엔터프라이즈 AI 회사인 Writer는 오늘 기업이 AI의 이론적 잠재력과 실제 결과 사이의 격차를 마침내 해소하는 데 도움이 된다고 주장하는 새로운 플랫폼을 공개했습니다. "AI HQ"라고 불리는 이 제품은 조직 전반에 걸쳐 복잡한 워크플로우를 수행할 수 있는 자율 AI 시스템으로의 중요한 전환을 나타냅니다.
"이것은 또 다른 과대 광고가 아니라 엔터프라이즈 소프트웨어 공간에 다가오는 거대한 변화입니다"라고 Writer의 CEO이자 공동 설립자인 May Habib은 출시에서 말했습니다. "대다수의 기업은 지난 2년 동안 생성형 AI로부터 가시적인 결과를 못했습니다. 이전에는 기술 역량과 비즈니스 성과 사이에 이렇게 큰 격차가 있었던 적이 없었습니다. ”
Writer의 AI 에이전트가 챗봇을 능가하여 실제 비즈니스 가치를 창출하는 방법
이번 발표는 많은 조직이 AI 전략을 재평가하고 있는 가운데 나온 것입니다. 하비브에 따르면, 대부분의 AI 배포는 상당한 가치를 제공하지 못하며, 기업은 기본적인 생성형 AI 사용 사례를 넘어서기 위해 고군분투하고 있습니다.
하비브는 "프로세스 매핑은 새로운 프롬프트 엔지니어링"이라며 회사의 접근 방식이 단순히 올바른 텍스트 프롬프트를 구축하는 것에서 AI 시스템을 위한 완전한 워크플로우를 설계하는 것으로 바뀌었다고 강조했습니다.
AI HQ는 세 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다: IT 팀과 비즈니스 팀이 에이전트를 생성하기 위해 협력하는 Agent Builder라는 개발 환경; Writer Home은 특정 산업 및 기능에 대해 100개 이상의 사전 구축된 프록시에 대한 액세스를 제공합니다. 대규모로 에이전트 행동을 모니터링하고 관리하기 위한 관찰 도구.
제품 데모에서 Writer의 경영진은 고객이 이미 이러한 기술을 어떻게 사용하고 있는지 보여줍니다. 예를 들어, 투자 관리 회사는 Writer의 에이전시를 활용하여 Snowflake, SEC 서류 및 인스턴트 웹 검색에서 데이터를 가져와 펀드 보고서와 개인화된 시장 논평을 자동으로 생성합니다.
또 다른 데모에서는 에이전트가 전략 요약을 분석하고, Adobe Workfront에서 프로젝트를 생성하고, 콘텐츠를 생성하고, 지원 이미지를 찾거나 만들고, 법률 검토를 위한 자료를 준비할 수 있는 마케팅 워크플로우를 보여줍니다.
실제로 작동하는 엔터프라이즈 AI: Writer의 자율 에이전트가 복잡한 비즈니스 프로세스를 처리하는 방법
작가의 에이전트 기반 AI로의 전환은 더 넓은 시장 동향을 반영합니다. 초기에는 많은 기업이 텍스트 생성 및 채팅 기능을 위해 대규모 언어 모델을 사용하는 데 중점을 두었지만 AI가 복잡한 프로세스를 자동화할 수 있는 방법을 점점 더 많이 모색하고 있습니다.
Habib 在最近接受 Forbes 採訪時談及代理技術對工作力可能產生的影響時表示，“只需十分之一的人手就足夠了。”這一驚人的斷言突顯了這些技術在知識工作中可能帶來的變革性潛力和潛在衝擊。
사이버 보안 회사인 Commvault의 최고 마케팅 책임자이자 Writer의 프록시 기술의 얼리 어답터인 Anna Griffin은 출시 행사에서 이전에 사일로화된 시스템을 연결하는 것의 가치에 대해 이야기했습니다.
"Salesforce, Gainsite, Optimizely를 연결할 수 있다면 어떨까요? 이러한 시스템에서 충분한 인사이트를 얻어 고객에게 진정으로 원활한 경험을 제공할 수 있다면 어떨까요? 그녀는 다른 사람들에게 "업계에서 가장 어렵고 복잡한 문제에 대해 생각한 다음 에이전트 AI가 어떻게 해결할 수 있는지 생각하기 시작하라"고 조언합니다. ”
AI 학습의 미래: 실수를 기억하고 재교육 없이 학습하는 작가의 자기 진화 모델
이 행사에서 라이터(Writer)의 공동 창립자이자 CTO인 와심 알시크(Waseem AlShikh)는 추가 훈련 없이 시간이 지남에 따라 실수로부터 학습할 수 있는 AI 시스템인 "자체 진화 모델"에 대한 연구에 대한 발표도 했습니다.
