Perkara Xiaomi Su7 telah ditapai sehingga kini, dan seseorang akhirnya mendapati bahawa masalahnya salah.
Saya mempunyai pandangan baru yang mengalu-alukan kritikan.
L2\0\0 ialah PDCA yang berfungsi, tetapi L0 hingga L0 ialah dua domain. L0\0\0 ialah PDCA fungsi, L0 boleh diturunkan taraf daripada L0, dan tidak boleh dinaik taraf daripada L0.
Saya seorang mochi, saya memberi perhatian kepada mochi, dan saya tidak mahu memotong daun bawang.
Gambar L3 tahun ini telah disiarkan
Anda yang telah mengikuti kandungan masa lalu saya sepatutnya membaca salah satu teori saya:
Pada peringkat ini, model serangan pendapat awam perang perniagaan telah sangat bersatu, diseragamkan, dan berorientasikan proses.
Peringkat 1: Gali bintik-bintik hitam produk yang bersaing dan gembar-gemburkannya
Selepas berjaya mencetuskan topik perbincangan hangat pada peringkat ini, ia dengan cepat bergerak
Peringkat 2: Kenal pasti kegagalan yang serupa dan labelkan titik hitam
Selepas pelabelan, ia telah berjaya menaikkan pendapat awam daripada kecacatan produk tertentu terus kepada keseluruhan jenama, memberikan jenama label negatif, dan terasnya bukan untuk membincangkan masalah produk anda, tetapi demi jenama hitam.
Peringkat Tiga: Label negatif meningkat kepada pengguna
Pada peringkat ini, pengguna dilabelkan secara negatif, di satu pihak, untuk membersihkan pengguna jenama (serupa dengan serbuk pencuci V besar), dan sebaliknya, untuk mengembangkan pengaruh pendapat awam dan mengurangkan pertumbuhan pengguna produk yang bersaing. Pada peringkat ini, adalah tidak disengajakan untuk memasukkan willow, sama ada ada atau tidak.
Dalam keseluruhan perkembangan peristiwa, siapa yang berani mengatakan bahawa tidak ada rakan di belakang tabir?
Pada hari-hari awal kejadian itu, kontroversi itu hangat
Walau bagaimanapun, apabila peringkat pertama berlalu, apabila bintik-bintik hitam pelabelan mula digali, masalah berikut telah ditemui:
Tiada siapa yang berani menjamin bahawa kenderaan elektrik tulen mereka tidak akan terbakar jika ia berlanggar dengan badan tegar pada kelajuan 100km/j
Sama ada bingkai tombol pintu ini cacat selepas perlanggaran atau faktor lain, polis tidak berani bercakap karut sebelum mengeluarkan notis
Xiaomi mengatakan bahawa komunikasi dilakukan melalui polis
Di pihak keluarga, tonton berita secara langsung[1]
Beberapa jam kemudian, selepas kebakaran berlaku, ia ditemui oleh orang yang lalu-lalang, dan dia mencecah 110. Sebaik sahaja saya keluar dari lebuh raya, saya melihat kereta rumah pengebumian, mengheret kanak-kanak itu pergi, bertanya kepada saya berapa harganya, dan mencapai persetujuan untuk mengebumikan kanak-kanak itu untuk saya. Setakat ini, kata-kata Xiaomi belum memberi kami penjelasan, apa sebab kereta ini, dan penggera bukan kali pertama untuk berdoa.
Jadi adakah kerana harga tidak dirundingkan pada hari itu, atau adakah ia sesuatu yang lain? Terdapat pepijat lain di dalamnya, dan tidak ada gunanya membincangkannya selepas ahli keluarga dan teman lelaki pihak-pihak telah membersihkan kandungan yang berkaitan (ia sepatutnya menjadi hubungan rasmi, dan ia dikehendaki selepas kesimpulan penyiasatan rasmi dikeluarkan, jika ia bercanggah dengan kandungan ini, mereka akan dipertanggungjawabkan).
Oleh itu, hanya ada satu titik yang tinggal, dan itu adalah prestasi pemanduan pintar.
Mengenai pemanduan pintar, Lei Jun membuat ucapan pada mesyuarat pada hari kemalangan itu, mengatakan bahawa semua kereta Xiaomi telah mencapai "pemanduan autonomi" hujung ke hujung.
Baiklah, mari kita kembali dan fikirkan apa yang dilakukan oleh fasa kedua pendapat awam negatif yang disebutkan di atas?
Ia adalah label hitam, jadi kami akan menemui banyak jawapan yang memetik kenyataan ini, mengatakan bahawa Xiaomi meniup tentang pemanduan autonomi hujung ke hujung
Izinkan saya mulakan dengan apa itu hujung ke hujung[2]
Dalam bidang sains komputer dan teknologi maklumat, konsep hujung ke hujung merujuk kepada mod komunikasi di mana data dihantar terus daripada pengirim kepada penerima tanpa memerlukan persekitaran perantaraan untuk menghuraikan dan memproses kandungan data.
