هن مضمون جو ذريعو: اي جي آئي انٽرفيس ليکڪ: چن گوانگجنگ

اي آئي ۽ دماغ-ڪمپيوٽر شايد دماغ ۽ زندگي جي انساني شعور کي ختم ڪري رهيا آهن.

اهو عمل اسان جي خيال کان وڌيڪ تيز آهي. اسان پنهنجي اکين سان سائنس فڪشن فلم "روبوڪوپ" ۾ ڏيکاريل تصوير کي 1980s ۾ ڏسي سگهون ٿا: هڪ پوليس وارو جيڪو پنهنجي پهرين مشن تي پنهنجن ٻانهن کي ٽوڙڻ سان ڈاکون طرفان افسوسناڪ طور تي ماريو ويو هو، هڪ ڊاڪٽر طرفان بحال ڪيو ويو هو، ۽ هڪ اسٽيل ۽ ميڪينيڪل جسم حاصل ڪيو ويو، ۽ پوليس جي دنيا ۾ هڪ روڪي کان هڪ سپر پوليس ڏانهن ڇڏڻ، نه رڳو غير محفوظ ۽ طاقتور، پر مخالفن کي ڪنهن به مشڪل زاويه کان مارڻ لاء هڪ صحيح پوزيشن سسٽم استعمال ڪرڻ جي قابل آهي......

تقريبن 40 سال گذري ويا آهن، ۽ تصورات جو هڪ سلسلو جهڙوڪ "سائبر انسان" ۽ "دماغ جيئرو ٿيڻ" حقيقت ۾ تيز ٿي رهيا آهن. سڀ کان پهريان گهڻو متاثر ٿيندڙ نیورو سرجری آهي، جيڪا دنيا جي مٿين نیورو سرجنن مان هڪ آهي، جن سرجري ۽ سائنسي تحقيق لاء AI اوزار لاڳو ڪيا آهن.

تازو، ٽائيگر سنف دنيا جي ٻن اعلي نیورو سرجن ۽ عالمن، پيٽر وارنڪي ۽ شان پي پولسٽر، يونيورسٽي آف شڪاگو اسڪول آف ميڊيسن سان هڪ خاص ڳالهايو.

پيٽر وارنڪ، ايم ڊي، سرجري جي پروفيسر ۽ شڪاگو اسڪول آف ميڊيسن جي يونيورسٽي ۾ اسٽيريوٽيڪٽيڪ ۽ فنڪشنل نیورو سرجری جي ڊائريڪٽر.) هو هڪ عالمي مشهور نیورو سرجن آهي جيڪو 2021 کان وڌيڪ اسٽيريوٽيڪڪ سرجري ۽ 0 کان وڌيڪ دماغ جي ٽيومر سرجري ڪري چڪو آهي؛ هو ٻارن جي نیوروسرجري، دماغ جي ٽيومر سرجري، ۽ راندين ۽ مرگي جي سرجري ۾ تربيت ڏنل چند نیورو سرجن مان هڪ آهي. 0 ۾، هو ٻارن ۾ دوا جي مزاحم مرگي جي علاج لاء ليزر دماغي هيمفريڪٽومي انجام ڏيڻ لاء دنيا ۾ ٻيو نیوروسرجن بڻجي ويو.

شان پي پولسٽر، ايم ڊي، نيروواسڪولر سرجري پروگرام جو ايسوسيئيٽ ڊائريڪٽر آهي ۽ يونيورسٽي آف شڪاگو اسڪول آف ميڊيسن ۾ اسڪول بيس ۽ نيروواسڪولر ليبارٽري جو ڊائريڪٽر آهي. هن جو بنيادي ڌيان مٿي ۽ ڳچيء جي نیوروواسڪولر بيمارين جي علاج تي آهي، انهي سان گڏ دماغ ۽ کوپڙي جي بنياد تي ٽيومر. هڪ فزيشن ۽ سائنسدان جي حيثيت سان، ڊاڪٽر پولسٽر مسلسل نئين علاج ۽ ٽيڪنالاجي جي تحقيق ڪري رهيو آهي ته نیوروسرجيڪل مريضن جي سنڀال کي بهتر بڻايو وڃي. ）

"بايونڪ دماغ-ڪمپيوٽر انٽرفيس اسان ترقي ڪري رهيا آهيون اهو محسوس ڪيو آهي ته دماغ اهو محسوس ڪري سگهي ٿو ته روبوٽ استعمال ڪندي هٿ ڇا ڪري رهيو آهي." پيٽر وارنڪي ٽائيگر سنف کي ٻڌايو،"اهو واقعي دلچسپ آهي. اهو چئي سگهجي ٿو ته نیوروسائنس جي شعبي ۾ اي آئي جا امڪان لامحدود آهن. ”

پيٽر وارنڪي ۽ شان پي پولسٽر پڻ سرجري ۾ AI اوزار جي ڪوشش ڪرڻ لاء پهرين مٿين ڊاڪٽرن مان ڪجهه آهن، ۽ اي آئي جي مقابلي جي عمل ۾ سامهون ايندڙ انسانيت جي مستقبل بابت حيرت، مسئلا ۽ فڪر بلڪل نمائندا آهن.

