兩個實習offer擺在21歲、正讀大四的唐鑫面前。
相似的崗位，AI演演算法工程師，一個來自位元組跳動，一個來自美團。前者給出的薪資是一天400元，包三餐，有1500元的租房補貼。要是按照一個月到崗22天計算，實習薪資達到了1萬元以上，比很多公司的正職打工人賺得都多。後者給的也不少。一天300元，但是住宿和吃飯沒有補貼，很符合美團“開水廠”的定位——這是網友和內部員工的誇張說法，意思是福利少到只有開水。
幾乎沒怎麼多想，唐鑫選了第一個，婉拒了美團的HR。沒想到過了兩周，他聽同學說起，可能是發現實習生都在二選一中選了位元組，美團闊綽地給實習生加了福利，除了主動派發鍵盤、滑鼠一類的辦公用品，還額外給些房補。
那個時刻，唐鑫意識到，大廠的AI人才爭奪戰，真的打起來了。而這第一槍，是從搶實習生開始的。
▲ 大廠的AI人才爭奪戰是從搶實習生開始的。圖 / 《平凡的榮耀》
這兩年，AI行業站上風口，初創企業和大中小廠們都盯緊蛋糕，投入資源，押注未來。但AI產品難以商業化，就像沒有基座的建築，隨時有倒塌的風險。大樓依舊要往上蓋，短短兩年間，行業搖搖晃晃，被樂觀和悲觀來回撕扯。去年，“AI泡沫”的聲音響徹行業，但春節一過，DeepSeek如同穩定劑般重塑了行業心態，大家樂觀起來，並以它為標杆和頭羊，繼續向前狂奔。
以DeepSeek為標杆，被參考的除了創始人履歷、技術思路，還有組織人才。創始人梁文鋒曾在接受36kr採訪時提到，DeepSeek的員工畫像是這樣的:“都是一些Top高校的應屆畢業生、沒畢業的博四、博五實習生,還有一些畢業才幾年的年輕人。”
不知是否受到梁文鋒的啟發，亦或是AI領域本就偏愛年輕的天才，就像Kimi的楊植麟、智元機器人的彭志輝，都是90後，傳被雷軍千萬年薪挖角的羅福莉，也是95後。在今年的春招市場里，AI相關的崗位，以驚人的薪資水準震撼了所有行業，面向應屆生，更是待遇優厚。
在DeepSeek放出的招聘資訊中，有41個崗位招人，包括深度學習研究員、核心系統研發工程師、全棧開發工程師等等，其中的核心系統研發工程師，月薪在6萬元-9萬元之間，年薪最高有126萬元。
針對應屆生，除了位元組和美團有計劃，騰訊也有“青雲計劃”，要求有“真技術理想，技術熱忱”，阿裡有“淘天T-star”，百度有“AIDU”，小紅書有“REDstar”，這些計劃中，應屆生的年薪可以達到80萬-220萬。
▲ 騰訊的“青雲計劃”招聘方案。圖 /騰訊招聘截圖
除了應屆生，在AI領域，大廠從“種子”階段就開始挖人了。
去年下半年以來，大廠紛紛推出了針對實習生的“人才計劃”。早在2024年5月，位元組的大模型團隊豆包發起了Top Seed人才計劃，旨在吸引和培養頂尖AI研究人才。這個計劃本來針對的是應屆博士生，兩個月後擴招，在校博士生也可以過來實習。等到今年3月20日，位元組再次啟動Top Seed專項計劃，特別優秀的在校碩士也能進入。在校生，意思就是招實習生。
而這一次啟動之後，一位北大的學生從進入計劃的師哥那裡得知，實習工資被提到了2000元一天，要是按照一個月出勤20天這麼算，月薪能達到4萬元。
位元組不僅給錢，還提供導師。2月份，位元節挖來了谷歌旗下公司DeepMind的研究副總裁吳永輝，他現在是Seed Edge基礎研究負責人，人才計劃的介紹頁面里，重點突出了他是可供實習生選擇的導師。
就在同一天，美團也推出“大模型北鬥實習計劃”，面向“全球優秀校園科技人才”，位元組跟美團的火藥味，似乎有一點濃。美團的北鬥實習計劃也待遇不菲，有大模型領域的打工人吐槽，工資也已經要被實習生倒掛了。
