இந்த கட்டுரையின் ஆதாரம்: AGI இடைமுகம் ஆசிரியர்: சென் குவாங்ஜிங்

செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் மூளை-கணினி மூளை மற்றும் வாழ்க்கை பற்றிய மனித அறிவாற்றலை சீர்குலைக்கலாம்.

இந்த செயல்முறை நாம் நினைத்ததை விட வேகமாக உள்ளது. 1980 களில் அறிவியல் புனைகதைத் திரைப்படமான "ரோபோகாப்" இல் சித்தரிக்கப்பட்ட படத்தை நம் சொந்த கண்களால் காணலாம்: ஒரு போலீஸ்காரர் தனது முதல் பணியில் கைகளை உடைத்து கொள்ளையர்களால் பரிதாபமாக கொல்லப்பட்டார், ஒரு மருத்துவரால் புதுப்பிக்கப்பட்டார், மேலும் எஃகு மற்றும் இயந்திர உடலைப் பெற்றார், மேலும் பொலிஸ் உலகில் ஒரு புதியவரிடமிருந்து ஒரு சூப்பர் போலீஸ்காரராக குதித்தார், அழிக்க முடியாத மற்றும் சக்திவாய்ந்தவர் மட்டுமல்ல, எந்தவொரு தந்திரமான கோணத்திலிருந்தும் எதிரிகளைத் தாக்க ஒரு துல்லியமான நிலைப்படுத்தல் முறையைப் பயன்படுத்த முடியும்......

ஏறக்குறைய 40 ஆண்டுகள் கடந்துவிட்டன, மேலும் "சைபர் மனிதர்கள்" மற்றும் "மூளை உயிர்த்தெழுதல்" போன்ற தொடர்ச்சியான கற்பனைகள் யதார்த்தத்திற்கு துரிதப்படுத்தப்படுகின்றன. முதலில் ஆழமாக பாதிக்கப்படுவது நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சை ஆகும், இது அறுவை சிகிச்சை மற்றும் அறிவியல் ஆராய்ச்சிக்கு AI கருவிகளைப் பயன்படுத்திய உலகின் சிறந்த நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்களில் ஒன்றாகும்.

சமீபத்தில், டைகர் ஸ்னிஃப் உலகின் இரண்டு சிறந்த நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்கள் மற்றும் அறிஞர்களான சிகாகோ பல்கலைக்கழக மருத்துவப் பள்ளியைச் சேர்ந்த பீட்டர் வார்ன்கே மற்றும் சீன் பி.

பீட்டர் வார்ன்கே, எம்.டி., அறுவை சிகிச்சை பேராசிரியர் மற்றும் சிகாகோ பல்கலைக்கழக மருத்துவப் பள்ளியில் ஸ்டீரியோடாக்டிக் மற்றும் செயல்பாட்டு நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சை இயக்குநர்.) அவர் உலகப் புகழ்பெற்ற நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சை நிபுணர் ஆவார், அவர் 2021 க்கும் மேற்பட்ட ஸ்டீரியோடாக்டிக் அறுவை சிகிச்சைகள் மற்றும் 0 க்கும் மேற்பட்ட மூளைக் கட்டி அறுவை சிகிச்சைகளைச் செய்துள்ளார்; குழந்தை நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சை, மூளைக் கட்டி அறுவை சிகிச்சை மற்றும் விளையாட்டு மற்றும் கால்-கை வலிப்பு அறுவை சிகிச்சை ஆகியவற்றில் பயிற்சி பெற்ற சில நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சை நிபுணர்களில் இவரும் ஒருவர். 0 ஆம் ஆண்டில், குழந்தைகளில் மருந்து எதிர்ப்பு கால்-கை வலிப்புக்கு சிகிச்சையளிப்பதற்காக லேசர் பெருமூளை அரைக்கோள நீக்கம் செய்த உலகின் இரண்டாவது நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சை நிபுணர் ஆனார்.

போல்ஸ்டர், எம்.டி., நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சை திட்டத்தின் இணை இயக்குநராகவும், சிகாகோ பல்கலைக்கழக மருத்துவப் பள்ளியில் மண்டை ஓடு தளம் மற்றும் நரம்பியல் ஆய்வகத்தின் இயக்குநராகவும் உள்ளார். அவரது முக்கிய கவனம் தலை மற்றும் கழுத்தின் நரம்பியல் நோய்கள், அத்துடன் மூளை மற்றும் மண்டை ஓடு அடிப்படை கட்டிகளுக்கு சிகிச்சையளிப்பதில் உள்ளது. ஒரு மருத்துவர் மற்றும் விஞ்ஞானியாக, டாக்டர் போல்ஸ்டர் நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சை நோயாளிகளின் கவனிப்பை மேம்படுத்த புதிய சிகிச்சைகள் மற்றும் நுட்பங்களை தொடர்ந்து ஆராய்ச்சி செய்து வருகிறார். ）

"நாங்கள் உருவாக்கி வரும் பயோனிக் மூளை-கணினி இடைமுகம், ரோபோவைப் பயன்படுத்தும் போது கை என்ன செய்கிறது என்பதை மூளையால் உணர முடியும் என்பதை உணர்ந்துள்ளது." பீட்டர் வார்ன்கே டைகர் ஸ்னிஃப்பிடம் கூறினார்,"இது மிகவும் உற்சாகமாக இருக்கிறது. நரம்பியல் துறையில் AI இன் வாய்ப்புகள் வரம்பற்றவை என்று கூறலாம். ”

பீட்டர் வார்ன்கே மற்றும் சீன் பி. போல்ஸ்டர் ஆகியோர் அறுவை சிகிச்சையில் AI கருவிகளை முயற்சித்த முதல் சிறந்த மருத்துவர்களில் சிலர், மேலும் AI ஐ எதிர்கொள்ளும் செயல்பாட்டில் எதிர்கொள்ளும் மனிதகுலத்தின் எதிர்காலம் குறித்த ஆச்சரியங்கள், சிக்கல்கள் மற்றும் கவலைகள் மிகவும் பிரதிநிதித்துவமானவை.