پيٽر وارنڪي ۽ شان پي پولسٽر سان ڳالهائڻ دوران، ٽائيگر سنف کي معلوم ٿيو ته انساني دماغ ۾ سوين اربين نيرون آهن، جن مان اڪثر 15 ۽ 0 مائڪرون جي وچ ۾ آهن، جيڪو انساني دماغ کي سڀ کان وڌيڪ پيچيده ۽ نازڪ ساخت بڻائي ٿو، ۽ زخمن جو علاج ڪرڻ به انتهائي ڏکيو بڻائي ٿو. اڄ جي خارجي سرجري ۾، نه رڳو جراحي چيرا ننڍو ۽ ننڍو ٿي رهيو آهي، پر غلطي جي حد پڻ بار بار دٻايو ويندو آهي، ۽ اهو به 0.0 ملي ميٽر کان گهٽ تائين پهچي سگهي ٿو. اعصابی بيمارين جي آخري حل جي طور تي، انساني دماغ ۾ نصب ڪيل اليڪٽروڊ زيادتي دماغ-ڪمپيوٽر انٽرفيس سرجري ۾ انساني بال جي هڪ سئو حصي وانگر ٿلهي ٿي سگهي ٿو.اي آئي جي اضافي سان، نیوروسرجي، دماغ-ڪمپيوٽر انٽرفيس سميت، "راڪيٽ" تي رکيو ويو آهي.

AI هڪ پل ۾ دماغ جي سگنل جي وڏي مقدار کي ڊيڪوڊ ڪري ٿو

ٽائيگر سونف:تازو سالن ۾، نیوروسائنس جي شعبي ۾ ڪيتريون ئي نئين ٽيڪنالاجيون استعمال ڪيون ويون آهن، ۽ AI انهن مان هڪ آهي. نیورو سائنس ۾ هن ٽيڪنالاجي جي استعمال بابت توهان جا شروعاتي تاثرات ڇا آهن؟

ڊاڪٽر وارنڪي:پهريون ڀيرو مون آرٽيفيشل انٽيليجنس استعمال ڪيو '2019۾ هو، جڏهن آئون رٽائرمينٽ جي ويجهو هوس، ۽ مون پهرين مريض تي تجرباتي دماغ-ڪمپيوٽر انٽرفيس (BCI) منصوبي تي ڪم ڪرڻ لاء پٽسبرگ يونيورسٽي سان گڏ ڪم ڪيو. حقيقي وقت ۾ دماغ جي سگنل جو تجزيو ڪرڻ لاء AI استعمال ڪرڻ جو تجربو متاثر ڪندڙ آهي، ڇاڪاڻ ته ان کي دماغ جي نيرونل سگنل جي وڏي مقدار جي فوري ڊيڪوڊنگ جي ضرورت آهي.

AI تي هلندڙ دماغ جي سگنل تجزيو هن ٽيڪنالاجي لاء مڪمل درخواست آهي.

ان کان اڳ، اسان بنيادي طور تي عام اليڪٽروانسفيلوگرام (EEG) جو تجزيو ڪرڻ لاء AI استعمال ڪيو، ۽ سگنل بنيادي طور تي دماغ جي وڏن علائقن مان آيا. هاڻي اسين ان کي نصب ڪيل اليڪٽروڊس سان اسٽيريو EEG جو تجزيو ڪرڻ لاء استعمال ڪندا آهيون - هن EEG ۾، اسان اليڪٽروڊ کي ڪيترن ئي دماغي علائقن ۾ داخل ڪندا آهيون، انهي ڪري ته ڪلاسيڪل EEG کان علاوه، هڪ قسم جي ٽئي نموني ڊيٽا پيدا ٿئي ٿي. مرگي جي مريضن کان دماغ جي سيلز جو هڪ واحد گروپ ڊيٽا جي ٽيرابائٽ پيدا ڪرڻ لاء ڊگهي عرصي تائين تجزيو ڪري سگهجي ٿو.

انسانن پاران ڊيٽا جي ايتري وڏي مقدار جو تجزيو ڪرڻ ناممڪن آهي، ۽ AI مخصوص مارڪرن جي سڃاڻپ ۽ ردعمل الگورٿم کي ترقي ڪري ائين ڪري سگهي ٿو. ان کان علاوه، هن عمل ۾، آرٽيفيشل انٽيليجنس اڃا تائين سرڪٽ سگنل ۽ تصوير جي ڊيٽا جو ملٽي موڊل تجزيو ڪندو آهي.

اهو چئي سگهجي ٿو ته نیوروسائنس جي شعبي ۾ آرٽيفيشل انٽيليجنس جي درخواست جا امڪان لامحدود آهن.

