■本報記者 孟淩霄

他被譽為在追光遊戲中捉住那隻“薛定諤的貓”的科學家；他與合作者因“發現測量和操控單個量子系統的突破性實驗方法”，在2012年獲諾貝爾物理學獎。

近日，在2025中關村論壇年會期間，81歲的法國科學院院士塞爾日·阿羅什（Serge Haroche）接受了《中國科學報》專訪。他笑著說：“我太老了，赶不上人工智能的潮流。”

阿羅什在會上呼籲：“在基礎科學方面，我們不應該建立高牆，妨礙知識傳遞和分享。各類研究都必須開展國際合作，讓科學家能夠自由地交流和分享。”

年輕的科研人員更像是“企業家”

《中國科學報》：獲得諾貝爾物理學獎至今已10多年，你覺得科研環境是否發生了變化？

阿羅什：如今，年輕科研人員更像是“企業家”，必須花費大量時間撰寫提案、爭取資金。在職業生涯初期，這些工作可能不利於基礎科學的良性發展。

事實上，大家把年輕科學家推入了高度競爭的工作環境，並要求他們早期就能夠迅速取得成果。這意味著，科研工作會更多聚焦於短期課題，而非有“野心”的長期專案。這樣的競爭讓年輕科研人員急切地追求發表論文，結果卻適得其反，因為他們可能會誇大取得的研究成果。

《中國科學報》：如何擺脫“不發表，就出局”的困境？

阿羅什：我年輕時，電腦數據分析不像今天這麼發達，不需要回答量化的數據問題，只需要發佈一份研究工作的定性報告提供給相關領域的同行。現在的狀況是，根據定量數據、數位和排名來評判某一科研成果。我認為，與其依賴量化指標，不如由同行進行深入評估。

當前的科研界過度依賴論文數量和高影響力期刊的發表記錄，迫使年輕人選擇短期、低風險的課題，而現在定量指標也取代了定性判斷。要改變現狀，必須建立一項更加注重研究質量的評估機制，並給予長期專案更多包容。

科學探索應該自下而上

《中國科學報》：你認為中國在基礎研究方面有哪些優勢和提升空間？

阿羅什：每次到中國參觀大學或研究機構時，我都對這裡的資金支持和設備投入印象深刻。中國在過去10年取得的科研進步同樣令人矚目，這是一個積極的現象。

但我認為，中國的年輕科研人員在獨立發展專案方面的自由度仍顯不足。真正的重大科學突破通常來源於科學家自下而上的探索，他們能夠自由選擇未曾涉足的研究領域，並進行開放式研究。

《中國科學報》：你在不同國家都有豐富的學術經歷，能否分享一下其他國家的情況？

阿羅什：在美國、以色列、部分歐洲國家，年輕科學家擁有更大的學術自主權。如果一名年輕科研人員展現出卓越的潛力，他們往往能夠獲得充分的信任，被允許自由選擇研究方向。通常，會給予五六年的時間，再評估他們是否有所成就，以及是否授予終身職位。法國的情況介於兩者之間，我們的科研體系不會給予這樣的自由，我們可能更尊重資歷。

謹慎對待人工智慧的應用

《中國科學報》：近年來，人工智慧發展迅猛，你是否嘗試過使用人工智慧工具進行研究？

阿羅什：事實上，我不使用人工智慧進行研究，我想我太老了。

人工智慧作為翻譯是非常有用的。當閱讀一篇伊朗論文時，我會用人工智慧來翻譯；當我在會議上講話時，人工智慧可以立即進行翻譯。在需要處理海量數據的研究領域，人工智慧也發揮著重要作用。例如，在加速器物理研究方面，科研人員需要分析龐大的數據集；在製藥行業，人工智慧能夠説明解析複雜的分子或蛋白質結構，從而加速新藥研發。

《中國科學報》：你是否與年輕學者交流過如何使用人工智慧工具？如今，一些學生甚至用人工智慧工具撰寫論文。

阿羅什：我們必須確保這種情況不會發生。在教育領域，有人用人工智慧寫論文，有人試圖用人工智慧在考試中作弊，這是一個嚴重的問題。因此，我們需要相應的工具來檢測論文是由人類撰寫的，還是由人工智慧生成的。

我認為人工智慧是一個極好的工具，前提是消費者具備紮實的學科背景，並能夠帶著批判性思維使用。但如果只是機械地複製文本，或者生成自己並不了解的內容，最終只會浪費時間，無法真正學到東西。

《中國科學報》：對於剛開啟學術生涯的研究者，你有哪些具體建議？

阿羅什：年輕研究者應認清什麼是自身的激情所在，並思考希望在其中作出怎樣的貢獻。一旦發現某個領域正在經歷變革，並且有可能產生重大突破，就應毫不猶豫地投身其中。

就我而言，當開啟科研生涯時，激光技術正處於起步階段。我立刻意識到，激光技術將為原子物理研究提供全新的可能。當時，我完全無法預見之後60年裡的技術變革及影響。或許，人工智慧正是當下的變革性技術之一，生命科學領域也存在類似的突破點。

（本報記者沈春蕾對此文亦有貢獻）