我國居民人均預期壽命連年穩步增長，但健康預期壽命的提升卻相對滯後，平均存在近10年的不健康存留期。這不僅嚴重降低居民生活品質和幸福指數，更會極大消耗醫療資源，加重社會經濟負擔。在今年全國兩會上，全國人大代表、上海交通大學副校長、中國工程院院士范先群提出，可以用AI技術提升健康管理水準。

　　如何加強老年人群健康管理，提升健康水準？范先群建議，針對老年人群，優化健康管理服務，包括定期健康檢查、疾病預防、康復護理等，並研製老齡人口疾病預防與健康保健服務包，鼓勵醫療機構提供定製化服務，納入基本公共衛生服務體系。同時，加強中年人群的慢病風險防控，提供便捷的體檢與篩查服務。

　　“我們還應構建綜合防控網路，完善健康保障體系。”他指出，應該構建慢性病綜合防控體系，包括監測、預防、治療、康復等環節，推廣健康生活方式，加強慢性病監測與管理，提供個人化的健康管理服務。此外，鼓勵進一步深入探索慢性病多病共存的相互作用機制，並構建全面、協同的多病共管服務體系。加強環境保護，監督與管理主要污染源。

　　范先群表示，數智科技正在重塑醫療與健康服務模式，但科技應用與醫療健康服務體系的融合缺乏針對性，導致數智科技在提升健康預期壽命方面的效果尚不明確。對此，他提出，一方面要支援人工智慧醫療技術研發，推動AI在醫療影像分析、疾病預測、個性化治療等方面的應用。另一方面，利用知識圖譜和語言大模型等新型技術，提升健康教育和健康科普的智能化水準，提供個人化的健康教育與健康科普服務水準。

　　如今，智慧手錶等可穿戴設備備受青睞，那這些設備是否能納入健康管理系統？“我們應該提供政策支持和資金補貼，鼓勵企業創新研發和推廣主動健康管理智慧可穿戴設備、智慧健康管理系統等，實時監測使用者健康數據，提供個人化健康管理建議，預防疾病發生發展，提升老年人群健康意識。”范先群說，還可推動遠端醫療和移動健康技術的發展與應用，提供便捷的在線問診、健康諮詢等服務。

　　數據安全和隱私保護問題凸顯，個人健康數據的安全存儲和合規使用亟待解決。對此，范先群建議建立健康數據追蹤與評估平臺，整合個人健康記錄、醫療資源使用等數據，制定統一的數據標準和介面規範，加強數據共享與交換，利用大數據技術進行數據分析與挖掘，提供健康趨勢預測和政策建議。  ■勞動報記者 葉佳琦