醫生、老師事業甚至都用不到AI出手。中小學老師已經直接感受到了人口快速下降帶來的衝擊，而醫生雖然在理論上是“越老越吃香”，但是醫生也是分不同的科室的。同樣是醫生，兒科醫生、婦產科醫生和骨科醫生、腫瘤科醫生對於社會人口結構的變化，感受也是不一樣的。

在這個基礎上，還可以加入地域的元素。比如一些人口快速流出的地區，醫生、教師的待遇下降幾乎是覆蓋整個群體的，而在一些人口流入的地區，這個下降趨勢就很不明顯，甚至可能還繼續上升。

至於律師，現在的律師行業已經讓很多人差不多處於隱形失業的狀態——新律師幾乎接不到太大的案子，收入也就僅夠維持生活。而過去幾年AI的發展，讓很多律師連小案子都接不上。比如以前代人寫個起訴書可能還掙個幾百塊，但顯然有了AI，瞬間就可以生成一個基本符合要求的起訴書。

至於AI，現實中的AI已經開始大量的進入了這些領域。比如在醫學領域的AI審方、看片，就取代了大量的工作崗位，而前面提到的寫起訴書、法律諮詢，也直接影響了很多新律師的生存——有經驗的律師基本都不干這個了，更多是靠關係和口碑接案子，新律師是做不到這一點的。

但這不是說以後這個行業就不可以做，就目前AI的發展來看，AI的幻覺問題依然比較嚴重，且在未來幾乎不可能徹底消除。在這種情況下，能夠扛得住AI衝擊的，是一些在本行業內具有較高技術水平和經驗的人——當然，這個比例會非常少，任何行業都是頂尖的人才佔少數。

舉個我自己遇到的例子，前兩天我讓某個AI給我找幾個互聯網新聞傳播的案例，AI給我的回答是：

一、微博：社交平台的互動優勢

微博作為國內領先的社交媒體平臺，新聞傳播的互動率對其傳播效果有著顯著影響。以2024年某娛樂圈明星事件為例，該新聞在微博上發佈后，24小時內相關話題閱讀量達到4.2億，討論量超過150萬。其中，用戶評論和轉發的行為使得新聞傳播範圍不斷擴大。高互動率不僅延長了新聞的生命週期，還使其在平臺上的曝光度持續增加。數據顯示，互動率高的微博新聞內容，其傳播範圍可擴大3-5倍。

二、抖音：短視頻平台的互動力量

抖音作為短視頻平臺，互動率對新聞傳播效果的提升同樣顯著。以2024年某重大體育賽事為例，賽事相關短視頻在抖音上的點讚數超過1000萬，評論數達到50萬，分享數超過200萬。這些互動行為不僅提升了新聞內容的曝光度，還通過使用者的社交網路進一步擴大了傳播範圍。抖音的演算法推薦機制也會根據視頻的互動率，將其推送給更多潛在使用者，從而實現更廣泛的傳播。

我為AI提出要求，說要明確表明到底是哪位娛樂明星、哪個重大體育賽事，然後AI給出的回答是：

一、微博：社交平台的互動優勢

微博作為國內領先的社交媒體平臺，新聞傳播的互動率對其傳播效果有著顯著影響。以2024年鄭爽代孕事件為例，該新聞在微博上發佈后，24小時內相關話題閱讀量達到4.2億，討論量超過150萬。其中，用戶評論和轉發的行為使得新聞傳播範圍不斷擴大。高互動率不僅延長了新聞的生命週期，還使其在平臺上的曝光度持續增加。數據顯示，互動率高的微博新聞內容，其傳播範圍可擴大3-5倍。

二、抖音：短視頻平台的互動力量

抖音作為短視頻平臺，互動率對新聞傳播效果的提升同樣顯著。以2024年東京奧運會為例，賽事相關短視頻在抖音上的點讚數超過1000萬，評論數達到50萬，分享數超過200萬。這些互動行為不僅提升了新聞內容的曝光度，還通過使用者的社交網路進一步擴大了傳播範圍。抖音的演算法推薦機制也會根據視頻的互動率，將其推送給更多潛在使用者，從而實現更廣泛的傳播。

顯然，鄭爽代孕事件並不是2024年發生的，而是在2021年，2024舉辦的奧運會也不是東京奧運會，而是巴黎奧運會。我不知道AI如何將這兩個2021的時間當成了2024年發生的時間，但可以肯定的是，如果有人不知道這兩個資訊，也懶得去查，就很可能將此當做真實的資訊。

而如果AI連這個基本的時間都可以胡說八道，後面的新聞數據自然也就難以相信，最後也還是要靠我自己一點點去查找、篩選、分析和整理。

有些答主說即便AI未來會很發達，但也需要人來簽字和擔責。不過在我看來，這並不僅僅是一個擔責的問題，而是當AI發展到一定程度之後，也只有比AI水準更高或者至少與AI同等水準的人才能看出來AI本身的錯誤。對於那些水準還不如AI的人來說，就算讓你給AI擔責，你也沒這個膽子。