La société d’IA d’entreprise Writer a dévoilé aujourd’hui une nouvelle plate-forme qui prétend aider les entreprises à combler enfin le fossé entre le potentiel théorique de l’IA et les résultats réels. Le produit, appelé « AI HQ », marque un changement significatif vers des systèmes d’IA autonomes capables d’exécuter des flux de travail complexes dans toutes les organisations.

« Il ne s’agit pas d’un simple battage médiatique, mais d’un changement massif dans le domaine des logiciels d’entreprise », a déclaré May Habib, PDG et cofondatrice de Writer, lors du lancement. « La grande majorité des entreprises n’ont pas vu de résultats tangibles de l’IA générative au cours des deux dernières années. Jamais auparavant il n’y avait eu un tel écart entre les capacités techniques et les résultats commerciaux. ”

Comment les agents d’IA de Writer’s peuvent dépasser les chatbots pour une réelle valeur commerciale

Cette annonce survient alors que de nombreuses organisations réévaluent leurs stratégies d’IA. Selon Habib, la plupart des déploiements d’IA n’apportent pas de valeur substantielle, et les entreprises ont du mal à aller au-delà des cas d’utilisation de base de l’IA générative.

« La cartographie des processus est la nouvelle ingénierie des invites », a noté M. Habib, soulignant que l’approche de l’entreprise est passée de la simple création des bonnes invites de texte à la conception d’un flux de travail complet pour le système d’IA.

AI HQ se compose de trois composants principaux : un environnement de développement appelé Agent Builder, où les équipes informatiques et commerciales collaborent pour créer des agents ; Writer Home, qui donne accès à plus de 100 proxys prédéfinis pour des industries et des fonctionnalités spécifiques ; et des outils d’observation pour surveiller et gérer le comportement des agents à grande échelle.

Dans la démo du produit, les dirigeants de Writer montrent comment les clients utilisent déjà ces technologies. Par exemple, une société de gestion de placements fait appel à l’agence de Writer pour extraire des données de Snowflake, des documents déposés auprès de la SEC et des recherches instantanées sur le Web afin de générer automatiquement des rapports sur les fonds et des commentaires de marché personnalisés.

Une autre démo présente un flux de travail marketing dans lequel un agent peut analyser un brief stratégique, créer des projets dans Adobe Workfront, générer du contenu, trouver ou créer des images de support et préparer des documents pour l’examen juridique.

Une IA d’entreprise qui fonctionne vraiment : comment les agents autonomes de Writer s’attaquent à des processus commerciaux complexes

La transition de Writer vers l’IA basée sur des agents reflète des tendances plus larges du marché. Alors que de nombreuses entreprises se sont initialement concentrées sur l’utilisation de grands modèles de langage pour la génération de texte et les capacités de chat, les entreprises explorent de plus en plus comment l’IA peut automatiser des processus complexes.

Dans une récente interview avec Forbes, Habib a déclaré à propos de l’impact potentiel de la technologie proxy sur la main-d’œuvre : « Juste un dixième du personnel suffit. Cette affirmation étonnante met en évidence le potentiel de transformation et l’impact potentiel que ces technologies peuvent apporter au travail du savoir.

Anna Griffin, directrice du marketing de la société de cybersécurité Commvault et l’une des premières à avoir adopté la technologie proxy de Writer, a parlé lors de l’événement de lancement de la valeur de la connexion de systèmes auparavant cloisonnés.

« Et si je pouvais connecter nos Salesforce, Gainsite, Optimizely ? Et si je pouvais rassembler suffisamment d’informations à partir de ces systèmes pour que nous puissions vraiment créer une expérience transparente pour nos clients ? Son conseil aux autres est le suivant : « Pensez aux problèmes les plus difficiles et les plus complexes de votre secteur, puis commencez à réfléchir à la façon dont l’IA des agents peut les résoudre. » ”

L’avenir de l’apprentissage de l’IA : le modèle auto-évolutif de l’écrivain se souvient des erreurs et apprend sans se recycler

Lors de l’événement, Waseem AlShikh, cofondateur et directeur technique de Writer, a également fait une présentation sur la recherche sur un « modèle auto-évolutif » – un système d’IA capable d’apprendre de ses erreurs au fil du temps sans formation supplémentaire.