ٽائيگر سونف:حقيقت ۾، جنهن رفتار تي آرٽيفيشل انٽيليجنس دماغ جي سگنل جو تجزيو ڪري ٿو واقعي تمام تيز آهي، ۽ رپورٽون آهن ته AI هڪ سيڪنڊ ۾ انساني دماغ جي سرگرمي جي هزارين تصويرن کي رڪارڊ ڪري سگهي ٿو، ۽ تصويرن کي سڃاڻي سگھي ٿو جيڪي ماڻهو 5.0 سيڪنڊن ۾ ڏسندا آهن. يونيورسٽي آف شڪاگو اسڪول آف ميڊيسن پڻ ڪلينڪ مشق ۾ AI استعمال ڪيو آهي، ايپليڪيشن جا اهم پهلو ڇا آهن، ۽ ايپليڪيشن جو اثر ڇا آهي؟

ڊاڪٽر وارنڪي:هن جو هڪ عام مثال ايپليڪيشن آهي جيڪو صرف ڪجهه هفتا اڳ شروع ٿيو. ماضي ۾، اسان پارڪسنسن جي بيماري يا ٻين ڌڪڻ وارن مريضن ۾ مسلسل ڊگهي دماغ جي محرک کي انجام ڏنو آهي. هاڻي، اسان حقيقي وقت ۾ آن لائن بيسل گينگليا کان ڊيگهه سگنل رڪارڊ ڪندا آهيون، ۽ اسان رڪارڊ ڪيل سگنل جي بنياد تي محرک جي شدت جو تجزيو ۽ ترتيب ڏيڻ لاء آرٽيفيشل انٽيليجنس الگورٿم استعمال ڪندا آهيون.

ڊاڪٽر پولسٽر:انجيوگرافي ٽيڪنالاجي، جهڙوڪ سي ٽي ۽ ايم آر آئي (مقناطيسي گونج تصوير)، جلدي صحت جي مسئلن جي سڃاڻپ ڪري سگهي ٿي جيڪڏهن اهي آبادي جي اسڪريننگ ۾ استعمال ڪيا وڃن. پر انهن ٽيسٽن جو درد جو نقطو اهو آهي ته ريڊيولوجسٽن کي تصويرن کي ويجهي ڏسڻ ۽ امڪاني مسئلن جي سڃاڻپ ڪرڻ لاء انهن کي علامات سان گڏ ڪرڻ جي ضرورت آهي. جيڪڏهن AI ڪم ڪري ٿو، اهو وڌيڪ موثر طور تي امڪاني علائقن جي سڃاڻپ ۽ اجاگر ڪري سگهي ٿو جيڪي آساني سان نظرانداز ڪيا ويا آهن ۽ نگراني ڪرڻ جي ضرورت آهي. منهنجو خيال آهي ته اهو سي ٽي ۽ ايم آر آئي ايپليڪيشنن جي پيماني کي وڌائيندو.

اسان هاڻي اي آئي تصوير جي تجزيي کي عمل ۾ آندو آهي. مثال طور، جيڪڏهن هڪ مريض کي سيريبروواسڪولر بيماري جو شڪ آهي، ايمرجنسي ڊاڪٽر پرفيوشن سي ٽي انجيوگرافي ڪندو، ۽ ان کان پهريان ته ڊاڪٽر ان جي چڪاس ڪندو، AI لاڳاپيل معلومات تي عمل ڪندو، ۽ جيڪڏهن اهو معلوم ٿئي ٿو ته وڏن برتن جي روڪڻ ۽ دماغي هيمرج وانگر زخم ٿي سگھن ٿا، سسٽم سڄي طبي ٽيم کي اطلاع ڏيندو، ته جيئن ڊاڪٽر مريض کي ٽرائيج ڪري سگهي ٿو ۽ اهو طئي ڪري سگهي ٿو ته ڪهڙي ايمرجنسي علاج جي ضرورت آهي، ۽ علاج جي اثر کي بهتر بڻائڻ لاء بروقت مداخلت.

ٽائيگر سونف:توهان ان مسئلي جو ذڪر ڪيو آهي ته ريڊيولوجسٽشايد ڪجهه تفصيلن کي نظرانداز ڪيو آهي. اي آء ان سلسلي ۾ ڪيترو سڌارو آندو آهي؟

ڊاڪٽر پولسٽر:ڊيٽا اڃا تائين گڏ ڪيو وڃي ٿو، ۽ جيڪو آئون توهان کي ٻڌائي سگهان ٿو اهو آهي ته ڪلينڪ تي AI لاڳو ڪرڻ جو اسان جو فيصلو ڊيٽا جي تجزيي تي ٻڌل هو. پيٿولوجي جي سڃاڻپ جي مخصوص درخواست ۾، اسان وٽ ثبوت آهي ته AI ٽيڪنالاجي سڃاڻپ ڪرڻ جي قابل آهي جتي انساني ريڊيولوجسٽ تشخيص کي مس ڪن ٿا. خاص طور تي جڏهن اهو اينيورزم کي ڳولڻ لاء اچي ٿو، اي آئي انهن کي هر صورت ۾ ڳولي ٿو ۽ نيروريڊيولوجسٽکان بهتر ڪارڪردگي ڪري ٿو.

