첸 핑위안(陳平元)

ChatGPT에서 DeepSeek에 이르기까지 생성형 AI의 개발은 인문학에 몇 가지 도전 과제를 가져왔습니다. 대규모 언어 모델을 사용하면 원하는 대로 원하는 텍스트를 생성할 수 있으며 장기간의 문학 교육이나 학업 훈련을 거칠 필요가 없습니다. 이러한 텍스트는 독창성이 부족할 수 있지만, 높은 시뮬레이션 능력과 그것이 보여주는 사고, 분석 및 추론의 정도를 과소평가해서는 안 됩니다.

이러한 추세에 정면으로 맞서려면 어떻게 해야 할까요? 단기간에 제출된 과제물이나 제출된 논문이 인공지능의 도움으로 완성되었는지 정확하게 판단하지 못할 수도 있지만, 장기적으로 보면 인터넷 시대가 '검색'을 막을 수 없듯이 인공지능의 시대도 '대리운전'을 막을 수 없다. 따라서 오늘날의 대학은 인문학의 가치와 문학 교육의 초점을 재검토하고, 왜 배워야 하는지, 어떻게 가르쳐야 하는지, 인공지능이 대체할 수 없는 것이 무엇인지에 대해 생각해야 한다.

현재 대학 강의실에 들어가면 휴대폰이나 컴퓨터가 이미 표준이 되었으며 학생들은 언제든지 인터넷을 확인할 준비가 되어 있습니다. 이러한 추세에 따라 문학 교육도 과거의 특정 지식을 가르치는 것에서 벗어나 읽기, 질문, 분석, 비평 및 재구성에 더 많은 관심을 기울여야 한다. 교실 수업은 엄선된 독서 도서를 중심으로 이루어지므로 학생들이 좋은 독서 습관을 기르고, 학문적 지평을 넓히고, 이론적 사고를 개발하고, 분석 능력을 향상시킬 수 있습니다.

소위 시대를 넘어 생각하고, 세상에 대해 생각하고, 고대와 현대를 막론하고 국내외의 수많은 현자와 신들과 친구가 되는 것은 기술뿐만 아니라 학습, 분위기 및 재미를 필요로 합니다. 결국, 개인 수련과 기질 형성에서 시작하여 고전을 읽는 능력, 세상의 미묘함에 대한 통찰력, 삶의 고통에 대한 이해, 인간 본성의 고귀함을 배양하는 능력과 같은 인공 지능이 가지고 있지 않은 일부 자질이 있습니다. 문학 교육의 관점에서 보면 상식의 풍부함보다 재미와 우아함이 중요하고, 정형화된 글쓰기보다 개성 표현이 소중하며, 자신을 감동시키고, 기쁘게 하고, 풍요롭게 하는 것이 가장 중요합니다.

언젠가 어떤 학생들은 인공지능에게 내 스타일을 모방하고 인공지능 시대에 문학을 어떻게 교육할 것인가에 대한 질문에 답해달라고 요청했다." 생성된 텍스트를 읽은 후 AI 루틴과 그 강점 및 약점에 대한 일반적인 이해를 갖게 되었습니다 - 내가 이야기할 수 있는 것보다 더 포괄적이지만 모두 일반화이며 실제 문제를 해결하지 못합니다. 전문 연구자로서는 집필 전에 조언을 구하면 몰래 더듬는 과정을 줄일 수 있습니다만, 아이디어는 짜맞추기 쉽습니다.

(필자는 베이징대학교 중국어학과 교수이며, 이 신문의 기자인 딩야(Ding Ya)가 편집했다.)

인민일보 (06/0/0 0 판)