文/VR陀螺 萬里
從今年CES再到MWC，一眾AI眼鏡新品相繼亮相，百鏡大戰序幕由此揭開。
由於主控晶元是AI眼鏡成本的大頭，同時也是影響產品體驗的重要一環，本文將深入介紹AI眼鏡的晶元產業現狀以及未來趨勢走向。
圖源：小米
由於AI眼鏡仍屬於一個較為新穎的品類，背後的晶片解決方案自然也處於摸索階段。如果從產品形態演進的角度來看，其背後大致可以劃分為三種晶元路線：
原生路線：目前專門針對眼鏡平台進行開發的主控晶元僅有兩款，而它們均來自高通：AR1以及AR2。AR2發佈於2022年，晶片採用了分散式架構，複雜場景下需要調用手機算力，終端產品有來自日本的MiRZA。總的來看由於AR2需要與高通SoC進行強捆綁，市場接受度並不算高。
AR1晶片發佈於2023年，由Ray-Ban Meta首發，後面隨著Ray-Ban Meta的持續熱銷而受到了行業非常多的關注。根據不完全統計，雷鳥V3、Rokid Glasses、億境虛擬SW3010、雷神AI智慧眼鏡、即將發佈的小米、阿裡AI眼鏡等均會搭載該晶片。該方案綜合體驗優秀，但是BOM成本會偏高，約60美金。另外有消息稱，今年高通將會發佈反覆運算款AR1，並升級為3nm工藝。
耳機/AIoT路線：基於現有藍牙主控晶元進行開發，並集成觸控晶片、AI語音辨識晶片等，思路非常接近TWS耳機，基於該方案可以低成本並快速整合出一副眼鏡。
該路線常見於一些低端AI眼鏡，這類產品往往不支援拍照、AI助手等功能。此外，由於AI眼鏡揚聲器距離耳朵較遠，聲音輸出功率會明顯高於普通耳機。
說個題外話，前些年由於TWS耳機市場爆火，很多晶元廠商賺得盆滿缽滿並成功上市。目前AI眼鏡賽道起風，可能會成為這些廠商重點關注的領域之一。
圖源：蘋果
智慧手錶路線：從某些方面而言，AI眼鏡其實與現在的智慧手錶有著很多相似之處，同屬於穿戴式裝置，對於晶元的性能、能效以及體積均具有較高要求。
由於智慧手錶已經是一個相對成熟的市場，並且有較多晶元方案可供選擇，因而採用智慧手錶晶片也是AI眼鏡廠商的常見選擇之一。如閃極AI拍拍鏡的W517、近期MWC亮相的BleeqUp Ranger所選用的高通W5100，這兩款晶元最初都是瞄準智慧手錶平臺所設計的。
值得一提的是，智慧手錶平臺在某些方面並不完全適配AI眼鏡，如手錶晶片集成的定位系統，AI眼鏡可能用不到，而AI眼鏡剛需NPU單元，手錶晶片則需要通過外掛加以實現。如閃極AI拍拍鏡在w517基礎之上引入了一枚語音喚醒晶元（國芯GX8002）以實現AI語音交互。
另外智慧手錶晶元平台製程相對寬鬆，它們在功耗表現上會有一定劣勢。
圖源：高通
前面基於AI眼鏡的產品形態發展對於其主控晶元進行了劃分，假如按照晶元的組合，其實背後也大致可以劃分為三大類：
方案1：搭載系統級SoC，如前面所提到的高通AR1、紫光展銳w517，單顆晶元集成了CPU、GPU、ISP、DSP、WiFi、藍牙等模組，性能強勁，可以覆蓋AI眼鏡的絕大部分需求。不過另一邊，VR陀螺瞭解到，這類SoC往往需要運行安卓系統，某些場景下功耗控制仍不夠極致。
方案2：MCU+ISP，MCU即微控制器，俗稱單片機，其集成度以及性能會弱於SoC級晶片，但續航體積占優。AI眼鏡上的MCU大多基於現有的藍牙音頻主控晶元優化而來，需要外接ISP以實現拍照錄像，如Looktech AI眼鏡、位元組AI眼鏡新品（網傳）等便採用了這套方案。
不過也有例外，如近期發佈的加南K1，其主控晶元為君正T31ZX，集成了VPU以及ISP，支援2K拍攝，君正晶元此前多用於安防領域。
與SoC方案相對應的是，MCU多運行在RTOS、Linux等小系統當中，功耗控制出色，並且應用啟動速度具有一定優勢。如加南K1的一大賣點在於可以0.4s啟動系統、0.3s實現急速抓拍。
Looktech，圖源：網路
方案3：SoC+MCU，這套方案可以同時兼顧方案1的性能以及方案2省電的優點，舉例而言，在拍照等重度場景下可交由SoC執行，剩下的諸如音樂等輕量化場景下交由MCU處理。
此前市面上已經有一些智慧手錶產品採用雙芯策略，如OPPO watch X。另外有傳言稱即將發佈的小米AI眼鏡也會採用這一方案（高通AR1+恆玄2700）。
這套方案的缺點是成本偏高，另外該方案需要平衡雙晶元的雙系統架構問題。
OPPO Watch X的雙晶元架構，圖源：OPPO
