หยางซี

人民網北京4月21日電 (記者孫陽)沒有固定上下課時間、每個同學的上課內容都不同、學習疑問能二十四小時即時回應……2024Fall Back to School，不少清華大學的大一新生選上了一門“神秘”課程。

เมื่อเร็ว ๆ นี้ "ห้องเรียนผู้พิทักษ์ AI ทั้งหมด" ที่พัฒนาโดย Tsinghua University ได้เปิดตัวบนแพลตฟอร์มบริการสาธารณะการศึกษาอัจฉริยะแห่งชาติและเปิดให้สาธารณชนเข้าชม เป็นที่เข้าใจกันว่าระบบการสอนอัจฉริยะชื่อ "MAIC" สร้างฉากการศึกษาขึ้นใหม่ผ่านเทคโนโลยีหลายตัวแทนขนาดใหญ่ และสํารวจโหมดการเรียนรู้ออนไลน์ใหม่ที่ AI (ปัญญาประดิษฐ์) ให้บริการกระบวนการทั้งหมดก่อน ระหว่าง และหลังเลิกเรียน

Yu Jifan ผู้ช่วยนักวิจัยจากคณะครุศาสตร์แห่งมหาวิทยาลัย Tsinghua และหัวหน้าฝ่ายวิจัยและพัฒนาแพลตฟอร์ม MAIC กล่าวว่า "MAIC" สนับสนุนการเตรียมบทเรียนที่ชาญฉลาดของครูและการเรียนรู้ส่วนบุคคลในระดับสูงของนักเรียนโดยการสร้างแบบจําลองภาษาขนาดใหญ่ รวมถึงตัวแทนหลายคน เช่น ครู ผู้ช่วยสอน และเพื่อนร่วมชั้น และใช้ AI เพื่อช่วยเหลือนักเรียนในกระบวนการเรียนรู้ทั้งหมด

當前，以人工智慧助力教育變革正在政策引領下持續落地實踐。去年12月，教育部辦公廳印發通知，探索中小學人工智慧教育實施途徑，加強中小學人工智慧教育。

今年，北京、廣東等多地陸續出臺方案，加速人工智慧與教育融合。北京計劃培育“京娃”系列智慧體、全覆蓋開展中小學人工智慧通識教育、打造一批“助教、助學、助育、助評、助研、助管”應用場景等系列舉措；廣東則在4月推出方案，明確要求：原則上，小學一到四年級每學年不少於6課時，小學五、六年級每學年不少於10課時，初中七、八年級不少於每兩周1課時，高中階段在資訊科技和通用技術等國家課程實施基礎上，在高一或高二不少於每兩週一課時。

"ในอดีต ครูใช้เวลาและพลังงานส่วนใหญ่ในการเตรียมบทเรียน เข้าชั้นเรียน และให้คะแนนงานที่ได้รับมอบหมาย เทคโนโลยี AI สามารถ 'ปลดปล่อย' ครูให้ทํางานระดับสูง เช่น ปลูกฝังศีลธรรมและควบคุมความรู้สึกของนักเรียน Yu Jifan เชื่อว่าการบูรณาการ AI และการศึกษาไม่เพียง แต่ขึ้นอยู่กับความสามารถทางเทคนิคของ AI เท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับขนาดและปริมาณการศึกษาด้วย การให้ความสําคัญกับการศึกษาของจีนและการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ควบคู่ไปกับปริมาณการศึกษาและตลาดขนาดใหญ่มีศักยภาพและโอกาสที่จะเปลี่ยนจาก "ผู้ติดตาม" เป็น "ผู้นํา" และขับเคลื่อนการพัฒนาของโลกด้วยตัวอย่างของจีน

ไม่กี่วันที่ผ่านมา กระทรวงศึกษาธิการและอีกเก้าหน่วยงานได้ร่วมกันออก "ความคิดเห็นเกี่ยวกับการเร่งการแปลงเป็นดิจิทัลของการศึกษา" เพื่อเสริมสร้างรูปแบบที่มองไปข้างหน้าของปัญญาประดิษฐ์ และชี้แจงภารกิจของ "การเร่งการสร้างรูปแบบการศึกษาปัญญาประดิษฐ์" และ "สํารวจกระบวนทัศน์ใหม่ของสถานการณ์การใช้งาน 'ปัญญาประดิษฐ์ + การศึกษา'"

