陳平原

從ChatGPT到DeepSeek，生成式人工智慧的發展給人文學科帶來了一定挑戰。 運用大語言模型，可以根據自己意願生成想要的文本，且不需要經過長期的文學教育或學術訓練。 這樣的文本可能缺乏一定獨創性，但其高模擬能力，以及展現出來的某種程度的思考、辨析與推理，不容小覷。

如何直面這一趨勢？ 短時間內，我們或許無法準確判斷提交的作業或投稿的論文是否藉助人工智慧完成，但長遠看，就如同網路時代攔不住“檢索”，人工智慧時代也攔不住“代駕”。 因此，今天的大學，更應該重新審視人文學科的價值、文學教育的重心，思考為什麼學、該如何教、哪些是人工智慧代替不了的。

走進當下的大學課堂，人手一台手機或電腦已是標配，學生們隨時準備上網查詢。 在這一趨勢下，文學教育也應從以往具體知識的傳授，轉為更加註重讀本，注重提問、辨析、批判與重建。 以精心挑選的讀本為中心展開課堂教學，讓學生進一步養成讀書的好習慣，幫助他們拓展學術視野、養成理論思維、提升分析能力。

所謂思接千古、馳想天外，與古今中外無數先賢神交，需要技術，更需要學養、心情與趣味。 畢竟，從個人修養以及氣質形成出發，一些品質是人工智慧所不具備的，比如閱讀經典的能力、洞察世界的幽微、理解人生的苦難、培養人性的高貴等。 從文學教育來看，趣味雅正比常識豐富要緊，個性表達比規範寫作要難能可貴，而感動自己、愉悅自己、充實自己，更是重中之重。

有學生曾讓人工智慧模仿我的文體，回答“人工智慧時代，文學如何教育”的問題。 閱讀生成的文字後，我大致明白人工智慧的套路及其長短——比我談得更全面，但均屬於泛論，不解決實際問題。 對於專業研究者而言，若撰文之前請教，能減少暗中摸索的過程，但思路容易被框住，若撰文之後請教，起校核的作用，或趨避或補充，那也未嘗不可。

(作者為北京大學中文系教授，本報記者丁雅誦整理)

《 人民日報》（ 06年0月0日 0 版）