像唐鑫一樣，計算機系或人工智慧專業學生的腦海裡，有一個清晰的實習地圖鄙視鏈。排在首列的是位元組、阿裡、騰訊、美團、京東這樣的大廠，除了一天300-400元左右的實習工資，還有和正職打工人相當的福利待遇，三餐、健身房、下午茶，正式員工吃什麼，實習生就吃什麼。
幾家大廠里，位元組、阿裡、美團是“優選”，AI時代，它們是資金雄厚、下注最多、應用前景廣泛的幾家企業。今年初，位元節豆包大模型設立“Seed Edge”研究專案，嶄露在AI研究方面的野心。阿裡則表示“未來三年將投入超過3800億元用於AI和雲計算基礎設施建設”。美團創始人王興在近期的財報業績會上稱“我們會利用所擁有的一切來嘗試進攻，主動去在AI方面實現我們的領先地位”。
搶人大戰一觸即發。阿裡因為總部在杭州，離北京的高校很遠，專門給實習生報銷面試的往返機票，甚至實習生到杭州的前兩周，阿裡還能報銷酒店住宿。
▲ 總部在杭州的阿里專門給實習生報銷面試的往返機票。圖 /視覺中國
大廠序列里，猿輔導是個實習生們看不懂的存在，日薪竟然超越了部分頭部大廠，AI演算法和大模型相關崗位達到了日薪800元，唐鑫嘖嘖稱奇：“也不知道把人招過去到底要幹什麼。”事實上，教培行業跟AI應用是最先相融的，猿輔導研發了“看雲”大模型，可以給使用者批改作業，即時答疑。
排在第二個序列的是大模型創業公司。頭部的DeepSeek給得最多，一天500-1000元，非北京地區的實習生還有每個月3000元的租房補助。剩下的Kimi、智譜AI、百川智慧、深言科技，日薪大多在250-300元左右，唐鑫感慨，曾經的大模型“六小虎”被DeepSeek奪走了風頭，“看起來資金也不如DeepSeek豐裕”。
最後的梯隊，是類似科大訊飛、OPPO、理想汽車、米哈游這樣的企業，它們既不是互聯網大廠，也不是只做大模型，分佈在不同行業，希望在自己的核心產品，比如硬體、手機、汽車、遊戲……被AI助力。但正因為不是因為不是因為核心業務，拿出的錢取決於公司財務實力和制度慣性，另一位實習生高林越面試過OPPO，一個月的實習薪資“可能就6000元左右”，唐鑫面試過的科大訊飛也差不多。
最激烈的人才爭奪戰，還是集中在能開出最高價格的位元組跳動和DeepSeek之間。進位元組前，“天才實習生”禹棋贏曾在智源研究院實習，多位一線大模型團隊HR找過他，其中也包括DeepSeek。禹棋贏選了位元組，他解釋：“位元組場景和資源豐富，探索空間足夠，上限夠高。”
大模型公司的情況，實習生們都知道。
高林越說：“百川智慧別去了，最開始出來很牛，模型做得很好，後來就沒有再研發基座模型了。”近三個月來，百川智慧核心高管出走，尤其是轉型做醫療大模型應用之後，百川智慧裁撤了負責金融行業to B業務的B端組，核心高管——聯合創始人焦可、模型研發負責人陳煒鵬都在近期離職，籌備自己的創業專案。
智譜AI也不是實習生心中的最佳選擇，“個別部門業務偏向於做一些to B的專案，實習生進去之後，技術沒有太多成長空間”。
一個名字吸引了唐鑫的注意。那是個出生在2001年，只比他大3歲的年輕男孩，叫禹棋贏。網路流出的照片上，他留著寸頭，看起來跟普通的大學生沒什麼區別，但在位元組大模型團隊里，他是一個重要的角色，也是位元組內部為了提升下一代語言模型成立的攻堅小組中，唯一的實習生。
唐鑫說，禹棋贏“可以說是圈子裡的神話”。
在一篇業內人都關注到的論文中，位元組跳動、清華AIR聯合實驗室SIA Lab出品了一個關鍵演算法，被評價為“超越了DeepSeek GRPO”，這篇論文的通訊作者和其中的開源項目的負責人，都是禹棋贏。
