科技板塊算力網路出現的頻率越來越高，在日常交際中也會被人提及，但很多人對算力網路很陌生，為了避免談及算力網路時尷尬，簡單掃個盲吧。
算力網路是運營商網路升級的必然，5G時代已經漸漸融入運營商網路，而且在5G專網中被廣泛應用，幫助運營商吸了不少金。
傳統網路只起到上網，打電話的媒介作用，它就像道路一樣，只負責車輛能在其上面行駛，至於車輛運什麼與道路沒有關係，道路與車輛不進行交互，簡單地說道路沒參與車輛的定位、導航、監管等行為。
傳統網路只負責把資訊傳遞給對方，而算力網路則是在傳遞信息的基礎上，融合了計算能力，也就是網路有了一定的定位、導航、監控等等能力。
傳統網路與算力網路的上網體驗區別如下：
1、傳統網路：手機某APP發出寫小說（文生圖，文生視頻、程式設計...）的AI需求指令，通過接入網路→傳輸網路→核心網路→將資訊傳輸到APP的伺服器，伺服器根據需求計算出對應的結果，然後通過一層層網路反饋給手機。
2、算力網路：手機某APP發出寫小說（文生圖，文生視頻、程式設計...）的AI需求指令，資訊傳到接入算力網路（邊緣計算），邊緣計算根據需求計算出對應的結果，然後通過接入算力網路反饋給手機。
從傳輸路徑來看，算力網路傳遞路徑很短，傳輸時延也會大大降低。
從計算能力來看，算力網路可以降低中心伺服器的算力負荷，使用者需求可以就近運算，不用到較遠的數據中心伺服器排隊等待了。
當然，這是算力網路最容易理解的一部分應用，除此之外還可以應用於低空經濟、視聯網、雲電腦等。
AI時代，離不開算力，離不開AI晶片，說到這裡讓我想起了英偉達。
英偉達藉著AI這股東風，憑藉AI晶片，吃得盆滿缽滿，一度奪下全球市值第一的寶座，可見算力對AI時代的重要性。
互聯網伺服器基本上安裝在IDC機房（互聯網數據中心），而隨著AI時代的來臨，對算力的要求越來越高，IDC機房負荷、能耗、佔地面積等也在爆髮式增長，為了應對這些問題，就有了東數西算。
AI時代，東數西算也滿足不了算力需求，而算力網路將算力融入到各個接入網，極大地分擔了IDC機房的負荷，所以說，算力網路能構建真正的AI時代。
算力網路，可以讓AI技術應用更得心應手。除了能讓普通人更好地享受AI寫小說、P圖、文生視頻外，它還可以應用於低空經濟、視聯網、雲電腦等。
總之，算力網路以低時延、高輸送量、智慧、多元化應用等等優勢，與AI技術互補，發揮其重要作用，共同構建真正的AI時代。