பீட்டர் வார்ன்கே மற்றும் சீன் பி. போல்ஸ்டர் ஆகியோருடன் தொடர்பு கொள்ளும்போது, டைகர் ஸ்னிஃப் மனித மூளையில் நூற்றுக்கணக்கான பில்லியன் நியூரான்கள் உள்ளன, அவற்றில் பெரும்பாலானவை 15 முதல் 0 மைக்ரான்களுக்கு இடையில் உள்ளன, இது மனித மூளையை மிகவும் சிக்கலான மற்றும் நுட்பமான கட்டமைப்பாக ஆக்குகிறது, மேலும் புண்களுக்கு சிகிச்சையளிப்பதை மிகவும் கடினமாக்குகிறது. இன்றைய எக்ஸ்ட்ராநியூராலஜிக் அறுவை சிகிச்சையில், அறுவைசிகிச்சை கீறல் சிறியதாகவும் சிறியதாகவும் இருப்பது மட்டுமல்லாமல், பிழை வரம்பும் மீண்டும் மீண்டும் சுருக்கப்படுகிறது, மேலும் இது 0.0 மிமீ க்கும் குறைவாக கூட அடையலாம். நரம்பியல் கோளாறுகளுக்கு இறுதி தீர்வாக, மனித மூளையில் பொருத்தப்பட்ட மின்முனைகள் ஆக்கிரமிப்பு மூளை-கணினி இடைமுக அறுவை சிகிச்சையில் மனித முடியின் நூறில் ஒரு பங்கு அளவுக்கு மெல்லியதாக இருக்கும்.செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம், மூளை-கணினி இடைமுகங்கள் உட்பட நரம்பியல் அறுவை சிகிச்சை ஒரு "ராக்கெட்டில்" வைக்கப்பட்டுள்ளது.

AI ஒரு நொடியில் பாரிய அளவிலான மூளை சமிக்ஞைகளை டிகோட் செய்கிறது

புலி மோப்பம்:சமீபத்திய ஆண்டுகளில், நரம்பியல் துறையில் பல புதிய தொழில்நுட்பங்கள் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன, மேலும் AI அவற்றில் ஒன்றாகும். நரம்பியல் அறிவியலில் இந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவது குறித்த உங்கள் ஆரம்ப பதிவுகள் என்ன?

டாக்டர் வார்ன்கே:நான் முதன்முதலில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தினேன் '2019 இல், நான் ஓய்வு பெறுவதற்கு அருகில் இருந்தபோது, பிட்ஸ்பர்க் பல்கலைக்கழகத்துடன் முதல் நோயாளிக்கு ஒரு சோதனை மூளை-கணினி இடைமுகம் (பி.சி.ஐ) திட்டத்தில் பணியாற்றினேன். மூளை சமிக்ஞைகளை உண்மையான நேரத்தில் பகுப்பாய்வு செய்ய AI ஐப் பயன்படுத்துவதன் அனுபவம் சுவாரஸ்யமாக உள்ளது, ஏனெனில் இதற்கு பாரிய அளவிலான மூளை நரம்பியல் சமிக்ஞைகளை உடனடியாக டிகோடிங் செய்ய வேண்டும்.

AI-உந்துதல் மூளை சமிக்ஞை பகுப்பாய்வு இந்த தொழில்நுட்பத்திற்கான சரியான பயன்பாடாகும்.

முன்னதாக, பொதுவான எலக்ட்ரோஎன்செபலோகிராம் (EEG) ஐ பகுப்பாய்வு செய்ய நாங்கள் முக்கியமாக AI ஐப் பயன்படுத்தினோம், மேலும் சமிக்ஞைகள் முக்கியமாக மூளையின் பெரிய பகுதிகளிலிருந்து வந்தன. இப்போது பொருத்தப்பட்ட மின்முனைகளுடன் ஸ்டீரியோ ஈ.ஈ.ஜி பகுப்பாய்வு செய்ய இதைப் பயன்படுத்துகிறோம் - இந்த ஈ.ஈ.ஜி.யில், பல மூளைப் பகுதிகளில் மின்முனைகளை பொருத்துகிறோம், இதனால் கிளாசிக்கல் ஈ.ஈ.ஜிக்கு கூடுதலாக, ஒரு வகையான முப்பரிமாண தரவு உருவாக்கப்படுகிறது. கால்-கை வலிப்பு நோயாளிகளிடமிருந்து மூளை செல்களின் ஒரு குழு டெராபைட் தரவை உருவாக்க நீண்ட காலத்திற்கு பகுப்பாய்வு செய்யப்படலாம்.

மனிதர்களால் இவ்வளவு பெரிய அளவிலான தரவை பகுப்பாய்வு செய்வது சாத்தியமில்லை, மேலும் குறிப்பிட்ட குறிப்பான்களை அடையாளம் காண்பதன் மூலமும் மறுமொழி வழிமுறைகளை உருவாக்குவதன் மூலமும் AI அவ்வாறு செய்ய முடியும். மேலும், இந்த செயல்பாட்டில், செயற்கை நுண்ணறிவு இன்னும் சுற்று சமிக்ஞைகள் மற்றும் படத் தரவுகளின் மல்டிமோடல் பகுப்பாய்வை நடத்துகிறது.

