Teks | Wang Zhiyuan
16/0 awal pagi: Tencent Yuanbao secara senyap-senyap melancarkan keupayaan baru, berbual dengannya secara langsung di WeChat. Cara untuk melakukannya sangat mudah, dua langkah: Carian WeChat dan masukkan jongkong; Tambah sebagai rakan dan mula berbual secara langsung.
Apa yang mampu?
Pertama, analisis maklumat。 Hantar artikel, gambar atau dokumen dalam lingkungan 100 trilion pada akaun rasmi, yang boleh membantu anda mendapatkan perkara penting dengan cepat.Kedua, tanya soalan berdasarkan kandungan, dan anda juga boleh mencari dalam masa nyata；Tiga, cosplay, Saya merasakan bahawa gaya sembang suara tidak menyenangkan, jadi saya boleh membiarkannya berkomunikasi dalam nada yang berbeza.
Ini nampaknya merupakan langkah kecil, tetapi ia sebenarnya telah menjadi langkah besar dalam pengalaman menggunakan WeChat AI; Walau bagaimanapun, saya mendapati bahawa ia tidak mempunyai beberapa ciri yang dinyatakan sebelum ini. Sebagai contoh: menjemputnya ke kumpulan sebagai pembantu, tentukan siapa yang hendak menghantar mesej, dsb.
Jadi, mengapa Tencent menjadikan jongkong sebagai "rakan" dalam WeChat, dan bukannya program mini atau APP yang berasingan?
Terdapat banyak perkara yang perlu difikirkan.Sebelum ini, saya mengatakan bahawa apabila membuat produk AI, pengguna mesti dilayan sebagai "bodoh"; Orang bodoh di sini bermaksud bodoh, dan anda perlu memahaminya pada satu ketika.
Pada masa lalu, apabila menggunakan APP bebas, anda perlu memuat turun dan mendaftar terlebih dahulu, dan anda perlu meluangkan masa untuk mempelajari cara menggunakannya, dan ramai orang mungkin terlalu malas untuk mendapatkannya. Kali ini, Yuanbao secara langsung menambah rakan ke WeChat, yang pada dasarnya, meningkatkan kebolehcapaian dan kemudahan penggunaan orang ramai.
Reka bentuk ini menurunkan ambang untuk alatan AI daripada "produk teknikal" kepada "sambungan sosial", jadi ia boleh membuatkan orang ramai merasakan bahawa tiada beban psikologi untuk digunakan seperti rakan biasa dalam buku alamat.
Di samping itu, jongkong dianggap sebagai "kawan", mengaburkan sempadan antara alat dan orang. Jika anda memikirkannya, menggunakan komunikasi suara, gaya balasan diselaraskan mengikut keutamaan, dan orang ramai serta-merta berasa seperti mereka mempunyai "rakan kongsi pintar" yang prihatin.
Beberapa hari yang lalu, ada berita, saya tidak tahu sama ada anda telah meleretnya?
Pada 10/0/0, seorang netizen Shaanxi menyiarkan video. Dalam video itu, dikatakan bahawa bapanya meninggal dunia akibat kanser hati, tetapi dia tidak pernah diberitahu tentang keadaannya sebelum kematiannya, tetapi dia mendedahkan semua ini semasa berbual dengan perisian AI.
Apabila anak perempuan itu menyusun barang-barang bapanya, dia secara tidak sengaja menemui rekod perbualan antara bapanya dan Doubao, di mana bapa itu berkata "Saya akan mati", dan kemudian, AI bertindak balas dengan nada lembut dan menghiburkannya.
Oleh itu, Tencent, yang mahir dalam teknologi, cuba mencipta cara interaksi baharu.
Tetapi baik itu baik, dalam menghadapi perniagaan, mementingkan diri sendiri Tencent juga dapat dilihat. Sebagai contoh, sebagai "rakan", Yuanbao mempunyai akses terus kepada kandungan peribadi seperti fail sembang dan artikel akaun rasmi dalam WeChat, yang tidak boleh disentuh oleh alat AI lain.
Dengan cara ini, Tencent boleh memahami data ini dengan tegas, dan sukar bagi orang lain untuk bersaing.
Lebih-lebih lagi, sama ada anda bekerja atau belajar, anda akan melakukannya dalam kotak sembang pada masa hadapan, dan pengguna sudah terbiasa dengannya, dan mereka tidak dapat dipisahkan dari WeChat pada masa hadapan. Adakah Program Mini akan melonjak pada masa hadapan? Adakah terdapat beberapa cadangan pintar dalam dialog? Adakah mungkin untuk menggerakkan aplikasi kecil lain?
