在當今數字化轉型的洶湧浪潮中，全球各行各業都在積極探索更高效、智慧的運營模式。生成式 AI 的廣泛應用，正重塑著我們的工作與生活，而智慧體（Agent）技術作為人工智慧領域的關鍵方向，已逐漸成為推動企業生產力飛躍的核心動力。
前段時間極速爆火的Manus徹底炒熱了通用智慧體這個賽道，但需要邀請碼、全英文官網、測評翻車等問題使其極速下跌。但AI圈不缺熱點。3 月 20 日，實在智慧舉辦了備受矚目的第八次新品發佈會，正式推出具有開創性意義的通用智慧體 —— 實在 Agent，這一舉措在業內引發強烈反響。
智慧體的概念由來已久，早期主要停留在理論研究階段，科學家們在實驗室中探索其基本原理與潛在應用。隨著計算機技術與演算法的不斷進步，智慧體開始在特定領域嶄露頭角，如簡單的遊戲 AI 與自動化控制場景。
真正促使智慧體技術實現飛躍的，是近年來大模型技術的爆髮式發展。2023 年，開源智慧體 Auto - GPT 憑藉強大能力吸引全球關注，收穫 7.28 萬個 GitHub 星標，這一標誌性事件將大模型從概念驗證帶入商業落地的產業思考階段。
同年 8 月，實在智慧敏銳捕捉到技術趨勢，率先推出行業首個 “大模型 + RPA” 智慧體產品 TARS - RPA - Agent，開啟從 “工具型” 問答到 “夥伴型” 執行的重大範式變革。
此後，智慧體技術進入高速發展期，各大科技公司紛紛加大投入，研究成果不斷湧現，智慧體從只能完成簡單任務的初級形態，逐漸進化為能夠理解複雜指令、自主規劃任務流程並執行的高級形態。
如今，智慧體已廣泛應用於金融、醫療、電商、政務等眾多領域，為企業和機構帶來顯著的效率提升與成本節約。
此次發佈會上，實在智能亮點眾多，吸引大量行業專家、企業代表和媒體關注。極新將其匯總整理如下：
TARS 大模型作為實在 Agent 推理能力底座，至關重要。它賦予實在 Agent 趨近人類思維的理解能力，無論是清晰明確的使用者命令，還是模糊簡單描述，實在 Agent 借助 TARS 大模型都能將其拆分成可執行子任務或步驟。
在步驟拆解和元件生成能力上，TARS 大模型準確率超 GPT - 4 和 DeepSeek；中文理解能力方面，與各 SOTA 模型相當且在部分領域領先。同時，TARS 大模型實現全棧國產化適配，支援英偉達、昇騰及國產自主架構訓練與微調部署，滿足不同客戶對技術國產化和自主可控需求。
實在智慧自研流程自動化引擎和多模態大模型 TARS - VL，賦予實在 Agent 對數位化辦公世界中網頁、軟體、介面、文件、SDK 等任意工具的強大連結能力。
經測試，TARS - VL 準確率較 GPT - 4o 高 4%，比其他開源模型領先 10%。
在另外兩個開源 benchmark 數據集 ——mind2web 和 screenspot 測試中，效果同樣出色：在 mind2web 數據集上，TARS - VL 在 Task、Domain 和 Web 三個場景元素匹配準確率比 GPT - 4o、Ominiparser、Claude 等模型高 10%；在 screenspot 數據集上，元素匹配準確率也遙遙領先。
在增強實在 Agent 穩定性與實用性方面，實在智慧開展諸多工程創新。
運用多模型混合策略，有效應對企業長尾需求，降低企業對硬體資源依賴；訓練不同參數規模模型，適配客戶在端側與雲側不同硬體配置；整合 DeepSeek、企業大腦以及實在 Agent，推出軟硬體一體化解決方案。
