DeepSeek解讀病歷正確性如何？醫生診療是否會過度依賴人工智慧？圍繞公眾關心的人工智慧和醫療的種種熱點問題，醫療界人士暢談看法。

問：有線民直接將病歷或病徵發送到DeepSeek分析，在專業醫務人員看來，這一做法是否靠譜？

自治區人民醫院眼科主任徐帆：不建議患者自己進行DeepSeek診斷並治療。AI在短時間內尚不能替代醫生，儘管部分領域例如圖像診斷方面，AI展現出了很高的效率和正確率，但DeepSeek進行診斷並沒有經過大規模的臨床驗證和應用，不具備診療資格。此外，多數群眾並不具備專業的醫學知識，不容易識別具體的癥狀體征，從而提供容易讓人工智慧誤診的資訊。

例如，青光眼急性發作可能引起頭痛，如果只告訴AI頭痛，可能不容易發現是眼部的疾病。此外，診療是一個複雜的過程，需要個人化的診療方式，AI對於通識性的知識具有很強的優勢，但應對個人化的調整，特別是需要豐富臨床經驗進行判斷的情況，可能無法作出最合適的判斷。更關鍵的是，醫療過程除了治療本身，還需要人文關懷，是一個溫暖的過程，醫生還能給予機器所不完全具備的情感功能。因此，遇到疾病，還是建議到線下進行就診。

問：醫生運用DeepSeek作輔助診斷，是否會過度依賴機器？

廣西中醫藥大學第一附屬醫院工程資訊部主任肖易：需要明確的是，AI扮演的角色，目前應用的範圍還只是輔助角色。對醫生而言，每天的門診量比較多，面對各類患者，AI診斷能夠有效幫助醫生提高診斷準確率和速度，給患者帶來更便捷、高效的就診服務。但AI診斷只是利用大數據給出建議，診斷結果仍需要醫生本人利用專業知識和規範的流程進行確認、判斷，而不是將診斷權完全交給AI。

問：中醫講究望聞問切，醫院如何讓DeepSeek更適應中醫的診療？

廣西中醫藥大學第一附屬醫院工程資訊部主任肖易：我們醫院正在推行有中醫特色的診前、診中及診后患者全流程的診療模式。

診前即對患者的體質進行判斷和辨析。目前行業已實現人工智慧採集患者紅外線體質、舌象、脈象等資訊，通過DeepSeek的智慧分析，可更準確地對不同體質和證型的患者進行分組診療。

進入專科診療階段，醫生給患者確認診療方案並治療后，就會進入健康管理環節。人工智慧針對不同類別的患者，為他們推送適合居家調理的方法，如中醫特色太極拳等，人工智慧還會通過系統定點提醒患者遵醫囑服藥。

我們希望人工智慧不僅能判斷疾病，還能判斷證型，如感冒、分風熱感冒、風寒感冒不同證型。這些都需要DeepSeek學習醫生寫的病歷，如將風熱感冒、風寒感冒不同病程的癥狀分別導入大模型進行訓練，這是中醫特色的AI問診。

通過對DeepSeek的培訓，希望可以早日將名老中醫的診療經驗，複製到基層各地醫院使用，更好服務廣大老百姓。