本週，從中國發展高層論壇，到博鼇亞洲論壇，再到中關村論壇，這些論壇重點都在關注經濟與科技，這其中在科技層面，人工智慧、人形機器人等方面的發展和討論，尤為受到關注。

　　3月27日，2025中關村論壇年會正式開幕，這個聚焦科技的論壇，也設置了更多與人工智慧有關的內容。現在，人工智慧的發展究竟到了一個怎樣的階段？在現有的基礎上，如何讓人工智慧繼續往前走？發展的同時，又如何解決安全的問題？《新聞1+1》連線清華大學人工智慧研究院教授黃民烈、中國政法大學數據法治研究院教授張淩寒，帶來分析解讀。

　　人工智慧的關注點在發生哪些變化？

　　清華大學人工智慧研究院教授 黃民烈：我認為今年的變化有兩個熱點：

　　1. 具身智慧，今年的具身智慧確實是除了生成式大模型之外，最主要的一個研究熱點和產業佈局方向，這個方向的投融資非常活躍，因為具身智慧是通過一個比較具身的大模型和機器人結合，能夠去實現比如類似我們今天看到的人形機器人、自動駕駛等等這樣一些可見度非常高的應用場景。

　　2. 另外很重要的一個變化就是AI for Sciences（形成人工智慧驅動的科學研究），為什麼AI for Sciences在當下變得很重要？是因為過去的大模型，可能只能陪人聊天，幫人寫公文，去做一些文件的操作，但是能不能用AI幫去做創新呢？去做解決一些重大的科學發現，比如去探索怎樣發現新材料，去解決一些很重要的基礎科學問題，比如說醫學的研究，甚至是生命科學的研究。這個方向其實也是未來，怎樣能真正用AI來創造新的東西，發現新的知識，然後探索一些過去人類沒有探索的一些重要的科學發現，這是我們很重要的一個關注點。

　　今年在中關村論壇上，這兩個點也是非常好地體現出來了。

　　要在工業場景中發展人工智慧應用，關鍵是什麼？

　　黃民烈：我認為未來人工智慧對於工業場景的應用，是一個非常重要的方向，也是實現新質生產力的最主要的突破方向。因為工業場景的人工智慧應用是需要高可靠性的，所以我們要解決三方面很重要的問題：

　　1. 我們的智慧化能不能提高到一個更高的水準上，雖然現在的大模型在很多方面已經非常智慧了，但是我們在工業場景的數據，跟實際的工作流程要深度結合，這種結合我們的智慧化能不能做到更高的水準。

　　2. 它的可靠性的問題，在工業場景容錯空間是相對比較小的，一旦出現錯誤，可能會造成破壞性的效果也是比較顯著的，所以需要有一個比較高的可靠性。在可靠性上，也是當下人工智慧研究的一個很重要的方向。

　　3. 安全性的問題，安全性就是說我們應用了很多新一代的人工智慧技術，其實對我們整個人和AI的關係，以及AI對於整個社會發展會造成什麼深刻的影響，其實這是一個治理層面的問題。安全性和治理也是未來一個很重要的需要去關注的點。

　　如何應對人工智慧發展中，存在的風險和安全問題？

　　中國政法大學數據法治研究院教授 張淩寒：實際上我們在監管法律法規的制定當中，已經充分考慮到了AI的風險問題。在去年9月，我國頒布了《人工智慧安全治理框架》，其中就把人工智慧的風險劃分為兩類——內生風險和應用風險，實際上就是AI的技術風險和濫用風險。對於內生風險的治理，我們提出的原則是“以技治技”，用技術來治理技術。人工智慧的技術，在進行研發和部署的階段，就要去充分進行測評，進行價值的對齊，並且去進行持續的運行監控。對於應用的風險，其實我們不光要關注對於AI的法律治理和監管，與AI相關的一些產業的法律也要充分去制定和考量，比如說像自動駕駛、智慧醫療、AI陪伴等等，充分地去做一個全面的規劃。

來源：央視網