快手摸到了AI短視頻的門道
更新于:2025-04-04 12:38:31

作者 | 黃煒

編輯 | 計然

連宮崎駿在AI面前都不堪一擊了嗎?

最近,一股“曬出你的吉卜力畫像”風席捲社交媒體。只因OpenAI將新版Sora整合進了GPT-4o,讓使用者能用一張照片生成動漫畫像,畫風可媲美宮崎駿的吉卜力工作室,瞬間引起了業界轟動,大家都在鼓吹“OpenAI將顛覆影視行業。”

但印象中,影視行業不早就被OpenAI顛覆過一次了?想當年Sora剛問世,影視行業的主流聲音就是“用Sora做視頻,美工、設計師、分鏡師都該失業了”。但現在,OpenAI似乎越活越回去了,最新版本的GPT-4o應用,只能生成圖像,連視頻都不讓生成了。

現在的視頻行業從業者,反倒用起了國產的AI視頻生成工具——快手的可靈AI,或者抖音的極夢AI。快手最新財報顯示,可靈AI發佈僅半年,就有了超過600萬使用者,累計生成了超過6500萬個視頻和1.75億張圖片。

除了用戶數量,快手科技創始人兼CEO程一笑還提到:“可靈AI半年收入突破了1億元,是目前國內商業化變現規模第一的視頻生成AI應用。”

這場由Sora引發的AI生成視頻浪潮,怎麼反倒是中國廠商跑到了前面?尤其是印象里以老鐵文化著稱的快手,竟然從斜刺里殺出,成了AI科技革命的一支主力軍,這一切都有些違背常識……

AI,用起來比炒概念重要

2024年2月,OpenAI發佈了視頻模型Sora的Demo——一段紅裙美女走在街頭的短視頻,儘管視頻時長僅59秒,但因為效果驚豔,影視行業充斥著“OpenAI將顛覆行業”的論調。

但隨後近一年的時間,Sora的正式版本始終沒有上線,傳出的只有OpenAI對Sora生成內容嚴格管控,不僅使用人工精修,還嚴禁那些生成效果不佳的視頻流出,以此營造Sora模型超高水準假象的新聞。

這正是OpenAI的慣用伎倆,畢竟這還是一家靠融資活著的公司,需要不斷炒作概念,才能拉到更大額的融資,進一步炒高估值。

相比之下,中國廠商們可沒有OpenAI財大氣粗,他們只能發揚移動互聯網時代的經典打法“小步試錯,快速反覆運算”。

所以我們可以看到,2024年6月6日快手推出可靈AI後,可靈經歷了一波密集的產品更新。從最開始的5秒視頻擴展到最長3分鐘,支持通過微調提示詞進行續寫視頻創作;2024年7月,可靈AI升級基礎模型,上線海內外會員體系,開啟商業化模式;2024年第四季度,可靈AI上線除網頁端外的獨立App,同時推出1.6版本,綜合效果較1.5版本提升近200%。

按照程一笑的說法:“可靈團隊大約每兩周,就會上線一個新版本。”截至目前,可靈AI足足反覆運算了20多個版本。

據短劇從業者Kevin描述,可靈AI發佈早期,生成的人物表情不夠自然,顏色飽和度過高,動態畫面銜接不暢,導致視頻的AI味兒很濃。“但快手貴在聽勸,能採納消費者的建議包括批評,讓產品反覆運算更新到了點子上。”在體驗過可靈1.6版本後,Kevin最大的感受就是,“沒什麼可吐槽的了,這是一款我願意為之付費的產品。”

用戶體驗感提升,源自可靈AI基礎能力的躍升。3月27日,全球知名AI測試機構Artificial Analysis發佈了全球視頻生成大模型榜單,這份榜單給快手可靈1.6pro(高品質模式)打了1123分,是全球圖生視頻模型中的最高分;緊跟在可靈後面的,是谷歌家的Google Veo 2。而一直在“憋大招”的Sora,僅排在這份榜單的第八位。

看來金沙江創投主管合夥人朱嘯虎眼光的確毒辣。朱老闆在最近的中關村論壇上稱:“AI應用沒有壁壘,任何技術壁壘(宣傳)都是騙人的,都是忽悠人的。只有真正理解客戶,從實際應用出發,去幹苦活累活,才是真正的壁壘。”這番話又引起了不小的爭議。

但將朱老闆的話放到AI生成視頻領域,卻非常合理。因為視頻質感、畫面調色、人物微表情這些細節,很多時候並不是靠技術跨越式發展解決,更多是依據用戶反饋持續微調,一點點磨出來的。就像《哪吒2》里申公豹的毛髮,導演餃子換了幾家外包公司,設計師壓力大到辭職,最後兜兜轉轉還是由他完成。

也正因為此,可靈AI在“使用中反覆運算”的思路,反倒比“憋個大招”更符合影視行業的真實需求。

重要的是新增量

當然,要看從業者是否真的認可一款產品,關鍵還是得看付費。更時髦的說法叫PMF(產品與市場匹配度)。

印象中,當前國內這些AI生成視頻工具,只有可靈AI在財報里公佈了收入——半年超過1億元。其他AI工具普遍只願意公佈自己的DAU和MAU,卻對收入數據諱莫如深。原因大家都懂,DAU和MAU可以靠補貼、靠行銷短時間刷上去(比如Kimi和騰訊元寶),但要使用者真金白銀買單,卻很難操作。該國大部分地區AI工具類產品的收入數位也很難看。

坦白說,可靈AI的半年1億元,還不到快手全年1269億元營收的千分之一。但程一笑在財報會上特別提到了這個1億元,就是因為可靈的收入大部分是靠訂閱使用者買單,這在國內AI工具類產品是獨一份。

