你會因為DeepSeek的厲害而焦慮恐慌嗎?
更新于:2025-04-14 09:23:34

說老實話,我現在焦慮的是LLM太爛!

因為我原來好多回答為了說明為什麼AGI這個概念很扯淡,常常把LLM的能力推到一個極限。

結果呢?到現在了,到高讚都要玩兒起大國棋局的“私貨”,聲稱初級的AGI都要帶來了,它還是這麼個破落相,說老實話,我現在的焦慮是,我是不是把聯結主義的潛能看的太高了……。

我看到很多所謂“有理有據,精準的回答”——諸如此類泛濫成災的對DeepSeek的讚美的時候,

我常常懷疑自己是不是智商有問題。

為什麼我每一次使用這類模型,最大的感受,就是它從來都沒有給過我任何答案!

當然,這裡有一個前提,你要的是已經爛大街的答案。

也就是說,DeepSeek給你的不過是把爛大街的答案說的更“細膩”一點。

你之所以不知道這個答案已經爛大街了,無非是因為你不幹這行……。

所以,與其說DeepSeek多麼有理有據,不如說它多麼“精準”。

哎!這就是我仍然很喜歡這類工具的原因。

你甭指望它能給你說出什麼讓你眼前一亮的答案

狗屁!

什麼都沒有!

永遠是爛大街的廢話!

但謝天謝地,它確實比百度智慧。

讓我撓破頭去跟上一代搜尋引擎玩兒關鍵字的遊戲,很痛苦。

跟DeepSeek就好多了。

所以,這裡面所謂的智慧,仍然是個“搜尋引擎的高級自動化”的問題。

與其說它能理解語義,不如說他能更好地匹配已經被理解的語義。

也就是說,LLM只能是一種——工具智慧。

但是——這裡最關鍵的,讓諸位感到害怕的理由來了:

計算功能主義,神奇的就是用“工具智慧”來定義——你的!

哈哈哈哈

這是最好玩兒的地方。

曾經有一個問題問,馬斯克聲稱4年後,腦力勞動就要全部被AI代替。

我看著上百讚,上千讚的回答,總會忍不住的讚歎,霍布斯有多牛逼。

笛卡爾整了個機械原子論。

他老兄說服了歐洲所有的知識份子,相信人就是這麼個——原子。

快半年多了,我覺得我不停地在重複著霍布斯的名字,很多人瞧不上笛卡爾——霍布斯。

在認知學里,無數的人拿笛卡爾的身心二元論開涮,卻從來可笑的沒有意識到,笛卡爾只不過敏銳的觀察到了量化分解的原則,無法處理認知。

實際上,LLM之所以能有今天的成就,說白啦就是承認了這一點。

數學和邏輯學在認知面前不再具有任何解釋力,從頭到尾都變成了對已有認知現象的——類比。

本質上,當下的AI就是仿生學。

笛卡爾自始至終都是對的。

機械原子論——量化分析——工具理性——這一套套說詞,都不過是心的理論,而不是理論的心。

但霍布斯卻神奇的創造了一個沒有人的——人類世界。

在這個人造世界里,心的理論就被輕易的定義為了理論的心……。

當馬克思說一切個體的人都是抽象的時候,人類就徹底替代了人。

而人類作為一個在經濟學上可以被分解的原子,重新定義了一個人類範疇下的“理性人”——工具理性的載體。

這個現代化的近乎神蹟的手段,在19世紀政治經濟學的創世中,在社會學的名義下,勾兌出了那個今天唯一實體存在的原子——在職成人。

社會人本質上就是機器人。

當啟蒙運動的梅特裡高喊著《人是機器》的時候,馬斯克想像的可以替代人的,機器的勞動就開始源源不斷的產生。

這種將人通過工業化進行機械化的社會馴化,從16世紀開始,就已經為"勞動”提供了一個本質的語義:人工智慧。

所以馬斯克的那個問題為什麼確實、完全,甚至對我來說應該實現的理由,就是我們這一代也許能看到一個真正意義上的,人的機器化的時代。

我今天還被推了一個關於機器人的科幻小說的提問,我常常覺得今天這些玩兒著所謂AI,大模型,諸如此類新概念的作者們,腦洞太小了。

什麼矽基生命替代碳基生命的路數,ACC或者尼克蘭德簡直就是個幼兒園的邏輯。

歐洲真正玩兒整個世界的人造化的大咖,全部在16世紀!

當整個時代能提供的所有工作都是“機器的標準”,你來告訴我,還有什麼人不是人工智慧???

Good是無法定義的!

這是這個提問下,高讚里的一句話。

很遺憾他禁止別人轉載,以至於我實在不能直接拉過來他那個AI for Good 的“可笑”,這裡的可笑其實與一切搞計算認知的人經常會說:意識就是個笑話!——如出一轍。

沒錯,因為意識就是那個不能定義的——Good。

所以AI for people 是個什麼玩意兒呢?

那就是AI for AI

說白了,AI就是一切經濟學語義中,人類(people)下的,人的根本勞動形象。

所以,我一直認為,一個完全AI化的世界的未來,早已經從16世紀就已經開始謀劃了。

說白了,現代化即AI。

但,基於我對認知動力的見解,那個奇怪的蔑視一切計算認知邏輯的自說自話。

我對這個時代到來后的結局,卻是怎麼說呢,可以漫畫一點用一個語句:是幸災樂禍的。

與高讚那種計算認知的預言完全不同。

我認為整個世界的現代—AI化之所以能夠實現,是以消耗人(而不是人類)的創造性為代價的。

今天網上泛濫的對DeepSeek的大呼小叫,其實正是人的那種自在的體驗——覺察世界能力的,不停衰退的結果。

人在加速人類化,加速機器化,但代價就是世界(認知)的大滯漲。

沒錯,你完全可以把我的話當做胡扯淡。

這就是為什麼我如此急切的希望AGI時代的到來,因為這個時代到來的一個標誌,就是人的徹底消失,和people作為整體——利維坦的——徹底實現。

如果在我有生之年,我能看到這個時代的到來,我將會看到一個完全只能去理解已有語義,而不能再創造任何語義的時代。

這個時代,你會為任何庸常的,弗蘭肯斯坦式的語義的拼字遊戲而歡呼,而我會歡呼於我們徹底的成為了機器。

我太想看看具體的大滯漲時代會是什麼樣了……

但令我沮喪的是——LLM簡直太爛了!

我無法想像一個在如此爛的自動化水準下,高讚所謂的初級AGI該是一個什麼愚蠢的樣子!

你說,我能不焦慮嗎……o(╥﹏╥)o