當生成式 AI 的行業價值已被驗證，醫療及生命科學企業究竟怎樣才能抓住發展機遇？

這是近兩年來醫療及生命科學企業最為關注的問題。或許有人給出的答案是數據，有人給出的答案是模型能力，有人則更為看重落地后的商業回報。但實際上，從推動行業整體發展的視角出發，行業更可能需要的是一個具有完整架構，能滿足從研發到註冊再到商業化完整產業鏈需求的解決方案。

在這套方案裡，企業能夠找到足夠豐富且性能強大的工具去挖掘數據價值，去拓展生成式 AI 的應用邊界。而如此龐大的“解決方案”，顯然並非一家企業所能產出，因此，在此基礎上，集百家之所長，共建醫療及生命科學生成式 AI 生態，便至關重要。

“亞馬遜雲科技醫療及生命科學行業峰會”近日在上海舉辦，邀請行業知名企業共探生成式 AI 的技術、應用及行業價值鏈共建要點。

構建三層級行業解方案，亞馬遜雲科技攜手行業夥伴引領生成式 AI 發展

“從 2024 年開始，我們處於一個科技巨變的時代之中，驅動行業創新的科技底座從傳統的 IT、雲計算變成了生成式 AI。”峰會伊始，亞馬遜雲科技行業集群總經理沈濤如是說道，“亞馬遜雲科技作為全球雲計算領導者，也在不斷探索並引領生成式 AI 發展，並據此賦能客戶開展相關實踐。”

亞馬遜雲科技行業集群總經理沈濤

整體來看，亞馬遜雲科技的生成式 AI 解決方案共有三個層級——基礎架構層、醫療及生命科學行業應用層以及中國本地行業解決方案層。

其中，基礎架構層主要提供基於 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker、Amazon DataZone 的普適性人工智慧與數據服務，主要滿足企業構建模型、擴展生成式 AI 應用需求。

在此基礎上，為滿足醫療、生命科學行業特有的監管、數據格式等要求，亞馬遜雲科技又推出了醫療及生命科學行業專有的 Amazon HealthOmics、Amazon HealthImaging 等服務（醫療及生命科學行業應用層）。

並且，為了進一步滿足在中國本地的企業發展需求，亞馬遜雲科技還推出了專有的解決方案，涵蓋智慧醫學內容生成中心、醫療數據智慧分析助手、智慧客服、蛋白質結構預測工作臺、智慧註冊申報、新葯研發高性能計算方案等服務（中國本地行業解決方案層）。

亞馬遜雲科技醫療及生命科學行業負責人張湛強調：“無論是採用我們的通用服務還是行業特有服務，都需要走出第一步，那就是將應用和數據上雲，因為只有上雲才能充分利用雲的彈性、安全性和可用性。而這，對於生成式 AI 的應用和擴展十分重要。”

亞馬遜雲科技醫療及生命科學行業負責人張湛

亞馬遜雲科技數據上雲的觀點得到了諸多企業的認可和支援。GE 醫療大中華區首席資訊官黃立表示，自 2020 年開啟數據上雲工作后，在雲計算 / 生成式 AI 的探索道路上，亞馬遜雲科技便一直是 GE 醫療的合作夥伴。GE 醫療與亞馬遜雲科技的合作主要包含三個方面：一是業務系統雲化；二是包含數據中心在內的所有應用和平台的現代化改造；三是對生成式 AI 未來的持續創新探索。

GE 醫療大中華區首席資訊官黃立

爾後，亞馬遜雲科技全球醫療及生命科學行業高級總監 Arafat Mlika 分享了生成式 AI 對價值鏈帶來的改變，即加速藥物研發、臨床試驗和商業化三個領域的創新：在藥物研發方面，通過生物基礎模型訓練、研究實驗室和研究智慧體來優化靶點識別流程；在臨床試驗方面，通過現代化數據基礎設施和 AI 應用來提高試驗效率；在商業化方面，運用 AI 增強醫藥代表能力並實現商業知識的普及。同時，Arafat Mlika 分享了全球知名醫療及生命科學企業攜手亞馬遜雲科技開展的生成式 AI 實踐。例如，強生與亞馬遜雲科技就數據、應用的雲遷移達成了多年的戰略合作，且雙方在生物特徵、數據安全、建模與類比等領域亦達成合作。

亞馬遜雲科技全球醫療及生命科學行業高級總監 Arafat Mlika

專注於 AI 小分子藥物研發的望石智慧則在亞馬遜雲科技的助力下搭建了起了一套基於多模態 3D 分子生成的小分子藥物設計平臺。望石智慧創始人 &CEO 周傑龍表示，只有訓練和學習了化學語言的行業垂類 AI 大模型才能成為醫藥行業的 DeepSeek，並且，單一模型無法解決所有研發問題。因此，望石智慧提出 Model+X，以多模態分子表徵的 AI 生成大模型為基座，以數智化建設為導向，分子設計為起點，基於使用者需求，推動打造個人化藥物設計集成平臺。

