隨著AI技術在汽車行業的廣泛應用，汽車軟體的複雜性顯著增加，對車企提出了重大挑戰。在此背景下，東軟睿馳作為AUTOSAR成員，提出了openVOC框架，並引入了“face、body、brain”的架構理念，探索AIOS的發展。該框架基於將汽車視為“車型機器人”的整體概念，旨在通過中間件技術實現跨域的高效通訊與交互，為AI技術在汽車領域的應用提供穩健、高效和安全的解決方案。

2025年3月19日，在第六屆軟體定義汽車論壇暨AUTOSAR中國日上，東軟睿馳NeuSAR產品行銷中心銷售總監茅海燕表示，在AIOS構建過程中，東軟睿馳特別關注數據、演演算法和算力三要素的管理，以及安全鏈路的強化。同時，東軟睿馳還致力於提升開發效率，通過實踐智慧問答系統和智慧編譯編碼等技術，實現了一棧式解決方案，顯著降低了軟體開發門檻，提升了工作效率。此外，東軟睿馳還注重知識庫的構建，利用AUTOSAR的標準與方法論，以及實踐中的know-how，快速回應客戶需求。

茅海燕 | 東軟睿馳NeuSAR產品行銷中心銷售總監

以下為演講內容整理：

AI時代下AUTOSAR的創新理念和中國實踐

整車作為智慧體，隨著人工智慧技術的廣泛應用與多項新功能的集成，顯著加速了軟體反覆運算週期，並對軟體生態系統產生了深刻影響。這一趨勢對當前汽車行業，尤其是車企而言，構成了管理與技術層面的重大挑戰。汽車軟體的複雜性本就頗高，而日益增長的智慧化需求，引發汽車軟體規模激增，再加上功能安全、資訊安全等安全需求，導致汽車軟硬架構複雜性遠高於其他軟體行業。

東軟睿馳作為AUTOSAR成員，自2017年起便以高級會員的身份積極踐行AUTOSAR標準。2023年，我們提出了openVOC框架，該框架基於將汽車視為“車型機器人”的整體概念，引入了“face（感知層）、body（執行層）、brain（大腦層）”的架構理念。在此框架下，當我們探討AIOS時，實際上是在探索人類大腦與整車操作系統之間的關聯性。

AUTOSAR機制在實現汽車整體生理功能方面扮演著至關重要的角色，其堅實基礎為汽車智能化轉型提供了有力支撐。在SOA中，我們致力於實現整車服務化，通過跨域的高效互通與交互，這一層次恰似人類大腦中的哺乳腦，負責資訊的整合與傳遞。

圖源：演講嘉賓素材

當前，AI強調對數據、演演算法和算力這三大要素的系統化管理與實現，旨在促進思考分析與創新能力的提升。在構建AIOS的過程中，我們還需特別關注安全鏈路的強化，以確保系統的穩定運行。

從2019年至2024年，中國汽車行業在短短五年內完成了SDV 1.0的行業共識，對SDV架構的軟硬體解耦、可實踐性與可實施性等方面進行了深入探索與總結。在此基礎上，我們進一步融入了AI三要素的考量，並預見到AIOS的發展將經歷三個階段。

當前，業界普遍關注大模型在汽車上的應用，主要聚焦於應用層與功能層的創新。東軟睿馳則更側重於如何在系統層面上實施AI三要素，通過中間件這一關鍵環節，實現跨域的高效通訊與交互。我們致力於在AUTOSAR這一成熟的基礎軟體平臺上，構建更加穩健的AI實施框架與安全機制。我們利用中間件技術，支援AI框架的運行，並確保AI實施過程的安全性與可靠性。

我們當前的工作重點聚焦於以下幾個核心模組：數據管理模組、模型管理模組以及算力管理模組。這些模組共同構成了支援AI Agent開發的關鍵基礎設施。我們致力於通過中間件與這些模組的數據交互，實施一個全面的框架，以優化AI Agent的開發與運營環境。

該框架將涵蓋AI Agent的整個生命週期管理，包括從開發、部署到運維的各個環節。同時，我們還將提供一系列工具與相應的支援，以確保AI Agent能夠在中間件平臺上高效、安全地運行。通過這些努力，我們期望能夠為AI技術在汽車領域的應用提供一個更加穩健、高效和安全的解決方案。

AIOS的構建基於一個相對成熟的操作系統基礎平臺，這一過程中，我們需要對工作進行細緻的功能、技術及生態層面的分解與考量。這要求企業具備全面的能力，以應對多維度的問題與挑戰。

在當前的AIOS中間件環境下，我們的核心考量是如何高效地實現數據的接收與指令的下發。這一過程不僅僅是簡單的指令回應，而是需要系統能夠結合使用者的個人化情況及體驗需求，進行主動性的服務預判。例如，當使用者表示“我有點熱”時，系統不僅要考慮打開車窗這一基本操作，還應綜合使用者的歷史行為、當前位置、車內環境等多因素，判斷使用者是否更傾向於開窗、調整座椅加熱等全方位體驗。為實現這一高級別的AI功能，我們在AI中間件的實施上進行了深入的技術探索與實踐。

