文 | 山核桃

過去五年間，直播電商增速從245.9%下落至兩位數，不少頭部主播遭遇“上限危機”，轉化率和影響力衰退，數位人直播等新形式的興起則為更多品牌商家提供了“開播”的新選擇。 

給直播間配一個“賽博打工人”，對童裝品牌巴拉巴拉而言，其實已不是什麼新鮮操作，而是直播電商行業“冷與熱”的現實。 

“我們當時沒有抱太大希望，5%相對來說是非常可觀的。”巴拉巴拉直播運營負責人李蕙蘭對這個數位人“上崗”第一天的表現很滿意，當時是24年4月。現在，這個數位已上漲到了15%左右。 

過去五六年間，特別在大模型掀起的新一輪技術浪潮里，“數位人”憑藉高性價比、高轉化，成為大模型應用率先落地的絕佳場景，幾乎成為所有廠商的共識，但共識的另一面有一個靈魂拷問： 

“數位人未來的價值在哪兒？有沒有機會成為？AI爆發的下一個入口”？

1、數位人「爆改」直播間，一場品牌和技術的「雙向奔赴」

數位人湧入直播間，成為新晉的“賽博打工人”，不是一場偶然。 

早在2021年，巴拉巴拉就開始接觸和布局數位人直播，他們的目標跟眾多品牌一樣——提升內部效率。

一方面，是為了滿足當下消費者全時段購物的需求，特別在清晨深夜，很多“寶爸寶媽”都會繼續在直播間內“求連結”，另一方面，則是為了降低主播的壓力，巴拉巴拉的主直播團隊中主播人數佔比近七成，他們日常不僅需要同時負責多個電商管道的開播任務，在大促時還需額外延長直播時間。 

在這樣一個高強度高節奏的工作氛圍中，主播也難免面臨情緒壓力，引入數位人不僅可以和真人主播協同，還可以替真人主播在品牌閒時“打工”，這是一個近乎完美的設想。 

除此以外，對品牌商家而言，採用數位人直播可以省下一大筆費用。

一位直播行業人士告訴「財經無忌」，單個直播團隊主要包括了主播、中控、場控、運營等，真人主播的投入一年至少在50萬上下，這還不包括還有場地設備和其他人力投入。 

大品牌一般都有完備的直播矩陣，一年投入至少上百萬，這對中小商家而言，幾乎一個天文數位，相比而言，不用真人主播，也無需搭建真實直播間的數位人大大減少了成本投入，降低成本超九成。 

上述直播從業人士還告訴「財經無忌」，商家看中數位人還有多方面訴求，比如有利於克服真人主播的稀缺性，降低風險，還有的則是利用數位人給直播內容增加更多的玩法：“直播電商早就進入存量了，現在卷數位人也是找增量。” 

但設想美好，現實殘酷，在巴拉巴拉渠道負責人張嘉棟眼中：“早期的數位人很像機器人，和消費者的互動也很像錄播。”數位人想要逼近真人主播，彼時還存在三道鴻溝：

1、人味兒不夠：數位人的動作靈活度、語言回復（交互）和真人主播相比擬人度不足，一眼假。

2、流量規模不足：很多平臺數位人都以私域為主，沒辦法在公域露出。

3、成本效率問題：數位人看似成本低，但也存在很多的“隱形成本”，比如定製數位人、產品和運營素材更新等，這對商家運營能力提出了更高的要求。

但現在，這些更實際的問題和鴻溝在京東言犀數位人的直播間已經看不到了。 

“今年我們明顯能感受到，接入DeepSeek後言犀數位人在回復內容和表達豐富度上有很明顯的提升。”李蕙蘭提到，針對家長面料、材質、設計或尺碼的提問，言犀數位人已經能很精準地解決，令她更沒想到的是，言犀數位人還能傳遞一些情緒價值：“比如，某深夜寶爸寶媽湧進直播間焦急的問詢，‘她’會安撫性地先疏導情緒，再準確推薦適合寶寶的商品。” 