مثال طور، هڪ مريض کي اسپتال ۾ داخل ڪيو ويو هو، ڇاڪاڻ ته هڪ ڦاٽل وچولي دماغي آرٽري (ايم سي اي) اينيورزم جي ڪري جيڪو رت رسندو هو ۽ ايمرجنسي سرجري جي ضرورت هوندي هئي. جڏهن ڈاکٹر دماغ ۾ اينيورزم تي ڌيان ڏئي ٿو، اي آئي ڳولي ٿو ۽ اهو مشورو ڏئي ٿو ته مريض کي پڻ اکين جي اينيورزم آهي جيڪو مستقبل ۾ ڦٽڻ جو خطرو آهي. هن طريقي سان، ڊاڪٽر هڪ ڀيرو ٻن اينيورزم جو علاج ڪري ٿو، نئين زخمن کي ڳولڻ ۽ ٻيهر آپريشن ڪرڻ جي تڪليف کان بچي ٿو.

اهو اندازو لڳائڻ ڏکيو آهي ته هن ڪيتريون ئي زندگيون بچايون آهن، پر منهنجو خيال آهي ته اهو هڪ تمام ڪارائتو اوزار آهي ڇاڪاڻ ته ماڻهو ٿڪجي سگهن ٿا ۽ معلومات کي مس ڪري سگهن ٿا، پر AI مسلسل ڪارڪردگي ڪري رهيو آهي ۽ اهو هن وقت واقعي سٺو ڪم ڪري رهيو آهي.

مريض مختلف قسمن جو مجموعو نه آهن

ٽائيگر سونف:توهان جو خيال آهي ته اي آء جو سڀ کان وڏو فائدو ڇا آهي؟ ڇا ڪرڻ گهرجي جيڪڏهن AI مشورو هڪ انساني ڊاڪٽر جي وجدان سان تڪرار ڪري ٿو؟

ڊاڪٽر وارنڪي:منهنجو خيال آهي ته اي آء جو سڀ کان وڏو فائدو اهو آهي ته اهو تمام فطري سطح تي وڃي سگهي ٿو، خاص طور تي جڏهن اهو ايم آر آئي جي تشخيص تي اچي ٿو.

ايم آر آئي ۾، مڪمل طور تي مختلف تصويرون مختلف تصويرن جي سلسلي جي ڪري مناسب طور تي پيدا ڪيا ويا آهن. AI وڌيڪ تفصيل ڏسڻ جي قابل آهي ته ڪلينڪ لکين اسڪين جي ان جي وسيع ضمني تجزيي جي بنياد تي نه ڏسي سگهن ٿا.

بهترين مثال مرگي جي سرجري آهي، جتي ڪلينڪ سوچي سگهن ٿا ته اهو مڪمل طور تي معمولي اسڪين آهي، پر اي آئي تجزيو ننڍن اختلافن کي ڳولي سگھي ٿو جيڪو نئين تشخيص جو سبب بڻجي سگهي ٿو، جهڙوڪ دماغ ۾ ڪارٽيڪل ڊسپليسيا مرگي جو سبب بڻجي ٿو جيڪو ننگي اکين لاء نظر نه ايندو آهي. تنهن ڪري، مون کي نه ٿو لڳي ته AI ڪلينڪ تجربي جي مخالفت ڪندو، پر ان کي پورو ۽ بهتر بڻائيندو.

ٽائيگر سونف:ڪلينڪ مشق ۾ اي آئي جي واڌاري سان، اهڙا خدشا آهن ته ڊاڪٽرن اي آئي تي حد کان وڌيڪ انحصار ڪيو ويندو، صلاحيتن جي خرابي، يا مريضن کي ڊيٽا جي سلسلي ۾ گهٽائڻ. هن تي توهان جو ڇا خيال آهي، ۽ ڇا هن کان بچڻ جو ڪو طريقو آهي؟

ڊاڪٽر وارنڪي:ان جا ٻه پهلو آهن. هڪ طرف، اي آء اڪثر ڪري تنقيد ڪئي ويندي آهي ته انهن جي پروفيشنل فرضن کي انجام ڏيڻ جي ڊاڪٽرن جي صلاحيت کي گهٽائڻ لاء.پهرين ايم آر آئي سان به اهڙي صورتحال پيدا ٿي.ان وقت، اهو تنقيد ڪئي وئي هئي ته جيڪڏهن اهي سڌو سنئون تصوير تي ڀروسو ڪندا ته ڈاکٹر وڌيڪ مريضن جي پاڻ کي تحقيق ڪرڻ جي قابل نه هوندا، پر هن دعوي جي تصديق نه ڪئي وئي. تنهن ڪري، AI صرف هڪ اوزار آهي.

