◎本報記者 薛 岩

    當前，人工智慧驅動的科學研究（AI for Science，以下簡稱“AI4S”）正在全球範圍內掀起一場科研範式的深刻變革。人工智慧技術正與科學研究深度融合，顯著加速科研進程，為探索未知科學領域開闢全新路徑。

    近日，由中國科學院計算技術研究所主辦的“人工智慧驅動的科學研究”研討會在北京舉行，150余名相關領域專家學者共同探討人工智慧對科學研究的賦能作用。

    中國科學院計算技術研究所所長陳熙霖認為，人工智慧從誕生之日起就是促進技術發展的有效工具。AI4S作為一個高度交叉融合的前沿領域，可以為數理、化學、生命、材料等多個學科賦能。

    “人有人智，機有機‘智’。”中國工程院院士李國傑認為，人機互補是AI4S的主要特徵之一，今後要爭取做到人類和人工智慧“各顯其智，智智與共”。人工智慧並非要取代科學家。AI4S的核心價值在於將人類從低效的試錯過程中解放出來，專注於創造性思維。未來科學發現將呈現“AI提出候選方案—人類判定科學意義—協同優化”的螺旋上升模式。

    目前，人工智慧正在從輔助數據分析、文獻整理的“工具人”發展為科學發現的全流程參與者。

    陳熙霖認為，人工智慧有望助力解決科學研究過程中科學家面臨的數據瓶頸、知識瓶頸和假設檢驗瓶頸等問題。“相較於人類科學家，AI4S具有顯著的體力、感測、記憶、關聯、視野、維度優勢。”他預測，AI4S將逐步從通用大模型的簡單應用向特定學科垂域化應用、特定數據和科學任務的AI設計、非自然語言類科學大數據的AI設計，直至AI主導的科研全流程增強等方向逐步深入。