根據量子位報導，禹棋贏本科畢業於哈工大，直博進入清華，目前是博士三年級就讀。去年年中，他就是以研究實習生的身份，通過Top Seed人才計劃加入的位元組，是首批成員之一。跟禹棋贏同期的Top Seed實習生，還有兩屆IMO（國際數學奧林匹克競賽）滿分選手，大模型領域重要論文的一作。
一位北大計算機系學生聽說，當時位元組的HR把行業論文下載下來，按照作者名字一個個打電話。
大廠們瞄準最好的人才。美團在北鬥實習計劃里明確提出了招人訴求：頂級學霸，年級專業排名前5%；學術達人，以第一作者身份在頂級刊物或會議上發表論文；競賽大神，在國內、國際頂級大賽獲得獎項；工程高手，作為骨幹成員參與過實驗室或導師的大型科研專案。高林越評價，不是天才就別去了。
上個月，高林越參加了一次騰訊的面試。面試官坐在對面，提出了一個刁鑽的程式碼題，讓他現場解決。顯示器就放在他面前，黑色的程式設計介面，等著他敲打出彩色的字元。
這個現場敲代碼的考驗，在實習生群體里被稱為“手撕代碼”，面試官的開場白“來，我們寫道題吧”宛如噩夢，它要求實習生對演算法有相對深入的瞭解和熟悉度，以及立刻解決問題的能力，許多有工作經驗的程式師都未必能“手撕”。
高林越記得，HR曾經告訴他，“我們是按照招正職員工招實習生的”。但那一次，他沒有做好準備，沒能成功“手撕”，他鄭重地向面試官道了歉。
在騰訊，一個實習生很可能接受6次面試，每次面試一個小時，除了HR，業務負責人、未來的同事等也要參與面試實習生。一位參加過6輪面試的實習生說，面到最後，“這輩子的話都說完了”。
▲ 實習生需要接受多場長時間的面試。圖 /《平凡之路》
大廠的篩選嚴格，要讓人配得上付出的金錢。位元組有內推獎金，普通的崗位或管理崗，內推成功，有1000-2000元的獎金，但如果是Top Seed計劃人才，最高獎金可以有5600元。在位元組AI業務實習的諾亞十分心動，曾經幫三個人內推了簡歷，但沒有一個成功。
三個人裡面，一位是本科985、美國斯坦福人工智慧方向的碩士；一位是畢業於大連理工的男孩，本科學計算機，現在在南京大學，讀人工智慧方向的研究生；還有一位是英國名校的人工智慧方向碩士，在她看來已經是頂尖人才，竟然連簡歷關都沒過。
她深深感慨：“如果把人才比作韭菜的話，可能還沒長出來，大廠就已經瞄定了哪棵預期長得比較好。”這也意味著，得從“種子”上，就是好苗子。
實習生圈子裡，公認面試最難的是DeepSeek。北大中文系的小愛曾經去參加DeepSeek的面試，一個模型評估崗位，不涉及技術，面試官看著她的簡歷，問，在寫作這方面，大模型有所欠缺，如果讓你制定一個解決方案，你會怎麼解決？
簡直像問一個小學生怎麼造火箭，小愛愣了一會兒，胡亂說了一通，意料之內地沒通過面試。
豆包大語言模型研究團隊負責人王明軒，也是天才實習生禹棋贏的導師，他說過：“我們要找這個方向前5%的人，做95%的人做不到的事。”其他大廠的跟進，也是希望像DeepSeek和位元組一樣，讓人才帶來技術突破。
但頂尖人才只有5%，流向了前5%的崗位，更多大廠的邏輯是，只篩選，不培養。
大廠圖人才的天才頭腦和創新能力，人才圖大廠的資源待遇，但這種雙向選擇，很可能是錯位的。
現實是，在如此極致和功利化的選拔體系裡，大廠也許很難招到天才，只能招到“卷王”。
人工智慧、大模型是一個非常前沿的行業，每一天都可能發生重要的技術突破，但相比行業迅速的發展，大部分學校里開設的是基礎課程，講授的知識可能來自5年以前。好像一個“雞生蛋，蛋生雞”的困境，只做到每門課都及格的學生，不可能會手撕代碼、參加競賽、在重要論文上留名，甚至連普通的實習機會都很難獲得。
