作者：孔德淇

　　2025年春季招聘季，人工智慧毫無懸念地成為就業市場的“香餑餑”：社交媒體上，“AI崗位薪資領跑”“文科生能否搭上AI快車”等話題熱度爆棚；在企業展位和高校雙選會上，“演演算法工程師”“大模型研究員”等AI相關崗位前人頭攢動；浙江等地的春招會上，半數崗位圍繞演算法與模型研發展開……這股由技術革命催生的就業熱潮，既展現了產業升級的活力，也暗藏人才結構失衡等隱憂。

　　隨著AI技術的商業化落地，對高端人才的需求愈發迫切。企業招聘愈發細分，演演算法工程師、硬體加速器研發、多模態數據工程師等崗位大量湧現。這些崗位不僅要求從業者具備頂尖的演演算法創新能力，還要求他們對具體應用場景有深入理解。比如，不少企業增設“合規專家”崗位，應對數據隱私與倫理風險，這體現出AI行業的複合型人才需求，也表明AI正從實驗室走向各行各業，推動就業市場向多元化、跨領域方向發展。

　　儘管AI崗位高薪誘人，但背後的人才缺口十分嚴峻。2024年，全國人工智慧專業在校生僅約4萬人，而行業缺口高達500萬。為應對產業需求，很多高校加速調整人才培養模式，中國人民大學在擴招計劃中聚焦“AI+智慧治理”等交叉領域，清華、北郵等高校開設AI通識課與專業融合課程。然而，高校AI專業報考人數大幅增加，但培養品質與市場需求脫節，許多畢業生理論知識豐富，卻缺乏實際應用場景的實踐經驗——AI人才培養，亟待從傳統的“知識灌輸”模式，轉向“問題驅動”模式，通過加強校企合作、開展項目實訓，讓學生在真實場景中提升技術落地能力。

　　AI就業熱的另一面，是技術替代與倫理風險的陰影。一些中小企業開始用AI替代自動客服、數據標註等基礎崗位，使得低技能勞動者面臨失業風險。同時，AI面試官、簡歷優化工具雖提升了招聘效率，卻可能因演算法偏見加劇就業不公平。某高校研究發現，AI簡歷篩選系統可能因訓練數據偏差，對特定群體產生歧視。這警示我們，在追求技術紅利的同時，必須兼顧人文關懷，避免“效率至上”侵蝕就業公平。

　　當下，AI熱潮能否持續仍有待觀察。一方面，在資本的追捧下，部分企業盲目擴張AI業務，造成崗位虛火；另一方面，核心技術“卡脖子”問題尚未解決，高端人才主要依靠“高薪挖角”，而非自主培養。若教育體系無法輸送高品質人才，產業升級可能陷入“空心化”危機。此外，AI倫理、數據安全等崗位尚未得到足夠重視，可能成為未來行業發展的潛在隱患。同時，從產業視角出發，企業在高薪搶人的同時，也亟待構建可持續的人才生態。

　　AI就業熱潮是技術革命的必然結果，也是中國經濟向創新驅動轉型的體現。對於個人而言，既需保持敏銳，抓住跨界機遇，也需時刻保持冷靜，避免盲目追逐風口而忽視核心競爭力的沉澱。（孔德淇）

來源：光明網-時評頻道