面對眾多不同的AI模型，該如何選擇？產品經理們在設計產品時，是為使用者提供更多選擇，還是簡化操作以提升用戶體驗？本文將深入探討AI聊天應用中“模型選擇困境”的背後邏輯，分析用戶價值的迷失、商業模式的博弈，以及如何在商業利益與用戶體驗之間找到平衡。

你在使用AI應用時有沒有為到底該用哪個模型而困惑？到底是DeepSeek好？還是混元模型好？還是文心模型好？

騰訊元寶

百度搜索

現在許多AI應用都會內卷，同時接入多個模型，一方面是為了抓住噱頭，另一方面是為了宣傳，但都忽略了一個核心：使用者真的會選嗎？

作為產品經理，每次看到模型選項，我都想問設計團隊：到底在給用戶創造價值，還是在製造焦慮？

當用戶寧願忍受DeepSeek的卡頓也不願切換其他模型時，已經暴露了產品設計在使用者和商業之間的平衡困境，我們一起來聊聊。

01 用戶價值的迷失

當Kimi的長文本處理、豆包的情感語音、通義的音視頻理解堆滿介面時，我們陷入了技術堆砌的狂歡。

用戶真實需求卻像漏網之魚：那位想快速整理會議紀要的上班族，在通義/文心/元寶間反覆橫跳后，最終選擇回歸Word手動編輯——因為沒人告訴他，通義千問的實時轉錄準確率比文心高23%。

更諷刺的是，當騰訊元寶用公眾號數據打造差異化優勢時，普通使用者根本不知道”搜索公眾號內容”需要切換特定模型。

這就像在超市把礦泉水藏在酒類貨架，還怪消費者找不到解渴飲品。

02商業模式的暗箱操作

更深層的問題在商業層面暗流湧動。某互聯網大廠的產品總監私下透露：“我們同時接入自家模型和第三方，既要在領導面前展示開放生態，又得防著用戶徹底倒向外來模型。”

這就像超市貨架博弈：既要擺競品飲料顯示包容，又要把自家產品放在最顯眼位置。

在騰訊元寶的案例中，混元大模型被設置為預設選項，DeepSeek需要下拉三級功能表才能找到。這種設計絕非偶然——內部數據顯示，使用者使用自家模型的留存率比第三方高出27%。

而某海外競品更極端，將GPT-4的入口隱藏在”高級設置”裡，使用者需要連續點擊五次才能啟動，美其名曰”為專業使用者保留通道”。更隱秘的是成本轉嫁。GPT-4生成1000字的成本夠GPT-3.5寫三萬字，讓使用者手動選擇相當於把計價器塞到消費者手裡。

03 探討商業與用戶體驗的平衡木

要實現這種理想態，必須破解兩個死結：

1. 數據主權的妥協：騰訊若開放公眾號數據給其他模型，就失去了元寶的獨家優勢
2. 成本黑洞的管控：動態路由系統需要消耗額外20%算力做決策計算

可能的解法是分層策略：

• 基礎層：全自動智慧路由（隱藏所有技術細節）
• 增值層：開放模型API調節（向開發者/企業收費）
• 數據層：用使用者行為數據反哺路由演算法（需符合隱私協定）

最後的話

所有技術都為人服務，應用更是為人服務。或許當前的設計有其技術，商業的局限，但未來，一定是合一。

或許再過兩年，我們會像嘲笑老式電視機的雪花屏那樣，調侃當年居然要手動切換AI模型。到那時，深夜求助的朋友會直接說：“幫我改改這段文字”，而不必關心後台是混元還是DeepSeek——真正的智慧，本就應該寂靜無聲。

希望帶給你一些啟發，加油！