人工智慧的快速發展，帶動相關領域人才需求大幅增長。招聘平臺數據顯示，今年2月份，演演算法工程師、機器學習、深度學習等崗位招聘量同比大幅增加，其中數據標註崗位招聘需求同比增長超50%。

　　目前，人工智慧訓練師主要從事標註類工作。隨著市場需求激增，這個職業吸引了很多跨界求職者湧入，也帶火了相關的職業培訓。

　　在深圳的一家AI訓練師的培訓機構，前來上課的學員來自各行各業。 據培訓機構的負責人介紹，目前人工智慧訓練師主要從事標註類工作，可以細分為文本標註、圖像標註、語音標註等類型，薪資在每月6000元到19000元不等。這兩年，他們的培訓業務已經從北京，拓展到了深圳、杭州和成都，但這還遠遠不能滿足市場的需求，畢業的學員往往剛一上傳簡歷，就被企業一搶而光。

　　某人工智慧訓練師培訓機構校長劉美芳告訴記者：比如9點開放簡歷，我們同學一個小時之內可以接收到10多個回復，很多HR（人力資源部門）主動向他們打招呼，都不需要去投遞。

　　某招聘平臺數據顯示，今年春節後至今，數據標註類崗位招聘職位數量同比增長達56%。業內人士表示，隨著大語言模型的快速發展，以及涉及的領域越來越多，人工智慧訓練師的需求還會繼續增加。

　　人工智慧訓練師：

　　數字時代的“教練”

　　人工智慧訓練師到底是如何工作的？服務於專業領域的大模型發展，對訓練師提出了哪些要求呢？ 在深圳南山的一家專門研發客服類大模型的科技公司內，人工智慧訓練師黃培慧正在和他的同事，對大模型展示的效果進行演練。

　　黃培慧表示，大模型之所以能夠準確回答顧客的提問，是因為前期已經給大模型輸入了1000多條相似的問句。對他們來說，篩選顧客向客服人員提問的過程，就是做“標註”，而這些“問句”，就是“數據”，也叫“語料”。

　　除了這類面向公眾服務的大模型，越來越多服務於專業領域的人工智慧大模型發展也十分迅速。在廣州市中山大學附屬第六醫院，病理科主任黃豔正在指導一家醫療類大模型的研發人員，對數位病理切片進行標註，為病理大模型提供訓練數據。

　　作為專業度極高的垂類模型，醫療類大模型對數據的標註要求非常嚴格，為了確保數據的安全和準確，這類大模型的訓練必須由醫生等專業人士進行把關。

　　某醫療大模型研發科技公司副總裁孫其功表示，此類工作一般都需要高年資的醫學類專家來指點，或者是親自上手來進行數據的標註，標錯了有可能會產生誤診或漏診的情況。

　　此外，為了減少“AI幻覺”，也就是大模型生成的內容與真實數據不符、偏離使用者指令的現象發生，各垂類大模型都在構建由相關領域專家參與的多層次標註驗證機制，將他們的知識和經驗轉化為關鍵訓練參數，以提高大模型的準確性。

　　市場急缺哪方面AI人才？

　　高薪之下，越來越多求職者希望投身人工智慧行業。智聯招聘數據顯示，2月份，AI領域求職人數同比增幅達200%以上。

　　當前企業最青睞哪類AI人才？

　　獵聘近日發佈的《2025AI技術人才供需洞察報告》顯示，去年2月至今年1月間，在獵聘平臺上招聘的AI職位中，約47%要求碩博學歷。

　　由於人工智慧自2019年才被正式納入本科專業目錄，目前AI領域多數從業者來自其他相關專業。從獵聘數據看，人數最多的前四個專業分別是計算機科學與技術、軟體工程、電子資訊以及機械工程。

　　“企業主要看是否具備相關專業能力。”獵聘大數據研究院相關負責人介紹，演算法是人工智慧的核心，涉及複雜的數學、統計學、計算機科學等領域的知識；深度學習則涉及複雜的神經網路模型和演演算法優化，從業者在掌握線性代數、概率論、統計學等知識的同時，還需具備程式設計技能。

　　多家平臺數據顯示，今年以來，AI人才持續保持供不應求的態勢。未來隨著AI技術加快應用，還需要哪些人才？

　　除了當前市場緊缺的演演算法工程師、大模型工程師、機器學習工程師等，從全產業鏈看，AI領域在基礎層、技術層、應用層都存在人才缺口。比如高性能計算工程師、晶片架構師等，也是企業競相爭奪的物件。

　　中國科學院自動化研究所研究員王亮表示，由於人工智慧涉及多領域，所需人才也覆蓋多種類型——既有致力於前沿演算法與核心理論創新的基礎研究型人才，也有將理論與演算法模型開發相結合、形成可落地產品的技術開發型人才，還包括既懂人工智慧技術又懂所在行業業務的應用複合型人才。此外，AI訓練師、數據標註工程師、AI倫理與安全專家等數據治理和支撐人才也變得越來越重要。

　　“目前最急需的還是基礎研究型人才和應用複合型人才，一方面解決高端AI晶片國產化率不足和演算法原創性不足問題，另一方面推動AI加速賦能各領域各行業。”王亮認為。

　　據麥肯錫報告預測，到2030年，中國對AI專業人才的需求預計將達600萬人，而人才缺口可能高達400萬人。

　　如何捕捉AI發展中的就業機遇？

　　面對AI帶來的新崗位需求，普通人如何適應產業變化，提高就業的穩定性和競爭力？

　　教育，無疑是其中關鍵一環。新一輪科技浪潮下，中國高校也迎來史上最大規模專業調整。短短幾年間，已有超500所高校開設人工智慧專業或成立專門學院，考生的報考熱度持續升高。2025年清華大學、中國人民大學等高校招生計劃里均包含人工智慧專業。

　　“人才數量提升的同時，優化培養結構、提升質量顯得更為關鍵。”王亮認為，未來不同層次和領域的AI人才需求會更加細分，高校在專業設置和課程設計上應更加註重人才的差異化培養。

　　2024年，南開大學全面啟動“人工智慧賦能人才培養行動計劃”，打造了130余門人工智慧系列課程群。

　　“人工智慧需要多學科交叉融合發展，這就要求高校超前佈局、主動調整，在加強基礎學科、新興學科、交叉學科建設中，形成學科集群，為推動人工智慧人才培養提供堅實基礎。”南開大學校長陳雨露說。

　　為培養更多實用型、複合型和緊缺型人工智慧應用人才，教育部近日印發通知，部署各地各高校面向企事業單位和行業協會徵集一批“人工智慧應用”領域供需對接就業育人專案。

　　“行業從業者也需要保持持續學習的習慣。”王亮表示，從人工智慧相關專業畢業生的反饋來看，職業發展過程中，除了技術能力外，設計思維、跨學科協作、自主學習能力的培養同樣至關重要。

　　在科大訊飛董事長劉慶峰看來，AI技能應成為未來公民必備能力，需加強AI新職業的規劃與管理及相關技能培訓，尤其要為低收入和就業困難群體提供免費培訓機會。

　　“年輕人無論從事哪個專業，都可以每周花點時間，關注全球AI技術在各行各業的發展，這是未來最大的機會源泉。”宇樹科技創始人王興興說。

　　（綜合來源：央視財經、新華社、央廣網等）

來源：工人日報