4月10日，“2025中國移動雲智算大會”在蘇州召開。《每日經濟新聞》記者在現場參會時注意到，大模型仍是今年大會的熱議主題。360集團創始人周鴻禕還在主論壇上提出，在DeepSeek掀起的部署浪潮下，不少企業都部署了大模型，但有個現實問題：不會用。
在此背景下，周鴻禕提出，企業在落地AI（人工智慧）相關的部署前應先“對齊價值觀”，確定後才能“敏捷反覆運算，小步快跑”。另外，在模型選擇上建議“單點突破”，一個模型只幹一件事，不追求巨集大敘事，不追求全能。
此外，周鴻禕還提出了幾點建議：人人都會用AI是政企使用AI轉型的“群眾基礎”；私有化部署可避免企業數據洩露問題；大模型在企業內部應用一定是業務主導；大模型不能取代政企原有的IT系統；企業數位化水準越高，AI越能加速數轉智改。
“在座的各位春節期間都見證了DeepSeek一周使用者破億的熱烈景象，很多企業家朋友在企業內部也部署了DeepSeek，希望能給業務帶來提升。但最近不少企業家朋友跟我說，雖然部署了，卻不知道怎麼和業務挂鉤。”周鴻禕稱。
面對此種情況，周鴻禕就“企業如何用好大模型”提出建議。在他看來，企業部署大模型和使用AI的目的很清晰：提升產品/服務能力和價值、提升品牌/組織影響力和客戶滿意度、降低現有業務成本、增加現有業務收入、孵化新的業務/創造新收入來源。不過，周鴻禕也直言，雖然不能低估大模型的未來潛力，但也不要高估大模型現在的能力。
“現在大模型本身也處在探索和發展階段，企業沒有辦法制定特別複雜、完整的AI戰略。所以最重要的思想是不要追求一個大模型解決所有的問題，而是挑選垂直應用的場景，甚至是一個大模型解決一個垂直場景的問題。”周鴻禕稱。此外，周鴻禕還提及，企業需要培養員工的“AI素養”，全員參與，從上到下形成AI文化，鼓勵一線員工熟練使用AI。
從技術路徑上看，周鴻禕建議企業選擇基座大模型，首選是可私有化部署的開源模型。在他看來，閉源雲端通用大模型存在“水土不服”的情況，如不能本地部署、缺少政企內部知識、存在洩密風險、規模龐大無法定製、成本高昂等。
而DeepSeek-R1這類開源模型除了能實現私有化部署，還能做到定製及剪裁，更為關鍵的是幾乎免費，成本極低。除了DeepSeek，周鴻禕還表示，蒸餾小參數模型也可做基座模型，且一套組織中可以有多個基座大模型，如文字大模型、推理大模型、編碼大模型、視覺大模型、聲音處理大模型等，不同的能力由不同的基座模型來實現。
基座模型選好以後，就需要規劃算力網路。
周鴻禕直言，大型企業可以使用專有雲算力，也可以自建算力中心，還可以購買。而中小型企業則可嘗試使用公有雲服務，或用一般配置的電腦部署7B、14B的小參數模型。至於算力類型，企業一開始不需要配備訓練算力，主要是推理算力。
應用方面，周鴻禕提出，企業應先判斷AI能否介入，再尋求最大收益。“對上服務領導，對下助力員工。把公司內部的流程仔細地拆解，拆解為多個垂直場景，然後找出各個場景中有什麼堵點、卡點，大模型是否有能力解決。準備做好之後，還要建設‘四大支柱’。”周鴻禕說。
具體來看，周鴻禕提到的“四大支柱”分別是：“打造知識庫”“構建智慧體”“打造垂直大模型”“打造企業專用能力和工具”。其中，構建智慧體（Agent）相當於讓大模型有了“手”和“腳”，能使用工具。
周鴻禕說：“為什麼今年智慧體比大模型還要熱鬧？因為企業需要大模型有‘手’和‘腳’，能做具體的任務。但要想打造通用的智慧體難度是很大的，企業更應該（考慮）如何打造針對垂直業務的專業智慧體。”
周鴻禕指出，目前市面上的智慧體所提供的都是通用的“泛能力”，而企業在使用智慧體時還需將內部的業務系統也轉化成“工具”，讓智慧體能夠調用，從而參與內部的業務和流程。他強調，沒有智慧體，大模型只能做單步工作，一旦要處理核心業務，擔任關鍵崗位，還需分解執行複雜流程。最後，周鴻禕還提出了幾點建議：大模型在企業內部應用一定是業務主導；大模型不能取代政企原有的IT系統；企業數位化水準越高，AI越能加速數轉智改。
每日經濟新聞