我看有人在吹 GPT-5，我咋覺得恰恰相反。我看完之後的感覺是，這一切都在為 GPT-5 的訓練遇阻和發佈延後做找補。簡單來說，推理模型和非推理模型的融合遇到了困難，但推理模型本身還沒有遇到瓶頸。

我們首先要理解 OpenAI 的「計劃有變」是怎麼個變法，比較重要的資訊就在 Sam Altman 前後發的兩條推特里。

之前的計劃（2月13日）是^[1]：

簡單來說就是

• 發佈 GPT-4.5 作為最後一個非思維鏈模型（現在已經發佈）
• 將整合所有工具、思考、功能，統一 o 系列和 GPT 系列，數月內推出 GPT-5
• 不再單獨發佈 o3
• 免費使用者將可以無限制使用 GPT-5
• 付費使用者可以以「更高智力水準」運行 GPT-5，並使用各種高級工具

看上去似乎比較混亂。實際上 OpenAI 的模型現在就是兩條路線：

• 推理模型（去年 9 月之後）：o1/o1-mini → o3/o3-mini（o3 之前已經發佈了，但 OpenAI 並沒有實際上面向使用者推出，據說是消耗算力的成本過高）
• 非推理模型：GPT-3.5 → GPT-4 → GPT-4o（多模態） → GPT-4.5（傳聞中的 Orion，也是最後一代非推理模型）→ GPT-5（融合所有能力）

而現在 OpenAI 的計劃是^[2]：

• 依然會發佈 o3 和 o4-mini（也許在幾周內）
• 幾月之後發佈 GPT-5，能夠將 GPT-5 訓練得比最初預想的效果更好
• 整合所有能力比預計的更難
• 希望得到更多容量（算力）來支援

首先是大家最關心的 GPT-5，出現了自相矛盾的描述。一方面說 GPT-5 會效果更好，另一方面又說整合所有事情比預想的更難。

因為最初 GPT-5 的主要目的是整合推理和非推理兩條路線的模型，以及各種模態和工具能力。現在說「整合遇到困難」，實際上就是承認 GPT-5 的訓練不及預期。

考慮到大模型行業現在你追我趕的反覆運算速度，如果真的延期三個月，別家就會反覆運算出小版本，所以才會補償性地承諾出「GPT-5 會效果更好」。

同樣，由於 GPT-5 短期內拿不出來，或者說 GPT 系列已經遇到了顯著的瓶頸（否則去年也不會去折騰推理模型），所以 OpenAI 發現自己模型發佈之間的空檔期過久（GPT-4.5 已經推出了，雖然成本很高），所以他們需要別的東西來填補中間的空擋，給使用者一種他們依然技術領先的感覺。

於是之前不打算發佈的 o3 被迫拿了出來，又畫了一個 o4-mini 的餅。

o3 的成本目測會持平/高於 o1 pro。換句話說，o3 也許會像 GPT-4.5 一樣，成本高到失去實際上的可用性，因為大家都用不起。

一個例證在於，ARC-AGI 去除了 o3-high 的分數，他們將最初 o3-low 的估算從每任務 20 美元提高到每任務 200 美元。推測 o3-high 從每任務 3,000 美元提高到每任務 30,000 美元，由於成本突破了每任務 10,000 美元的限制，o3-high 不再被包括在內^[3]。

至於 o4-mini，往好處想，這說明推理模型暫時還沒有到上限，依然能有能力突破（至少是測評分數的提升）。

現在 OpenRouter 上出現了一個神秘的匿名模型 Quasar Alpha^[4]（目前免費可用），OpenRouter 官方稱：這是一個提供給社區以收集反饋的“披露受限”模型。它是一個功能強大、用途廣泛的模型，支援包括代碼生成在內的長上下文任務。該模型的所有提示詞和生成內容都會被提供方以及OpenRouter記錄。

實際測試的話，Quasar Alpha 會承認自己來自 OpenAI：

而且 Quasar Alpha 有另外幾個印象非常深刻的優點，第一是快，第二是上下文長，第三是性能似乎還不錯。

實際測試中，Quasar Alpha 往往能提供超過 100 tokens/s 的速度，數倍高於其他模型（考慮到速度往往和模型尺寸、價格強相關，可以推斷 Quasar Alpha 也許模型不大，且未來定價不高）；按照 OpenRouter 的標註，Quasar Alpha 支援 1M tokens 上下文；一些網友給出的測評分數中，Quasar Alpha 超過了 o3-mini 和 Claude 3.5.

綜合以上資訊，很多人都在猜 Quasar Alpha 會不會就是 o4-mini，畢竟 OpenAI 目前已經預告的短期之內可能會發佈的新模型就剩下 o4-mini 了。

但我個人倒是感覺不太可能，因為 Quasar Alpha 顯然不是一個推理模型，更有可能是 GPT 系列。而且不論怎麼說，這些和 GPT-5 都沒關係，都是在為 GPT-5 的延期找補。

以上。