நரம்பியல் துறையில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டு வாய்ப்புகள் வரம்பற்றவை என்று கூறலாம்.

புலி மோப்பம்:உண்மையில், செயற்கை நுண்ணறிவு மூளை சமிக்ஞைகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் வேகம் உண்மையில் மிக வேகமாக உள்ளது, மேலும் AI ஒரு வினாடியில் மனித மூளை செயல்பாட்டின் ஆயிரக்கணக்கான படங்களை பதிவு செய்ய முடியும் என்றும், 5.0 வினாடிகளில் மக்கள் பார்க்கும் படங்களை அடையாளம் காண முடியும் என்றும் அறிக்கைகள் உள்ளன. சிகாகோ பல்கலைக்கழக மருத்துவப் பள்ளியும் மருத்துவ நடைமுறையில் AI ஐப் பயன்படுத்தியுள்ளது, பயன்பாட்டின் முக்கிய அம்சங்கள் என்ன, பயன்பாட்டின் விளைவு என்ன?

டாக்டர் வார்ன்கே:இதற்கு ஒரு பொதுவான எடுத்துக்காட்டு சில வாரங்களுக்கு முன்பு தொடங்கிய பயன்பாடு. கடந்த காலத்தில், பார்கின்சன் நோய் அல்லது பிற நடுக்கம் உள்ள நோயாளிகளுக்கு நீடித்த ஆழமான மூளை தூண்டுதலை நாங்கள் செய்துள்ளோம். இப்போது, பாசல் கேங்க்லியாவிலிருந்து ஆழமான சமிக்ஞையை ஆன்லைனில் உண்மையான நேரத்தில் பதிவு செய்கிறோம், மேலும் நாங்கள் பதிவுசெய்த சமிக்ஞைகளின் அடிப்படையில் தூண்டுதலின் தீவிரத்தை பகுப்பாய்வு செய்து சரிசெய்ய செயற்கை நுண்ணறிவு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகிறோம்.

டாக்டர் போல்ஸ்டர்:சி.டி மற்றும் எம்.ஆர்.ஐ (காந்த அதிர்வு இமேஜிங்) போன்ற ஆஞ்சியோகிராபி நுட்பங்கள், மக்கள்தொகையைத் திரையிடுவதில் பயன்படுத்தப்பட்டால் சுகாதார பிரச்சினைகளை விரைவாக அடையாளம் காண முடியும். ஆனால் இந்த சோதனைகளின் வலி புள்ளி என்னவென்றால், கதிரியக்கவியலாளர்கள் படங்களை உன்னிப்பாகப் பார்த்து, சாத்தியமான சிக்கல்களை அடையாளம் காண அறிகுறிகளுடன் இணைக்க வேண்டும். AI வேலையைச் செய்தால், எளிதில் கவனிக்கப்படாத மற்றும் கண்காணிக்கப்பட வேண்டிய சாத்தியமான பகுதிகளை மிகவும் திறமையாக அடையாளம் கண்டு முன்னிலைப்படுத்த முடியும். இது CT மற்றும் MRI பயன்பாடுகளின் அளவை அதிகரிக்கும் என்று நான் நினைக்கிறேன்.

நாங்கள் இப்போது AI பட பகுப்பாய்வை நடைமுறைக்கு கொண்டு வந்துள்ளோம். உதாரணமாக, ஒரு நோயாளிக்கு செரிபரோவாஸ்குலர் நோய் இருப்பதாக சந்தேகிக்கப்பட்டால், அவசர மருத்துவர் பெர்ஃப்யூஷன் CT ஆஞ்சியோகிராஃபி செய்வார், மேலும் மருத்துவர் அதைச் சரிபார்ப்பதற்கு முன்பு, AI தொடர்புடைய தகவலைச் செயலாக்கும், மேலும் பெரிய நாள அடைப்பு மற்றும் பெருமூளை இரத்தக்கசிவு போன்ற புண்கள் இருக்கலாம் என்று கண்டறியப்பட்டால், அமைப்பு முழு மருத்துவக் குழுவிற்கும் அறிவிக்கும், இதனால் மருத்துவர் நோயாளியை சோதித்து, என்ன அவசர சிகிச்சை தேவை என்பதை தீர்மானிக்க முடியும், மேலும் சிகிச்சை விளைவை மேம்படுத்த சரியான நேரத்தில் தலையீடு.

புலி மோப்பம்:கதிரியக்கவியலாளர்கள் சில விவரங்களை கவனிக்காமல் விட்டிருக்கலாம் என்று நீங்கள் குறிப்பிட்டுள்ளீர்கள். இந்த விஷயத்தில் AI எவ்வளவு முன்னேற்றத்தைக் கொண்டு வந்துள்ளது?

டாக்டர் போல்ஸ்டர்:தரவு இன்னும் தொகுக்கப்பட்டு வருகிறது, மேலும் நான் உங்களுக்கு சொல்லக்கூடியது என்னவென்றால், கிளினிக்கில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான எங்கள் முடிவு தரவு பகுப்பாய்வை அடிப்படையாகக் கொண்டது. நோயியலை அடையாளம் காணும் குறிப்பிட்ட பயன்பாட்டில், மனித கதிரியக்கவியலாளர்கள் நோயறிதலைத் தவறவிடும் இடத்தை AI தொழில்நுட்பத்தால் அடையாளம் காண முடியும் என்பதற்கான சான்றுகள் எங்களிடம் உள்ளன. குறிப்பாக அனீரிசிம்களைக் கண்டறியும் போது, AI ஒவ்வொரு விஷயத்திலும் அவற்றைக் கண்டறிந்து நரம்பியல் கதிரியக்கவியலாளர்களை விட சிறப்பாக செயல்படுகிறது.

