零一萬物CEO李開複稱2025年將是大模型“落地為王”的元年。

近日，2025中關村論壇年會“人工智慧主題日”主論壇——未來人工智慧先鋒論壇在北京舉辦。本次論壇以“積澱·湧現”為主題，在會上，創新工廠董事長兼零一萬物CEO李開複表示，2025年將是AI-first應用（指離開大模型就無法存在的應用）爆發、大模型“落地為王”的元年，如何讓大模型真正賦能千行百業將是今年的一個焦點問題。

對於AI的發展前景，李開複的態度非常樂觀。他認為，隨著模型降到“白菜價”，加上DeepSeek的市場教育作用，AI應用將迎來爆發：“AI 2.0 是有史以來最偉大的科技革命與平臺革命，大模型走出實驗室，穿透各行各業成為驅動實體經濟的新質生產力。在過去兩年間，從 ChatGPT推出之後，大模型智力在不斷地提升，而且目前看起來遠沒有觸及天花板。與此同時，大模型的推理成本在以每年降低10倍的速度快速下降，這為AI-First應用爆發提供了非常重要的條件。”

在技術層面，李開複認為，雖然預訓練階段的Scaling Law（縮放法則）的增長趨勢開始放緩，但行業內已經出現了新的曙光，Scaling Law正從預訓練階段轉向推理階段，也就是慢思考模式：“新的慢思考Scaling Law是指，模型思考的時間更長，就會得出更優質的結果。目前看來，慢思考Scaling Law下，模型性能的成長速度非常快，還有很大的增長空間。”

李開複談到，我們已經進入了一個“AI教AI”的時代：“現在很大程度上已經不再單單依靠人來發明新演算法、發明模型架構，而是AI借由慢思考具備了反思的能力，能夠自我反覆運算、自我進步，AI進入了自我演進範式。”

最後，李開復分享了自己對於DeepSeek的四個觀察：通過破解並開源推理模型的思考訓練過程，DeepSeek進一步縮小了與美國的差距；憑藉高效的工程效率，DeepSeek走出了一條與OpenAI“天量級融資”的底層邏輯迥然不同的中國道路；隨著“DeepSeek時刻”的到來，大模型在中國的全面落地將被大幅加速。

李開複指出，最重要的一點在於，DeepSeek證明了開源模型的能力追上了閉源模型：“DeepSeek證明了閉源的路徑是不可取的，開源才能有更好的發展。如果DeepSeek沒有開源，我大胆預測，它的影響力會遠遠不如今天。”

據李開複介紹，在過去幾個月內，零一萬物做出了戰略調整，全面擁抱DeepSeek，將大部分力量用於把DeepSeek優質基座模型轉變為企業級DeepSeek部署定製解決方案，“可以類比為零一萬物在打造AI 2.0時代的Windows系統，而DeepSeek就是驅動這個系統的內核”。

李開複補充道，隨著全世界開始擁抱大模型，一個嚴重的問題在於，很多基座模型在使用小語種時的表現並不好。這也是零一萬物推出小語種模型的初衷，公司積極回應“一帶一路”倡議，期待與“一帶一路”國家攜手合作。

在這場大會上，圖靈獎得主、美國國家科學院、工程院、歐洲科學院院士約瑟夫·斯發基斯也發表了演講，討論了邁向工業AI時代的挑戰與機遇。他認為，AI技術雖已取得一定成果，但仍處於發展初期，向自主式AI的演進面臨著諸多挑戰。同時，AI在系統工程、監管框架等方面也存在難題。

斯發基斯指出，在這樣的背景下，中國憑藉工業基礎和數據資源優勢，有望在工業AI領域實現突破，引領發展新方向。他建議中國制定與自身國情相符的AI願景，與美國的AI願景形成差異化，從而在全球工業AI領域保持領先地位。

此外，具身智慧的發展是AI技術實用化的關鍵一步。智源研究院院長王仲遠在論壇上指出，當前，具身智慧的發展面臨諸多瓶頸。硬體成本高、成熟度不足等因素限制了其在更多場景中的應用落地，同時，數據的缺乏導致具身模型的能力偏弱，使模型存在“不好用、不易用、不通用”的問題，而模型能力不足又進一步加劇了落地困難，形成惡性循環。

王仲遠認為，破解這些挑戰需要從多個環節入手：硬體公司需降低生產成本，數據方面需構建開放共用的生態，應用方面需多方合作尋找合適的場景。因此，智源研究院在本次論壇發佈首個跨本體具身大小腦協作框架RoboOS與開源具身大腦RoboBrain。