距離成為下一代計算平臺，AI眼鏡還有多遠？

新眸原創·作者 | 李小東

自從Ray-Ban Meta驗證了消費級AI眼鏡的可行性，國內外這一賽道展現出了前所未有的活力。

從雷鳥X3 Pro承諾的"全彩光波導方案"，到Rokid最新反覆運算的空間計算模組，再到小米的雙目顯示系統，已有超過40家廠商佈局了AI眼鏡，僅CES 2025展會上亮相的就多達40多款。2025年被業界認為是行業集體進入技術驗證的關鍵節點，《新眸》粗略統計，今年等待發佈的新機型至少還有50款。

AI眼鏡被視為下一代超級硬體入口，背後的原因與AR/VR的路徑存在本質差異，相比此前第一代谷歌眼鏡的折戟，以及十年後VR產業從巔峰跌落，AI眼鏡的核心邏輯更加務實，在於“場景適配性與技術融合能力”，簡單來說，更看重在日常生活中高頻場景的落地。

隨著產品從無屏、藍牙、攝像頭的過渡方案，發展到AR+AI的融合應用，人們對它的終極期待是希望能成為“人體感官的延伸”。至於這場交互變革的主線，不單單要解決硬體反覆運算和應用的問題，還要思考如何從“實用”和“價值”破局。

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先做好眼鏡，再琢磨AI

在電子消費領域，200萬台出貨量一向被看作AI硬體的生死線，標誌著這類產品成功跨過市場的檢驗。從Wellsenn XR最新的數據來看，去年全球AI眼鏡銷量234萬台，其中RayBan Meta壟斷224萬。

這組數據很有意思。要知道，在RayBan Meta賣爆之前，國內外還有數十家企業在開發各種各樣的智能眼鏡，但無一例外，無論是谷歌、微軟，還是蘋果、華為，沒有一款真正走向大眾市場。而Meta前後僅用了不到三年時間，就解決了困擾這一領域十多年的量產難題。

背後的原因，和它的產品定位和設計思路息息相關。

在正式做AI眼鏡之前，紮克伯格在AR Orion專案上已經投入了近十年，但由於成本過高一直沒能實現商業化。雖然Meta堅信AR在未來能取代智能手機，但顯然，棘手的現實問題需要更循序漸進的解決方案。

RayBan Meta的意義，其實是作為一種從傳統眼鏡到AR頭顯的過渡方案，相比市面上其他智能眼鏡，要麼過於炫技（如追求AR帶來的沉浸式科幻感），或是過於平庸（如藍牙音頻眼鏡），Meta的思路恰恰相反：先提升產品的接受度與實用性，再驗證前沿技術的可行性。

他們並非從一開始就All in Al，而是聚焦打造一款兼具科技感和時尚感的眼鏡，再慢慢加入其他的功能，並在性能、舒適度和價格三者間達到平衡。

外界總結RayBan Meta的賣點，這首先是一款不錯的眼鏡，重量49g，售價不到3000元，只用花一副雷朋太陽鏡的均價，就能獲得“大牌眼鏡+藍牙耳機+攝影+語音助手”的多重體驗，性價比非常高。不少從業者也表示，Meta的爆火，雷朋的作用甚至超過了AI功能本身。

最終的市場效果，的確滿足了Meta對大眾消費級的定位目標，而非僅僅聚焦在極客、商務一類的小眾群體。

這時候，再來對比RayBan Meta與之前的智能眼鏡，除了早期Google Glass、HoloLens這些厚重昂貴的科技玩具，後來華為、Nreal、Bose、OPPO等其實也推出過類似產品，但問題很明顯：要麼設備過重、價格過高，要麼功能局限、完成度不高，或是續航沒法支援全天候使用。

基於這樣的背景，RayBan Meta相當於一道分水嶺，一方面，讓外界重新看到了AI眼鏡的商業化潛力；另一方面，輕量化的“音訊+拍攝”產品方案取代了以往AI眼鏡的設計思路，並在2024年普及。

