以《大辭海》為“地基”，插上人工智能大模型的“翅膀”，3月25日，上海辭書出版社與百度、鯨湯（上海）智慧科技有限公司在滬發佈最新產品“辭文智慧知識審校系統”（簡稱“辭文”）。歷時兩年研發的該產品深度整合我國標誌性大型綜合性辭典《大辭海》中30多萬詞條的權威知識體系與文心大模型理解、生成、邏輯、記憶四大核心能力，成為國內首個融合權威工具書資源的智慧審校解決方案。

上海辭書出版社與百度、鯨湯（上海）智慧科技有限公司聯合發佈“辭文智慧知識審校系統”

近幾年，文本審校工具如雨後春筍不斷湧現，從早期的黑馬校對、方正審校到i校對、鳳凰智慧校對系統、蜜度校對通、果麥AI校對王等產品各有所長，融合權威辭書資源和大模型能力的“辭文智慧知識審校系統”瞄準了傳統文本審校在知識性、邏輯性方面的痛點，實現四大技術突破：一是精準的知識溯源能力，當發現錯誤時，系統不僅能指出問題所在，更能通過Agent技術精準定位到《大辭海》中的相關條目，展示完整的知識鏈條，讓用戶不僅知道“錯在哪裡”，更明白“正確的應該是什麼”；二是強大的多輪推理能力，可深入驗證文本多維度合理性，找出隱藏的邏輯謬誤，比如當審核一篇關於歷史人物的文章時，系統不僅是簡單地核對年代，而是會通過多重推理，驗證人物關係、歷史背景、事件順序等多個維度的合理性；三是動態的知識更新機制，當《大辭海》資料庫有更新時，系統能自動完成知識的同步；四是智慧的互動式審校流程，通過有效控制大模型的發散、幻覺問題，提供個性化的審校建議，這種人機協作的方式既保留人工審校的專業判斷，又發揮AI的效率優勢。

發佈會現場

通過高算力支援，該產品目前可在10分鐘之內完成40萬字文本量的審校，支援Word/WPS和PDF兩種主流文檔格式。樣本實測數據顯示，採用該系統後，審校工作效率成倍提升，錯誤識別準確率可達80%。

“辭文”產品展示

“2023年8月起執行的《圖書編校品質差錯判定和計算方法》中規定，一般性錯字、別字，每處計1個差錯；知識性、邏輯性差錯，每處計2個差錯，由此可見知識性、邏輯性差錯對編校品質管理的重要性。然而，隨著知識專業化分工的日益精細，單個審校人員難以完全掌握跨學科知識，市場迫切需要一套智慧、高效、準確的知識審校系統。這不僅是新聞出版機構、內容發佈平臺的把關利器，也將是整個內容創作行業的前置工具。”上海世紀出版集團副總裁、上海辭書出版社社長秦志華表示，“辭文”突破以往文本審校工具的局限，實現從“文字糾錯”到“知識審校”的能力跨越，其價值更在於守護知識傳播的準確性與嚴肅性。據悉，目前該產品已應用於人文社科、科學技術等出版領域的文本審校，未來還將拓展至新聞傳媒、教育科研等場景，致力於成為內容生產領域的“數位質檢員”。

“大模型時代的軟體產品是‘活的’，具有自優化、自反覆運算、自成長的特點，可以依據數據、用戶反饋及模型自身成長不斷改進。”百度AI技術生態副總經理周奇表示，依託文心+飛槳的核心技術，在可控數據安全的前提下，希望和更多硬體夥伴、技術夥伴、數據夥伴等共建生態，架起技術和行業專業知識的橋樑，打通大模型垂直領域應用工程化“最後一公里”。

發佈會上展示了應用“辭文”的部分案例。上海辭書出版社針對該社一部50多萬字的關於上海歷史主題的付型稿件，採用“辭文”進行深度檢測，系統共標記471處潛在錯誤，經專業編輯團隊逐條複核，最終確認採納87處知識性差錯（含歷史事件誤記、人物關係錯位、地理沿革錯誤等），錯誤類型覆蓋上海開埠史、租界制度、地方文獻等專業領域。橫向對比測試數據顯示，“辭文”系統檢出471處，確認採納87處；市場上另一審校產品檢出262處，確認採納0處。

“辭文”審校案例展示。施晨露攝

有“語林啄木鳥”之稱的上海《咬文嚼字》編輯部也試用了這一新產品。“我們測試了11條材料，7條提示沒有審校到錯誤點，4條提出了修訂點。”上海咬文嚼字文化傳播有限公司總經理王敏分享試用情況，其中對一句元好問詩句的糾錯令他驚豔，對唐代詩人李端的字的糾正也很正確。不過，“辭文”的糾錯也有編輯部認為沒有必要之處。他感慨，在大模型助力下，通過人機協同，產品有很大潛力。

王敏分享“辭文”審校案例。施晨露攝

“辭文智慧知識審校系統”搭建了網站www.iciwen.com，審校價格低至0.799元/千字，具有一定市場競爭力。秦志華告訴記者，未來在當地語系化布局基礎上加入更多數據，將是產品發展的方向。“在這個AI湧現的時代，我們更應珍視幾千年人類文明所留給我們的寶貴遺產。通過科技創新的力量，把人類知識聚合成知識庫、數據集，更好地服務於文化的傳承和傳播。‘辭文智慧知識審校系統’承載著在知識傳承和融合創新上的雙重使命，期待與更多合作夥伴攜手，共同探索AI與人類知識融合的可能性，讓人工智慧真正成為人類文明的守護者。”