在2025年的科技浪潮中，DeepSeek和QwQ等推理大模型以其卓越的性能，在全球範圍內引發了廣泛關注。這些大模型的興起，促使眾多企業開始探索如何利用這一技術革新，優化決策流程、提升運營效率並激發創新活力。然而，在追求AI賦能的過程中，企業面臨著一個共同的難題：如何在控制成本的同時，確保AI推理服務的性能。

傳統的CPU伺服器在處理當前的AI推理任務時，顯得力不從心，而GPU推理伺服器雖然性能強勁，但其高昂的價格卻讓許多中小企業望而卻步。市場迫切需要一種既能滿足性能需求，又能控制成本的伺服器解決方案。

幸運的是，隨著AI技術的不斷進步，CPU伺服器也在持續進化。浪潮資訊近期推出的元腦CPU推理伺服器，正是為解決這一難題而生。這款伺服器不僅能夠高效運行DeepSeek-R1 32B和QwQ-32B等適合企業日常需求的推理模型，還能與企業原有的業務系統無縫對接，展現出極高的性價比和運維便捷性。

元腦CPU推理伺服器的出現，為中小企業提供了一種快速、易獲取且低成本的算力供給方案。與GPU伺服器相比，CPU伺服器在環境要求、電源、散熱和機架空間等方面更為寬鬆，對於預算有限的企業而言，更具吸引力。

在實際應用中，元腦CPU推理伺服器展現出了令人矚目的性能。在DeepSeek-R1 32B進行帶思維鏈的深度思考問答場景下，單台伺服器的解碼性能超過了20tokens/s，20個併發使用者下的總token數更是達到了255.2tokens/s。而在使用QwQ-32B進行模型推理時，20個併發使用者下的總token數也達到了224.3tokens/s，為使用者提供了流暢穩定的體驗。

這些卓越的性能表現，得益於浪潮資訊的軟硬體協同優化。元腦CPU推理伺服器採用了4顆32核心的英特爾至強處理器6448H，具備AMX（高級矩陣擴展）AI加速功能，支援張量並行計算。同時，其多通道記憶體系統設計可支援32組DDR5記憶體，使得單機具備BF16精度AI推理能力、最大16T記憶體容量和1.2TB/s記憶體頻寬，滿足了模型權重、KV Cache等計算和存儲需求。

元腦CPU推理伺服器還對業界主流的企業級大模型推理服務框架vLLM進行了深度定製優化，通過張量並行和記憶體綁定技術，實現了多處理器並行計算，效率最高提升至4倍。同時，採用了AWQ（Activation-aware Weight Quantization啟動感知權重量化）技術，進一步提升瞭解碼性能。

元腦CPU推理伺服器的推出，不僅滿足了中小企業對AI推理服務的需求，還展現了CPU伺服器在AI領域的巨大潛力。與GPU伺服器相比，CPU伺服器在通用性、成本效益和部署便捷性等方面具有顯著優勢。它不僅能夠更好地融入企業現有的IT基礎設施，還能在AI推理需求空閒期兼顧其他通用計算需求，從而最大化硬體資源的利用率。

元腦CPU推理伺服器的功耗僅為2000W左右，降低了對供電設備的要求，使得伺服器的冷卻需求大幅減少。這意味著它能夠輕鬆適應大部分企業自建的小型機房環境，無需額外投資高成本的冷卻設施或對現有機房進行大規模改造。

隨著AI技術的不斷發展和普及，大模型推理需求正在從大型企業向中小企業滲透。元腦CPU推理伺服器等高性價比的AI推理解決方案，有望成為中小企業實現AI普及化和行業智慧化的重要工具。它們將幫助企業更好地利用AI技術，優化決策流程、提升運營效率並激發創新活力，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。