過去一年裡，Ray-Ban Meta成功引發了一波行業趕超和對標的熱潮。各行各業的廠商湧入賽道，除了雷鳥、魅族、Rokid這類專業級AR玩家，不乏影目、谷東、閃極等創業級選手，就連百度、位元組、騰訊、小米等大廠也有相應的籌備計劃。

不過，目前真正發佈的產品還屈指可數，從國內首款量產的AI眼鏡閃極A1，到比普通眼鏡還輕的雷鳥V3，基本都沒有跳出Ray-Ban Meta的功能架構。但對於這些初代產品來說，當下比創新更重要的，是在摸著Meta過河的同時，在外觀、價格、攝像頭、存儲、重量、續航等方面進一步打磨。

除此以外，參考Meta與雷朋的聯名合作，Rokid、雷鳥、蜂巢科技等品牌延續同樣的市場思路，也相繼與暴龍、博士、寶島等傳統眼鏡廠商進行綁定，上下游供應鏈協同的同時，借助傳統眼鏡廠商的經驗來推動產品普及。

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從音訊+攝影，到AI+AR

AI眼鏡邁出關鍵一步

“AI眼鏡市場只是看似熱鬧，但產品同質化嚴重。”

去年，雷鳥創始人李巨集偉曾公開表示，由於大部分AI眼鏡的思路都是普通眼鏡搭載AI、耳機、攝像頭等功能，行業潛力還遠未被充分挖掘。Meta CTO Bosworth也曾在博客發表類似的看法，Ray-Ban Meta本質上是將複雜技術簡化為大眾可接受的智慧配件，還只是“最終想要構建的AR眼鏡”的第一步。

伴隨市場被逐步打開，距離"自然交互終端"的終極願景，AI眼鏡仍需突破多項關鍵技術。

其中最重要的一步就是“顯示”，這也是今年行業里的一大主要看點。

拿Ray-Ban Meta來說，在升級了實時對話、即時翻譯和聽歌識曲三大功能之後，它的下一個大動作，就是裝上顯示幕。問題在於，此前這款產品的成功，離不開放棄AR顯示后更輕盈的重量，外界好奇的是，Meta如何在不犧牲其他效果的前提下達到顯示效果？

就目前等待發佈的AI眼鏡來看，除了常規的音訊拍攝眼鏡，已經有不少玩家加入了AR效果的預備役。比如最近大火的Rokid Glasses，創始人Misa當眾演示其演講題詞、文字導航、即時翻譯等功能，佩戴時會清晰地看見鏡面上實時顯示的單色介面。

Rokid採用的是當下最主流的“光波導”顯示方案，和HUD的技術原理類似。簡單來說，光波導技術應用在鏡片上，叫光波導鏡片，鏡片邊緣會有一個小孔，圖像會通過小孔被投影到鏡片裡面，並在鏡片的兩個面之間不斷反射，最終進入人眼達到成像效果。

相比Vision Pro的Micro-OLED、工業領域的LCoS等視覺方案，用光波導鏡片搭配Micro LED光機，顯示元件更輕（可以控制在10g以內），造價也相對更低。目前這項方案將被搭載在雷鳥X3 Pro、StarV Glasses、雷神AURA、谷東等新款AI眼鏡上，但受制於量產難度大、成本高，以及容易色散等問題，大部分廠商採用的都是單色顯示。

很多AR公司曾向用戶描繪過這些畫面：將不同應用視窗錨定在真實空間的不同位置、走在陌生街道時自動浮現路牌資訊、揮手抓取空氣中的Excel表格，用眼神選中數據列——從AR導航、虛擬資訊疊加、到實時翻譯，可以說AI眼鏡的核心功能均依賴顯示技術實現。

就像紮克伯格說的那樣，“不具有顯示功能的AI眼鏡，只是AR發展不成熟的一個產物”，某種程度上，顯示效果是AI眼鏡的"技術顯性化"載體，它決定了產品能否跨越"炫技"到"實用"的鴻溝，在此基礎上，AI眼鏡在應用層的想像力才會進一步拓寬。

