최근 일부 친구들은 트래픽 배당금이 사라지고 고객 확보 비용이 치솟았다고 보고했습니다. 이런 경우가 많을수록 더 "세련된" 생각이 필요합니다. 오늘은 성장의 돌파구를 빠르게 찾을 수 있도록 작업 마스터가 사용하는 "지표 해체, 미세 작동 및 데이터 분석"의 3 축을 사용하는 방법에 대해 이야기 해 보겠습니다.
(1) 목적 및 핵심 지표 지정
인터넷 운영 분야에서,세련된 사고는 일반 수련자와 대가를 구별하는 핵심 능력입니다。 작업을 구체화하는 첫 번째 단계는 목적과 핵심 메트릭을 명확히 하는 것입니다. 특정 문제에 직면했을 때,먼저 문제 해결의 목적을 명확히하고 모니터링 목적에 대한 핵심 지표를 찾아야합니다。
인터넷 환경의 가장 큰 특징 중 하나는 모든 사용자 행동을 모니터링 할 수 있다는 것입니다이 데이터는 작업을 보다 세분화하는 데 사용할 수 있습니다. 좋은 운영은 작업을 세 가지 수준, 즉 끝, 관련 메트릭 및 수단으로 나눕니다.
질문을 받을 때마다 먼저 목적이 무엇인지 명확히 하고 핵심 지표를 식별해야 합니다. 예를 들어, 전자 상거래 상점의 핵심 메트릭은 판매입니다.
일상적인 작업의 일반적인 메트릭에는 커뮤니티 구성원 수, 웹 사이트 콘텐츠 수, 등록된 사용자 수 등도 포함됩니다.데이터 기반 성장의 기반은 이러한 핵심 지표를 식별하는 것입니다후속 분석을 위한 토대를 마련합니다.
(2) 인디케이터를 분기 인디케이터로 분해
두 번째 단계는 핵심 지표를 여러 하위 지표로 분류하는 것입니다, 최종적으로 공식의 형태를 취합니다. 핵심 지표는 일반적으로 여러 하위 지표로 구성됩니다.표시기 해체는 정교한 작동의 핵심 기술입니다.작업자가 문제의 본질을 더 잘 이해할 수 있도록 도와줍니다.
판매 공식을 예로 들면 다음과 같은 여러 가지 방법으로 분류할 수 있습니다.
이러한 다양한 지표를 해체하여 트래픽을 증가시킬지, 전환율을 최적화할지, 평균 고객 가치를 높일 것인지 생각해 볼 수 있습니다.
기존 사용자의 재구매를 촉진하거나 새로운 사용자를 확보할지 여부; 마진이 높은 제품에 집중하거나 모든 제품에서 판매를 늘리는 것입니다. 다른 분해 각도는 다른 솔루션으로 이어질 것입니다.
(3) 데이터 비교를 통한 파워포인트 찾기
세 번째 단계는 다음과 같습니다.각 부문의 지표를 데이터 분석 방법을 통해 비교 및 평가하였다어떤 지표가 개선의 여지가 있고 어떤 지표가 단점인지 알아냅니다.이 데이터 비교는 데이터 기반 의사 결정의 핵심입니다。
例如，某平臺有 10 萬註冊使用者，但老用戶復購佔總銷售額比例只有 10%。這一數據表明在老用戶復購環節存在巨大提升空間。
이 데이터 비교를 통해 어떤 지표가 여전히 개선 가능성이 있고 어떤 지표가 높은 수준에 도달했는지 파악하여 작업의 원동력과 원동력을 결정할 수 있습니다.
처음 세 단계를 완료한 후 이벤트 개최, 제품 디스플레이 조정, 제품 포장 및 카피라이팅 최적화 등과 같은 특정 운영 수단을 고려하십시오.이러한 종류의 세련된 운영 사고는 작업을 보다 표적화하고 효과적으로 만들 수 있습니다。
(1) 타오바오 점포의 매출이 증가했다
전자 상거래 상점 주인은 수만 위안의 예산으로 한 달 안에 매출을 3배 늘려달라고 요청했습니다. 입사한 지 한 달도 채 되지 않은 한 직원은 영업 목표를 달성하는 방법을 몰라 난감했습니다.
이 문제에 직면하여 정교한 운영 사고를 분석에 적용할 수 있습니다. 우선, 매출의 핵심 지표에 대해 생각해야 하는데, 관련 지점 지표는 무엇입니까? 특히:
이러한 질문에 대해 명확하게 생각하지 않으면 매출 증대라는 작업을 수행하는 방법을 파악하기 어렵습니다.이러한 지표의 해체와 정제된 사고를 통해 매출에 영향을 미치는 핵심 요인을 파악할 수 있다를 선택한 다음 데이터 분석 모델에 따라 가장 효과적인 개선 방향을 결정합니다.