உதாரணமாக, ஒரு நோயாளி சிதைந்த நடுத்தர பெருமூளை தமனி (எம்.சி.ஏ) அனீரிசிம் காரணமாக மருத்துவமனையில் அனுமதிக்கப்பட்டார், அது இரத்தப்போக்கு மற்றும் அவசர அறுவை சிகிச்சை தேவைப்பட்டது. மருத்துவர் மூளையில் உள்ள அனீரிசிமில் கவனம் செலுத்தும்போது, நோயாளிக்கு ஒரு கண் அனீரிசிம் இருப்பதைக் கண்டறிந்து பரிந்துரைக்கிறது, இது எதிர்காலத்தில் சிதைந்து போகும் அபாயத்தில் உள்ளது. இந்த வழியில், மருத்துவர் ஒரே நேரத்தில் இரண்டு அனீரிசிம்களுக்கு சிகிச்சையளிக்கிறார், புதிய புண்களைக் கண்டுபிடித்து மீண்டும் செயல்படுவதற்கான தொந்தரவைத் தவிர்க்கிறார்.

இது எத்தனை உயிர்களைக் காப்பாற்றியது என்பதை அளவிடுவது கடினம், ஆனால் இது மிகவும் பயனுள்ள கருவி என்று நான் நினைக்கிறேன், ஏனெனில் மக்கள் சோர்வடைந்து தகவல்களைத் தவறவிடலாம், ஆனால் AI சீராக செயல்படுகிறது, அது இந்த நேரத்தில் நன்றாக வேலை செய்கிறது.

நோயாளிகள் மாறுபாடுகளின் தொகுப்பு அல்ல

புலி மோப்பம்:AI இன் மிகப்பெரிய நன்மை என்ன என்று நீங்கள் நினைக்கிறீர்கள்? AI ஆலோசனை ஒரு மனித மருத்துவரின் உள்ளுணர்வுடன் முரண்பட்டால் என்ன செய்ய வேண்டும்?

டாக்டர் வார்ன்கே:AI இன் மிகப்பெரிய நன்மை என்னவென்றால், அது மிகவும் நுட்பமான நிலைக்குச் செல்லக்கூடும், குறிப்பாக MRI நோயறிதலுக்கு வரும்போது.

எம்.ஆர்.ஐ.யில், வெவ்வேறு இமேஜிங் காட்சிகள் காரணமாக முற்றிலும் மாறுபட்ட படங்கள் அதற்கேற்ப தயாரிக்கப்படுகின்றன. மில்லியன் கணக்கான ஸ்கேன்களின் பரந்த சூழல் பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் மருத்துவர்கள் பார்க்க முடியாத கூடுதல் விவரங்களை AI பார்க்க முடிகிறது.

சிறந்த உதாரணம் கால்-கை வலிப்பு அறுவை சிகிச்சை ஆகும், அங்கு மருத்துவர்கள் இது ஒரு சாதாரண ஸ்கேன் என்று நினைக்கலாம், ஆனால் AI பகுப்பாய்வு ஒரு புதிய நோயறிதலுக்கு வழிவகுக்கும் சிறிய வேறுபாடுகளைக் கண்டறிய முடியும், அதாவது மூளையில் கார்டிகல் டிஸ்ப்ளாசியா நிர்வாணக் கண்ணுக்குத் தெரியாத கால்-கை வலிப்பை ஏற்படுத்துகிறது. எனவே, AI மருத்துவ அனுபவத்திற்கு முரணாக இருக்கும் என்று நான் நினைக்கவில்லை, ஆனால் அதை பூர்த்தி செய்து மேம்படுத்தும்.

புலி மோப்பம்:மருத்துவ நடைமுறையில் AI இன் பெருக்கத்துடன், மருத்துவர்கள் AI ஐ அதிகமாக நம்பியிருப்பார்கள், இது திறன்களை மோசமாக்க வழிவகுக்கும் அல்லது நோயாளிகளை தொடர்ச்சியான தரவுகளுக்கு குறைக்கும் என்ற கவலைகள் உள்ளன. இதைப் பற்றி உங்கள் கருத்து என்ன, இதைத் தவிர்க்க ஏதேனும் வழி இருக்கிறதா?

டாக்டர் வார்ன்கே:இதில் இரண்டு அம்சங்கள் உள்ளன. ஒருபுறம், மருத்துவர்கள் தங்கள் தொழில்முறை கடமைகளைச் செய்வதற்கான திறனைக் குறைப்பதற்காக AI பெரும்பாலும் விமர்சிக்கப்படுகிறது.முதல் எம்.ஆர்.ஐ.யிலும் இதேபோன்ற நிலைமை ஏற்பட்டது.அந்த நேரத்தில், மருத்துவர்கள் நேரடியாக இமேஜிங்கை நம்பியிருந்தால் நோயாளிகளை இனி பரிசோதிக்க முடியாது என்று விமர்சிக்கப்பட்டது, ஆனால் இந்த கூற்று உறுதிப்படுத்தப்படவில்லை. எனவே, AI என்பது ஒரு கருவி மட்டுமே.

