今年初以來，大語言模型（LLM）憑藉開源特性，點燃了各行各業的應用開發熱情，“AI+醫療”的結合又被推到舞臺中央。幾乎一夜之間，廠家、醫院，甚至醫保局都在爭相接入DeepSeek，數不清的AI應用撲面而來，兩年前推出的ChatGPT感覺已經像是上古時代。
快，實在是太快了。
在這股熱潮中，IVD賽道率先發起變革的，是一家跨國企業——貝克曼庫爾特。
3月22日，第22屆中國國際檢驗醫學暨輸血儀器試劑博覽會（CACLP）上，貝克曼庫爾特發佈數智化佈局“第三彈”——深度融合DeepSeek、Kimi和豆包等LLM的DxAI智醫報告解讀工具，旨在為檢驗決策和精準診療提供創新支援，推動醫療智慧化邁向新的高度。
國內LLM的興起不到一年時間，距離DeepSeek的爆火更是剛剛過去一個月，貝克曼庫爾特這次的“精準扣題”，為什麼能這麼快？
沒有從天而降的幸運，只有先於人前的用心。
醫趨勢獲悉，早在3年前，貝克曼庫爾特就開始布局數智化解決方案，盡其所能整合一切可用工具——“從使用者需求出發”，是最單純的動機。
因為從使用者需求出發，貝克曼庫爾特在DeepSeek“走紅”之前，就慧眼獨具發現了它的價值；也因為從使用者需求出發，智醫不局限於“跟風”熱點，而是搭載了多個LLM互相校對驗證，只為給檢驗科最準確、完整、實用的報告解讀方案。
這些洞察、敏捷與積澱，也將成為AI普適化之下，愈發凸顯價值的存在。
近日，瑞銀對20家公司進行了DeepSeek應用調研。反饋顯示，企業客戶越來越傾向於利用AI作為生產力和收入增長的驅動力。不少企業計劃增加2025年的IT支出，而AI將是重中之重。DeepSeek帶來的成本下降只是點燃熱情的一個因素，真正的驅動力在於對AI的需求，包括提升效率、優化流程、數據安全增強、定製化解決方案等。
貝克曼庫爾特看中並且深度投入的，也正是這些需求。LLM並不神秘，清華大學智能產業研究院院長、前百度公司總裁張亞勤院士把它形容為一個能夠博古通今的“聰明助理”，寫文、程式設計、解公式……某種程度上，其水準甚至超過數學家、物理學家。在診斷實驗室，最為常見的報告解讀環節，正需要這樣一位“聰明的助理”，來充當輔助檢驗決策的智慧大腦。
本屆CACLP，貝克曼庫爾特全新發佈的DxAI智醫報告解讀工具，在此前對檢驗科異常報告分析和解讀的基礎上，深度融合了多個LLM，憑藉它們強大的語言理解與邏輯推理能力，為使用者提供更多維度的參考。
貝克曼庫爾特智醫產品負責人告訴醫趨勢，該產品綜合特點有四：
首先，數據和隱私安全是第一要點，該工具採用了強大的OCR和數據脫敏、帳號的單租戶管理以及公安部的等保認證等，確保敏感資訊合規處理。
第二，針對檢驗科醫師面對異常報告審核拿不準、回答臨床質疑歸因時費時費力或參與MDT循證支援不足等痛點，借助同時運行DeepSeek、Kimi、豆包等多個LLM並交叉驗證，成為檢驗醫師專業判斷支援或輔助檢驗決策制定的“有力武器”。
第三，內置智慧精靈模組，基於分析結果引導使用者補充關鍵資訊，減少因提問差異導致的結論偏差，最大化輸出標準化結果。
最後，該工具定向升級了貝克曼庫爾特多年醫學經驗與數據的私有知識庫，對平臺特有檢驗異常提供更精準的解讀，這也是其他平台無法複製的核心優勢。▲智醫報告解讀工具，打破檢驗與臨床的溝通壁壘總體而言，基於LLM在技術和安全的雙重升級，智醫報告解讀工具能促進檢驗與臨床的互動交流，助力檢驗持續賦能臨床診療。
機會總是留給有準備的人。作為IVD行業TOP 5領導者之一，貝克曼庫爾特始終致力於利用先進的數據分析和人工智慧技術，提升實驗室智能化水準。
早在2023年，貝克曼庫爾特就在華推出數智化整體解決方案DxLab 智慧實驗室，並分為智控、智研、智醫三大平臺，分別對應實驗室品質控制、智慧科研和報告品質提升，旨在打通實驗室各個系統之間的數據孤島，提供閉環化數智服務。
截至2024年1月，最先推出的智控平臺已助力150家醫學實驗室實現數智化升級，通過自動化質控減少了80%手工步驟，每年節約質控時間219小時。
▲DxLab 智慧實驗室數智化整體解決方案三大平臺
