2025年，各行各業想要登上大模型這趟跨時代快車的心態，比以往任何時候都要迫切。在醫療領域，大健康企業、醫療機構、主管部門等主要參與方爭相接入DeepSeek，或升級已有大模型、推出新的垂類大模型。
數據規模大、增速快，但應用率低，大模型在醫療領域的開發應用前景廣闊。不過，集中部署DeepSeek只是大模型取得階段性進展的一個關鍵節點，AI+醫療是一個複雜且長期的過程，反覆探索與反覆運算才是常態。
螞蟻集團正是持續加碼醫療AI的重要一員。2023年以來，螞蟻集團在醫療AI方面的動作頻繁：與浙江衛健委合作首創數位健康人“安診兒”，推出醫療大模型，發佈“AI健康管家”，收購好大夫在線、共創AI醫生助手……
2025年3月21日，螞蟻集團醫療AI再次邁進一大步：升級發佈面向機構、醫生和使用者的AI產品體系；至此，借助大模型機遇，正式形成“分成三部分的”的醫療AI戰略佈局。
螞蟻集團“分成三部分的”的醫療AI戰略佈局
2025年以來，DeepSeek引發了各行各業對大模型的廣泛關注。大模型對AI發展的意義深遠，它降低了開發門檻，可加速AI在各個產業領域的落地。2025年全國兩會《政府工作報告》也提到，持續推進“人工智慧+”行動，支援大模型廣泛應用。
就醫療領域而言，2016-2017年開始，AI在國內掀起了第一輪熱潮，到目前為止已取得大量實質性成果，包括AI輔助診斷三類醫療器械等產品。
2024-2025年以來，大模型開啟了AI在醫療健康領域的新一輪變革熱潮。尤其是隨著DeepSeek火爆，各大行業參與方接入大模型的積極性空前。
據公開報導，全國已有超過100家醫院宣佈完成了DeepSeek的當地語系化部署，不同程度地與院內業務系統融合，將大模型應用於診療、管理、服務等流程中。多地衛健或醫保部門推進DeepSeek部署，在整合區域健康資訊或醫保業務信息的基礎上，為當地居民提供及時、準確的民生服務。
大健康企業則結合自身業務領域，將DeepSeek融入業務流程，提升研發、管理或服務效率。與此同時，在行業內已有眾多醫療大模型的基礎上，進一步應用於醫療各細分領域的垂類大模型不斷湧現，包括生物醫藥推理大模型、中醫大模型、醫療裝備智慧財產權大模型等。
甚至在醫護人員之間，也流傳著諸如《DeepSeek實操指南》的攻略。毫不誇張地說，醫療行業已經進入一個言必稱大模型的時代。
接入DeepSeek或其他大模型不是目的，更關鍵的還是要符合醫療行業實際應用需求。
以醫院場景為例，大模型的當地語系化部署需要高性能硬體支援，對數據安全風險管理要求高，與院內系統集成與流程適配也非常複雜。因此，醫療機構需要更高效、便捷和安全的部署方式。
3月21日，螞蟻集團聯合行業夥伴發佈了“螞蟻醫療大模型一體機”全棧式解決方案，醫療機構僅需一鍵接入螞蟻醫療大模型一體機設備，即可完成國產算力、醫療大模型、AI訓推一體的私有化部署，並選配相應的上層智慧體應用。
螞蟻醫療大模型全棧解決方案
事實上，大模型一體機已成為在醫療機構快速部署的解決方案之一，大模型風口催生了不少製造大模型一體機的企業。
相比作為技術廠商被調用，螞蟻則更願意進入行業深水區。在提供產品或解決方案時，螞蟻集團充分整合了生態夥伴之力，集各方所長，以推動大模型及其他AI技術的切實落地。從當天披露的資訊來看，螞蟻醫療AI的“朋友圈”既包含了衛寧健康、東軟等醫院資訊化廠商，也有智慧醫療、醫保系統和AI診療廠商，幾乎全面覆蓋了醫院數位化相關領域。
在業內，螞蟻集團的特別之處還在於，已建立起機構、醫生、使用者“分成三部分的”的醫療AI佈局。就在3月21日，螞蟻集團還升級發佈了面向醫生和使用者的AI產品體系。