மறுபுறம், உங்கள் பிரச்சினை நோயாளியை வெறும் எண்களின் தொகுப்பாக நடத்துவதையும் உள்ளடக்கியது, மேலும் AI அந்த எண்களை செயலாக்குகிறது, இது நவீன தொழில்நுட்பம் மற்றும் மருத்துவம் எதிர்கொள்ளும் முதன்மை பிரச்சனையாகும். நோயாளியின் பின்னால் உள்ள மனிதாபிமானத்தை நாம் புறக்கணிக்க முடியாது. உண்மையில், எதிர் உண்மையாக இருக்க வேண்டும். நோய் என்பது கவனிக்கப்பட வேண்டிய ஒரு குறிப்பிட்ட பிரச்சினை, ஆனால் அது ஒரு முழுமையான அளவில் மட்டுமே.நோயாளியைப் பொறுத்தவரை, நோய் முக்கிய பிரச்சினை அல்ல, ஆனால் நோயாளியின் வாழ்க்கை முறை மற்றும் தனிப்பட்ட அனுபவத்துடன் தொடர்புடைய வேறு ஏதாவது என்றால், அவரது குறிப்பிட்ட நோய்க்கு சரியாக சிகிச்சையளிப்பது அர்த்தமற்றது.

டாக்டர் போல்ஸ்டர்:உடம்பு சரியில்லாம இருக்கும்போது விஞ்ஞானியிடம் போவதில்லை, டாக்டரிடம்தான் போறீங்க. கருவிகளின் முன்னேற்றங்கள் அதை மாற்றாது.

புலி மோப்பம்:ஜெனரேட்டிவ் AI இன் மாயை எப்போதுமே அதிகம் விவாதிக்கப்பட்ட பிரச்சினையாக இருந்து வருகிறது, மேலும் இது மருத்துவப் பராமரிப்பில் அதன் பயன்பாட்டிற்கான திறவுகோலாகும்.

டாக்டர் போல்ஸ்டர்:ஆம், இந்த வகையான சிக்கலும் ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது. CT அல்லது MRI துறையில் AI ஐப் பயன்படுத்துவதன் முக்கிய நன்மை என்னவென்றால், AI என்பது சில அசாதாரண அறிகுறிகள், சில நுணுக்கங்களைக் கண்டறியக்கூடிய ஒரு கருவியாகும், பின்னர் இந்த பகுதிகளில் கவனம் செலுத்தவும், சிக்கல் இருக்கிறதா என்பதைத் தீர்மானிக்கவும் மருத்துவர்களைத் தூண்டுகிறது. AI புண்களை தவறாக அடையாளம் காணலாம், ஆனால் நோயாளிகளை வெறும் புண்களின் தொகுப்புகளாக நடத்துவதும் பொருத்தமானதல்ல.

எடுத்துக்காட்டாக, 85 முதல் 0 மிமீ ப்ராக்ஸிமல் அனீரிசிம் கொண்ட 0 வயது நோயாளியின் ஆபத்து-நன்மை சுயவிவரம் அதே அளவிலான அனீரிஸம் கொண்ட 0 வயது நோயாளியிடமிருந்து வேறுபட்டது. தற்போது, AI இந்த காரணிகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ள முடியாது. அதனால்தான் AI ஐ ஒரு கருவியாகப் பயன்படுத்துவது நல்லது, பரிசோதிக்கப்பட வேண்டிய பகுதியைப் பற்றிய குறிப்பைக் கொடுப்பது, பின்னர் நோயாளியின் நிலையின் அடிப்படையில் மருத்துவர் ஒரு தீர்ப்பை வழங்குவது.

மனித மருத்துவருக்கான கடைசி வரி பாதுகாப்பு

புலி மோப்பம்:மருத்துவத் துறையில் பயன்படுத்தப்படும் கருவியாக AI இல் என்ன வரம்புகளை நீங்கள் காண்கிறீர்கள்?

டாக்டர் வார்ன்கே:பல பொதுவான வரம்புகள் உள்ளன. ஒன்று செயற்கை நுண்ணறிவால் பயன்படுத்தப்படும் கணினிகளின் செயலாக்க வேகம், ஆனால் இந்த சிக்கல் தொடர்ந்து மேம்பட்டு வருகிறது. இரண்டாவது கற்றுக்கொள்ளும் திறன், இப்போது பொது செயற்கை நுண்ணறிவு (GenAI) தயாரிப்புகளின் கற்றல் வேகம் மனிதர்களுக்கு அருகில் உள்ளது, மேலும் அவை வெவ்வேறு சூழ்நிலைகளுக்கு விரைவாக மாற்றியமைக்க முடியும். ஆனால் எப்போதும் இருக்கும் மற்றொரு வரம்பு உள்ளது, அது உணர்ச்சி ரீதியாக நிலையற்ற நோயாளிகளை எதிர்கொள்ளும் போது, AI அவர்களின் எதிர்பாராத எதிர்வினைகளுக்கு விரைவாக பதிலளிக்க கற்றுக்கொள்ள முடியாது, ஏனெனில் இது ஒரு தனித்துவமான மனித அனுபவம்.

உதாரணமாக, அப்செசிவ்-கம்பல்ஸிவ் கோளாறு போன்ற ஒரு மனநோய்க்கு சிகிச்சையளிக்கும்போது, உடனிகழ்வான மனச்சோர்வு எதிர்வினையாற்றுகிறதா அல்லது சுயாதீனமானதா என்பதை தீர்மானிக்க வேண்டியது அவசியம், இது பெரும்பாலும் நோயாளியின் சமூக பின்னணியைப் பொறுத்தது.கேள்வித்தாள் வடிவில் தகவல்கள் சேகரிக்கப்பட்டால், மனித வாழ்க்கை ஒரு சில எண்ணிக்கையில் குறைக்கப்பட்டு செயற்கை நுண்ணறிவால் செயலாக்கப்படுகிறது, இது மனிதர்களின் சிக்கலான தன்மையை உண்மையிலேயே பிரதிபலிக்க முடியாது.

