Das KI-Unternehmen Writer hat heute eine neue Plattform vorgestellt, die Unternehmen dabei helfen soll, endlich die Lücke zwischen dem theoretischen Potenzial von KI und den tatsächlichen Ergebnissen zu schließen. Das Produkt mit dem Namen "AI HQ" markiert einen bedeutenden Wandel hin zu autonomen KI-Systemen, die in der Lage sind, komplexe Arbeitsabläufe in verschiedenen Organisationen auszuführen.

"Dies ist nicht nur ein weiterer Hype, es ist eine massive Veränderung, die auf den Bereich der Unternehmenssoftware zukommt", sagte May Habib, CEO und Mitbegründerin von Writer, bei der Einführung. "Die überwiegende Mehrheit der Unternehmen hat in den letzten zwei Jahren keine greifbaren Ergebnisse durch generative KI gesehen. Noch nie zuvor gab es eine so große Lücke zwischen technischen Fähigkeiten und Geschäftsergebnissen. ”

Wie die KI-Agenten von Writer über Chatbots hinauswachsen können, um einen echten Geschäftswert zu erzielen

Diese Ankündigung kommt zu einem Zeitpunkt, an dem viele Unternehmen ihre KI-Strategien neu bewerten. Laut Habib liefern die meisten KI-Implementierungen keinen substanziellen Mehrwert, und Unternehmen haben Schwierigkeiten, über grundlegende generative KI-Anwendungsfälle hinauszugehen.

"Process Mapping ist das neue Prompt Engineering", bemerkte Habib und betonte, dass sich der Ansatz des Unternehmens von der einfachen Erstellung der richtigen Textaufforderungen hin zur Gestaltung eines vollständigen Workflows für das KI-System verlagert hat.

AI HQ besteht aus drei Hauptkomponenten: einer Entwicklungsumgebung namens Agent Builder, in der IT- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um Agenten zu erstellen; Writer Home, das Zugriff auf mehr als 100 vorgefertigte Proxys für bestimmte Branchen und Funktionen bietet; und Beobachtungstools für die Überwachung und Verwaltung des Agentenverhaltens in großem Maßstab.

In der Produktdemo zeigen die Führungskräfte von Writer, wie Kunden diese Technologien bereits nutzen. Zum Beispiel nutzt eine Investment-Management-Firma die Agentur von Writer, um Daten aus Snowflake, SEC-Einreichungen und sofortigen Websuchen abzurufen und automatisch Fondsberichte und personalisierte Marktkommentare zu erstellen.

Eine weitere Demo zeigt einen Marketing-Workflow, bei dem ein Agent ein Strategie-Briefing analysieren, Projekte in Adobe Workfront erstellen, Inhalte generieren, unterstützende Bilder finden oder erstellen und Materialien für die rechtliche Prüfung vorbereiten kann.

Unternehmens-KI, die wirklich funktioniert: Wie die autonomen Agenten von Writern komplexe Geschäftsprozesse bewältigen

Der Übergang von Writers zu agentenbasierter KI spiegelt breitere Markttrends wider. Während sich viele Unternehmen anfangs auf die Verwendung großer Sprachmodelle für die Textgenerierung und Chat-Funktionen konzentrierten, erforschen Unternehmen zunehmend, wie KI komplexe Prozesse automatisieren kann.

In einem kürzlichen Interview mit Forbes sagte Habib über die potenziellen Auswirkungen der Proxy-Technologie auf die Belegschaft: "Nur ein Zehntel der Belegschaft ist genug. Diese erstaunliche Behauptung unterstreicht das transformative Potenzial und die potenziellen Auswirkungen, die diese Technologien auf die Wissensarbeit haben können.

Anna Griffin, Chief Marketing Officer des Cybersicherheitsunternehmens Commvault und eine der ersten Anwender der Proxy-Technologie von Writer, sprach bei der Auftaktveranstaltung über den Wert der Verbindung zuvor isolierter Systeme.

"Was wäre, wenn ich unser Salesforce, Gainsite, Optimizely verbinden könnte? Was wäre, wenn ich genügend Erkenntnisse aus diesen Systemen zusammenführen könnte, um unseren Kunden wirklich ein nahtloses Erlebnis zu bieten? Ihr Rat an andere lautet: "Denken Sie an die schwierigsten und komplexesten Probleme in Ihrer Branche und denken Sie dann darüber nach, wie Agenten-KI sie lösen kann." ”

Die Zukunft des KI-Lernens: Das sich selbst entwickelnde Modell des Autors merkt sich Fehler und lernt ohne erneutes Training

Auf der Veranstaltung hielt Waseem AlShikh, Mitbegründer und CTO von Writer, auch einen Vortrag über die Forschung an einem "selbstentwickelnden Modell" – einem KI-System, das im Laufe der Zeit ohne zusätzliches Training aus Fehlern lernen kann.