▲ 在現在的選拔體系中，大廠招到的更可能是“卷王”。圖 /《我在他鄉挺好的》
能卷出來的實習生，很早就設置好了明確目標，嚴絲合縫地踏上每一塊夠得著的跳板。
每日人物聯繫的幾位大廠AI業務實習生，大多是00後，畢業自985高校。從第一天上大學開始，他們彷彿已經在上班。大一下學期，高林越著手準備演算法競賽，從大一到研二，同學出去玩的時候他在寢室敲代碼，記錄文件顯示，有300多天，他寫下了代碼和自己的思考心得。這幾年，他參加了大大小小10多場競賽。
北大計算機系的大三學生林寺安說，大二時，班裡的很多同學已經找到導師，要求進入課題組參與實驗專案——這原本是研究生才會做的事，現在，本科生自願成為“學術牛馬”，只為在論文上掛個名，積累實習簡歷上短短的一段話。在大學里，研究自然語言處理、計算機視覺和機器人的老師最受歡迎，被學生們哄搶。
或者是先找門檻低的實習。高林越找到的第一個實習是家初創企業，公司體量小，又在外地，實習工資只有3000元。但他的租房和生活費不止這些，屬於倒貼上班。
這麼艱辛的實習，高林越依然幹了三個月。打動他的是公司里的兩台算力伺服器，領導說，他可以免費用。算力伺服器價格昂貴，兩台就價值上百萬元，是他學校里完全沒有的資源。春節前後，他接連參加了30多場面試，最近斬獲了多個offer。
唐鑫是先去投小廠的實習，順利入職，把小廠里自己和周圍人的工作“梳理差不多”，才轉身朝著大廠走去。他狠狠刷了一個月的題，每天做一道，保持手感，在一場場面試里提升自己。
每個環節都能拆分開來，各個擊破。手撕代碼，一些網站上已經有了題庫，題目是有限的，堅持刷題，終有一天能手撕。至於面試，小紅書上有人做實習生面試培訓，唐鑫就是在小紅書其他實習生的講述中，學會了給面試官“挖坑”，只寫自己參加了哪些專案，以及參加后的技術心得，不寫項目過程，等著面試官主動來問，再說出提前想過無數遍的完美答案。
但反過來，卷王們也承擔著大廠給予的代價。他們從來沒有體會過輕鬆、無所事事的校園生活，神經緊繃地度過四年，在20歲出頭的年紀，已經幹上了每天10小時的高強度勞動。
▲ “卷王”們在20歲出頭的年紀，已經幹上了每天10小時的高強度勞動。圖 /《不討好的勇氣》
進入大廠之後，到底做什麼工作也非常難說。社交平臺上，實習生們把數據標註稱為“dirty work”。諾亞打了個比方：“就像給你一個自動駕駛的場景，要識別路況，你來標註這個是路燈，那個是行人，這個是斑馬線，只要認識字，智力正常，就會幹。”
一位實習生在社交媒體上分享，實習工作說是“靈活安排時間”，實際上工作量直奔13小時，他做語音數據標註，一條記錄上有三段音訊，需要他花一分半鍾處理完。第一天實習，導師給他安排了整整550條記錄，就算不吃不喝，也要825分鐘才能幹完，長達13.75個小時。他深深感慨，自己是“賽博農民工”。
一旦干了數據標註工作，簡歷就髒了。諾亞解釋，“沒有任何提升，跟去咖啡館打工是一樣的”，下一份工作的面試官看到，會認為候選人沒有深度行業經歷，連初篩都過不了。
洗數據、造數據（提取網頁中的內容，處理后餵給大模型）比數據標註稍微“乾淨”一點，但依然屬於“dirty work”。這些正式員工不願意做的工作，部分大廠會交給實習生做。在AI的流水線上，年輕人們感到迷茫又困惑：這些工作是成為AI演演算法工程師必須要做的嗎？
更常發生的情況是，洗數據的是一批人，發論文掛名的是另一批人。大廠里，有“摘桃”的人。