டாக்டர் போல்ஸ்டர்:ஒரு கருவியாக, AI பட பகுப்பாய்வைச் செய்து, அசாதாரணம் இருக்கிறதா என்று உங்களுக்குச் சொல்ல முடியும், ஆனால் சிகிச்சை இறுதியில் தேவையா என்பதை மருத்துவர் தீர்மானிக்க வேண்டும். AI போன்ற கருவிகளின் வரம்பு இதுதான்.

புலி மோப்பம்:AI மிகவும் உணர்திறன் இருப்பது நோயாளியின் கவலையை ஏற்படுத்துமா?

டாக்டர் வார்ன்கே:இது உண்மையில் ஒரு உண்மையான பிரச்சினை. கட்டி நோயறிதலைப் பொறுத்தவரை, செயற்கை நுண்ணறிவு சில புண்களை கட்டிகள் என்று தவறாக மதிப்பிடலாம் மற்றும் தவறாக மதிப்பிடலாம். கால்-கை வலிப்பு, மனநல கோளாறுகள், நரம்பியக்கடத்தல் நோய்கள் போன்ற பகுதிகளிலும் இதே போன்ற சூழ்நிலைகள் உள்ளன. ஹண்டிங்டனின் நோயுடன் தொடர்புடையவை போன்ற மூளை கட்டமைப்பில் நுட்பமான மாற்றங்களை AI கண்டறிய முடியும், ஆனால் இது மிகவும் உணர்திறன் வாய்ந்தது, அதன் அடிப்படையில் கண்டறியப்பட்டால் நோயாளிகளை கவலையடையச் செய்யலாம்.

எது அதிக முன்கணிப்பு, AI அல்லது மருத்துவ தீர்ப்பு என்பதை தீர்மானிக்க எங்களுக்கு நீண்டகால ஆராய்ச்சி தேவை. AI ஆனது உள்ளீட்டுத் தரவுகளின் அடிப்படையில் மட்டுமே செயலாக்க முடியும், மேலும் இது மனிதர்களை விட வேகமானது மற்றும் அதிக அளவு தரவை செயலாக்குகிறது என்றாலும், மருத்துவ பொருத்தத்தை நீண்டகால மருத்துவ ஆய்வுகள் மூலம் மட்டுமே சரிபார்க்க முடியும், மேலும் ஆய்வுக் காலத்தை குறைக்க முடியாது, மேலும் ஆய்வின் முடிவுகள் காத்திருக்க வேண்டும்.

டாக்டர் போல்ஸ்டர்:எடுத்துக்காட்டாக, நம் ஒவ்வொருவரின் உடலிலும் உளவாளிகளைக் கொண்டுள்ளோம், மேலும் AI அவை அனைத்தையும் அடையாளம் காண முடியும், ஆனால் இந்த உளவாளிகள் புற்றுநோயா மற்றும் அகற்றப்பட வேண்டுமா என்று சொல்ல முடியாது. ஒரு கருவியாக, AI பட பகுப்பாய்வைச் செய்து, அசாதாரணம் இருக்கிறதா என்று உங்களுக்குச் சொல்ல முடியும், ஆனால் சிகிச்சை இறுதியில் தேவையா என்பதை மருத்துவர் தீர்மானிக்க வேண்டும்.

AI இன் மாற்றம் தடுக்க முடியாதது

புலி மோப்பம்:從2019年到現在也有五六年時間了，相比您第一次接觸AI，現在AI在腦機介面領域的應用，又有了哪些提升，您的職業軌跡又發生了哪些改變？

டாக்டர் வார்ன்கே:AI ஆனது சமிக்ஞை டிகோடிங் துல்லியம் மற்றும் நிகழ்நேர தகவமைப்பு அமைப்புகள் இரண்டையும் மேம்படுத்தியுள்ளது, ஆனால் இதை அடைய, முதலில் பாரிய அளவிலான தரவை உருவாக்க பல ஆண்டுகள் ஆகும்.

இன்று, புண்ணை இயந்திரத்தனமாக அகற்றுவதையோ அல்லது அனீரிஸத்தை கிளிப் செய்வதையோ விட நரம்பு புனரமைப்பு அறுவை சிகிச்சையில் நிபுணத்துவம் பெற்றுள்ளோம்.

AI இன் உதவியுடன், மூளை-கணினி இடைமுகங்களில் மிகவும் உற்சாகமான சூழ்நிலைகள் உள்ளன, இப்போது எண்ணங்களையும் நோக்கங்களையும் டிகோடிங் செய்வதன் மூலம், ரோபோடிக் கைகள், பேச்சு ஜெனரேட்டர்கள் அல்லது பிற ஒத்த சாதனங்களைப் பயன்படுத்தக்கூடிய குறைந்தது ஒன்று அல்லது இரண்டு நோயாளிகளை நாம் காண்கிறோம். நிச்சயமாக, தற்போதைய வேகம் மிகவும் மெதுவாகவும் ஒரு வழிப்பாதையாகவும் உள்ளது. மற்ற அணிகளுடன் ஒன்றை உருவாக்க மிகவும் உற்சாகமான புதிய திசையில் நாங்கள் பணியாற்றி வருகிறோம்பயோனிக் மூளை இயந்திர இடைமுகம்இந்த இடைமுகம் ரோபோ கையைப் பயன்படுத்த உங்களை அனுமதிப்பது மட்டுமல்லாமல், கை பின்னூட்டத்தின் மூலம் நீங்கள் உண்மையில் என்ன செய்கிறீர்கள் என்பதை உங்கள் மூளைக்கு உணர்த்த அனுமதிக்கிறது. இது உண்மையிலேயே ஒரு புதிய தொழில்நுட்பம், வேகமான டிகோடிங் மூலம்,உங்கள் சொந்த கைகளால் நீங்கள் செய்வதைப் போலவே விரைவாக அதைச் செய்யலாம்.