AlShikh erklärt: "Wenn wir erwarten, dass KI menschenähnlicher ist, dann müssen wir sie wie ein Mensch lernen." Er zeigte, wie traditionelle KI-Modelle immer wieder die gleichen Fehler machen, wenn sie mit Labyrinth-Herausforderungen konfrontiert werden, während sich selbst entwickelnde Modelle in der Lage sind, sich an vergangene Fehler zu erinnern und bessere Lösungen zu finden.

"Diese einzigartige Architektur bedeutet, dass das Modell im Laufe der Zeit Wissen ansammelt – je mehr man mit ihm interagiert, desto intelligenter wird es." Writer geht davon aus, dass bis Ende dieses Jahres ein Pilotprogramm für ein sich selbst entwickelndes Modell gestartet wird.

探秘 Writer 19 億美元估值背後：企業 AI 採納如何推動爆炸式增長

Writer 積極擴張的步伐始於去年 11 月完成的一輪 2 億美元的 C 輪融資，此輪融資將公司估值提升至 19 億美元。該輪融資由 Premji Invest、Radical Ventures 和 ICONIQ Growth 聯合領投，同時包括 Salesforce Ventures、Adobe Ventures 和 IBM Ventures 等主要企業玩家的參與。

公司實現了令人印象深刻的增長，淨留存率達到 160%，這意味著客戶在初次採用后，平均會將合同擴展 60%。據今天發佈的 Forbes 報導，一些客戶的初始合同金額為 20-30 萬美元，現已增長到每個客戶大約 100 萬美元的開支。

Der Ansatz von Writer unterscheidet sich von Konkurrenten wie OpenAI und Anthropic, die sich trotz der Beschaffung von Milliarden von Dollar mehr auf die Entwicklung von Allzweck-KI-Modellen konzentrieren. Stattdessen entwickelte Writer sein eigenes Modell – namens Palmyra – das speziell für Anwendungsfälle in Unternehmen entwickelt wurde.

In einem Interview mit Forbes sagte AlShikh: "Wir haben unser Modell trainiert, obwohl uns alle davon abgeraten haben. Diese Strategie ermöglichte es Writer, eine sichere KI zu entwickeln, die sich besser für den Einsatz in Unternehmen eignete, da Kundendaten von dedizierten Servern extrahiert und nicht zum Trainieren von Modellen verwendet wurden, wodurch die Bedenken hinsichtlich des Verlusts sensibler Informationen zerstreut wurden.

航行於 1140 億美元的企業 AI 市場：前方的機遇與障礙

在競爭激烈的環境中，Writer 的雄心面臨諸多障礙。預計到 2027 年，企業 AI 軟體市場將從 580 億美元增長到 1140 億美元，吸引了來自成熟科技巨頭和資金充足的初創企業的激烈競爭。

Paul Dyrwal, Vice President of Generative AI bei Marriott, der auf der Pressekonferenz von Writer vorgestellt wurde, gab Ratschläge, um Unternehmen dabei zu helfen, in diesem schnelllebigen Bereich voranzukommen: "Konzentrieren Sie sich auf weniger, aber höherwertige Möglichkeiten, anstatt allen Möglichkeiten nachzujagen." ”

Die Ankündigung erfolgt inmitten wachsender Besorgnis über die Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung. Habib räumt zwar ein, dass KI die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, revolutionieren wird, zeichnet aber ein Bild der Transformation mit einem optimistischen Ausblick.

"Ihre Mitarbeiter spielen eine zentrale Rolle bei der Neugestaltung von Prozessen hin zu KI-nativ und bei der Gestaltung der Zukunft der Arbeit." "Wir glauben, dass wir in einer Zeitspanne von fünf bis zehn Jahren aufhören werden, die Arbeit selbst zu erledigen, sondern eine KI zu entwickeln, die die Arbeit erledigt. Dadurch werden spannende neue Arbeitsplätze sowie interessante und lohnende KI-bezogene Arbeitsplätze geschaffen. ”

Vom Softwareanbieter zum Innovationspartner: Die Vision des Autors für die KI-native Unternehmenstransformation

Bei der Positionierung an der Spitze der Unternehmens-KI betonte Habib, dass das Unternehmen mehr als nur ein Softwareanbieter ist.

"Wir sind kein Softwareanbieter, wir sehen uns als mehr als das, wir sind Ihr Innovationspartner", sagte sie. Wenn Sie Ihr Unternehmen als KI-nativ neu erfinden und an der vielleicht wichtigsten Unternehmenstransformation aller Zeiten teilnehmen möchten, melden Sie sich noch heute für den Beta-Test von Writer Agent an. Lassen Sie uns groß denken und schnell bauen. ”

Agent Builder und Observer befinden sich derzeit in der Beta-Testphase und werden voraussichtlich im Laufe dieses Frühjahrs allgemein verfügbar sein. Writer Home ist zusammen mit der gebrauchsfertigen Proxy-Bibliothek ab heute für alle Kunden verfügbar.