Pada masa ini, saya belum mendapat sebarang anggur. Jika ya, ia akan menjadi versi terbina dalam ChatGPT yang betul.
Ini juga selaras dengan susun atur ekosistem pembangun mereka, kerana strategi MCP Tencent Cloud adalah untuk menggunakan WeChat, aplikasi sosial yang besar, untuk menyediakan pembangun dan perusahaan dengan lebih banyak senario, supaya mereka boleh menyediakan gerai kecil dalam WeChat untuk menggunakan dan mempromosikan aplikasi AI mereka sendiri dengan cepat.
Walau bagaimanapun, reka bentuk ini tidak begitu sempurna.
Apl kendiri mungkin lebih berkuasa dan mempunyai lebih banyak pilihan penyesuaian; Program Mini boleh melaksanakan logik interaksi yang lebih kompleks dalam WeChat. Tetapi Tencent nampaknya memberi lebih perhatian untuk menjadikannya mudah digunakan oleh pengguna, dan mula-mula menjadikan pengalaman lebih baik, dan segala-galanya mudah dikatakan.
Oleh itu, saya berpendapat bahawa penggunaan jongkong oleh Tencent sebagai "rakan" dalam WeChat adalah terutamanya untuk melihat kaedah interaksi produk seperti ChatGPT dan Grok3, dan membenamkannya secara langsung ke dalam ekosistem, sebagai pintu masuk, supaya pengguna boleh menggunakan AI dengan ambang yang rendah.
Dalam kes ini, dalam kes alat AI bebas seperti ChatGPT, di manakah kebolehgantian jongkong terbina dalam WeChat?
Dari pengalaman saya, telefon bimbit telah dibahagikan kepada tindakan biasa biasa. Tekan lama mesej untuk memajukannya secara langsung, bertanya soalan, dan jangan lakukan apa-apa tambahan sama sekali, yang sama sekali tidak membebankan; Ambil gambar nota tulisan tangan, carta alir dan hantar foto terus untuk mengenal pasti dan memproses, dan keseluruhan proses dilakukan sekali gus.
Anda tidak perlu membuka ChatGPT atau aplikasi AI lain seperti sebelum ini.Jadi, sebelum saya menyedarinya, jongkong menjadi pintu masuk yang hebat, dan saya tidak perlu bertukar berulang-alik antara apl yang berbeza sama sekali.
Dari bahagian PC, saya menggunakan MacBook, dan bar Dok komputer digunakan untuk disumbat dengan pelbagai alatan AI, dan apabila saya menggunakannya, saya perlu membuka APP atau halaman web terlebih dahulu, dan kemudian memberikan kandungannya kepada AI.
Memandangkan anda tidak perlu, satu jongkong menyelesaikan langkah paling kritikal daripada "berfikir menggunakan AI" kepada "benar-benar menggunakan AI". Ia sememangnya peningkatan kecekapan.
Bercakap tentang kecekapan, Yuanbao secara rasmi mengatakan bahawa ia mempunyai elemen campuran dan sokongan enjin dwi DeepSeek di belakangnya, yang pasti akan mempunyai lebih banyak kelebihan daripada produk AI bebas dari segi kelajuan tindak balas dan panggilan sumber ekologi WeChat.
Walau bagaimanapun, kelebihannya tidak boleh menutupi kelemahan.
Perasaan pertama ialah pautan luar tidak baik, saya menghantarnya kandungan platform seperti Tiger Sniff, 36 Krypton, Zhihu, dll., Dan saya tidak menyokong ringkasan, dan jawapan saya berkata: Saya belum dapat membaca kandungannya, atau anda memberitahu saya kandungan utama? Jadi, apa yang boleh saya katakan ialah menyalin teks kepadanya.
Kemudian perkara kedua yang saya fikirkan ialah prestasi teknikal dan model sangat baik, tetapi pembantu jongkong-ke-yuan yang tertanam dalam ekologi WeChat agak biasa-biasa saja dari segi ringkasan teks dan penaakulan.
Saya memberikannya artikel, dan ringkasannya terlalu ringkas dan tidak logik. Berbanding dengan Kimi dan Tongyi Qianwen, struktur ucapannya sedikit lebih jelas.
Satu lagi perkara, jika terdapat banyak PPT, seperti 200 halaman, dan jawapannya terlalu cetek dan kekurangan sokongan data, ia paling banyak akan memberikan beberapa perkara penting.