數位化是一場沒有終點的轉型之路，一旦入局，就意味著要做好“終身戰鬥”的準備。
比如，面對檢測需求井噴、實驗室人力緊張等挑戰，DxAI智研平臺應運而生，並不斷“自我進化”，只為實現科研需求的全覆蓋。
目前，智研已更新近10個版本，功能囊括從選題方案、文獻檢索、數據分析、實驗設計、論文寫作等各個層面。覆蓋150余家醫院130餘個專案，累積發表超75篇論文（含5篇檢驗頂刊CCA），影響因數超過220分，涉及感染、急診、自免、心內、呼吸、血液、神內、腫瘤等不同臨床科室，在行業內形成廣泛的影響力。
此外，在貝克曼庫爾特泛科研支援服務團隊的支援下，智研可提供全方位、多元化的“軟體+服務”，還可向下游延伸專病模型，服務於科研，但不止於科研。
3月14日，貝克曼庫爾特發佈DxAI智研平台數智化方案3.0版本，緊隨技術前沿，加入AI機器學習與多模態數據分析功能，從海量數據中提煉關鍵資訊，將科研數據分析時間從數月壓縮至幾十分鐘。
其“八步法”科研管理範式，更是將傳統1年以上的論文產出周期縮短至2-3個月。
▲智研閉環生態
在更大的層面，2024年1月，貝克曼庫爾特推出DxLab元宇宙智慧實驗室，通過3D動態交互模型實現遠端虛擬參觀與即時人機對話，探索檢驗技術的沉浸式體驗。
2024年7月，在第十三屆中國財經峰會（2024 CFS）上，貝克曼庫爾特一舉斬獲數智化創新引領獎、數智化先鋒產品獎，不失為對其數智化探索的肯定。
總體而言，在數智化方面，貝克曼庫爾特戰略目標明確：基於中國客戶需求的衍變和對市場的洞察，探索產品、生產、研發等各領域的數智化創新反覆運算，進而重塑“檢驗-臨床-科研”的協同生態，最終實現推動精準醫療發展的目標。這種整體戰略部署與切實投入，必將構築數字時代更加深遠的護城河。
03為什麼是貝克曼庫爾特？
回到開篇的問題，為什麼是貝克曼庫爾特？主要原因，離不開深厚的本土化積澱。2023年，丹納赫 “逆勢”投資中國，正式投產丹納赫診斷平臺中國研發製造基地，縮短貝克曼庫爾特產品從研發到上市的時間。
2024年，貝克曼庫爾特再添國產新機型——全自動樣品處理系統DxA 5000 Fit、全自動生化分析儀 DxC 700 AU；並相繼推出基於中國人群樣本研發的NT-proBNP試劑，助力心血管疾病精準診療，填補本土市場空白。
截止目前，貝克曼庫爾特已經實現全部主力機型的本土化生產，下一個方向，是向更多試劑領域延展。在此基礎上，順應行業趨勢，貝克曼庫爾特打造了全方位的數智化解決方案，將數據分析融合於智慧實驗室的建設中，提高檢驗數據的準確性和生產效率。
團隊方面，醫趨勢獲悉，針對智醫、智研、智控三大平臺，貝克曼庫爾特設立多個垂直領域的小型敏捷團隊，並配置獨立的數字化顧問、軟體工程師、數據統計學專家以及臨床顧問，圍繞使用者需求展開全流程服務與支援。
也就是說，貝克曼數智化平臺是本土發起、本土主導，完全基於本土需求的創新性研發。此外，對本土使用者的賦能，貝克曼庫爾特不僅停留於產品層面，更是拿出了丹納赫商業系統的“看家本領”——精益管理體系DBS(Danaher Business System)，創造性地將其帶入醫學實驗室的日常工作流程之中。
具體而言，聚焦醫學實驗室關注的各項關鍵績效指標，貝克曼庫爾特提出環境篇、流程篇、品質篇、團隊篇和標準篇“五部曲”，深度剖析實驗室日常運營中的瓶頸，找出非增值活動並進行改進，使實驗室運營更加流暢、高效。▲DBS醫學實驗室精益管理進階之旅
值得注意的是，拋開精益管理的“光環”，究其本質，DBS其實是一種對資源最優配、流程最優化的深度探索，這一賦能必將對實驗室運營影響深遠，特別是壓力過載的大三甲醫院。堅持以事實為基礎、以工具為手段、以解決問題為導向，是DBS的核心內涵。
如今，這些堅持，正轉化為貝克曼庫爾特一系列數智化戰略決策——既保留了深耕行業90年、難以逾越的技術壁壘，又重新定義了“大廠”的敏捷與靈活性，對新技術趨勢的無限擁抱。
置身科技大爆炸時代，打破、解構、重塑......所有的一切都在加速。歷史正在被重新書寫，貝克曼庫爾特已經先行上路。