不過，在大廠內部，實習生也有鄙視鏈，這類dirty work，大廠更傾向於讓價格更低的實習生做，或者直接外包出去。每日人物接觸到的幾位大廠高薪實習生，目前還處於順利嵌入大廠齒輪的興奮階段，優厚的待遇、超高的算力，讓他們興致勃勃。
對於未來的預期，“卷王”們很務實，能否成為真正的“天才”，能否在AI時代創造些什麼，或許不是他們能掌控的，他們能做的，也只是抓住風口，用尚未被開發殆盡的腦力和體能，換取更多的金錢和資本。
大廠不僅在國內搶人，也放眼北美，去海外挖人。服務大廠、深耕晶元和AI領域的獵頭張傑說，今年以來，阿里、位元組、美團的動作最大，四面出擊。
如果是矽谷科學家級別的人才，可以給到年薪千萬；如果是在哈佛等藤校讀博、在谷歌工作過兩三年的人才，大廠們也願意一年花幾百萬元把人給請回來。美團最是求賢若渴，“有獵頭專門幫他們看美國人才，幫忙約到一個人去面試，美團都願意給3-4萬左右的茶話費，只要過去面試，成不成功都有酬勞。”
還有幾家大廠放話，“以人定崗”，先把頂尖人才招進來，以人才的需求為基準，專門為他搭建團隊。
當下的AI行業，讓他想起前幾年的晶片半導體行業，一樣的火熱和風光。但不同的是，晶片行業里，人才的經驗和積累非常重要，做到總監、VP、CTO，至少得20年以上，但AI領域更看天分，30歲左右的AI人才，可能拿到比晶元行業CTO更高的薪酬。
大廠誠心挖人，張傑的業務卻很是難做，“跟人才聊著聊著發現，同樣等級的offer，可能有5、6個在人家手上。”
但熱鬧只屬於頂尖人才，那些雙非和二本院校的計算機系、人工智慧專業的學生們，面臨的是更激烈的競爭，更殘酷的落差。
在河北，一個遠離AI產業的地方，雙非院校的本科生吳優感到非常迷茫。他沒有像“卷王”們那樣去刷績點，沒有打含金量高的比賽，沒有主動找導師加入專案，只是過了正常的大學生活，但大三一開學，實習、工作、考研……一下子湧上來，“突然意識到要考研了，已經面臨著這種選擇了，但不知道該怎麼走，能去問誰呢？”
▲ 過著正常的大學生活的學生們面臨著是否要考研的選擇時，依然不知道該如何走。圖 /視覺中國
從3月初改好簡歷開始，他平均每天投20家公司，總共投出去上百份，大多數都是“已讀不回”，心越來越涼，好不容易接到一家初創公司的電話，對方上來就問非常難的問題，“完全答不上來的那種，我當時還很詫異，這種前沿的東西是本科生能夠掌握的嗎？”
他越來越不自信，就在上個月，拒絕了位元組跳動的面試。
這其實是他好不容易獲得的面試機會，準備了整整半年，但他在網上看到，有人說位元組會給每一個人留存面試檔案，包括實習生，如果觀感不好，這次沒錄用，以後工作了想再跳槽過來，面試評價依舊存在，可能會影響工作機會。“與其說有可能不太好的面評一直留著，那不如先拒絕掉，等我自己成熟了再去面試。”
多位实习生都感到深深的困惑和疲惫，位元組實習生諾亞說，“這個行業只掐尖，沒有耐心給普通人成長的過程，你要自己成長起來，然後直接過去上班。”
不過，她也覺得，好在行業快速擴張，有一些機會勉強留給幸運的人。
吳優原本面試一家初創公司失敗，面試官問他大模型微調相關的知識，他什麼都沒答出來。兩個候選人，這家公司選擇了另一位。
他以為對方沒看上他的履歷，隨便拋了兩個比較難的問題，讓他知難而退，沒想到第二天峰迴路轉，又接到了電話。這家公司似乎有了新的資金注入，HR說部門急需人，還考不考慮，吳優連忙回答，“肯定考慮”，接下了offer，最近正在準備入職。
他把機會視為僥倖，非常珍惜，最近開始自學關於大模型的技術。他同時知道，升級打怪剛剛開始，從實習到進入大廠，他還要走很遠、很遠、很遠的路。