面向醫生，螞蟻依託好大夫在線升級了AI醫生助手系列工具，在已有AI病歷助手、AI科普助手的同時，新增AI科研助手，更全面地支援29萬註冊醫生的醫、教、研工作。
面向使用者，2024年9月上線的“AI健康管家”新增支援DeepSeek的深度思考模式、自研智慧思考模式，匹配使用者不同對話需求；新增健康自測、體檢報告解讀等功能。
“AI健康管家”新增思考模式和健康自測功能
借助“分成三部分的”佈局，螞蟻可直接為相關參與方提供AI產品或解決方案，更建立起連接機構、醫生、使用者、支付方、服務方的醫療AI生態。
例如，“螞蟻醫療大模型一體機”聯合了百余家行業夥伴，高效打通算力、模型、平臺應用層。與華為、阿裡雲的合作，使得該解決方案具有集成國產算力、三模驅動、訓推一體的特點；與醫學診斷、醫療設備、醫療資訊化、AI影像等近百家夥伴達成共建，使得醫院可在不影響現有軟體體系、工作習慣的情況下，按需部署相關應用。
又如，“AI健康管家”向醫療及泛健康行業開放了智慧體協作，目前已有全國60多位名醫AI智慧體，以及多個醫療健康機構、專科、衛健、醫保智慧體入駐，共同為使用者提供上百種服務。
醫療是一個慢行業，AI作用於各類複雜的醫療場景，同樣是一個長期的過程。炙手可熱的大模型，才剛邁出第一步；大模型在真實醫療場景實現靈活應用，註定是一場馬拉松長跑。
以問答為例，大模型還存在對上下文理解不足、回答冗餘、幻覺問題等現象。試想一下，用戶提問后，大模型或給出一堆主次不分的“正確的廢話”，或給出一串表面邏輯清晰實則基本資訊有誤的回答，使用者該何去何從？
醫療大模型及應用，需在技術能力與場景創新的螺旋式上升中逐步完善。螞蟻早已意識到這一點，2023年以來，密集反覆運算AI產品、嘗試融入不同場景。
2023年以來螞蟻集團布局醫療AI的重要節點，資料來源：公開報導
技術方面，螞蟻從通用的百靈大模型到專業的醫療大模型，醫學專業能力持續加強。
此前，支付寶應用螞蟻百靈大模型能力，面向醫療機構、醫生開放了“AI就醫助理”“生成式電子病歷”等解決方案，在醫療知識專業性、安全可控性、用戶端輕量化等方面積累起技術能力。
2024年，螞蟻醫療大模型發佈。近期，在MedBench評測平臺上，螞蟻醫療大模型因醫學知識問答、醫學語言生成、複雜醫學推理表現突出，位居幾大單項榜單第一；按榜單的綜合得分，螞蟻醫療大模型也長期位列第一。螞蟻近期還完成了基於強化學習的新一代醫療推理模型研發，AI引擎升級后，該模型不僅可具備“醫學思維”推理能力，還能完成圖、文、音視頻等多模態交互。
應用場景方面，螞蟻一直在優先解決服務傳統醫療產業端，以B端為切入點推進大模型的落地。
2023年，浙江衛健委與螞蟻集團合作首創數位健康人“安診兒”。“安診兒”也是前述“AI就醫助理”解決方案全國範圍內的率先應用。在“安診兒”的説明下，這樣的“絲滑”就診場景浮現：一位患者因眼睛不適前往醫院，在手機上用語音向AI陪診師詢問流程，AI陪診師不但給出了詳盡的就診建議，還在此後的候診、檢查等環節進行主動提示，大大改善了就醫體驗。
截至目前，“安診兒”已覆蓋超1000家公立醫院、服務超3000萬人次。以此為基礎，螞蟻沉澱出一套可複用的AI解決方案，助力全國醫療機構擁有像“安診兒”這樣的應用。
“醫療領域的每個專案，哪怕再小，都非常耗時費力。沒有2到3年時間，很難出驚豔的產品。”螞蟻集團副總裁、支付寶數位醫療健康事業部總經理張俊傑曾這樣感慨，這也道出了醫療科技從業者的心聲。
從“互聯網+”到“AI+”，在新交互時代，醫療服務也將迎來新路徑，一切還剛剛開始，而螞蟻仍在路上。