Di samping itu, walaupun ia menyokong pengecaman gambar, kadar ralat kandungan tulisan tangan, lukisan dan adegan kompleks lain adalah tinggi, saya mengujinya, dan bilangan dialog kandungan lebih banyak, dan halusinasi datang, dan ia secara langsung meringkaskan ralat artikel sebagai masalah tarif, yang hanya ketawa hingga mati; Oleh itu, ini juga mendedahkan kelemahan di sebalik mekanisme perencatan halusinasi, dan dalam istilah orang awam, titik ingatan adalah lemah.
Dari sudut pandangan ini, ia menyelesaikan permintaan, iaitu 1 ~ 0.0, iaitu, produk segera berpuas hati.Apakah kepuasan segera? Saya memerlukannya sekarang, anda hanya memilikinya, dan sama ada jawapannya baik atau tidak, tidak mengapa.
Keempat, dari perspektif reka bentuk fungsional, tidak ada pembezaan.
Berbanding dengan Kimi, Doubao, ChatGPT, Tongyi dan Grok3, jongkong terbina dalam dalam WeChat tidak mempunyai pemprosesan teks yang panjang, carian super dan tidak boleh menjana format Markdown, yang tidak mempunyai kelebihan dalam senario PC.
Oleh itu, berbanding dengan produk arus perdana, kelebihan jangka pendek adalah jelas, dan jangka panjang perlu dipertimbangkan secara mendalam.
Langkah kecil jongkong ini juga sekejap-sekejap mendedahkan bahawa terdapat semua percanggahan dalam sempadannya. Di manakah percanggahan?
Pertama sekali, terdapat sedikit "pergaduhan" antara penutupan data dan keterbukaan.
Ini adalah ketidakpadanan ekologi. Akaun rasmi dan akaun video dalam ekosistem WeChat sememangnya cukup kaya dengan kandungan, tetapi apabila Yuanbao diambil, saya tidak tahu berapa banyak data luaran dan berapa banyak data dalaman yang digunakannya. Ini membawa kepada masalah: data menutup gelung terlalu awal.
Sebaliknya, alat AI lain boleh memanggil data secara fleksibel daripada platform luaran seperti Zhihu dan Bilibili apabila menjawab soalan, untuk mengelakkan pergantungan berlebihan pada pendapat media Tencent untuk jawapan topik.Berdasarkan ini, saya secara subjektif percaya bahawa kesan "kepompong data" ekosistem WeChat mungkin menjadi semakin jelas.
Melainkan Tencent membahagikan jongkong kepada dua barisan produk, pembantu sembang terbina dalam adalah ringan, dan APP jongkong itu sendiri memfokuskan pada fungsi yang kompleks dan profesional untuk bersedia menghadapi perang yang berlarutan pada masa hadapan.
Kemudian terdapat ketidakpadanan teknologi.
Keupayaan model jongkong benar-benar "tidak serasi" dengan permintaan ekologi; Apabila anda menggunakan jongkong Tencent, adakah anda akan memilih model deepseek atau Tencent hunyuan T1?Saya tidak mempunyai data rasmi, tetapi daripada orang di sekeliling saya, semua orang menggunakan DeepSeek secara lalai.
Jadi DeepSeek menjadi pilihan pertama mereka. Tetingkap dialog jongkong juga mendedahkan masalah ini, dan keutamaan lalai ialah DeepSeek, dan bukannya elemen campuran.
Reka bentuk seperti ini membuatkan orang ramai tertanya-tanya sama ada model pemikiran mendalam Tencent boleh dimainkan. Di samping itu, model struktur dua lapisan semasa akan membawa kepada pemecahan pengalaman.Oleh kerana sesetengah orang menggunakan T1 dan sesetengah orang menggunakan DeepSeek R0, pengguna sangat bercanggah dan perlu memikirkan model mana yang sesuai untuk senario mana.
Terdapat perkataan yang dipanggil kebijaksanaan yang tidak masuk akal.
Ini bermakna apabila kita menggunakan teknologi atau produk, kita tidak perlu terlibat secara aktif dalam kerja yang kompleks, sistem melihat dan menganalisis dengan sendirinya, dan memberi kita perkhidmatan yang tidak kelihatan.
Tetapi berbanding dengan reka bentuk jongkong Tencent, saya fikir, APPnya agak bercanggah, kadang-kadang, saya baru sahaja hendak bertanya soalan, dan idea akan muncul secara tidak sedar:Sekiranya anda mahukan Hunyuan atau DeepSeek?