我們面臨的核心挑戰主要源於分散式異構晶元的多樣化、快速發展，以及隨之而來的多種應用開發需求與多種高級語言的接入問題。對於AUTOSAR社區內的企業而言，首要應對的挑戰在於系統層級能力的提升，包括工具的可靠性、可持續性以及在生產實踐中積累的認知與經驗的總結。

AI助力AUTOSAR高效開發實踐

在當前的AIGC技術領域內，我們實踐的工具部分，著重於探索如何從前期的需求理解，貫穿至開發、編譯、鏈路傳輸等各個環節，力求實現一棧式解決方案。我們的目標是在單一工具內，通過降低軟體開發的整體門檻，同時提升效率並優化成本效益指標，來考量如何運用AI技術。

圖源：演講嘉賓素材

我們主要關注兩大方面，一是智慧問答系統的構建，二是智慧編譯編碼的實現。在實踐中，我們充分考慮了系統的相容性，該系統不僅能在MCU和SOC上運行，還能適配成熟的some IP協定棧環境，以及基於AUTOSAR的DDS環境。此外，該系統還適用於中央計算單元、智慧駕駛域控制器，乃至底盤預控等領域。

圖源：演講嘉賓素材

在實踐探索中，我們觀察到，既往的開發流程在配置、開發、編譯、部署及調試各階段均需遵循REbus的開發規範。通過AI技術的融入，我們成功實現了這些階段的無縫銜接，不僅達成了智慧配置，還實現了智慧編碼。在調試階段，我們根據客戶的具體需求，並藉助專門的AI工具，進行了高效的服務調試。這一變革顯著簡化了開發流程，提升了工作效率，並為智慧化工作和彈性化合作提供了廣闊的工具空間。在此過程中，開發人員的工作效率得到了顯著提升。

我們還發現，以往在AP上使用的工具，通常需要開發者具備深厚的C++語言功底，並經過至少一年的專業培訓，才能熟練掌握。然而，借助我們的AI智慧工具，開發者在熟悉C++語言的基礎上，僅需通過一個月的手冊培訓即可上崗。這是因為該工具能夠自動生成視覺化檢視，從而降低了使用門檻，為汽車製造商及域控開發帶來了極大的便利，並有效降低了成本。

在傳統開發流程與後續智能化開發流程的對比中，我們注意到一個核心要素——知識庫的重要性。作為AUTOSAR社區的成員，我們深知如何有效利用AUTOSAR的標準與方法論，以及我們在實踐中積累的know-how，將其整合成一個全面的知識庫。這一知識庫能夠迅速回應客戶需求，實現智慧問答與智慧配置，從鏈路展示圖中可以直觀地看到，這一流程極大地提升了工作效率。

圖源：演講嘉賓素材

在DeepSeek的適配過程中，我們進行了深入的定製與優化。雖然通用大模型在許多領域表現出色，但它無法解決某些特定領域的專業問題，尤其是涉及控制器等複雜系統時。因此，我們專注於在通用模型的基礎上，針對特定領域進行深度適配與優化，以確保解決方案的專業性和實用性。

作為AUTOSAR社區的一員，我們的角色應當是專家級的，可以涵蓋熱管理專家、能源專家以及演算法算力等領域的專家。在這些專業領域，我們需要將AI能力整合進我們的資料庫中，並體現在資料庫的各項功能中。關鍵在於如何精準地在控制器中實現這一整合，既能支援多種應用和新功能的構建，又能確保強大的安全鏈路。在這一方面，AIOS背後的理念與概念顯得尤為重要。

圖源：演講嘉賓素材

智慧配置上，我們的目標是根據使用者需求自動生成結構體，這一結構體需詳盡涵蓋所需參數及整個配置流程。考慮到可能存在成百上千種連接選項，如何精確無誤地選擇恰當連接，並最終生成完整配置，成為了一個核心挑戰。在此過程中，我們融入了自動校驗功能，以確保配置的準確性。此外，該系統還能將參數同步至專案相關的連結服務中，從而形成一個完整的鏈路。這一整體流程極大地提升了我們的工作效率與配置品質。

東軟睿馳積極推進AUTOSOAR標準與創新實踐

東軟睿馳始終致力於推動中國基礎軟體生態聯盟的建立，旨在助力中國構建自主可控的汽車基礎軟體架構、制定相關標準與方法論。此外，東軟睿馳正攜手AUTOSEMO、中國汽車晶元產業創新聯盟以及上海智慧汽車軟體園，共同組建AIOS工作小組。

在與國內外逾百家客戶的互動及量產專案落地實踐中，我們與多家晶元廠商建立了深厚的生態合作關係，並積累了豐富的經驗。當前，我們正穩步推動21-11、23-11以及後續的24-11等專案，在此過程中，我們期望能在AIOS等議題上與更多行業夥伴展開深入交流，共同推動行業發展。

（以上內容來自東軟睿馳NeuSAR產品行銷中心銷售總監茅海燕於2025年3月18日-19日在第六屆軟體定義汽車論壇暨AUTOSAR中國日發表的《AIDV時代，基於AUTOSAR的AIOS創新實踐》主題演講。）