ٻئي طرف، توهان جي مسئلي ۾ مريض کي صرف نمبرن جي هڪ سيٽ جي طور تي علاج ڪرڻ شامل آهي، ۽ AI انهن نمبرن تي عمل ڪري ٿو، جيڪو جديد ٽيڪنالاجي ۽ دوا کي منهن ڏيڻ وارو بنيادي مسئلو آهي. اسان مريض جي پويان انسانيت کي نظرانداز نٿا ڪري سگهون. حقيقت ۾، ان جي برعڪس حقيقت هجڻ گهرجي. بيماري هڪ خاص مسئلو آهي جنهن کي حل ڪرڻ جي ضرورت آهي، پر اهو صرف هڪ مجموعي پيماني تي آهي.خود مريض لاء، جيڪڏهن بيماري بنيادي مسئلو نه آهي، پر مريض جي طرز زندگي ۽ ذاتي تجربي سان لاڳاپيل ڪجهه ٻيو آهي، اهو صرف پنهنجي مخصوص بيماري کي مڪمل طور تي علاج ڪرڻ فضول آهي.

ڊاڪٽر پولسٽر:جڏهن توهان بيمار هوندا آهيو، توهان ڪنهن سائنسدان وٽ نه ويندا آهيو، توهان ڊاڪٽر وٽ وڃو ٿا. ٽولنگ ۾ اڳڀرائي ان کي تبديل نه ڪندو.

ٽائيگر سونف:پيداوار اي آئي جو ڀوڳ هميشه هڪ گهڻو بحث ٿيل مسئلو رهيو آهي، ۽ اهو پڻ طبي سنڀال ۾ ان جي درخواست جي ڪنجي آهي.

ڊاڪٽر پولسٽر:ها، هن قسم جو مسئلو پڻ ممڪن آهي. سي ٽي يا ايم آر آئي جي شعبي ۾ AI استعمال ڪرڻ جو بنيادي فائدو اهو آهي ته AI هڪ اوزار آهي جيڪو ڪجهه غير معمولي نشانين، ڪجهه فطري نموني کي ڳولي سگھي ٿو، ۽ پوء انهن علائقن تي ڌيان ڏيڻ ۽ اهو طئي ڪرڻ لاء ڊاڪٽرن کي تڪليف ڏئي ٿو ته ڇا ڪو مسئلو آهي. AI زخمن جي غلط سڃاڻپ ڪري سگھي ٿو، پر مريضن کي زخمن جي صرف مجموعن جي طور تي علاج ڪرڻ به مناسب نه آهي.

مثال طور، 85 سالن جي مريض جي خطري جي فائدي جي پروفائل سان 0 کان 0 ملي ميٽر پروسيڪل اينيورزم سان گڏ هڪ 0 سال جي مريض کان مختلف آهي جيڪو ساڳئي سائيز جي اينيورزم سان گڏ آهي. هن وقت، AI انهن عوامل کي اڪائونٽ ۾ وٺڻ جي قابل نه آهي. اهو ئي سبب آهي ته اي آئي کي اوزار جي طور تي استعمال ڪرڻ بهتر آهي، ان کي تحقيق ڪرڻ واري علائقي تي اشارو ڏيڻ لاء، ۽ پوء مريض جي حالت جي بنياد تي فيصلو ڪرڻ لاء ڊاڪٽر لاء.

انساني ڊاڪٽر لاء دفاع جي آخري لڪير

ٽائيگر سونف:اي آئي ۾ توهان ڪهڙيون حدون طبي ميدان ۾ استعمال ٿيندڙ اوزار جي حيثيت سان ڏسندا آهيو؟

ڊاڪٽر وارنڪي:ڪيتريون ئي عام حدون آهن. هڪ ته آرٽيفيشل انٽيليجنس طرفان استعمال ٿيندڙ ڪمپيوٽرن جي پروسيسنگ جي رفتار آهي، پر اهو مسئلو مسلسل بهتر ٿي رهيو آهي. ٻيو سکڻ جي صلاحيت آهي، ۽ هاڻي عام آرٽيفيشل انٽيليجنس (GENAI) جي پيداوار جي سکڻ جي رفتار انسانن جي ويجهو آهي، ۽ اهي مختلف حالتن کي تيزي سان مطابقت ڏئي سگهن ٿا. پر هڪ ٻي حد آهي جيڪا هميشه موجود رهندي، ۽ اهو آهي ته جڏهن جذباتي طور تي غير مستحکم مريضن سان مقابلو ڪيو ويندو آهي، AI جلدي انهن جي غير متوقع رد عمل جو جواب ڏيڻ نه سکي سگهندو، ڇاڪاڻ ته اهو هڪ منفرد انساني تجربو آهي.

مثال طور، جڏهن هڪ ذهني بيماري جهڙوڪ جنون-مجبوري جي بيماري جو علاج ڪندي، اهو طئي ڪرڻ ضروري آهي ته گڏيل ڊپريشن رد عمل يا خودمختيار آهي، جيڪو گهڻو ڪري مريض جي سماجي پس منظر تي منحصر آهي.جيڪڏهن معلومات سوالنامي جي صورت ۾ گڏ ڪئي وئي آهي، انساني زندگي کي ڪجهه نمبرن تائين گهٽايو ويندو آهي ۽ آرٽيفيشل انٽيليجنس طرفان عمل ڪيو ويندو آهي، جيڪو حقيقت ۾ انسانن جي پيچيدگي کي ظاهر نٿو ڪري سگهي.

