小米Su7的事情發酵到現在，終於有人發現問題不對了。
我想到了一個新觀點，歡迎批判。
L0\1\2是功能的PDCA，但是L2到L3是兩個領域。 L3\4\5是功能的PDCA，L3可以從L5降級而來，無法從L2升級而來。
我是麻薯，關注麻薯，不當韭菜不挨割。
今年L3拍照已經發了
關注過我過去內容的小夥伴應該看過我曾經的一個理論：
商戰的輿論攻勢現階段模型已經高度統一，標準化，流程化操作。
階段一：挖掘競品黑點，大肆宣傳
這一階段成功引發討論熱點後，迅速轉進
階段二：找出類似的失敗案例，把這個黑點標籤化
標籤化后，就成功的把輿論從某一產品的某個缺陷直接上升到整個品牌，給該品牌負面的標籤，到這裡才是圖窮匕見，核心不是討論你的產品問題，而是為了黑品牌。
階段三：負面標籤上升到使用者
這個階段開始，給使用者貼上負面標籤，一方面是對本品牌用戶開展清洗（類似於大V們的洗粉），另外擴大輿論影響，減少競品用戶增長。這個階段是無心插柳，有也罷，沒有也罷。
在整個事件的發展過程中，誰敢說沒有友商在背後的推波助瀾？
在事件早期，爭議熱點在於
但是隨著第一階段過去，開始挖掘標籤化的黑點時，發現了如下幾個問題：
誰家都不敢保證自己的純電在100km/h速度下碰撞剛體不會燒
這個門把手到底是碰撞后框架變形，還是別的因素，警方沒出通告之前不敢胡說
小米在說通過警方開展溝通
家屬這邊，直接看新聞吧[1]
幾個小時之後，火燒起來之後，是路人發現的，他打了110。剛一下高速才看到殯儀館的車，把孩子剛剛拖走，問我要多少錢，達成協定就把孩子給我葬了。就到目前的話，小米的話都沒給我們一個說法，這個車子到底是什麼原因，那個報警是沒有祈禱第一時間作用。
所以到底是當天價格沒談攏，還是別的情況？其中還有其他BUG，在當事人家屬和男朋友清空了相關的內容（應該是正式接觸，要求在正式調查結論出來后，如果與這些內容相悖會追究責任）後再討論沒意義。
因此，只剩下了一個點，就是智駕性能。
關於智駕這裡，事故發生當天雷軍參加會議有個發言，說小米所有汽車實現了端到端的“自動駕駛”。
好了，我們回來想一下上面說的負面輿論第二階段是做什麼？
是貼黑標籤，因此我們會發現大量回答都引用了這段發言，說小米吹端到端自動駕駛
我先說下什麼叫做端到端[2]
在計算機科學和資訊技術領域中，端到端的概念指的是一種通信方式，數據從發送方直接傳輸到接受方，而不需要中間環境對數據內容進行解析和處理，在通信領域內，端到端的模式強調的是數據傳輸過程中的直接性和完整性。
诶，不是出發到目的地啊？
再疊加上智駕這塊迴旋鏢太多，好像行業裡面唯一一個反覆強調智駕是輔助駕駛的就是小米。
以下引用合訂本。
當第二階段的節奏帶到這裡，就會向不可控的方向發展，真實用戶會開始回頭審視智能駕駛的安全性。
我們用個簡單的方式描述一下現況：
A公司出了事故，B公司帶節奏，輿論發展後C公司發現自己要跟著一起倒楣，不得不開始説明A公司挽回輿論。
A公司是小米，B和C分別是誰，我不知道。
同時還有很多需要把自己摘乾淨的，於是又出現了這樣的言論。
當然，還有一些其他方向的
不是，這不是喜聞樂見的雷氏對比法么，你跟一個強調性能的車比智駕……
人家還明確說了我這車智駕不行，又不是藏著掖著不告訴
到了這裡，我覺得應該簡單的給各位普及一點小知識。
汽車的車計算力為什麼用TOPS作為單位呢？
因為TOPS是描述單位時間可以做多少次運算。
真的搞AI的，大家用的算力是FLOPS。糾結INT4、INT8算力多少，不如關注一下FP32和FP16的算力。
華為的車機算力對照成FP32和FP16這種算力是多少，我不知道，但是我知道英偉達的DRIVE Orin算力什麼樣。
7nm工藝，Ampere架構，第二代深度學習加速器DLA，支援204GB/s的記憶體頻寬和最高64GB的DRAM。
每個SM有192KB的L1緩存和4MB的L2緩存，包含128個CUDA Core和4個Tensor Core。 因此Orin總計2048個CUDA Core和64個Tensor Core，INT8稀疏算力為170 TOPS（Tensor Core提供），INT8稠密算力為54TOPS，FP32算力為5.3TFLOP（由Cuda Core提供）。
這個配置，說真的也就跑個輕量級的1.5B模型，基本上只提供一個識別物體的功能。
多颗提供了更高的算力，跑個4B模型。
英偉達這套方案，是花錢能直接買到最優秀的，一方面是算力，另外一方面是CUDA。
華為的硬體方案更好，但是沒有人能拿到使用說明書。
根據昇騰910B的性能表現，如果MDC810裡面塞了一顆910B進去，是可以跑7B模型的，但是除了華為，不給別人用。
現階段唯一一個國內能正式做L3的，只有百度，因為人家是L4
不要覺得沒什麼人用百度的智能駕駛方案，你以為長城、廣汽他們的智能駕駛方案是自己開發的，短短幾年就有NOA了？其實就是買的百度的解決方案。
那麼問題來了，百度在武漢的無人計程車運行，智能駕駛代替人工駕駛已經具備技術基礎了。
但是車企方面，寧可搞 L2+，L2.5，L2.99999，也絕不承諾自己是 L3。
為什麼明明有能力做L4，為什麼都在合作L2？
單純的企業不想承擔責任罷了。
這就是法律和倫理的問題，出交通事故了，誰來負責。