多參數模型中，高配版 67B 模型適用於私有雲、機房集群、高性能伺服器等中心化部署需求，輕量版 7B 輕量版模型支援 AIPC、智能手機、智慧車機等端側部署需求。
一體機涵蓋通用環境與國產信創環境，包括華為昇騰、鯤鵬系列一體機；與天翼雲、拓維資訊、浪潮資訊、首都在線等合作推出其他一體機產品；與惠普聯合打造個人 PC 和伺服器一體機 Z 系列數字員工 Agent 及數位員工一體機；攜手天翼雲推出實在 Agent 雲電腦解決方案，該方案將同步上架天翼雲電腦平臺。
無需安裝複雜外掛程式或特定瀏覽器（如 Chrome 擴展），只需下載單一用戶端（支援 Windows/Linux），安裝後直接登錄即可使用，大大降低使用者使用門檻，節省安裝配置時間，讓使用者能快速體驗實在 Agent 強大功能。
新用戶註冊即享完整功能，老用戶帳號自動同步歷史數據與配置。這一設計使老用戶升級到實在 Agent 后，能無縫延續使用習慣和數據，新使用者也能迅速融入，充分享受產品優勢。
通過快捷鍵（如 Ctrl + SPACE）一鍵喚起智慧體，支援語音輸入、文本輸入、檔拖拽（如 Excel/PDF）三種交互方式。無論用戶處於何種場景，都能找到便捷交互方式與實在 Agent 溝通，滿足不同操作習慣和需求。
基於自然語言處理（NLP）技術，支援模糊指令（如 “幫我整理上周銷售數據”）自動拆解為任務步驟（數據採集→清洗→生成報表）。實在 Agent 能準確理解用戶意圖，將複雜任務分解為可執行子任務，提高任務處理效率和準確性。
任務執行中實時顯示進度條與操作日誌（如 “正在登錄系統→提取數據→生成圖表”），使用者可清晰瞭解任務執行各環節，即時掌握任務進展，做到心中有數。
用戶可隨時暫停任務、修改參數（如調整篩選條件）、切換執行路徑，無需從頭開始。這種靈活動態干預功能，使用戶能根據實際情況調整任務執行過程，確保結果符合預期。
智慧體在隔離桌面環境中運行，避免與用戶當前工作衝突，支援並行操作（如邊寫文檔邊讓 Agent 處理數據）。獨立沙箱環境保證實在 Agent 運行安全，同時讓使用者在不影響當前工作情況下，利用智慧體處理其他任務，提高工作效率。
實在 Agent 的發佈，對企業智能化轉型意義深遠。在激烈市場競爭下，企業面臨降低成本、提高效率、提升客戶體驗等挑戰，實在 Agent 無疑為其提供了全新解決方案。
對於大型企業，實在 Agent 可實現跨部門、跨系統流程自動化，整合企業內部數據和業務流程，提高運營效率，降低人力成本。如在金融行業，協助銀行完成複雜信貸審批流程，快速分析客戶信用數據、財務狀況等資訊，為審批決策提供支援，縮短審批週期；在電商行業，幫助企業進行商品數據分析、價格監測、訂單處理等工作，提升市場競爭力。
對於中小企業，可憑藉實在 Agent 低門檻、易部署特點，以低成本享受智慧化便利。利用實在 Agent 完成數據錄入、報表生成等重複性、規律性工作，讓員工將更多時間精力投入更有價值工作，促進企業創新發展。
值得一提的是，在智慧體技術發展的大背景下，通用 AGI（通用人工智慧）成為眾多研究者和科技企業追逐的目標。通用 AGI 旨在打造能夠像人類一樣靈活處理各種複雜任務、具備廣泛知識和強大學習能力的智能系統。
它不僅僅是在特定領域表現出色，而是能夠在多個甚至所有領域展現出與人類相當的智能水準。雖然目前距離實現完全成熟的通用 AGI 還有一段距離，但每一次智慧體技術的突破，都讓我們向這個巨集偉目標更近一步。
實在智慧推出的實在 Agent，也在朝著通用 AGI 的方向邁進，致力於為企業提供更加全面、智慧的服務。
責任編輯： 沐錦