蓋世汽車訊 據外媒報導，當地時間3月18日，致力於實現8級自動駕駛卡車商業化的供應商Torc宣佈與汽車級計算平臺供應商Flex及英偉達（NVIDIA）合作，共同開發適用於自動駕駛卡車的可擴展物理人工智慧（AI）計算系統。

Torc卡車（圖片來源：Torc）

Torc公司研發的物理AI技術讓自動駕駛卡車能夠感知、理解和執行現實（物理）世界中的複雜任務。於Torc而言，物理AI是其軟體堆疊的核心，能夠使用雷射雷達、雷達和攝像頭等感測器，使卡車能夠即時自主地感知周圍環境，並在其中自動導航，從而讓卡車能夠就變道、制動、避障等做出明智決策，以確保實現安全且高效的自動駕駛運營。此外，這也是物理AI技術首次被應用於量產型自動駕駛長途卡車運輸領域。

Torc與英偉達密切合作，研發了一款多晶元可適應架構。該架構利用了搭載DRIVE Orin系統級晶片（SoC）和DriveOS操作系統的DRIVE AGX平台，以及Flex的Jupiter計算設計平臺和先進的製造能力。這為Torc提供了可擴展的高性能量產硬體與軟體平臺，而該平臺基於具備自動駕駛能力的Freightliner Cascadia車型打造。Freightliner Cascadia配備了先進技術和冗餘系統，可支援未來自動駕駛功能的部署。去年，Torc在封閉賽道上以高速公路速度成功完成了其無人駕駛產品的驗收測試，從而對該平臺進行了驗證。

NVIDIA DRIVE解決方案與Flex的汽車計算設計能力相結合，滿足了Torc在尺寸、性能、成本和可靠性方面的嚴格要求，同時助力其車隊使用者在追求連續長途無人駕駛整合過程中的總體保有成本目標。此外，此次合作提供了真正的軟體定義汽車（SDV）功能：能夠適應不斷變化的運營設計領域的要求，包含新增車道、新路線、新交通樞紐、新的硬體和感測器配置、新運營規則、新路況等。

英偉達汽車業務副總裁Rishi Dhall表示：“英偉達DRIVE AGX平臺已在汽車即時邊緣應用的全面生產中得到行業驗證，其提供了高性能計算能力、低延遲以及多感測器連接支援，滿足Torc複雜自動駕駛卡車軟體的需求，為實現安全且可靠的運行提供感知、預測和規劃功能。Torc已明確規劃將於2027年實現自動駕駛卡車的商業化量產，並在致力於逐步無縫升級，以將英偉達DRIVE AGX平臺與DRIVE Thor相結合。”

Flex汽車業務總裁Mike Thoeny表示：“我們與Torc、戴姆勒卡車（Daimler Truck）以及英偉達的合作展示了Flex如何與生態系統內的夥伴合作，以助力移動出行公司推出更靈活且更高速的下一代技術。我們非常感謝Torc和戴姆勒卡車的信任，通過利用我們的Jupiter計算平臺和先進的製造能力，實現大規模的自動駕駛長途卡車運輸。”

Torc公司首席執行官Peter Vaughan Schmidt表示：“通過使用戴姆勒卡車內置冗餘系統的自動駕駛Freightliner Cascadias車型，我們與英偉達和Flex的合作已經為Torc的自動駕駛汽車技術提供了穩定且經過驗證的基礎。借助英偉達的DRIVE AGX車載計算平臺和DriveOS，以及Flex的Jupiter計算平臺，我們能夠確保實現一條低風險、高可靠性的量產之路，而且其能夠隨著英偉達和Flex解決方案的不斷演進，實現平穩過渡。”