京東科技演算法負責人吳博士告訴「財經無忌」，數位人直播可以分為三個階段，第一階段是真人主播50%的水準，主要可以作為真人主播的補充；第二階段，是達到真人主播70%的水準，這需要綜合考察“數位人”：“結合用戶體驗和用戶行為的具體指標，如直播間停留時長、真實轉化情況，這才接近資深主播的水準”。 

第三個階段則是當下。他提到，在京東平臺上，有不少數位人主播已進入頭部的10%主播的平均水準。 

數位人技術的成熟並非一蹴而就，京東內部的數位人技術反覆運算也分為「實驗室-單人模型-通用大模型」三個階段，京東科技人工智慧團隊近期發佈的數位人通用的基座大模型就處於第三階段，可以通過語音合成大模型LiveTTS及通用數位人大模型LiveHuman，僅需輸入文字提示或1秒視頻/照片，即可生成4K超高清、100%口型匹配的數位人。 

這也意味著數位人從過去的單人模型走向了一體化生成。“你可以通過語音一個信號去驅動所有的表情成型和動作。”吳博士向「財經無忌」解釋。

可以說，品牌方的積極態度和平台技術的成熟，共同驅動了當前數位人的新一輪爆發和落地。

2、闖過「蠻荒年代」，數位人開卷價值

不過，所有的數位人行業玩家也都知道，數位人從概念、風口再到如今走向行業產業“要價值”，也曾經歷過一段“蠻荒時代”。京東是業內投入較早、也是最看好數位人賽道的首批玩家，這背後是一套自己的考量。 

一是，京東在“看、聽、說”結合的多模態技術上實際有著很深的沉澱， 從文本、語音再到視覺，能在大量的使用場景中提升模型的魯棒性，結合場景反饋反覆運算數位人技術，不斷攻克每一個難題。 

比如在大姿態上，數位人需要走動，且擁有複雜的微表情和唇形，在實際應用中會遇到光線挑戰、唇形對齊等問題，而京東言犀這些年不斷探索數位人技術，從聲唇同步、大姿態數位人，再到小樣本合成、語義驅動動作合成、語言音色等聲唇同步等，這些後端的技術和演算法很好地彌合了技術與應用的鴻溝。 

二是，對直播場景的knowhow。 京東供應鏈積累的商品數據優勢、消費行為數據，深入場景，得到反饋，可以訓練數位人更懂“人”，從京東優勢的零售場景做起，再去衍生到其他場景中。 

更關鍵的還有一點，比起談數位人的技術，京東內部演算法、產品和運營團隊更強調“捲價值”，產品經理和演算法之間的決策鏈路很短，來自使用者和商家的反饋可以迅速傳達到技術側，甚至他們會想在商家和使用者前面。

李蕙蘭提到，巴拉巴拉早期對於數位人形象和場景需求都很粗糙，在和京東言犀團隊的不斷溝通過程中，逐漸找到了更清晰的落地場景，現在無論是利用現有直播間場景直接數位人開播，還是根據巴拉巴拉線下門店、節日節慶場景等做定製，他們的感受是言犀數位人的多樣性和真實性都在逐漸提升。 

如今，數位人在直播間也已不單單是基礎的轉化目標，而是逐漸成為品牌與使用者交互的重要觸點。 

在依賴真人試穿展示的服飾直播間，數位人提升了直播的效率和靈活，安踏聯合言犀數位人在成都線下旗艦店打造了高仿真的定製數位人走秀直播間，主播數位人一邊講解賣點，另一邊的模特數位人則無縫切換30余件爆款穿搭, 消費者還可以直接體驗“雲試衣間”，線上試穿。 

「財經無忌」瞭解到，2024年雙十一期間，數位人帶動安踏直播間GMV突破2000萬，公域成交GMV達140萬，轉化率達32.06%，相當於每3人流覽即有1人下單。

數位人甚至捲進了高端美妝直播間，某國際高端美妝品牌通過使用言犀數位人，定製了極具專業感的數位人“美妝顧問”，同時為明星單品定製虛擬試妝片段，消費者不僅可以感受到極具節慶氛圍感的直播場景，還可以更直觀地看到產品上妝效果，購買意願大大提升，品牌轉化率近10%。 