Eh, bukankah itu berlepas ke destinasi?
Terdapat terlalu banyak bumerang yang ditumpangkan pada pemanduan pintar, dan nampaknya satu-satunya dalam industri yang berulang kali menekankan bahawa pemanduan pintar adalah pemanduan berbantuan ialah Xiaomi.
Berikut ialah petikan buku itu.
Apabila irama fasa kedua dibawa ke sini, ia akan berkembang ke arah yang tidak terkawal, dan pengguna sebenar akan mula melihat kembali keselamatan pemanduan pintar.
Mari kita terangkan keadaan dengan cara yang mudah:
Syarikat A mengalami kemalangan, Syarikat B memimpin, dan selepas perkembangan pendapat awam, Syarikat C mendapati bahawa ia akan menjadi malang dengannya, dan terpaksa mula membantu Syarikat A untuk menyelamatkan pendapat awam.
Syarikat A ialah Xiaomi, dan saya tidak tahu siapa B dan C.
Pada masa yang sama, masih banyak perkara yang perlu dibersihkan, jadi terdapat kenyataan sedemikian.
Sudah tentu, terdapat beberapa arah lain
Tidak, bukankah ini kaedah perbandingan Lei yang popular, anda lebih pintar daripada kereta yang menekankan prestasi......
Orang ramai juga menjelaskan bahawa kereta saya tidak baik untuk pemanduan pintar, dan bukan saya menyembunyikannya dan tidak memberitahunya
Pada ketika ini, saya fikir saya hanya perlu mempopularkan sedikit pengetahuan kepada anda.
Mengapakah kuasa pengkomputeran kereta digunakan dalam TOPS?
Kerana TOPS menerangkan bilangan operasi yang boleh dilakukan setiap unit masa.
Jika anda benar-benar terlibat dalam AI, kuasa pengkomputeran yang anda gunakan ialah FLOPS. Untuk merumuskan kuasa pengkomputeran INT16 dan INT0, lebih baik memberi perhatian kepada kuasa pengkomputeran FP0 dan FP0.
Saya tidak tahu apakah kuasa pengkomputeran kereta Huawei berbanding FP16 dan FP0, tetapi saya tahu rupa kuasa pengkomputeran NVIDIA's DRIVE Orin.
Teknologi 64nm, seni bina Ampere, DLA pemecut pembelajaran mendalam generasi ke-2, menyokong lebar jalur memori 0GB/s dan DRAM sehingga 0GB.
Setiap SM mempunyai 64KB cache L0 dan 0MB cache L0, mengandungi 0 Teras CUDA dan 0 Teras Tensor. Jadi Orin mempunyai sejumlah 0 Teras CUDA dan 0 Teras Tensor,INT170稀疏算力為0 TOPS(Tensor Core提供),INT3稠密算力為0TOPS,FP0算力為0.0TFLOP(由Cuda Core提供)。
Konfigurasi ini, sejujurnya, ialah model 5.0B yang ringan, yang pada asasnya hanya menyediakan fungsi untuk mengenal pasti objek.
Ramai yang menyediakan kuasa pengkomputeran yang lebih tinggi dan menjalankan model 4B.
Penyelesaian Nvidia ialah membelanjakan wang untuk membeli yang terbaik secara langsung, di satu pihak, kuasa pengkomputeran, dan di sisi lain, CUDA.
Penyelesaian perkakasan Huawei lebih baik, tetapi tiada siapa yang boleh mendapatkan manual arahan.
Mengikut prestasi Ascend 7B, jika MDC0 disumbat dengan 0B di dalamnya, ia boleh menjalankan model 0B, tetapi ia tidak digunakan oleh orang lain kecuali Huawei.
Pada peringkat ini, satu-satunya yang boleh melakukan L4 secara rasmi di China ialah Baidu, kerana mereka adalah L0
Jangan fikir bahawa tiada siapa yang menggunakan penyelesaian pemanduan pintar Baidu, adakah anda fikir bahawa Tembok Besar dan GAC telah membangunkan penyelesaian pemanduan pintar mereka sendiri, dan akan ada NOA dalam beberapa tahun sahaja? Malah, penyelesaian Baidu yang saya beli.
Jadi masalahnya ialah, operasi teksi tanpa pemandu Baidu di Wuhan, pemanduan pintar dan bukannya pemanduan manual sudah mempunyai asas teknikal.
Tetapi dari segi syarikat kereta, lebih baik melibatkan diri dalam L3+, L0.0, L0.0, dan jangan sekali-kali mengakui bahawa ia adalah L0.
Mengapa mereka mempunyai keupayaan untuk melakukan L2, mengapa mereka semua bekerjasama dengan L0?
Cuma syarikat tidak mahu bertanggungjawab.
Ini adalah perkara undang-undang dan etika, siapa yang bertanggungjawab untuk kemalangan jalan raya.