有網友提問:

excel至少有這幾點很爛：1. 將介面，業務邏輯，數據混雜在一起：全都是沒有區分的單元格;2. 業務邏輯不夠直觀，維護困難;3. 甚至，如果你不去一個一個得點，你無法知道哪些儲存格包含業務邏輯;4. 單元格只有位址值，沒有別名，這意味著你的業務邏輯中是沒有變數名的：想想一個直接使用位址值的C程式是多麼可怕吧;5. 自動填充邏輯混亂：迷之$，比js用得都多;

綜上，excel可維護性簡直為負數;

相反，python代碼能夠很好的解決問題並且保持良好的可讀性，而對於很多情況matlab和mathematica是更好的選擇，為什麼大部分人還是選擇excel呢?

其實很好解釋:

Excel到Python並不是是無縫遷移的。

對於人很多人來說，用Python處理Excel的過程，要包括但不限於配置Python環境，理解Python語法、概念，知道用什麼包，知道怎麼搜包的用法，知道遇到問題了怎麼搜索答案，知道想做什麼需求的時候去搜什麼包等等。。。

這就等於去學程式設計，而Excel自成一套所見即所得的體系，實並不需要去瞭解上面說的程式設計概念，就算要深入去學，VBA也差不多足夠了，對於沒有程式設計基礎的人來說，直觀簡單一點的才是更好的選擇。

絕大部分用Excel的人，需要做的工作其實很簡單，簡單到就算他人工暴力去搞，也可以在能接受的時間內完成，而人工不太好搞定的那些需求，自然有專門的程式師來做。

站在程式師的角度上，目前很多工作的東西都有很好用的解決方案來實現自動化,可以花點時間寫個腳本，後面徹底輕鬆解放。

但是這個世界不是所有人都是程式師,也不所有人都適合成為程員，也不是所有人都有必要成為程式師。

從另一個角度來說:

客戶說要什麼你就做什麼。

客戶說他要的是 Excel 表格，你就必須給他 Excel 表格。交付時就是一個 xlsx 檔，告訴客戶裡面所有公式甚至是 VBA 都做好了，如果客戶要加數據、該數據可以自行操作，表格會自行更新、客戶交錢專案完結。

如果你用 Python 的話，面對將來客戶對數據的調整，你有兩個選擇：

叫使用者安裝 Python，學習使用命令行，調整數據后就再跑一次同一個腳本去刷新數據。客戶肯定不接受，就算接受了將來 Python 升級和各種包升級肯定更麻煩，你準備好教客戶用 virtual environment 了嗎？ 讓使用者把調整后的數據發給你，你再跑一次腳本，然後把刷新后的結果發給客戶。在客戶嫌你慢之前你造就被客戶來來回回的變動弄得心煩氣躁。

並不是所有做數據分析的都是計算機相關專業的人,更多的是非計算機專業的學生在沒人幫助的情況下自己完成任務,相比複雜的Python還是Excel更易於接受高效!