望石智慧創始人 &CEO 周傑龍

吉利德則從企業文化、應用領域、基礎架構及內部監管四個方面介紹了公司在開展生成式 AI 實踐的經驗。在吉利德中國資訊技術部負責人周虹看來，像生成式 AI 這樣的新興事物難免會伴隨著一個在未知中探索的過程，例如對新技術能力邊界的好奇。因此，“拉齊”對生成式 AI 知識和能力的理解十分重要。對此，吉利德開展了多種對於生成式 AI 學習的創新舉措，提升了生成式 AI 在公司內部的認知水準，並收集和梳理了來自各業務領域基於生成式 AI 的應用需求。

吉利德中國資訊技術部負責人周虹

在基礎架構、應用建設方面，吉利德採用了基於亞馬遜雲科技的私有雲部署方案，構建起了包括醫學知識庫、AI 文件分析、AI 翻譯助手等企業級生成式 AI 應用。

此外，為持續推動生成式 AI 在醫療及生命科學行業的發展，在峰會舉辦當天，亞馬遜雲科技攜手徐匯區科學技術委員會、百濟神州、默克中國、望石智慧、英矽智慧、瑞康醫藥、研發客啟動了生成式人工智慧賦能生命科學價值鏈的合作啟動儀式。

詳解亞馬遜雲科技生成式 AI 解決方案，如何解決模型能力、數據安全、算力資源問題？

峰會上，亞馬遜雲科技大中華區解決方案架構總經理代聞、亞馬遜雲科技大中華區專業服務事業部總經理王承華分別詳細分享了亞馬遜雲科技如何從基礎架構到落地應用全鏈路滿足企業不同需求。

亞馬遜雲科技大中華區解決方案架構總經理代聞強調，現階段生成式 AI 在醫療及生命科學行業的應用落地，模型能力仍是根本。

亞馬遜雲科技大中華區解決方案架構總經理代聞

為了給客戶提供更豐富的生成式 AI 模型選擇，亞馬遜雲科技通過 Amazon Bedrock 提供了豐富的模型。既有亞馬遜雲科技自研的 Amazon Nova 系列模型，包括僅處理文字的 Nova Micro 模型，能夠以極低的延遲和成本提供回應；極具成本效益的多模態模型 Nova Lite，能夠快速處理圖像、視頻和文本輸入；功能強大的多模態模型 Nova Pro, 可在準確性、速度和成本之間實現絕佳平衡，適合多種任務；即將發佈的 Nova Premier 模型，則是能力最高的多模態模型。

此外，Amazon Bedrock 上還優選了一批頂尖的大模型，包括 AnthropicClaude 和 DeepSeek。同時在此基礎之上，Amazon Bedrock Marketplace 還集聚了 100 餘種的流行基礎模型可供開發者探索、測試。模型選擇的多樣性拓寬了落地場景的邊界。

Amazon Bedrock 可供選擇的模型

代聞還分享了生成式 AI 相關的最新技術趨勢，包括了強化學習、知識蒸餾、Agentic AI 和 MCP ( Model Context Protocol ) 等前沿概念，並詳細分析了在亞馬遜雲科技上如何使用這些新技術實現生命科學行業的業務創新。

在技術落地應用方面，亞馬遜雲科技大中華區專業服務事業部總經理王承華表示，考慮到生命科學行業數據合規強監管的特性，以及當下算力資源的特殊性，亞馬遜雲科技推出了 Cloud Raiser - Hybrid 解決方案，可支援雲上雲下計算資源和數據資產的統一管理，並能保護敏感數據、與其他系統實現靈活集成，為後續拓展打下堅實基礎。

亞馬遜雲科技大中華區專業服務事業部總經理王承華

為使參會者對亞馬遜雲科技的戰略及技術實力有更為明顯和直觀的感受，本次會議設置三大展區：第一個展區為醫療及生命科學行業創新區，來訪者則可直觀感受亞馬遜雲科技與望石智慧、雲程、華訊、源資等企業打造的行業解決方案；第二個展區為生成式 AI 構建者體驗區，來訪者可現場體驗由亞馬遜雲科技與 Dify、矽基流動、柯基數據等公司共同打造的各類模型與服務平臺；第三個展區介紹了亞馬遜雲科技為服務本地企業，植根中國的交付服務能力與創新中心專案。

從醫藥到醫療，國內外知名企業與亞馬遜雲科技的生成式 AI 聯動實踐

賦能行業夥伴更好更高效地探索生成式 AI 落地應用，攜手行業夥伴共建價值鏈共同推動生成式 AI 發展一直是亞馬遜雲科技的使命與願景。

在賦能行業夥伴方面，亞馬遜雲科技醫療及生命科學行業方案高級總監黃慶春透露，亞馬遜雲科技強調從客戶出發，採用（客戶需求）倒推法開發產品、提供服務。因此，亞馬遜雲科技現階段所提供的產品和解決方案，均為滿足客戶某些需求而生。

