Vấn đề Xiaomi Su7 đã lên men cho đến nay, và cuối cùng ai đó đã phát hiện ra rằng vấn đề là sai.
Tôi có một quan điểm mới hoan nghênh những lời chỉ trích.
L2 \ 0 \ 0 là một PDCA chức năng, nhưng L0 đến L0 là hai miền. L0\0\0 là PDCA của hàm, L0 có thể được hạ cấp từ L0 và không thể nâng cấp từ L0.
Tôi là một con mochi, tôi chú ý đến mochi, và tôi không muốn cắt tỏi tây.
Ảnh L3 năm nay đã được đăng tải
Những người trong số các bạn đã theo dõi nội dung trong quá khứ của tôi nên đọc một trong những lý thuyết của tôi:
Ở giai đoạn này, mô hình tấn công dư luận của cuộc chiến kinh doanh đã được thống nhất cao, chuẩn hóa và định hướng quy trình.
Giai đoạn 1: Đào điểm đen của các sản phẩm cạnh tranh và thổi phồng chúng
Sau khi khơi dậy thành công một chủ đề thảo luận nóng ở giai đoạn này, nó nhanh chóng chuyển sang
Giai đoạn 2: Xác định các lỗi tương tự và dán nhãn chấm đen
Sau khi dán nhãn, nó đã thành công trong việc nâng cao ý kiến công chúng từ một khiếm khuyết của một sản phẩm nào đó trực tiếp đến toàn bộ thương hiệu, đưa ra nhãn tiêu cực cho thương hiệu và cốt lõi không phải là thảo luận về các vấn đề sản phẩm của bạn, mà vì lợi ích của các thương hiệu đen.
Giai đoạn ba: Nhãn tiêu cực tăng lên đối với người dùng
Ở giai đoạn này, người dùng bị dán nhãn tiêu cực, một mặt, để làm sạch người dùng của thương hiệu (tương tự như bột giặt của chữ V lớn), mặt khác, để mở rộng ảnh hưởng của dư luận và giảm sự tăng trưởng của người dùng các sản phẩm cạnh tranh. Ở giai đoạn này, việc chèn liễu là vô tình, cho dù có hay không.
Trong toàn bộ sự phát triển của các sự kiện, ai dám nói rằng không có bạn bè đằng sau hậu trường?
Trong những ngày đầu của vụ việc, tranh cãi rất nóng
Tuy nhiên, khi giai đoạn đầu tiên trôi qua, khi các đốm đen của nhãn bắt đầu được khai quật, các vấn đề sau đã được phát hiện:
Không ai dám đảm bảo rằng chiếc xe thuần điện của họ sẽ không bị cháy nếu va chạm với thân cứng ở tốc độ 100km/h
Dù khung tay nắm cửa này bị biến dạng sau vụ va chạm hay các yếu tố khác, cảnh sát không dám nói nhảm trước khi đưa ra thông báo
Xiaomi nói rằng thông tin liên lạc được thực hiện thông qua cảnh sát
Về phía gia đình, hãy xem tin tức trực tiếp[1]
Vài giờ sau, sau khi đám cháy bùng phát, nó được phát hiện bởi những người qua đường và anh ta đã đạt 110. Ngay khi xuống đường cao tốc, tôi nhìn thấy xe của nhà tang lễ, kéo đứa trẻ đi, hỏi tôi giá bao nhiêu, và đi đến thỏa thuận chôn cất đứa trẻ cho tôi. Cho đến nay, những lời của Xiaomi vẫn chưa cho chúng ta lời giải thích, lý do cho chiếc xe này là gì, và báo động không phải là lần đầu tiên cầu nguyện.
Vậy có phải vì giá không được thương lượng vào ngày hôm đó, hay là một cái gì đó khác? Có những lỗi khác trong đó, và không có ích gì khi thảo luận chúng sau khi các thành viên trong gia đình và bạn trai của các bên đã xóa nội dung liên quan (đó phải là một liên hệ chính thức, và bắt buộc sau khi kết luận điều tra chính thức được công bố, nếu nó mâu thuẫn với những nội dung này, họ sẽ phải chịu trách nhiệm).
Do đó, chỉ còn một điểm nữa, đó là hiệu suất lái xe thông minh.
Về lái xe thông minh, Lei Jun đã có bài phát biểu tại cuộc họp vào ngày xảy ra tai nạn, cho biết tất cả các xe Xiaomi đều đạt được "lái xe tự động" từ đầu đến cuối.
Được rồi, chúng ta hãy quay lại và suy nghĩ về giai đoạn thứ hai của dư luận tiêu cực được đề cập ở trên làm gì?
Đó là một nhãn đen, vì vậy chúng ta sẽ tìm thấy rất nhiều câu trả lời trích dẫn tuyên bố này, nói rằng Xiaomi đang thổi bay về việc lái xe tự động từ đầu đến cuối
Hãy để tôi bắt đầu với end-to-end là gì[2]
Trong lĩnh vực khoa học máy tính và công nghệ thông tin, khái niệm end-to-end đề cập đến một phương thức giao tiếp trong đó dữ liệu được truyền trực tiếp từ người gửi đến người nhận mà không cần môi trường trung gian để phân tích cú pháp và xử lý nội dung dữ liệu.