當然，也不難想像，伴隨著未來越來越多的AI眼鏡實現AR效果，也會有越來越多新的難題隨之湧現。比如，如何去把控算力與能耗之間的平衡？如何突破單色光波導的局限性？如何在鏡面上呈現出更多、更個性化的應用畫面？對這些問題的解答，將直接影響AI眼鏡是否會向移動計算平臺演變，甚至成為真正理解周圍環境的多模態系統。

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決定AI眼鏡上限的

不一定是AI

外界將2025年視為AI眼鏡發展元年，主要基於兩方面預期：一是消費級市場即將迎來"百鏡大戰"，二是國產大模型或將成為AI眼鏡需求爆發的核心驅動力。

眾所周知，過去兩年國產大模型雖經歷爆髮式增長，但已顯現同質化特徵，技術落地難題與商業化困境交織，部分廠商甚至陷入惡性價格競爭。在此背景下，業界對AI眼鏡被寄予厚望，將其看作突破大模型應用瓶頸的關鍵載體。

截至目前，已經發佈的產品中，包括閃極、小度、Rokid等品牌相繼推出搭載國產大模型的AI眼鏡產品。再加上近期火爆的DeepSeek，通過分層架構設計和開放接入策略，能夠進一步降低算力消耗、續航壓力及硬體成本，理論上可使更多硬體設備集成AI能力。

然而，不少行業觀察者對此持審慎態度。多位業內人士指出，無論是AR眼鏡、AI眼鏡還是大模型本身，當下均處於發展瓶頸期：大模型能力趨同，AI眼鏡的功能局限性也十分明顯：基礎功能集中於語音交互、實時翻譯、導航提醒等低頻場景，資訊捕捉的靈敏度與準確性尚存不足。

用戶體驗調研顯示，消費者對"智慧化"的感知並未顯著提升，多數人更關注拍攝品質、佩戴舒適度等基礎屬性，甚至認為現有AI功能尚未達到真正智慧化的門檻。

在經歷了手機大模型、Ai Pin 和 Rabbit R1等產品的前期高調、後期遇冷後，消費者對AI技術的期待已出現回落。AI眼鏡的集成化特性甚至放大了這一矛盾：功能堆砌必然導致設備輕量化與續航能力的雙重挑戰。

從企業視角來看，作為這一領域的標杆，Meta對AI功能的反應並不劇烈，相比同行對AI的熱火朝天，Ray-Ban Meta對AI功能的自研和更新反而一直保持克制甚至比較遲緩的狀態。

事實上，紮克伯格有著更深遠的野心。

他多次強調AI眼鏡作為"下一代計算平臺"的戰略價值，認為其取代智能手機的前提是構建新的生態系統。隨著AI眼鏡領域的競爭越發激烈，相比在在硬體市場里做單一的競爭，Meta對AI眼鏡的長期規劃，是將Ray-Ban Meta打造成開放平臺，為第三方提供更多的空間，允許其通過上架應用商店的形式，在Ray-Ban Meta上運行自己開發的App 。

這一構想與Rokid不謀而合，作為國內AR領域的系統軟體廠商，Rokid從早期就確立了"操作系統"定位，Misa為自己和公司定下的目標是成為空間計算時代的“Android”，並明確表示："AR的競爭已進入系統軟體和生態之爭，未來個人計算平臺必然演變為具備統一交互範式的操作系統。"

早在多年以前，通過AR Studio套裝實現的安卓應用全相容能力，Rokid在消費級市場與工業場景均展現出生態擴展性，截至2023年底開發者規模已達6000人，其中企業級開發者佔比三分之一。在Misa看來，這些長年積攢的資源，同樣能外溢到AI眼鏡的生態開發里。

正如微軟Hololens 2團隊的前負責人Alex Kipman預言，AI眼鏡的終極戰場不在鏡片之中，而是涉及整個軟體生態的重構。

正如觸屏智慧手機顛覆了物理按鍵，AI眼鏡要替代手機，同樣要孕育出超越觸摸屏的互動範式——屆時，AI眼鏡才真正成為下一代計算平臺的顛覆性載體。