亞馬遜雲科技醫療及生命科學行業方案高級總監黃慶春

和黃醫藥副總裁唐飛則以《生成式 AI 革新藥物研發》為主題，分享了和黃醫藥在生成式 AI 方面的探索。據其介紹，和黃醫藥與亞馬遜雲科技的合作主要聚焦在三大場景：一是智慧文檔管理；二是部分業務場景中數據的自動執行；三是藥物研發。

和黃醫藥副總裁唐飛

同時，唐飛強調，生成式 AI 的應用除了需要解決知識儲備和幻覺等問題外，還需注重人機協作。具象化理解則是“人工智慧給到科研人員一個靈感、一個思路和起點，科研人員再根據這些反饋提出新的問題，並再回饋給人工智慧，如此迴圈往複，直至‘找到’最終答案”。在這一過程中，問題被不斷細化，人工智慧所承擔的工作即提供靈感並在人的引導下逐步承擔較為複雜和困難的工作。和黃醫藥與亞馬遜雲科技所達成的三個合作，均按此思路開展。

羅氏資深架構師張馳透露，羅氏中國與亞馬遜雲科技的淵源始於 2019 年的數據上雲，爾後雙方逐步深化在各領域的合作。例如，亞馬遜雲科技的 S3 Metadata 能夠近乎即時地自動生成可查詢的物件元數據進而加速數據發現並提升數據能力。Amazon S3 Metadata 可簡化羅氏可擴展元數據系統的構建，自動為新數據的攝入生成更新元數據，助力其快速識別可為前沿人工智慧應用提供支援的相關數據集，進而助力其在個人化醫療領域實現突破性創新。

羅氏資深架構師張馳

百濟神州 GTS 總監顧偉巨集則詳細介紹了與亞馬遜雲科技合作打造的人工智慧中臺。現階段很多應用程式會集成很多 AI 能力和應用，但整體呈現出分散特點，進而導致精力和時間的大量投入。在此背景之下，人工智慧中台的構建能夠幫助企業盡量減少“重複造輪子”。

百濟神州 GTS 總監顧偉巨集

基於此，百濟神州通過人工智慧中台的構建，實現了企業內部數據、模型、用戶體驗和業務場景的有機串聯。並且，由於該人工智慧中台構建在雲基礎架構設施上，因此能夠確保企業內部可以持續通過新技術的反覆運算找到新的業務增長點進而在實現降本增效的同時無需重複投入部分技術工作。

拜耳中國數字化轉型與 IT 決策科學與 AI 負責人畢伯竹則聚焦拜耳內部人工智慧目標使用者——醫藥代表，談及了生成式 AI 的應用價值和挑戰。畢伯竹表示，在大模型時代，醫藥代表對資訊的需求已經轉變為能夠快速地獲取有效資訊和更加智慧的使用者交互。基於此，拜耳攜手亞馬遜雲科技，打造了內部的賦能場景以及逐步引入智慧體以滿足醫藥代表上述需求。

拜耳中國數字化轉型與 IT 決策科學與 AI 負責人畢伯竹

峰會的最後，艾昆緯管理諮詢數位科技事業部亞太區負責人許朝傑、ArisGlobal 中國區總經理高維鈞、百盈集團執行董事周晨、CMAC 醫學事務生成式 AI 聯盟負責人 / 柯基數據 CEO 吳剛以《如何打造具有業務價值的企業級生成式人工智慧應用》為主題進行圓桌討論。

這些參會分享的企業是亞馬遜雲科技的眾多醫療及生命科學客戶的代表。入華 14 年以來，憑藉廣泛的基礎設施覆蓋和安全合規的理念，亞馬遜雲科技已沉澱了幾百萬行業使用者並在全球有超 10 萬的合作企業。

但亞馬遜雲科技並未止步於此，在未來，亞馬遜雲科技還將攜手行業合作企業共同探索新的行業增長點。針對生成式 AI 已取得一定探索成績的細分領域，亞馬遜雲科技將進一步賦能其實現基於生成式 AI 的深層次業務轉變；針對生成式 AI 應用尚處於初級階段的細分領域，例如醫美、動物健康與動物營養、作物科學、家庭護理等，亞馬遜雲科技也將陪伴其開始從 0 到 1 的生成式 AI 落地探索。

從政府機構到行業龍頭標杆企業，從生成式 AI 應用程度較高到應用剛起步的細分領域，亞馬遜雲科技勢必將攜手越來越多的行業合作企業，持續反覆運算升級生成式人工智慧解決方案，重構整個醫療及生命科學價值鏈！

* 前述特定亞馬遜雲科技生成式人工智慧相關的服務僅在亞馬遜雲科技海外區域可用，亞馬遜雲科技中國僅為説明您發展海外業務和 / 或了解行業前沿技術選擇推薦該服務。