數位人的玩法也在不斷豐富，除了數位人現場試妝、模特走秀，還有雙人互動接捧哏、總裁上陣、抱著玩偶坐播、現場品酒，只要能帶流量、能促轉化，品牌和數位人的花活不斷。 

3、直播間外，數位人將成為下一個AI超級入口？

2025，數字人賽道的含金量還在提升。 

據IDC預計，到2026年中國AI數位人市場規模將達到102.4億元，艾媒諮詢預計2025年，中國數位人帶動的產業市場規模和核心市場規模分別為6402.7億元和480.6億元，是2023年的兩倍，未來，數位人應用有望成為AI產業的重要驅動力之一。 

驅動數位人深入行業的關鍵仍在於成本，越來越多的行業可以“用得起”數位人了，比如京東言犀就將單個數位人生產成本從數萬元拉低至兩位數，較真人拍攝模式成本降幅超90%。「財經無忌」瞭解到，京東言犀數位人未來將探索兩大方向，一是推出“千人千面”的數位人直播間，二是打造智慧體，真正成為品牌商家的直播“代理”。

一位AIGC從業者也告訴「財經無忌」，成本下探後，下游客戶對數位人的態度已由觀望轉向擁抱，目前客戶不僅關注降本能力，也開始關注數位人廠商的綜合技術實力和垂直行業經驗。 

直播間外，數位人也在創造更多的可能性。

首先，是場景的延伸。 不止是直播間，京東言犀目前積累的全棧數位人技術已經拓展到各行各業，比如，達人複刻自己的形象形成數位人IP，批量生成口播短視頻；品牌生成大量的帶貨短視頻,批量投放；景區的數位人AI導遊，它既可以講解歷史，也可以為當地文旅直播帶貨；還有為使用者提供初診的“數字醫生”等等，「財經無忌」瞭解到，目前京東言犀數位人也在短視頻、文旅，金融服務、醫療、AI陪伴等場景探索落地。 

“孤獨經濟”盛行下，數位人不再是冷冰冰的工具，而是化身情感療愈師、虛擬伴侶，甚至是兒童玩伴、社交訓練師等，數位人實際充當了AI社交的入口，能為現代人提供即時陪伴和共情理解。 

其次，是價值的延伸。 今天的數位人儼然已成為可見的下一代人機交互入口。對大模型企業來說，數位人成為自身模型能力和客戶之間的服務入口，例如在政務場景，包括京東在內的不少大模型企業都在打造“線上數位人+線下大屏數位人”，提供個人化的政策諮詢服務。 

而對下游客戶而言，數位人也成為用戶互動的新入口，成為最一線聆聽使用者問詢與反饋的重要交互入口。多重的入口價值，是今天數位人的新想像空間。 

更為關鍵的是，在大模型應用浪潮里，產品能力、應用場景和落地成本，是每一個企業都關注的核心問題，而數位人相對低成本、低門檻且已被驗證有場景價值，它也是一個企業理解大模型、擁抱大模型和應用大模型的最好入口之一。

近期，京東科技人工智慧團隊的“多模態互動式數位人關鍵技術及產業應用”項目也榮獲了2024年度中國智慧科學技術最高獎——吳文俊人工智慧科學技術獎的特等獎，這也是年度唯一的特等獎。 

京東科技人工智慧相關負責人也談到，相比模型預訓練側的Scaling Law，京東更希望看到在大模型應用側的Scaling Law。“我們做數位人最終目標還是希望能解放人類的體力和腦力，scale在應用上，大模型技術就像互聯網技術一樣，（在產業端）產生足夠大的影響力。”

當然，數位人發展還在早期，打開新場景新可能性的同時，技術落地到產業深處還有很多挑戰，無論更自然的多模態交互，還是更落地的場景解決方案，都需要技術和工程能力的持續優化。 

回看技術浪潮，當一個行業回歸價值和務實，往往是大規模爆發的“奇點時刻”，走在正向迴圈道路上的AI數位人，或許能在2025迎來新破局。