點擊文后閱讀原文，可獲得下載資料的方法。

本文圍繞 “AI 大模型如何破局傳統醫療” 展開，介紹了 DeepSeek 相關技術及其在醫療領域的應用，探討了 AI 大模型在醫療場景中的機遇與挑戰。

AI 技術與 DeepSeek 概述：介紹人工智慧技術演進，包括機器學習、深度學習、大模型和大語言模型等概念。DeepSeek 是杭州深度求索公司開發的大語言模型，發展迅速，在開源大模型技術與生態中表現出色，用戶增長快，具有性能、成本等優勢 ，在多領域廣泛應用。

智慧醫療發展背景：智慧醫療包括智慧醫療、智慧服務、智慧管理三大領域，相關政策推動其分級評價標準發展。當前醫療行業正從資訊化向智能化轉變，人工智慧在醫療服務、基層公衛、健康產業、醫學科研等方面有諸多應用場景，但醫學大模型落地面臨基礎設施、數據利用、模型能力構建等挑戰。

DeepSeek 醫療應用案例

• MedCopilot 醫生助手：整合人工智慧技術、醫學知識和臨床數據，助力大模型技術在醫療行業落地。

• 關鍵患者精準管理（APTS）：基於啟真醫學知識庫和大模型，精準識別需跟蹤患者，實現關鍵患者召回，在三甲醫院成效顯著。

• 啟真智醫 AI 教學平臺：以啟真醫學教育大模型為核心，服務於醫學教學各環節，獲媒體關注。

• OmniPT 病理大模型：多模態病理大模型，在癌症區域分割等多項病理診斷指標上表現良好，支援病理報告生成。

總結與展望：DeepSeek 等大模型推動智慧醫療發展，但應用中需重視數據和模型能力邊界。醫院要加強 AI 基礎設施建設，各方需適應人機物智慧協同新範式，讓醫療 AI 助力醫療行業發展。