ڊاڪٽر پولسٽر:هڪ اوزار جي حيثيت سان، AI تصوير جو تجزيو ڪري سگهي ٿو ۽ توهان کي ٻڌائي سگھي ٿو ته جيڪڏهن غير معمولي آهي، پر اهو طئي ڪرڻ لاء ڈاکٹر تي منحصر آهي ته آخرڪار علاج جي ضرورت آهي. اهو اي آئي وانگر اوزارن جي حد آهي.

ٽائيگر سونف:ڇا اي آء تمام حساس هجڻ مريض جي پريشاني جو سبب بڻجي ٿو؟

ڊاڪٽر وارنڪي:بيشڪ اهو هڪ حقيقي مسئلو آهي. ٽيومر جي تشخيص جي لحاظ کان، آرٽيفيشل انٽيليجنس ڪجهه زخمن کي ٽيومر جي طور تي غلط سمجهي ۽ غلط سمجهي سگھي ٿو. ساڳيون حالتون انهن علائقن ۾ موجود آهن جهڙوڪ مرگي، نفسياتي بيماريون، نيوروڊيجنريبي بيماريون وغيره. AI دماغ جي ساخت ۾ فطري تبديلين جي نشاندهي ڪري سگهي ٿو، جهڙوڪ هنٽنگٽن جي بيماري سان لاڳاپيل آهن، پر اهو ايترو حساس آهي ته اهو مريضن کي پريشان ڪري سگهي ٿو جيڪڏهن انهن جي بنياد تي تشخيص ڪئي وئي آهي.

اسان کي ڊگهي عرصي جي تحقيق جي ضرورت آهي ته اهو طئي ڪرڻ لاء جيڪو وڌيڪ اڳڪٿي، اي آئي يا ڪلينڪ فيصلو آهي. AI صرف ان پٹ ڊيٽا جي بنياد تي عمل ڪري سگهي ٿو، ۽ جيتوڻيڪ اهو انسانن کان وڌيڪ تيز آهي ۽ ڊيٽا جي وڏي مقدار تي عمل ڪري ٿو، ڪلينڪ مطابقت صرف ڊگهي عرصي جي ڪلينڪل مطالعي جي ذريعي تصديق ڪري سگهجي ٿي، ۽ مطالعي جي عرصي کي مختصر نٿو ڪري سگهجي، ۽ مطالعي جي نتيجن کي انتظار ڪرڻ گهرجي.

ڊاڪٽر پولسٽر:مثال طور، اسان مان هر هڪ اسان جي جسم تي مول آهي، ۽ AI انهن سڀني جي سڃاڻپ ڪري سگهي ٿو، پر اهو ٻڌائي نٿو سگهي ته اهي مول ڪينسر آهن ۽ هٽائڻ جي ضرورت آهي. هڪ اوزار جي حيثيت سان، AI تصوير جو تجزيو ڪري سگهي ٿو ۽ توهان کي ٻڌائي سگھي ٿو ته جيڪڏهن غير معمولي آهي، پر اهو طئي ڪرڻ لاء ڈاکٹر تي منحصر آهي ته آخرڪار علاج جي ضرورت آهي.

اي آئي جي تبديلي ناقابل تسليم آهي

ٽائيگر سونف:從2019年到現在也有五六年時間了，相比您第一次接觸AI，現在AI在腦機介面領域的應用，又有了哪些提升，您的職業軌跡又發生了哪些改變？

ڊاڪٽر وارنڪي:AI ٻنهي سگنل ڊيڪوڊنگ جي درستگي ۽ حقيقي وقت جي مطابقت واري سسٽم کي بهتر بڻايو آهي، پر هن کي حاصل ڪرڻ لاء، اهو پهريون ڀيرو ڊيٽا جي وڏي مقدار پيدا ڪرڻ لاء سال وٺندو.

اڄ، اسين اعصاب جي نئين سر تعمير واري سرجري ۾ ماهر آهيون بلڪه ميڪيڪل طور تي زخم کي هٽائڻ يا اينيورزم کي ڪٽڻ جي بدران.