對於晶片選型，終端廠商需要考量的因素有很多，當然成本是首要條件。目前隨著“百鏡大戰”愈演愈烈，“價格低”成為了一些產品的重要特質。去年初期小米AI眼鏡999元的呼聲此起彼伏（當然事後來看並不現實），而年末所發佈的閃極AI拍拍鏡共創版正式殺入999元，給行業帶來了一個小小的價格震撼。
在更為下沉的市場，AI眼鏡的出貨成本更為誇張，今年上海眼鏡周期間某位AI眼鏡供應商曾告訴VR陀螺，其AI眼鏡出貨價只需150元。
由於晶元是AI眼鏡BOM成本大頭，通過採用不同的晶片，便可以起到控制成本的作用。以目前兩款主流的SoC晶片為例：高通AR1以及紫光展銳w517，兩者價格約為60美金以及10美金，它們具有數倍的差價。如果是純音訊眼鏡設備，其基於藍牙晶元做主控，成本可以壓得更低，如名創優品智慧音樂眼鏡，晶片採用了來自中科藍訊的AB5656C2，單價僅約1元。
早些時候，有傳言稱位元組跳動將會採用MCU+ISP方案（恆玄2800+研極微ISP），據悉ISP晶片經過調教，效果已經可以接近AR1，但整體晶片成本僅有AR1的幾分之一，該晶片方案能使眼鏡BOM成本控制在千元以內。
閃極AI拍拍鏡發佈會，圖源：網路
另外一方面，由於各家AI眼鏡功能場景側重點並不相同，廠商也可以通過合理選用不同晶片從而實現最大效能。
如星紀魅族MYVU，產品沒有配備攝像頭，如果強上AR1或者w517只能是一種浪費，對此該產品採用的是MCU方案（恆玄BES2800），類似的無相機AR眼鏡產品還有Even Reality G1、Halliday（炬芯科技方案）。界環AI音訊眼鏡等產品也同理，產品只需處理相對簡單的音訊需求，因而普通藍牙主控晶片即可，並搭配AI喚醒晶元以實現語音交互。
還有一種情況是SoC無法滿足某些特定場景，舉例而言，AR1晶片支援1200萬像素拍照，對於有更高規格拍攝需求的產品而言，該方案可能就力不從心了。比如近期傳音所發佈的AI Glasses系列，產品配備了型號為豪威OV50D的5000萬像素攝像頭，這可能是目前圖元最高的AI眼鏡，相對應的是，該產品採用的是少見的物奇微WQ7036+意法半導體STM32N6+ISP方案。
總而言之，我們不僅可以通過AI眼鏡的主控晶元大致判斷出一款產品的價格梯度，與此同時，也可以基於一款產品的功能特性猜測出背後的晶片解決方案。
AI眼鏡市場仍處於早期野蠻生長階段，不過對於上游廠商而言，隨著Ray-Ban Meta的持續熱銷以及外界的廣泛關注，一眾晶元廠商已經開始攻城拔寨試圖在這個市場站穩腳跟。
VR陀螺瞭解到，目前不少晶片廠商已經開始做AI眼鏡系統級晶片解決方案，即通過對MCU、藍牙、ISP、DSP的組合搭配，為ODM、品牌廠商提供一站式支援。
關於SoC廠商，目前除了高通以外，MTK、紫光展銳以及英偉達等均有計劃開發AI眼鏡專屬晶片。對於MCU晶片廠商，近期也有鋪天蓋地的新聞傳出，以下是不完全盤點：
恆玄科技：新一代AI眼鏡晶片2900有望在下半年供貨，晶片將進一步集成ISP；
星宸科技：今年年初發佈了專為AI眼鏡打造的ISP晶片SSC309QL，支援1200萬像素拍攝，已經搭載於Looktech AI眼鏡；
富瀚微：在互動平臺表示企業已經和客戶緊密合作，計劃於2025年推出AI眼鏡晶片；
炬芯科技：有傳言稱企業計劃於今年發佈新一代AI眼鏡專用晶片；
全志科技：企業表示會關注AI眼鏡市場需求以及技術發展；
瑞芯微：今年CES期間展示了基於RV1106B的AI眼鏡，支援500萬視頻錄製、1200萬拍攝；
樂鑫科技：開源AI眼鏡專案Openglass採用了企業的esp32s3晶片；
意法半導體：去年年底發佈了微控制器STM32N6，NPU算力達0.6TOPS，已經應用於傳音AI眼鏡；
國芯微：去年年底發佈了整套智慧眼鏡音訊與感測器解決方案，如前面所提到的GX8002。
VR陀螺瞭解到，在不少行業從業者看來，SoC+MCU將會是未來AI眼鏡的理想選擇，因為這樣能保證AI眼鏡的性能同時兼顧續航。除了小米AI眼鏡，未來怒喵科技新品、阿裡AI眼鏡都有可能會選擇該路線。
另外，AI眼鏡進一步引入eSIM蜂窩網路也可能是趨勢之一。蜂窩網路的引入可以使得眼鏡不再那麼依賴於手機，並且可以實現全天候在線。
如果回顧消費電子設備發展，行業似乎時刻都處於技術攻堅階段：將房間那麼大的伺服器集成到台式電腦、台式電腦進一步朝著筆記本邁進，而現在，行業已經開始將電腦級性能集成到了手機設備當中。如果將AI眼鏡視為下一個計算平臺，那麼這種對產品體積以及晶元性能的追求無疑仍在持續中。
從百鏡大戰到背後AI晶片廠商角逐，AI眼鏡產業將迎來高速發展的黃金階段。