AI應用開發者Tom告訴價值星球:“在生成效果沒有檔次差距的基礎上,從價格討論,訂閱可靈要比訂閱Sora划算太多了……”

簡單算一筆賬,Sora正式版在去年12月上線,Plus版的月訂閱費是20美元,約合人民幣145元,這個版本連人物視頻都不能生成。要訂閱滿血版Sora Pro,月訂閱費是200美元,約合人民幣1450元,視頻生成時長最長20秒。

而可靈AI黃金會員單月最低33元就能拿下,相當於用一個月Sora的費用,能用可靈43個月。用Tom的話來說:“也許是過慣了‘苦日子’,快手連開發個AI工具都格外注意價格普惠,真是活該人家賣得好。”

除了訂閱費帶來的收入,AI更重要的意義還在於——為快手整體業務流帶來了新增量。

近幾年,整個短視頻和電商行業,都面臨流量紅利、用戶增長趨於見頂的困境。但生成式AI的加入,卻能從結構上為短視頻平臺注入新動能。

圖源:unsplash

這麼說有點玄乎,舉個例子。直播電商和短視頻行銷從業者,最近幾年叫苦連天。主要原因是現在廣告越做越卷,廣告素材製作成本居高不下,也很難摸准用戶喜好。而藉助大模型,品牌方可以在幾分鐘內生產上百條視頻素材,再藉助模型數據分析使用者偏好,篩選出其中效果預期更好的素材。如果效果依舊不好,那就再生成100條視頻素材。

程一笑在財報會上透露,依託大模型,快手可以讓客戶的視頻素材製作成本降低60%—70%,未來甚至更低。這就叫底層結構的改變——當成本急劇下降,原本不賺錢的生意可以變得賺錢。帳目能算過來了,商家就願意來平臺做生意了,商業生態就繁榮了。

這就是為什麼,今年周大福、vivo、瑪氏箭牌、青島啤酒等品牌方都願意用可靈製作視頻素材、廣告短片,既有新意又降成本,何樂而不為?

再比如近兩年風生水起的短劇,快手首部AI短劇《山海奇境之劈波斬浪》,播放量就突破5300萬。導演陳坤透露,在AI技術助力下,該短劇的製作成本至少降低了四分之一。賈樟柯、葉錦添、李少紅等知名導演,也在用可靈創作AIGC電影短片,還被中國電影博物館永久收藏。

從製作成本到內容形式,AI都在為內容創作帶來新變數。

短視頻+AI,可以成為中國公司的殺手鐧

在3月9號的一篇研報里,摩根大通寫道:“2025將是中國AI應用爆發的關鍵一年,而快手是一個被明顯低估的玩家。”

業界對快手的低估由來已久,“老鐵社區”、“專做下沉市場”的標籤,讓快手聽起來總像是一個“低端”玩家。即便到了生成式AI時代,這樣的刻板印象依舊根深蒂固。

似乎從一開始,國內AI企業就陷入了一個怪圈“一切向OpenAI看齊,不考慮自身實際”。但向OpenAI看齊的“偽高端”路線,真的適合中國AI企業嗎?

3月31號,OpenAI宣佈又完成了一輪400億美元(合2900億人民幣)的融資,主要資金來自軟銀,投后估值達到恐怖的3000億美元(合2.1萬億人民幣)。而在之前,OpenAI已經拿到過微軟提供的上百億美金,以及去年10月的66億美金融資。

OpenAI的玩法顯然只適合財大氣粗的美股——燒錢、玩概念、與大廠強綁定。基於美股近乎無限的資金,以及歐美使用者良好的SaaS付費習慣,OpenAI根本不愁買家。

但中國企業並非如此。中國投資機構對風險的厭惡,以及國內SaaS市場付費的不成熟,從投資和營收兩個層面堵死了OpenAI燒錢玩法在國內的可行性。

中國廠商只能從應用出發,找到自身優勢。就目前來看,中國廠商最大的優勢可能還是短視頻生態。

《2025中國網路視聽發展研究報告》顯示,截至2024年12月,我國短視頻用戶規模為10.9億人,使用率達98.4%,連續6年保持網路視聽應用細分領域第一。短視頻應用人均單日使用時長達156分鐘,也是所有互聯網應用首位,同比增長3.1%。

在海外市場,Tiktok和Kwai等短視頻應用,也在歐洲、美國、澳洲、東南亞、非洲、南美開疆拓土,風頭甚至壓蓋過了傳統巨頭Facebook、Twitter和Youtube。

中國堅實的短視頻生態優勢,再輔以AI能力,才更可能在AI的白熱化競爭中殺出一條血路。

通過AI模型分析短視頻、直播、評論和用戶興趣,優化推送內容,提升用戶活躍度;用AI為內容打標,將標籤運用到推薦、搜索、廣告等場景,使線上行銷服務的推薦轉化效果提升;通過AI換臉、AI配音為內容生產創造更多玩法,提升內容有趣度……這些都可以是落地的方向。

要讓更多人對生成式AI產生體感,靠的也絕不是大肆渲染AGI夢想,而是“回答我!look in my eys!”這樣的AI換臉視頻,是能將自拍照一秒換成動畫風的AI小程式,是製作愈發精良的AI短劇。

對AGI的嚮往固然偉大,但技術創新的模式從來不止一種。像快手這樣找准短視頻垂類,紮根中國國情,加速AI技術應用的方式,同樣可以成為中國公司的殺手鐧。

正如DeepSeek創始人梁文鋒所言:“在美國每天發生的大量創新中,DeepSeek只是非常普通的一個。矽谷感到驚訝,只是因為一家中國公司,竟然能以創新貢獻者的身份,參與到他們的遊戲裡……”

這再次印證了那句話:能讓競爭對手感到驚訝的,永遠不是跟隨,而是模式的創新。

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