AI جي مدد سان، دماغ-ڪمپيوٽر انٽرفيس ۾ واقعي دلچسپ حالتون آهن، ۽ هاڻي اسان گهٽ ۾ گهٽ هڪ يا ٻه مريض ڏسي رهيا آهيون، جيڪي سوچن ۽ ارادن کي ڊيڪوڊ ڪري، روبوٽ هٿيار، تقرير جنريٽر، يا ٻين ساڳئي ڊوائيسز استعمال ڪري سگهن ٿا. يقينا، موجوده رفتار تمام سست ۽ هڪ طرفو آهي. اسان ٻين ٽيمن سان گڏ هڪ ترقي ڪرڻ لاء هڪ تمام دلچسپ نئين هدايت تي ڪم ڪري رهيا آهيونبايونڪ دماغ مشين انٽرفيساهو انٽرفيس نه رڳو توهان کي روبوٽڪ هٿ استعمال ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو، پر توهان کي پنهنجي دماغ کي اهو احساس ڏيڻ جي اجازت ڏئي ٿو ته توهان اصل ۾ هٿ جي تاثرات ذريعي ڇا ڪري رهيا آهيو. اهو واقعي هڪ تمام نئين ٽيڪنالاجي آهي، تيز ڊيڪوڊنگ ذريعي،توهان ان کي تقريبا جلدي ڪري سگهو ٿا جيئن توهان پنهنجي هٿن سان ڪندا.

شڪاگو يونيورسٽي ۽ پٽسبرگ يونيورسٽي ۾ سڀني مريضن کي سندن اڪثر هٿ جي ڪارڪردگي وڃائي ڇڏيو، سروائيڪل اسپائنل ڪرڊ زخم سڀ کان وڌيڪ عام سبب آهي. دماغ-ڪمپيوٽر انٽرفيس هٿ ۽ مخصوص آڱر جي علائقن کان سگنل کي ڊيڪوڊ ڪري ٿو، انهن کي روبوٽ هٿ استعمال ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو، جيڪا حسين ڪورٽيس کي حسين تاثرات پڻ فراهم ڪري ٿي.

اسان جو مقصد مڪمل طور تي انساني هٿ جي فنڪشن کي تبديل ڪرڻ نه آهي، ڇاڪاڻ ته انساني هٿ جا "سينسر" روبوٽ هٿ کان گهڻو وڌيڪ آهن، پر اهي لامحدود طور تي ويجها هوندا.

ٽائيگر سونف:AI طبي ميدان ۾ داخل ٿيڻ کان پوء، ڈاکٹر پنهنجي تجربي کي وسيع ميدان تائين وڌائي سگهن ٿا، جيڪو طبي ماڊل ۾ تبديليون به آڻي رهيو آهي، جنهن ۾ وڌيڪ ۽ وڌيڪ نفيس نئين ٽيڪنالاجيون جهڙوڪ دماغ-ڪمپيوٽر انٽرفيس شامل آهن، ۽ عام ماڻهن جي زندگين تائين پڻ وڌايو وڃي ٿو. اسان نوٽ ڪريون ٿا ته ڈاکٹر پولسٽر گيٽ مائڪروبوٽا ۽ دماغ جي نقصان جي وچ ۾ تعلق تي فطرت ۾ هڪ مطالعو شايع ڪيو آهي. ان ۾ ذڪر ڪيو ويو آهي ته چوهن کي جيڪي ايملسيئر ڏنا ويا هئا (عام طور تي کاڌي لاء محفوظ طور تي استعمال ڪيا ويندا آهن) وڌيڪ شديد دماغي هيمريج هئا. حقيقت ۾، اهو پڻ بيماري جي علاج کان صحت جي انتظام ڏانهن منتقل ٿي رهيو آهي. توهان هڪ سرجن آهيو، توهان اهو تحقيق ڇو ڪيو، ڇا توهان کي متاثر ڪيو، ۽ اهو هاڻي ڪلينڪ سنڀال تي ڪيئن اثر انداز ٿئي ٿو؟

ڊاڪٽر پولسٽر:اسان ڏٺو ته ساڳئي بيمارين وارن ماڻهن ۾ تمام مختلف علامتون هيون، ۽ اهو اهو مشاهدو هو جيڪو اسان کي هن مطالعي کي انجام ڏيڻ جو سبب بڻايو. اسان دماغي ڪيورنس خرابين (سي اي) جو مطالعو ڪيو، جيڪي دماغ ۾ رت جي برتن جا ننڍا ٽنگل آهن. اڪثر ماڻهو جن کي هن بيماري جي تشخيص ڪئي وئي آهي اهي بنا ڪنهن مسئلي جي معمولي زندگي گذاري سگهندا آهن، پر مريضن جو ٿورو سيڪڙو متاثر ٿيندو آهي، جهڙوڪ: فالج، مرگي وغيره.

اسان وٽ فرق ڪرڻ جو سٺو طريقو نه آهي ته ڪير مسئلا آهن ۽ ڪير نه آهي؛ اسان کي به خبر ناهي ته ڪجهه ماڻهو بيمار ڇو ٿيندا آهن ۽ ٻيا نه. بنيادي سائنسي تحقيق ۾، اسان کي معلوم ٿيو آهي ته گٽ مائڪروبوٽا جو هڪ جزو انهن زخمن مان رت کي شروع ڪرڻ لاء ڪافي ۽ ضروري حالت آهي.

اسان جي تحقيق جا نتيجا جانورن جي تجربن کان وٺي انسانن تائين وڌندا آهن، ۽ اسان ڏٺو آهي ته رت رسڻ وارن ماڻهن کي آنت جي ڊسبيوسس آهي.

