作為產品經理的小明，曾無數次被複雜的流程圖嚴重要求所‘勸退’——要邏輯清晰，又要視覺美觀，還要配備不同的場景。真正令人痛苦的不是绘图本身，而是面對那些無腦的需求的客戶。他們通常會給出一個模糊的主題，然後希望小明自身完善，出具文檔於是提出反饋，反覆如此修改。更令人沮喪的是，經過多輪改進的方案，否定最終客戶還是可能會全盤，轉而選擇最經濟實惠的方案。
在這種情況下，小明萌生出了開發流程圖生成器的想法。如今AI時代已經來臨，開發一款智慧工具來應對這些‘無腦客戶’——不僅能快速生成符合要求的流程圖，還能根據需求模糊提供多種工作方案建議，下面我來講述我的開發過程。
首先小明雖然是科班出身，但是一直沒有從事開發工作，大學期間也就HTML這類前端網頁代碼寫得尚可。離開校園後，從UI設計師轉崗為產品經理，這一職業轉變歷經八年，期間基本荒廢了程式設計技能。在開發這款軟體前，小明嘗試回憶大學課程內容，卻發現記憶已模糊不清。原本計劃採用分檔管理的方式創建專案，卻因遺忘多檔引用方法且不願查閱資料而作罷。最終小明決定發揮產品經理的專業優勢，第一步先拆解需求，技術實現則全權交由AI處理。
我們需要開發一款流程圖生成工具，需具備需求輸入介面，通過自動分析需求實現拆解功能，並將結果轉換為特定代碼格式，調用流程圖生成介面輸出可視化流程圖。為實現自動化處理，需求分析模組擬對接AI介面。鑒於成本考量，首選性價比高的DeepSeek平臺，為此小明果斷充值一元人民幣，開啟這個偉大想專案。
小明最初自詡為科班出身，認為通過普通AI生成代碼後自行複製拼接即可完成開發，但實踐後才發現高估了自己的能力。經過多篇技術文章推薦與方案篩選，最終決定採用Claude-3-Sonnet模型進行開發。為快速驗結果，選定HTML+CSS+JS作為技術棧——這些熟悉的語言能帶來基礎開發的安全感（其他的我也不會運行）。同時選用位元組跳動推出的AI開發平臺Coze作為配套工具，以提升開發效率。
使用AI開發時無需過度糾結技術細節，只需清晰輸入需求即可。例如小明向AI提交的需求描述為：”我需要開發流程圖自動生成器，具體要求包含：1.需求輸入文字框 2.調用DeepSeek介面生成流程圖 3.API金鑰輸入區域”。AI接收到指令後便會自動生成對應代碼，開發者只需點擊應用即可完成部署。值得注意的是，雖然當前Coze平臺已升級支援分檔提示詞功能，但小明開發時該功能尚未上線，因此需要手動整合各模組代碼。如下圖：
AI生成基礎框架後，按照其常規特性，通常只能完成半成品開發。當輸入DeepSeek金鑰並點擊測試連結時，系統會立即報錯。此時由於AI生成的是基礎框架，系統並未集成錯誤提示功能，需要二次要求AI補充異常處理機制。經AI反覆運算代碼增加錯誤捕捉模組後，系統會明確提示：API介面調用需伺服器環境，無法通過本地直接調用。若已有伺服器可直接部署，否則可通過AI搜索免費雲伺服器資源進行代理部署。小明有魔法選擇海外伺服器託管方案（需通過魔法訪問）。
搞定伺服器后開始測試效果，這時候你就會發現AI這個老六，搞詐騙給你塞固定假數據！反覆測試時一定要懷疑：”這貨是不是偷懶了？是不是自帶鹹魚屬性？” 果然它會理直氣壯說：”親，我用的測試數據呢~” 這時候你就要戳穿它：”咱們要的是真實模式，不是測試模式！” 然後把DeepSeek介面文檔甩它臉上：”給爺照著這個改！”
修復所有BUG后，可著手優化網頁樣式與功能擴展：
有餘力可以繼續完善思維導圖，這個小明已經完善了，步驟都是讓他AI去輸出，然後生成圖片。
在AI技術全面滲透的當下，產品經理正迎來前所未有的創新機遇。正如小明通過開發流程圖生成器優化工作流程、創建AI群聊進行用戶行為分析、打造算命神器探索趣味交互所展現的——每位產品人都可將碎片化洞察轉化為AI驅動的解決方案。這些輕量化工具不僅是效率提升的槓桿，更是驗證商業模式的試驗場：通過低代碼平臺快速搭建原型，借助大語言模型實現智慧交互，利用數據分析反覆運算產品形態。在這個技術門檻不斷降低的時代，產品經理的核心競爭力正從需求文檔撰寫轉向”AI思維”的構建——即通過場景解構、數據餵養和模型調教，將業務痛點轉化為AI可理解的解決方案。當行業還在討論AI替代危機時，聰明的產品人早已把AI變成自己的”數位分身”，在使用者洞察、方案驗證和產品反覆運算中構建起競爭壁壘。或許下一個改變行業規則的工具，就誕生於你此刻的某個工作痛點之中。
專欄作家
產品小明；人人都是產品經理專欄作家。參與了 AI 產品、同城商城、同城外賣餐飲系統、智慧景區、同城預約、國際快遞系統、倉管系統、招聘系統等多個領域的項目開發和管理，積累了豐富的經驗。
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