예를 들어, 스토어의 트래픽은 충분하지만 전환율이 낮은 경우 제품 상세 페이지를 최적화하거나 구매 프로세스를 간소화하는 데 집중해야 합니다.
기존 사용자의 재구매율이 낮으면 사용자 경험을 개선하거나 로열티 프로그램을 설계해야 합니다. 이러한 종류의 세련된 운영적 사고는 단순히 "더 많은 광고"보다 훨씬 더 효과적입니다.
(2) WeChat 공개 계정에서 팬 수를 늘리는 딜레마
많은 운영자가 공식 계정의 팔로워 수를 늘릴 때 어려움을 겪고 종종 광고에 돈을 쓰는 것만으로 문제를 해결하지만 효과는 이상적이지 않습니다. 세련된 사고를 적용하면 공식 계정의 팬 수를 늘리는 문제를 여러 링크로 분해할 수 있습니다.
이 상세한 분해를 통해 실제 문제를 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 노출은 충분하지만 전환율이 낮은 경우 문제는 콘텐츠의 품질이나 매력일 수 있습니다.
기사의 오픈율이 높지만 리트윗하는 사람이 거의 없다면 콘텐츠가 충분히 가치가 없거나 사회적 속성이 부족하기 때문일 수 있습니다.
각 링크의 문제는 공식 계정의 팬 성장 효과에 영향을 미칩니다. 문제가 있는 위치를 정확히 파악할 수 없는 경우 광고를 아무렇게나 게재하는 것은 시간과 리소스를 낭비할 수 있습니다.사용자 작업의 핵심은 실제 병목 현상을 찾는 것입니다, 맹목적으로 마케팅 투입을 늘리기보다는.
광범위한 운영 사고는 많은 초보 작업자가 흔히 오해하는 것입니다。 "매출 증대"와 같은 목표에 직면했을 때, 광범위한 사고는 종종 "더 많은 광고"라는 단순한 결론으로 이어집니다. 이러한 사고 방식에는 다음과 같은 중요한 제한 사항이 있습니다.
우선, 효과를 평가할 수 없습니다. 광고 후에는 광고 효과가 좋은지 나쁜지 판단하기 어렵고 투입-출력 비율을 평가하는 것도 불가능합니다.
둘째, 문제가 있는 링크를 찾을 수 없습니다. 판매가 증가하지 않으면 광고 전략의 문제인지, 제품 자체의 결함인지, 사용자 경험의 문제인지 판단할 수 없습니다.
또한 심각한 자원 낭비가 있습니다. 맹목적인 투자는 자원의 분산과 비효율성으로 이어집니다.
예를 들어, 매출 증대와 관련하여 많은 사람들이 머리에 더 많이 광고하기로 결정합니다. 이러한 광범위한 접근 방식은 판매에 도움이 될 수 있지만 광고의 효과를 평가하거나, 문제가 발생하는 위치를 파악하거나, 게재가 정확한지 여부를 판단할 수는 없습니다.
광범위한 사고는 트래픽 최적화와 관련하여 특히 잘못되기 쉽습니다. 트래픽이 감소하는 상황에서 첫 번째 반응은 광고를 늘리고 콘텐츠의 품질, 사용자 경험 또는 제품 자체를 무시하는 것입니다.
(1) 문제의 정확한 위치
세련된 사고의 가장 큰 장점은 문제를 정확히 찾아내는 능력입니다。 핵심 지표를 여러 하위 지표로 분류한 다음 데이터 분석을 사용하여 실제 문제가 있는 위치를 찾습니다.
일련의 빗질과 문제 해체를 통해 세련된 사고는 마침내 어떤 연결에서 어떤 문제를 해결해야 하는지 정확하게 알 수 있습니다。
예를 들어, 전자 상거래 플랫폼의 전환율의 경우 세심한 생각은 홈페이지 이탈률, 상세 페이지 체류 시간, 추가 구매율, 주문률, 결제 완료율 및 기타 지표로 더 세분화됩니다. 이 데이터를 비교하면 전환 퍼널의 약점을 정확히 찾아낼 수 있습니다.
這種精準定位能力使精細化運營能做到”四兩撥千斤”，以最小投入獲得最大回報，這也是增長駭客常用的核心方法論。
(2) 작업을 더 통제할 수 있습니다.
세련된 마음가짐으로 일을 바라보면 많은 부분을 통제할 수 있게 됩니다.세분화된 사고는 운영을 측정 가능하고, 측정 가능하고, 최적화할 수 있도록 합니다。
다양한 지표의 변화를 지속적으로 모니터링함으로써 운영자는 자원 낭비를 방지하기 위해 적시에 전략을 조정할 수 있습니다.