پيچيدگي هن حقيقت ۾ آهي ته جانورن جي تجربن ۾ حاصل ڪيل نتيجن کي ترجمو ڪرڻ تمام ڏکيو آهي، مڪمل طور تي ڪنٽرول پالڻ واري ماحول ۾، يا انساني دوا ۾ طاقتور اينٽي بايوٽيڪس جي ڊگهي عرصي جي استعمال ۾.ڪيتريون ئي بيماريون آهن جيڪي جانورن ۾ علاج ڪري سگهجن ٿيون، پر انسانن تي لاڳو ڪرڻ انتهائي ڏکيو آهي، جيتوڻيڪ آرٽيفيشل انٽيليجنس، اعلي ترتيب جينومڪس، پروٽومڪس ۽ طاقتور ڪمپيوٽنگ پاور جي مدد سان.

اهو دلچسپ آهي ته سيريوواسڪولر غير معمولي ۽ گٽ مائڪروبوٽا جي وچ ۾ تعلق کي سمجهڻ جي قابل آهي.بهرحال، صحتمند کائڻ ۽ سگريٽ نه پيئڻ وانگر عام فڪر جي صلاح کان ٻاهر، اسان هن وقت عملي مشورو ڏيڻ کان قاصر آهيون ته ماڻهن کي زندگي گذارڻ ۾ ڪيئن تبديليون ڪرڻ گهرجن.منهنجو خيال آهي ته انهن خاصيتن ۾ کوٽڻ اسان کي ويجهي مستقبل ۾ ڪرڻ جي ضرورت آهي.

پروبيوٽڪس يا ساڳئي ضمير لاء، اسان جي موجوده تحقيق جي معلومات اهو به ظاهر ڪري ٿي ته اهي توهان لاء نقصانڪار ٿي سگھن ٿا.پر اسان کي يقين نه آهي ته اهي سٺا يا خراب آهن جڏهن اهو دماغ سان ڳالهائڻ لاء اچي ٿو. اهو هڪ اڻ ڄاتل علائقو آهي جنهن تي اسان هن وقت فعال طور تي ڪم ڪري رهيا آهيون.

ٽائيگر سونف:يونيورسٽي آف شڪاگو اسڪول آف ميڊيسن چيني ميڊيڪل ڪميونٽي سان تمام گهڻو تبادلو ڪيو آهي ۽ ڪيترن ئي سرجرين کي انجام ڏيڻ لاء چيني ڊاڪٽرن سان تعاون ڪيو آهي. آئون ٻن ماهرن کان پڇڻ چاهيان ٿو، سڀ کان وڌيڪ متاثر ڪندڙ واقعا ڪهڙا آهن جيڪي چيني ڊاڪٽرن سان ڪم ڪرڻ ۾ توهان جي اميدن کان وڌيڪ آهن؟ ۽ چين جو تجربو توهان جي علم جي سسٽم ۽ عالمي صحت جي ماڊل کي ڪيئن مدد ڪري ٿو؟

ڊاڪٽر وارنڪي:سڀ کان وڌيڪ متاثر ڪندڙ شيء اهو آهي ته چين ڪيتري جلدي نئين ٽيڪنالاجيسان پڪڙي رهيو آهي. هن جو بهترين مثال اهو آهي جڏهن اسان پهريون ڀيرو ليزر ابليشن متعارف ڪرايو، جيڪو صرف 2014 سالن تي شروع ٿيو. بهرحال، صرف هڪ يا ٻن سالن کان پوء، چين ۾ اسپتالن کي جلدي ٽيڪنالاجي کڻي وئي. حقيقت ۾، اسان هڪ چيني اسپتال جي تعاون سان مرگي لاء پهريون ليزر ايبليشن جو طريقو پڻ انجام ڏنو. نتيجي طور، چين ٽيڪنالاجي جي ميدان ۾ جنهن رفتار سان ترقي ڪري رهيو آهي، اهو حيرت انگيز آهي.

ڊاڪٽر پولسٽر:جڏهن تصوير جي تجزيي جي ڳالهه اچي ٿي، چين کي هڪ وڏو فائدو آهي. ڇاڪاڻ ته چين ۾ مريضن جي وڏي تعداد ۽ هڪ ئي اسپتال ۾ ڪيل سي ٽي ۽ ايم آر آئي امتحانن جي وڏي تعداد جي ڪري، هن ڊيٽا کي تمام گهڻو معلومات سان گڏ ڪري سگهجي ٿو. هن معلومات تي عمل ڪرڻ سان، اسان مريضن کي ترتيب ڏيڻ، امڪاني خدشن جي شروعاتي سڃاڻپ ڪرڻ، ۽ مريضن کي مناسب خاصيت ڏانهن موڪلڻ جي بهتر قابل آهيون، جنهن جي نتيجي ۾ مريضن کي بهتر علاج حاصل ڪرڻ ۾ مدد ملندي آهي. اهو ئي آهي جيڪو چين جي تصوير جي تجزيي جي صلاحيتن اسان جي مدد ڪئي آهي.