在AI領域，DeepSeek無疑成為了今年的焦點。隨著眾多企業紛紛投身其應用實踐，行業內逐漸達成了一個共識：DeepSeek的火爆不僅是AI大模型技術的一次勝利，更是AI產業從技術革新到商業應用落地的關鍵轉捩點。

這一轉變的核心在於，AI技術不僅要實現突破，還必須具備商業落地的能力，讓AI技術走出實驗室，成為推動社會生產力發展的實用工具。矽基流動與昇騰的合作實踐，為此提供了有力證明。

在昇騰人工智慧夥伴峰會上，矽基流動的聯合創始人、首席產品官胡健分享了與昇騰共同推進DeepSeek業務實踐的歷程。他提到，技術、成本和規模的三重疊加，是推動大模型推理應用落地的關鍵因素。

胡健的觀點與當前AI產業的核心議題不謀而合。DeepSeek這類高性能模型與昇騰的算力支持相結合，再加上矽基流動的工程化能力，共同推動了企業應用大模型的進程，加速了AI技術的普及應用。

然而，儘管DeepSeek憑藉其低成本、高性能的特點迅速走紅，但模型能力與產業價值的轉化並非直線關係。模型能力強，並不意味著產業價值就一定高。

胡健指出，企業在部署AI大模型時，仍面臨硬體適配難、數據安全、算力效能慢、生態缺失等多重挑戰。如何在受限環境下提升大模型的推理速度，使其真正成為應用中的智力，是當前企業面臨的痛點。

但挑戰往往伴隨著機遇。春節期間，矽基流動與昇騰迅速上線了DeepSeek的“滿血版”模型推理服務，取得了顯著的市場反饋。平臺流量激增，日訪問量突破百萬，註冊用戶超過500萬，矽基流動也因此登頂AI產品增速榜。

這一成功案例表明，企業的數智化轉型需求迫切。DeepSeek的走紅讓企業看到了應用AI大模型的潛力，但如何落地卻成為難題。矽基流動與昇騰的合作不僅為企業提供了高效應用的路徑，也驗證了AI產業普惠發展的標準範式——模型能力、算力與雲服務的協同。

只有DeepSeek的模型能力，沒有算力與雲服務的支撐，其現象級的火爆可能難以持續，更難以快速轉化為產業價值。矽基流動與昇騰的實踐充分證明，針對不同模型在不同硬體上進行最大優化，是實現AI大模型高性能的關鍵。

在這個過程中，本土AI產業生態已經梳理出一套相對完善的流程，來承接DeepSeek帶來的巨大流量。矽基流動憑藉技術優勢，在短時間內獲得了成本優勢，進而贏得了更大的規模。技術、成本和規模的疊加效應，使其在激烈的市場競爭中脫穎而出。

矽基流動與昇騰在適配DeepSeek底層架構上做了大量優化工作，包括算子融合與調度優化、深度適配底層框架架構設計等。這些技術優化大大增強了矽基流動在AI產業上的核心競爭力，也為企業應用部署DeepSeek提供了穩定可靠的基礎。

面向AI大模型的應用部署，企業需要一個覆蓋模型適配、算力支援以及應用加速的綜合性解決方案。DeepSeek提供了頂級的模型性能，昇騰作為算力底座提供了高性能計算資源與適配能力，而矽基流動則提供了一站式MaaS雲服務、大模型推理引擎等工程化能力，加速AI產業的發展。

隨著越來越多的企業發現國產方案不僅可以協同進化，在性能上與國際巨頭媲美，更能提供貼合本土需求的服務，市場對國產技術體系的態度也在逐漸轉變。DeepSeek的火爆不僅是一款AI大模型的成功，更是國產技術體系協同進化的一個拐點。