சிகாகோ பல்கலைக்கழகம் மற்றும் பிட்ஸ்பர்க் பல்கலைக்கழகத்தில் உள்ள அனைத்து நோயாளிகளும் தங்கள் கை செயல்பாட்டின் பெரும்பகுதியை இழந்தனர், கர்ப்பப்பை வாய் முதுகெலும்பு காயம் மிகவும் பொதுவான காரணமாகும். மூளை-கணினி இடைமுகங்கள் கை மற்றும் குறிப்பிட்ட விரல் பகுதிகளிலிருந்து சமிக்ஞைகளை டிகோட் செய்கின்றன, இது ஒரு ரோபோ கையைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது, இது உணர்ச்சி புறணிக்கு உணர்ச்சி கருத்துக்களையும் வழங்குகிறது.

மனித கையின் செயல்பாட்டை முழுவதுமாக மாற்றுவது எங்கள் குறிக்கோள் அல்ல, ஏனென்றால் மனித கையின் "சென்சார்கள்" ரோபோ கையை விட மிக அதிகம், ஆனால் அவை எல்லையற்ற நெருக்கமாக இருக்கும்.

புலி மோப்பம்:AI மருத்துவத் துறையில் நுழைந்த பிறகு, மருத்துவர்கள் தங்கள் அனுபவத்தை ஒரு பரந்த துறைக்கு நீட்டிக்க முடியும், இது மருத்துவ மாதிரியில் மாற்றங்களைக் கொண்டு வருகிறது, இதில் மூளை-கணினி இடைமுகங்கள் போன்ற அதிநவீன புதிய தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் சாதாரண மக்களின் வாழ்க்கைக்கும் நீட்டிக்கப்படுகின்றன. குடல் மைக்ரோபயோட்டாவிற்கும் மூளை பாதிப்புக்கும் இடையிலான உறவு குறித்து டாக்டர் போல்ஸ்டர் நேச்சரில் ஒரு ஆய்வை வெளியிட்டுள்ளார் என்பதை நாங்கள் கவனிக்கிறோம். குழம்பாக்கிகள் (பொதுவாக உணவுக்கான பாதுகாப்புகளாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன) வழங்கப்பட்ட எலிகளுக்கு மிகவும் கடுமையான பெருமூளை இரத்தக்கசிவு இருப்பதாக அது குறிப்பிடுகிறது. உண்மையில், இது நோய் சிகிச்சையிலிருந்து சுகாதார மேலாண்மைக்கு மாறுகிறது. நீங்கள் ஒரு அறுவை சிகிச்சை நிபுணர், நீங்கள் ஏன் இந்த ஆராய்ச்சியை செய்தீர்கள், உங்களை ஊக்குவித்தது எது, அது இப்போது மருத்துவ கவனிப்பை எவ்வாறு பாதிக்கிறது?

டாக்டர் போல்ஸ்டர்:ஒத்த நோய்களால் பாதிக்கப்பட்டவர்கள் மிகவும் மாறுபட்ட அறிகுறிகளைக் கொண்டிருப்பதை நாங்கள் கவனித்தோம், இந்த கவனிப்புதான் இந்த ஆய்வை மேற்கொள்ள எங்களை வழிநடத்தியது. மூளையில் உள்ள இரத்த நாளங்களின் சிறிய சிக்கல்களான பெருமூளை காவர்னஸ் மால்ஃபார்மேஷன்களை (சிஏக்கள்) நாங்கள் ஆய்வு செய்தோம். இந்த நோயால் கண்டறியப்பட்ட பெரும்பாலான மக்கள் எந்த பிரச்சனையும் இல்லாமல் ஒரு சாதாரண வாழ்க்கையை வாழ முடிகிறது, ஆனால் ஒரு சிறிய சதவீத நோயாளிகள் பாதிக்கப்படுகின்றனர், அதாவது: பக்கவாதம், கால்-கை வலிப்பு, முதலியன.

யாருக்குப் பிரச்சினைகள் உள்ளன, யாருக்கு இல்லை என்பதை வேறுபடுத்திப் பார்க்க நம்மிடம் நல்ல வழி இல்லை; சிலர் ஏன் நோய்வாய்ப்படுகிறார்கள், மற்றவர்கள் ஏன் இல்லை என்பதும் எங்களுக்குத் தெரியாது. அடிப்படை அறிவியல் ஆராய்ச்சியில், குடல் மைக்ரோபயோட்டாவின் ஒரு கூறு இந்த புண்களிலிருந்து இரத்தப்போக்கு தூண்டுவதற்கு போதுமான மற்றும் தேவையான நிலை என்று நாங்கள் கண்டறிந்துள்ளோம்.

எங்கள் ஆராய்ச்சி முடிவுகள் விலங்கு சோதனைகளிலிருந்து மனிதர்களுக்கு நீட்டிக்கப்படுகின்றன, மேலும் இரத்தப்போக்கு உள்ளவர்களுக்கு குடல் டிஸ்பயோசிஸ் இருப்பதை நாங்கள் கண்டறிந்துள்ளோம்.