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาด้วยการบูรณาการเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมอย่างค่อยเป็นค่อยไปเข้ากับความนิยมและการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณของการศึกษาตั้งแต่การศึกษาทางวิทยุและโทรทัศน์ไปจนถึงหลักสูตรออนไลน์ขนาดใหญ่ตั้งแต่การถ่ายทอดสดออนไลน์ไปจนถึงการมีส่วนร่วมในเชิงลึกของปัญญาประดิษฐ์ตัวแทน AI กําลังเร่งความเร็วในการเชื่อมต่อกับการศึกษา ตั้งแต่ต้นปีนี้โรงเรียนในหลายแห่งได้ประกาศการรวมตัวแทน AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการสอน จากมุมมองของแนวคิด R&D ของ "MAIC" ให้ความสําคัญกับการปลูกฝังความรู้ด้านปัญญาดิจิทัลและความสามารถของครูและนักเรียนในสถานะของการทํางานร่วมกันกับตัวแทน AI หลายคน

Yu Jifan นักวิชาการ Shuimu ที่มหาวิทยาลัย Tsinghua และผู้ช่วยนักวิจัยที่คณะครุศาสตร์ เอื้อเฟื้อภาพจากผู้ให้สัมภาษณ์

Yu Jifan แนะนําว่าในแง่หนึ่ง หลายตัวแทนในด้านการศึกษาควร "แก้ปัญหา" เช่น การทํางานที่ไม่สามารถทําได้ด้วยโมเดลเดียวหรือตัวแทนคนเดียวผ่านการทํางานร่วมกัน ในทางกลับกันจําเป็นต้องให้ความสําคัญกับ "การจําลองทางสังคม" โรงเรียนมีคุณสมบัติทางสังคมที่แข็งแกร่งไม่ว่าจะเป็นปฏิสัมพันธ์ระหว่างนักเรียนหรือระหว่างนักเรียนกับครูตลอดจนความร่วมมือในกีฬาและกิจกรรมนวัตกรรมต่างๆฉากการศึกษายังต้องให้ความรู้สึกเต็มที่ของการมีอยู่ทางสังคมสําหรับการเรียนรู้ผ่านการจําลองบางอย่าง

"แม้ว่าเทคโนโลยีหลายตัวแทนจะเป็น 'วิธีการ' มากกว่า 'จุดจบ' แต่ก็เหมาะสมมากในเส้นทางการประยุกต์ใช้ของสาขาการศึกษา ซึ่งไม่เพียงแต่สามารถสร้างสภาพแวดล้อมการศึกษาแบบกระบวนทัศน์ใหม่ แต่ยังค้นหาปัญหาเชิงลึกและยากจากสถานการณ์การศึกษาจริง และในทางกลับกันก็นําเสนอความท้าทายใหม่ๆ ให้กับสาขาเทคนิค ในแง่หนึ่งมันเป็นการสนทนาที่น่าสนใจและสะท้อนระหว่างปัญญาของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ Yu Jifan กล่าว

ในกระบวนการปรับตัวให้เข้ากับแนวโน้มการพัฒนาของเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่นปัญญาประดิษฐ์และการเร่งบูรณาการกับการศึกษายังคงจําเป็นต้องสร้างอุปสรรคด้านความปลอดภัยและคิดอย่างมีเหตุผลให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

"ความคิดเห็นเกี่ยวกับการเร่งการแปลงเป็นดิจิทัลของการศึกษา" ได้จัดทําข้อตกลงจากสามด้าน: การรับรองการดําเนินงานคุณภาพสูงของแพลตฟอร์มหลัก Yu Jifan เชื่อว่าในการบูรณาการการศึกษาและ AI ในอนาคต เราควรให้ความสนใจกับปัญหาด้านความปลอดภัยอื่นๆ อีกมากมาย เช่น การถ่ายโอนภาระทางปัญญาและอคติทางปัญญาที่เกิดจากเนื้อหาเท็จ ซึ่งต้องมีการวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ และในที่สุดก็สร้างข้อจํากัดทางเทคนิคและจริยธรรม

"จากมุมมองปัจจุบัน เพื่อปลูกฝังผู้มีความสามารถด้านนวัตกรรมในอนาคตที่มีลักษณะขั้นสูงในยุค AI Native มีความจําเป็นและมีกลยุทธ์ที่จะเริ่มการใช้ AI แบบบูรณาการในกระบวนการศึกษาและปลูกฝังความสามารถด้าน AI ของครู" Yu Jifan กล่าว