Google在2025年的產品佈局，無不圍繞著生成式AI打轉，剛推出的Pixel 9a也不例外。然而，這款手機的AI體驗，可能與Google高端旗艦機有所落差。Google向Ars Technica證實，由於記憶體不足，Pixel 9a無法完整運行Pixel系列的AI功能。使用者仍可通過長按電源鍵或打開Gemini應用程式來使用Gemini，但設備端的Gemini Nano模型，在Pixel 9a上已被大幅縮減。

自Pixel 8a以來，Google的AI策略發生了顯著變化，Pixel 9系列的許多標誌性功能，都依賴通過手機端優化的Gemini Nano進行本地AI處理。Pixel 9a也有搭載，但其Gemini Nano模型比其他Pixel 9系列手機更小。Google將其命名為Gemini Nano 1.0 XXS（超超小型），而非Gemini Pico。Pixel 9、9 Pro、9 Pro XL和9 Pro Fold則運行Gemini Nano XS（超小型）。

Pixel 9a的RAM比旗艦Pixel系列少，後者已統一採用12GB RAM，主要是為了讓Gemini Nano擁有足夠的預留記憶體，避免影響性能。然而，Pixel 9a仍然只有8GB RAM，這對本地AI處理來說是一大挑戰。這也是Google首款搭载全新超小型AI模型的產品。此舉雖然節省了資源，但也犧牲了一些Pixel AI的頂級功能。

對Google來說，這個問題並不陌生。去年，Google曾表示Gemini Nano無法在Pixel 8上運行，令Pixel 8使用者大失所望。不過，Google在幾周后改變了心意，儘管Pixel 8只有8GB RAM，仍以開發者預覽版的形式推出了Gemini Nano。Google證實，這個預覽版就是現在Pixel 9a預裝的XXS Gemini AI的首次亮相。

為了讓Gemini Nano在8GB RAM的設備上順暢運行，Google不得不做出一些犧牲。首先，Gemini Nano 1.0 XXS不像旗艦Pixel系列一樣在背景持續運行。Pixel 9a只會在需要時才載入Gemini XXS（並佔用RAM），這可能會讓某些功能的反應速度稍慢。更嚴重的缺點是缺乏多模態能力——Gemini Nano 1.0 XXS僅支援文字處理。

我們已確認，功能受限的Gemini Nano XXS代表Pixel 9a無法使用Google的Pixel螢幕截屏應用程式，因為它無法處理圖像。在旗艦Pixel系列上，這個應用程式會收集所有螢幕截屏，並通過設備端的Gemini Nano進行處理，創建一個可搜索的螢幕截屏內容資料庫。這絕對是行動裝置上產生式AI最實用的應用之一，因此9a無法使用這項功能令人感到遺憾。

通話記錄摘要（Call Notes）是另一項無法使用的功能，它利用本地AI分析來創建通話摘要。這項功能需要音訊處理，而Gemini Nano XXS無法做到。此外剛在本月宣佈的Pixel手機通話詐騙偵測功能，可能也無法使用。

不過，有些AI功能出乎意料地運行良好。Google表示，Pixel 9a仍然支持錄音工具摘要，因為AI並非直接處理音訊。該應用程式會先創建文本轉錄，然後由僅支援文本的Gemini Nano XXS從文字創建摘要。

這些AI功能的差異並不明顯，Google也未在產品頁面上標示缺少的功能。用戶無法直接與Pixel上的Gemini Nano互動，它僅用於驅動Google指定的特定功能。因此，9a的AI限制仍然模糊不清。我們尚未能與Google確認這款手機缺少的所有AI功能，因此可能需要實際測試才能瞭解全貌。

Google的A系列Pixel手機一直以來都以高性價比著稱，提供與售價高出數百美元的Google手機相同的長期軟體支援和低度預裝軟體。2021年採用定製化Tensor系統單晶元後，Google還能在平價手機中使用相同的高端處理器，使其更具吸引力。

近年來，平價Pixel手機的表現越來越好，甚至於人們越來越難以推薦基礎款的旗艦Pixel手機。Google表示，Pixel A系列和旗艦系列在消費者中同樣受歡迎。行動裝置AI的蓬勃發展，可能會改變這種情況，如果Google認為AI功能將是未來的關鍵。

Pixel 9a是首款與旗艦手機相比，失去主要軟體功能的A系列產品。當然，這個缺陷僅限於AI，對某些人來說可能並不重要。如果你傾向於忽略或完全避免Gemini和生成式AI，你可能不會介意Pixel 9a沒有更強大的模型。另一方面，你現在無法完全避免AI，而且本地處理比將所有數據發送到雲計算更具隱私性。

即使你不主動使用AI，隨著Google持續擴展其AI功能，你也能從旗艦Pixel手機上的更大模型中受益。畢竟，你可以在Google慷慨的支援政策下，理論上使用新款Pixel手機長達七年。到2032年，Google的AI野心會發展到什麼程度，我們不得而知，但設備端AI將是其中的一部分。