விலங்கு சோதனைகள், முற்றிலும் கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வளர்ப்பு சூழலில் அல்லது சக்திவாய்ந்த நுண்ணுயிர் எதிர்ப்பிகளின் நீண்டகால பயன்பாட்டில் மனித மருத்துவத்தில் பெறப்பட்ட முடிவுகளை மொழிபெயர்ப்பது மிகவும் கடினம் என்பதில் சிக்கல் உள்ளது.விலங்குகளில் குணப்படுத்தக்கூடிய பல நோய்கள் உள்ளன, ஆனால் செயற்கை நுண்ணறிவு, உயர்-செயல்திறன் மரபணுவியல், புரோட்டியோமிக்ஸ் மற்றும் சக்திவாய்ந்த கணினி சக்தி ஆகியவற்றின் உதவியுடன் கூட மனிதர்களுக்குப் பயன்படுத்துவது மிகவும் கடினம்.

பெருமூளை அசாதாரணங்களுக்கும் குடல் மைக்ரோபயோட்டாவிற்கும் இடையிலான உறவைப் புரிந்துகொள்வது உற்சாகமாக இருக்கிறது.இருப்பினும், ஆரோக்கியமான உணவை உட்கொள்வது மற்றும் புகைபிடிப்பது போன்ற பொது அறிவு ஆலோசனைகளுக்கு அப்பால், மக்கள் வாழ்க்கை முறை மாற்றங்களை எவ்வாறு செய்ய வேண்டும் என்பதற்கான நடைமுறை ஆலோசனைகளை தற்போது எங்களால் வழங்க முடியவில்லை.இந்த பிரத்தியேகங்களை தோண்டி எடுப்பது எதிர்காலத்தில் நாம் செய்ய வேண்டிய ஒன்று என்று நான் நினைக்கிறேன்.

புரோபயாடிக்குகள் அல்லது ஒத்த சப்ளிமெண்ட்ஸைப் பொறுத்தவரை, இவை உங்களுக்கு தீங்கு விளைவிக்கும் என்று எங்கள் தற்போதைய ஆராய்ச்சி தகவல்கள் தெரிவிக்கின்றன.ஆனால் மூளையுடன் தொடர்பு கொள்ளும்போது அவை நல்லவையா அல்லது கெட்டவையா என்பது எங்களுக்குத் தெரியவில்லை. இது அறியப்படாத ஒரு பிரதேசமாகும், நாங்கள் தற்போது தீவிரமாக வேலை செய்து வருகிறோம்.

புலி மோப்பம்:யுனிவர்சிட்டி ஆஃப் சிகாகோ ஸ்கூல் ஆஃப் மெடிசின் சீன மருத்துவ சமூகத்துடன் நிறைய பரிமாற்றங்களைக் கொண்டுள்ளது மற்றும் பல அறுவை சிகிச்சைகளைச் செய்ய சீன மருத்துவர்களுடன் ஒத்துழைத்துள்ளது. நான் இரண்டு நிபுணர்களிடம் கேட்க விரும்புகிறேன், சீன மருத்துவர்களுடன் பணிபுரிவதில் உங்கள் எதிர்பார்ப்புகளை மீறிய சில சுவாரஸ்யமான நிகழ்வுகள் யாவை? சீனாவின் அனுபவம் உங்கள் அறிவு முறைக்கும் உலகளாவிய சுகாதார மாதிரிக்கும் எவ்வாறு உதவுகிறது?

டாக்டர் வார்ன்கே:மிகவும் சுவாரஸ்யமான விஷயம் என்னவென்றால், சீனா புதிய தொழில்நுட்பங்களை எவ்வளவு விரைவாக பிடிக்கிறது என்பதுதான். இதற்கு சிறந்த எடுத்துக்காட்டு, நாங்கள் முதலில் லேசர் நீக்கத்தை அறிமுகப்படுத்தியபோது, இது 2014 ஆண்டுகளில் மட்டுமே தொடங்கியது. இருப்பினும், ஒன்று அல்லது இரண்டு ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, சீனாவில் உள்ள மருத்துவமனைகள் விரைவாக தொழில்நுட்பத்தை எடுத்தன. உண்மையில், ஒரு சீன மருத்துவமனையுடன் இணைந்து கால்-கை வலிப்புக்கான முதல் லேசர் நீக்க செயல்முறையையும் நாங்கள் செய்தோம். இதன் விளைவாக, தொழில்நுட்பத் துறையில் சீனா வளர்ந்து வரும் வேகம் வியக்கத்தக்கது.

டாக்டர் போல்ஸ்டர்:பட பகுப்பாய்வுக்கு வரும்போது, சீனாவுக்கு ஒரு பெரிய நன்மை உள்ளது. சீனாவில் அதிக எண்ணிக்கையிலான நோயாளிகள் மற்றும் ஒரு மருத்துவமனையில் அதிக எண்ணிக்கையிலான சி.டி மற்றும் எம்.ஆர்.ஐ பரிசோதனைகள் இருப்பதால், இந்தத் தரவு நிறைய தகவல்களுடன் இணைக்கப்படலாம். இந்தத் தகவலை செயலாக்குவதன் மூலம், நோயாளிகளை சோதித்துப் பார்க்கவும், சாத்தியமான கவலைகளை முன்கூட்டியே அடையாளம் காணவும், பொருத்தமான சிறப்புத் துறைக்கு நோயாளிகளைப் பரிந்துரைக்கவும் எங்களால் முடியும், இது நோயாளிகளுக்கு சிறந்த சிகிச்சையைப் பெற உதவுகிறது. சீனாவின் பட பகுப்பாய்வு திறன்கள் எங்களுக்கு உதவியுள்ளன.