Ia bukan masalah saya sahaja. Seseorang juga bertanya kepada saya setiap hari: Zhiyuan, model apa yang biasa anda gunakan untuk pejabat? Saya biasanya menjawab seperti ini: Kimi aktif seperti orang E, DeepSeek seperti orang I, dan Doubao seperti rakan sembang. Bagaimana pula dengan unsur campuran?Sebenarnya tiada label sauh.
Oleh itu, konfigurasi model dua hala Yuanbao, ditambah pula dengan tergesa-gesanya untuk menjadikan Yuanbao sebagai pembantu sembang dan memasukkannya ke dalam ekosistem WeChat, telah menjadi sebab untuk "pembangunan lumpuh". Ia seperti berjalan dengan lemas apabila seseorang berjalan, yang sangat janggal.
Jika kita melihatnya dari perspektif strategi produk, sememangnya terdapat beberapa percanggahan dalam sistem dwi-trek.
Dari perspektif seni bina asas, kedua-dua model mempunyai dilema "gandingan palsu".Sehingga 3/0, beberapa butiran teknikal menyebut bahawa Hybrid dan DeepSeek, walaupun secara nominal "enjin berkembar", sebenarnya hanyalah superimpose fizikal.
Hibrid memfokuskan pada pangkalan data ekosistem WeChat (cth, analisis kandungan dan pengoptimuman akaun rasmi), manakala DeepSeek bergantung pada korpus sumber terbuka, dan tiada mekanisme latihan bersama antara kedua-duanya.
Saya tidak pasti sama ada mereka bersatu, tetapi jika mereka bersatu, ia mendedahkan masalah lain: peruntukan kadar hash.Apakah senario yang digunakan untuk memastikan penggunaan unsur-unsur campuran? Untuk apa anda menggunakan DeepSeek? Keperluan ini "pantas dan mendalam" dengan mudah boleh membawa kepada pelarasan dasar yang kerap.
Sistem dwi-landasan mengejar pembezaan, tetapi sudah setengah tahun, dan kami masih belum melihat di mana pembezaannya.
Dari perspektif matlamat strategik, tidak ada keraguan bahawa Hybrid Yuan memikul tanggungjawab "menjaga tembok bandar", dan DeepSeek memikul misi "memerangi negara". Banyak kandungan promosi juga menyebut bahawa jika anda ingin menggunakan DeepSeek, anda boleh memuat turun Tencent Yuanbao.
Apa yang akan salah dengan propaganda seperti ini?Ramai orang berpendapat bahawa jongkong adalah sama dengan pintu masuk percuma ke DeepSeek, dan ketidaksejajaran kognitif "atribut alat dan kedudukan infrastruktur" ini melemahkan perpaduan jenama.
Jadi, di manakah model Tencent Yuanbao dan laluan pembezaan produk? Ini perlu difikirkan semula.
Secara teorinya, Yuanbao harus mengikuti kerjasama saluran paip "prapemprosesan elemen campuran kepada analisis mendalam DeepSeek", tetapi dalam ujian sebenar, kedua-dua model masih beroperasi secara bebas. Jika anda tidak percaya saya, anda boleh cuba bertanya soalan yang kompleks, menggunakan elemen hibrid terlebih dahulu, dan kemudian beralih kepada DeepSeek untuk melihat sama ada terdapat sebarang definisi yang tidak jelas.
Saya masih ingat bahawa tahun ini, strategi AI ByteDance adalah untuk mengejar had atas kecerdasan. Strategi AI Tencent diringkaskan oleh model dwi-trek "dibangunkan sendiri + sumber terbuka". Khususnya, di satu pihak, ia dengan tegas menggalakkan pembangunan kendiri pautan penuh model besar, dan di sisi lain, ia juga secara aktif menerima model sumber terbuka.
Kemudian, sepadukan sumber terbuka yang dibangunkan sendiri dan terbuka ke dalam banyak produk pada masa yang sama.Tetapi bagaimana dibangunkan sendiri dan sumber terbuka? Pernah memikirkannya? Apakah produk yang mudah digunakan yang didorong oleh teknologi AI?
Kadangkala, terdapat terlalu banyak trafik dan terlalu banyak senario, dan ia akan tersekat dalam transaksi tertentu.
Jadi, di permukaan, apakah perbezaan antara jongkong dan rumah lain? Saya tidak dapat menahannya, menerangkannya kepada orang lain dalam satu ayat,Mungkin juga Tencent tidak perlu menerangkan dengan jelas, menggunakannya terlebih dahulu dan kemudian menggunakannya.