동시에 데이터 기반 접근 방식은 모든 사람이 자신이 담당하는 메트릭 목표와 이러한 메트릭이 전체 운영 목표에 미치는 영향을 명확하게 하기 때문에 팀 협업을 보다 효율적으로 만듭니다.
많은 운영 작업이 제대로 수행되지 않는데, 아마도 문제가 옳지 않기 때문일 것입니다. 예를 들어, 위챗 공개 계정을 만들었을 때 팔로워 수가 너무 느리다고 느껴서 여기저기에 돈을 써서 광고했는데 효과가 좋지 않았습니다.
진짜 이유는 노출 부족이 아닐 수도 있지만 다른 것이 잘못되었습니다. 세밀한 사고는 실제 문제를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
실제 운영 작업에서는 수단의 맹목적인 채택을 피해야 합니다.유능한 작업자는 계속해서 작업을 세 가지 수준, 즉 목적, 관련 지표 및 특정 수단으로 살펴볼 것입니다목적이 명확하지 않거나 관련 지표가 충분히 상세하게 정의되지 않고 힘의 포인트와 원동력이 발견되지 않은 경우 불분명한 수단을 성급하게 채택하지 않습니다.
많은 작업자가 문제에 직면했을 때 첫 번째 반응은 "왜"가 아니라 "무엇을 해야 하는지"입니다.
예를 들어, 사용자 활동이 감소하고 있는 것을 발견하면 활동 감소의 실제 이유에 대해 생각하지 않고 포인트 활동을 직접 시작할 수 있습니다.
올바른 접근 방식은 먼저 목적을 명확히하고, 핵심 지표를 찾고, 지표 해체 및 데이터 분석을 통해 문제를 찾고, 마지막으로 구체적인 솔루션을 고려하는 것입니다.
세련된 작동의 실천에서,각 운영 활동에는 명확한 목표 지표와 평가 기준이 있어야 합니다。
예를 들어, 이벤트가 어떻게 판매를 촉진할 것인지뿐만 아니라 전환율 증가를 통한 것인지 평균 가치를 통한 것인지, 이벤트 종료 후 성과를 측정하는 방법을 아는 것이 중요합니다.
데이터 기반 의사 결정에 대한 이러한 사고 방식은 현대 인터넷 운영의 기초입니다。
올바른 힘과 원동력을 찾는 것이 세련된 작동의 핵심입니다。 데이터 분석을 통해 지표 시스템의 단점과 잠재적 지점을 파악하고, 돌파구를 위해 리소스를 집중하고, 운영 성장을 달성합니다.
예를 들어, 사용자 행동 데이터를 분석하면 특정 링크에서 사용자의 이탈률이 특히 높다는 것을 알 수 있으며, 이는 최적화의 시작점입니다.
또는 A/B 테스트를 통해 마케팅 접근 방식이 예상보다 더 나은 성과를 내고 있는지 확인할 수 있으며, 이는 증폭될 수 있는 원동력입니다.
지표 분해를 기반으로 데이터 분석 모델을 설정하여 주요 변수를 찾고 성장에 영향을 미치는 포인트를 활용할 수 있습니다.
콘텐츠 플랫폼의 경우 "고품질 크리에이터의 수"가 플랫폼의 콘텐츠 품질과 사용자 유지에 영향을 미치는 핵심 동인이므로 고품질 크리에이터를 유치하고 육성하는 것이 운영의 초점이 되었음을 알 수 있습니다.
요컨대, 문제가 있는 위치를 정의할 수 없는 경우 무작위 측정에 의존하는 것은 시간과 자원을 낭비할 수 있습니다. 운영적 사고를 개선하고 문제를 식별해야만 목표 솔루션을 공식화하고 실제 사용자 성장을 달성할 수 있습니다.
"지표 해체, 미세 작동 및 데이터 분석"방법을 마스터하면 작업 마스터와 같은 사람이 될 수 있습니다.문제를 정확히 찾아내고 효과적인 솔루션을 개발합니다.。 우회로를 피하고 시간과 에너지를 절약하며 빠르게 성능 향상을 달성할 수 있습니다. 더 중요한 것은 다양한 문제를 해결하기 위해 공통된 운영 사고를 마스터할 수 있다는 것입니다.
성장 블랙 브라더는 -
지식 포인트 1 핵심 지표를 명확히 합니다.운영 문제에 직면했을 때 첫 번째 단계는 목표가 측정되는 핵심 메트릭을 식별하는 것입니다.
지식 포인트 2 해체 코어 인덱스:핵심 지표를 만들고 평가할 수 있는 여러 하위 지표로 나눕니다.
지식 포인트 3 비교 분석 지표 :데이터 비교를 통해 개선 가능성이 가장 높은 분기 지표를 찾습니다.
저자: Xiaohei Brother 공식 계정: 그로스 해킹의 방법
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