AlShikh는 "AI가 더 인간과 비슷하기를 기대한다면 인간처럼 학습해야 합니다"라고 설명합니다. 그는 기존 AI 모델이 미로 챌린지에 직면했을 때 동일한 실수를 반복하는 반면, 스스로 진화하는 모델은 과거의 실패를 기억하고 더 나은 솔루션을 찾을 수 있는 방법을 보여주었습니다.
"이 독특한 아키텍처는 모델이 시간이 지남에 따라 지식을 축적한다는 것을 의미하며, 더 많이 상호 작용할수록 더 스마트해집니다." 라이터는 올해 말까지 자체 진화 모델에 대한 파일럿 프로그램을 시작할 것으로 예상하고 있습니다.
探秘 Writer 19 億美元估值背後：企業 AI 採納如何推動爆炸式增長
Writer 積極擴張的步伐始於去年 11 月完成的一輪 2 億美元的 C 輪融資，此輪融資將公司估值提升至 19 億美元。該輪融資由 Premji Invest、Radical Ventures 和 ICONIQ Growth 聯合領投，同時包括 Salesforce Ventures、Adobe Ventures 和 IBM Ventures 等主要企業玩家的參與。
公司實現了令人印象深刻的增長，淨留存率達到 160%，這意味著客戶在初次採用后，平均會將合同擴展 60%。據今天發佈的 Forbes 報導，一些客戶的初始合同金額為 20-30 萬美元，現已增長到每個客戶大約 100 萬美元的開支。
작가의 접근 방식은 수십억 달러를 모금했음에도 불구하고 범용 AI 모델 개발에 더 집중하는 OpenAI 및 Anthropic과 같은 경쟁사와 다릅니다. 대신 Writer는 엔터프라이즈 사용 사례에 맞게 특별히 설계된 Palmyra라는 자체 모델을 개발했습니다.
포브스(Forbes)와의 인터뷰에서 알시크는 "우리는 모든 사람들의 반대 충고에도 불구하고 모델을 훈련시켰다. 이 전략을 통해 Writer는 고객 데이터가 전용 서버에서 추출되고 모델 교육에 사용되지 않기 때문에 엔터프라이즈 배포에 더 적합한 안전한 AI를 만들 수 있어 민감한 정보 유출에 대한 우려를 완화할 수 있었습니다.
航行於 1140 億美元的企業 AI 市場：前方的機遇與障礙
在競爭激烈的環境中，Writer 的雄心面臨諸多障礙。預計到 2027 年，企業 AI 軟體市場將從 580 億美元增長到 1140 億美元，吸引了來自成熟科技巨頭和資金充足的初創企業的激烈競爭。
라이터의 기자회견에 참석한 메리어트의 제너레이티브 AI 부사장 폴 디왈(Paul Dyrwal)은 빠르게 변화하는 이 분야에서 기업이 앞으로 나아갈 수 있도록 "모든 가능성을 쫓기보다는 더 적지만 더 높은 가치의 기회에 집중하라"고 조언했습니다. ”
이번 발표는 AI가 일자리에 미치는 영향에 대한 우려가 커지는 가운데 나온 것입니다. 하비브는 AI가 업무 수행 방식에 혁명을 일으킬 것임을 인정하면서도 낙관적인 전망으로 변화의 그림을 그립니다.
她表示，“你們的員工在將流程重新設計為 AI 原生、塑造未來工作模式中發揮著舉足輕重的作用。”“我們認為，在五到十年的時間跨度內，我們將不再親自做工作，而是構建能夠完成工作的 AI。這將創造出令人興奮的新崗位和有趣且有回報的 AI 相關工作。”
소프트웨어 공급업체에서 혁신 파트너로: AI 네이티브 엔터프라이즈 트랜스포메이션에 대한 Writer의 비전
엔터프라이즈 AI의 최전선에 서게 되면서 Habib은 회사가 단순한 소프트웨어 공급업체 그 이상임을 강조했습니다.
"우리는 소프트웨어 공급업체가 아니며, 우리 자신을 그 이상으로 생각하며, 우리는 당신의 혁신 파트너입니다"라고 그녀는 말했습니다. AI 네이티브로 회사를 재창조하고 역사상 가장 중요한 기업 혁신에 참여하고 싶다면 지금 Writer Agent의 베타 테스트에 등록하세요. 크게 생각하고 빠르게 구축합시다. ”
Agent Builder와 Observer는 현재 베타 테스트 중이며 올 봄에 일반적으로 사용할 수 있을 것으로 예상됩니다. Writer Home은 바로 사용할 수 있는 프록시 라이브러리와 함께 오늘부터 모든 고객이 사용할 수 있습니다.