AlShikh explique : « Si nous nous attendons à ce que l’IA soit plus humaine, alors nous avons besoin qu’elle apprenne comme un humain. » Il a démontré comment les modèles d’IA traditionnels commettent à plusieurs reprises les mêmes erreurs lorsqu’ils sont confrontés à des défis de labyrinthe, tandis que les modèles auto-évolutifs sont capables de se souvenir des échecs passés et de trouver de meilleures solutions.

« Cette architecture unique signifie que le modèle accumule des connaissances au fil du temps – plus vous interagissez avec lui, plus il devient intelligent. » L’auteur prévoit de lancer un programme pilote pour un modèle auto-évolutif d’ici la fin de l’année.

探秘 Writer 19 億美元估值背後：企業 AI 採納如何推動爆炸式增長

Writer 積極擴張的步伐始於去年 11 月完成的一輪 2 億美元的 C 輪融資，此輪融資將公司估值提升至 19 億美元。該輪融資由 Premji Invest、Radical Ventures 和 ICONIQ Growth 聯合領投，同時包括 Salesforce Ventures、Adobe Ventures 和 IBM Ventures 等主要企業玩家的參與。

公司實現了令人印象深刻的增長，淨留存率達到 160%，這意味著客戶在初次採用后，平均會將合同擴展 60%。據今天發佈的 Forbes 報導，一些客戶的初始合同金額為 20-30 萬美元，現已增長到每個客戶大約 100 萬美元的開支。

L’approche de Writer est différente de celle de concurrents comme OpenAI et Anthropic, qui se concentrent davantage sur le développement de modèles d’IA à usage général, malgré la levée de milliards de dollars. Au lieu de cela, Writer a développé son propre modèle, nommé Palmyra, conçu spécifiquement pour les cas d’utilisation en entreprise.

Dans une interview accordée à Forbes, AlShikh a déclaré : « Nous avons formé notre modèle malgré les conseils de tout le monde. Cette stratégie a permis à Writer de créer une IA sécurisée mieux adaptée aux déploiements d’entreprise, car les données des clients étaient extraites de serveurs dédiés et non utilisées pour former des modèles, ce qui atténuait les inquiétudes concernant la fuite d’informations sensibles.

航行於 1140 億美元的企業 AI 市場：前方的機遇與障礙

在競爭激烈的環境中，Writer 的雄心面臨諸多障礙。預計到 2027 年，企業 AI 軟體市場將從 580 億美元增長到 1140 億美元，吸引了來自成熟科技巨頭和資金充足的初創企業的激烈競爭。

Paul Dyrwal, vice-président de l’IA générative chez Marriott, qui a participé à la conférence de presse de Writer, a donné des conseils pour aider les entreprises à aller de l’avant dans cet espace en évolution rapide : « Concentrez-vous sur des opportunités moins nombreuses mais à plus forte valeur ajoutée, plutôt que de poursuivre toutes les possibilités. » ”

L’annonce intervient dans un contexte d’inquiétudes croissantes quant à l’impact de l’IA sur l’emploi. Bien que Habib reconnaisse que l’IA va révolutionner la façon dont le travail est effectué, elle brosse un tableau de la transformation avec une perspective optimiste.

« Vos employés ont un rôle central à jouer dans la refonte des processus pour qu’ils soient natifs de l’IA et façonnent l’avenir du travail. » « Nous pensons que dans un laps de temps de cinq à dix ans, nous allons arrêter de faire le travail nous-mêmes, mais construire une IA qui fait le travail. Cela créera de nouveaux emplois passionnants et des emplois intéressants et gratifiants liés à l’IA. ”

D’éditeur de logiciels à partenaire d’innovation : la vision de Writer pour la transformation des entreprises avec l’IA native

En se positionnant à l’avant-garde de l’IA d’entreprise, Habib a souligné que l’entreprise est plus qu’un simple éditeur de logiciels.

« Nous ne sommes pas un fournisseur de logiciels, nous nous considérons comme plus que cela, nous sommes votre partenaire d’innovation », a-t-elle déclaré. Si vous cherchez à réinventer votre entreprise en tant qu’IA native et à participer à ce qui pourrait être la transformation d’entreprise la plus importante de tous les temps, inscrivez-vous dès aujourd’hui au test bêta de Writer Agent. Voyons grand et construisons vite. ”

L’Agent Builder et l’Observer sont actuellement en phase de test bêta et devraient être disponibles plus tard ce printemps. Writer Home, ainsi que la bibliothèque proxy prête à l’emploi, sont disponibles pour tous les clients à partir d’aujourd’hui.