在時尚零售界，一場由人工智慧（AI）引領的變革正悄然發生。近日，百麗時尚集團與DeepTech聯合打造的AI驅動產品運營平臺“李穎”引起了廣泛關注。該平臺通過整合200多個數據維度，為特定鞋款在特定區域的未來30天補貨量提供了精準建議，數位“367”在螢幕上閃爍，標誌著AI在庫存管理上的又一突破。

百麗時尚集團的一位品牌負責人表示，雖然短期內他們仍會參考AI的建議，但長遠來看，他們將全面依賴AI進行庫存管理。這一轉變背後，是“李穎”平臺在過程可視化方面的強大能力。它打破了傳統商業智慧（BI）的界限，將時間、空間、庫存、銷售和補貨等關鍵信息動態整合到一個介面中，形成了一部互動式“數據分析電影”，極大地提升了運營效率。

“李穎”的誕生，源於百麗時尚對數字化轉型的深刻洞察。早在2014年，百麗時尚就自建了ERP系統，但隨著線上線下業務的融合，傳統系統逐漸力不從心。2020年，百麗時尚開始構建中台系統，圍繞組織、權限、業務和溝通四大支柱，打造了一個協同網路。在這一過程中，他們遇到了DeepTech的CEO趙傑輝。

趙傑輝是一位行業老兵，曾在華為領導核心路由器團隊11年，后加入阿裡雲負責企業服務。他深刻認識到，通過互聯網技術推動企業轉型是大勢所趨。於是，他帶領團隊投身創業浪潮，憑藉阿裡雲的技術背景和強大的執行力，DeepTech迅速嶄露頭角。然而，面對市場的現實考驗，趙傑輝意識到中台系統難以直接帶來顯著的商業價值，於是果斷轉型，專注於AI驅動的解決方案。

百麗時尚的數據挑戰尤為突出。自2014年以來，他們建立了覆蓋商品、採購、庫存、銷售和財務的ERP系統，但快速增長導致了數據倉庫的孤島化，共有六個數據倉庫，數據處理冗餘且指標不一致。為了解決這個問題，百麗時尚啟動了兩年的數據治理專案，將這些倉庫整合為一個統一的平臺。在此基礎上，他們與DeepTech合作，構建了FastData即時Lakehouse，並開發了“李穎”這一產品生命週期可視化工具。

“李穎”平台的出現，打破了傳統BI工具的技術壁壘。傳統BI儀錶盤只能處理千位元組級別的數據，而“李穎”則能夠直接與大數據系統對接，以秒為單位渲染TB級別的數據，實現了萬倍級的性能提升。在DeepTech的積极參與下，“李穎”項目經歷了從艱難起步到快速反覆運算的過程，如今已實現每0.5秒一次的增量更新。

然而，趙傑輝並未止步於此。他意識到，即使數據再完美，如果不能理解業務意圖，也只是徒有其表的報告。因此，他們開始探索NLP和ABI等新技術在減少服務成本和提高效率方面的應用。經過深入研究，他們發現將AI與深度業務集成是解鎖數據價值的關鍵。為此，他們對數據平臺進行了全面升級，不僅處理結構化數據，還涵蓋了基於文檔的知識和邏輯數據。

這一變革不僅提升了“李穎”平臺的能力，也推動了百麗時尚產品開發和銷售之間的無縫集成。如今，百麗時尚的大數據平臺已處理超過3PB的數據，所有治理都在一個平台上進行，極大地提升了效率和場景適應能力。這場由AI引領的變革，正引領著時尚零售界邁向更加智慧、高效的未來。