Eh, không phải là khởi hành đến đích sao?
Có quá nhiều boomerang chồng lên lái xe thông minh, và có vẻ như người duy nhất trong ngành liên tục nhấn mạnh rằng lái xe thông minh là hỗ trợ lái xe là Xiaomi.
Sau đây là trích dẫn của cuốn sách.
Khi nhịp điệu của giai đoạn thứ hai được đưa đến đây, nó sẽ phát triển theo hướng không thể kiểm soát, và những người dùng thực sự sẽ bắt đầu nhìn lại sự an toàn của việc lái xe thông minh.
Hãy mô tả tình huống một cách đơn giản:
Công ty A gặp tai nạn, Công ty B dẫn đầu, và sau khi dư luận phát triển, Công ty C nhận thấy rằng họ sẽ không may mắn với nó, và phải bắt đầu giúp đỡ Công ty A cứu dư luận.
Công ty A là Xiaomi, và tôi không biết B và C là ai.
Đồng thời, vẫn còn nhiều thứ cần dọn dẹp nên có những nhận xét như vậy.
Tất nhiên, có một số hướng khác
Không, đây không phải là phương pháp so sánh phổ biến của Lei, bạn thông minh hơn một chiếc xe nhấn mạnh hiệu suất......
Mọi người cũng nói rõ rằng xe của tôi không tốt để lái xe thông minh, và không phải là tôi giấu nó và không nói với nó
Tại thời điểm này, tôi nghĩ tôi chỉ nên phổ biến một chút kiến thức cho bạn.
Tại sao sức mạnh tính toán của ô tô được sử dụng trong TOPS?
Bởi vì TOPS mô tả có bao nhiêu thao tác có thể được thực hiện trên một đơn vị thời gian.
Nếu bạn thực sự tham gia vào AI, sức mạnh tính toán bạn sử dụng là FLOPS. Để tổng hợp sức mạnh tính toán của INT16 và INT0, tốt hơn hết bạn nên chú ý đến sức mạnh tính toán của FP0 và FP0.
Tôi không biết sức mạnh tính toán trên ô tô của Huawei so với FP16 và FP0 là bao nhiêu, nhưng tôi biết sức mạnh tính toán DRIVE Orin của NVIDIA trông như thế nào.
Công nghệ 64nm, kiến trúc Ampere, DLA tăng tốc học sâu thế hệ thứ 2, hỗ trợ băng thông bộ nhớ 0GB/s và DRAM lên đến 0GB.
Mỗi SM có 64KB bộ nhớ đệm L0 và 0MB bộ nhớ đệm L0, chứa 0 lõi CUDA và 0 lõi Tensor. Vì vậy, Orin có tổng cộng 0 lõi CUDA và 0 lõi Tensor,INT170稀疏算力為0 TOPS(Tensor Core提供),INT3稠密算力為0TOPS,FP0算力為0.0TFLOP(由Cuda Core提供)。
Thành thật mà nói, cấu hình này là một mô hình 5.0B nhẹ, về cơ bản chỉ cung cấp chức năng xác định đối tượng.
Nhiều loại cung cấp sức mạnh tính toán cao hơn và chạy mô hình 4B.
Giải pháp của Nvidia là bỏ tiền để mua trực tiếp những thứ tốt nhất, một mặt là sức mạnh tính toán và mặt khác là CUDA.
Giải pháp phần cứng của Huawei tốt hơn, nhưng không ai có thể lấy hướng dẫn sử dụng.
Theo hiệu suất của Ascend 7B, nếu MDC0 được nhồi với 0B bên trong, nó có thể chạy mô hình 0B, nhưng nó không được sử dụng bởi những người khác ngoại trừ Huawei.
Ở giai đoạn này, người duy nhất có thể chính thức thực hiện L4 ở Trung Quốc là Baidu, bởi vì họ là L0
Đừng nghĩ rằng không ai sử dụng giải pháp lái xe thông minh của Baidu, bạn có nghĩ rằng Vạn Lý Trường Thành và GAC đã phát triển các giải pháp lái xe thông minh của riêng họ và sẽ có NOA chỉ trong vài năm nữa? Trên thực tế, đó là giải pháp của Baidu mà tôi đã mua.
Vì vậy, vấn đề là, hoạt động taxi không người lái của Baidu ở Vũ Hán, lái xe thông minh thay vì lái xe thủ công đã có nền tảng kỹ thuật.
Nhưng về các công ty xe hơi, tốt hơn hết bạn nên tham gia vào L3+, L0.0, L0.0 và đừng bao giờ thừa nhận rằng đó là L0.
Tại sao họ có khả năng làm L2, tại sao tất cả họ đều hợp tác với L0?
Chỉ là các công ty không muốn chịu trách nhiệm.
Đây là vấn đề pháp luật và đạo đức, ai chịu trách nhiệm về một vụ tai nạn giao thông.