Zhu Xiaohu는 최근 "AI 애플리케이션에는 장벽이 없다"는 견해를 제시하여 광범위한 관심을 끌었습니다. 이 기사에서는 이러한 관점의 논리를 탐구하고 AI 시대에 기술 자체가 기업의 해자가 되기 어려운 이유를 분석합니다.
지난 며칠 동안 Zhu Xiaohu는 다시 인기를 얻었습니다.
우선, 대화에서 Zhu Xiaohu는 "불분명한 상업화"와 업계의 높은 합의 때문에 휴머노이드 로봇에 대한 일괄 투자를 철회한다고 직설적으로 말했습니다.
어제 2025 Zhongguancun 포럼의 연례 회의에서 Zhu Xiaohu는 다시 말했습니다.
"AI 애플리케이션에는 장벽이 없으며, 장벽이 있다고 말하는 것은 사람들을 속이고 AI가 아닌 기능에 장벽을 세우는 것입니다."
휴머노이드 로봇을 일괄적으로 종료하면 까마귀 군은 당분간 아무 말도 하지 않을 것입니다. 그러나 AI 애플리케이션에는 장벽이 없으며 Zhu Xiaohu의 말이 틀리지 않을 수도 있습니다.
이는 최근 OpenAI의 변화에서도 볼 수 있습니다.
在最近一次採訪里，Sam Altman明確表現，比起最先進的大模型，他更希望OpenAI成為一個擁有十億用戶的網站。
OpenAI가 대형 모델 회사에서 소비자 인터넷 회사로 변모하고 있다는 징후가 있습니다.
그 이유는 간단합니다: 대형 모델에는 해자가 없고, OpenAI는 너무 많은 돈을 썼고 대형 모델에 해자를 구축하지 않았으며, xAI와 DeepSeek는 따라잡는 데 비용과 시간이 적었습니다.
이러한 AI 응용 프로그램은 말할 것도 없습니다. 말할 것도 없이 이번에 OpenAl의 새로운 사진 기능이 업데이트되었고, 지브리 사진이 ChatGPT를 다시 유명하게 만들었으며, 그 AI 사진 스타트업의 "하늘"이 완전히 무너졌습니다.
스타 AI 프로그래밍 회사인 Replit의 설립자인 Amjad Masad가 최근 인터뷰에서 다음과 같이 말한 것은 놀라운 일이 아닙니다.
"사용자 전환 비용이 매우 낮기 때문에 AI 기업의 매출 성장 지표는 실패하고 있습니다."
기술이 AI 애플리케이션의 해자가 아니라면, AI 시대의 비즈니스 해자는 어디에 있을까요?
前不久，Sam Altman與Ben Thompson有一次訪談，當被問到“OpenAI更願意成為一個擁有十億日活躍使用者的目的地網站，還是最先進的模型？”
Altman的回答沒有任何猶豫，“我認為擁有十億用戶的網站。“
벤 톰슨(Ben Thompson)이 말했듯이 오픈AI는 누군가를 위한 소비자 등급 제품 회사가 될 수 있는 길을 만들고 있습니다. 그리고 Altman은 이것을 인식합니다.
이러한 변경이 발생하는 이유는 무엇입니까? 그 이유는 간단합니다. AI 기술은 전혀 해자를 형성하지 않습니다.
이와 관련해 구글은 "우리에게는 해자가 없고, 오픈AI도 해자가 없다"는 내부 연구를 2023에서 유출한 적이 있다. 이 기사에서는 다음 세 가지 사항을 언급합니다.
1) 사람들은 무료일 때 제한된 모델에 대해 비용을 지불하지 않으며 무제한 대안이 품질면에서 비슷합니다. 우리는 우리의 진정한 부가가치가 어디에 있는지 생각해야 합니다.
2) 거대한 모델이 우리의 속도를 늦추고 있습니다. 장기적으로 볼 때 가장 좋은 모델은 빠르게 반복할 수 있는 모델입니다.
3) 데이터 품질은 데이터 크기보다 확장성이 뛰어납니다. 오픈소스로 인해 LLM에 대한 연구가 더 저렴해짐에 따라 기술 경쟁 우위를 유지하기가 더 어려워지고 있으며, 폭을 우선시하는 방식으로 솔루션을 탐색할 수 있는 범위는 우리 자신의 능력을 훨씬 넘어서고 있습니다.
우리가 모델을 더 엄격하게 통제할수록 대안을 여는 데 더 매력적이 될 수 있으며, 혁신을 주도하고 통제하기를 바랄 수는 없습니다.
나중에 DeepSeek의 부상도 이에 대한 좋은 증거입니다. OpenAI가 AI 애플리케이션은 말할 것도 없고 따라잡은 이점을 구축하는 데 너무 오랜 시간과 돈이 들었습니다.
이는 AI 이미지 제품의 자리 변화로 잘 설명됩니다. Midjourney가 3/0에 AI 맵을 공개한 이후 AI 맵에서 좌석 수 변경은 멈추지 않았습니다.
2022年8月，Stable Diffusion以三個月使用者量增長1000萬稱霸市場；到後來，Midjourney通過產品反覆運算，在相當長時間內流量高居行業第一；再後來，Stable Diffusion隕落、Midjourney流量被Leonardo. ai反超。到了2025年1月，SeaArt的網站訪問量高達1844萬，一躍成為全球AI生圖產品的榜首。
이제 OpenAl의 업데이트된 새로운 이미지 기능은 많은 사람들에게 이미지 생성을 전문으로 하는 스타트업의 해자가 갑자기 사라졌다고 느끼게 했습니다.
AI 그래픽 외에도 현재 가장 인기 있는 AI 프로그래밍 트랙조차도 유사한 우려 사항이 존재합니다.
스타 AI 프로그래밍 회사인 레플리트(Replit)의 설립자 암자드 마사드(Amjad Masad)는 최근 인터뷰에서 "AI 제품 간 전환 비용이 너무 낮아 누구나 5분 만에 코파일럿에서 윈드서핑, 커서로 이동할 수 있기 때문에 ARR의 급속한 성장 지표가 실패하고 있다"고 인정했다. ”
AI가 전통적인 비즈니스 인식의 해자를 무너뜨리고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. a16z의 파트너인 저스틴 무어(Justine Moore)조차도 한탄한다.
"지금 당장 유일한 해자가 멋진 것을 계속 내놓는 것이라니 말도 안 돼요."
흥미롭게도 AI 스타트업 러버블(Lovable)에 대한 이전 연구에서 설립자가 언급한 AI 제품 방법론에서 매우 중요한 점은 빠른 반복입니다.
Lovable은 단 한 번의 주말 만에 핵심 기능을 완료하고 몇 주말 만에 다듬고 최적화할 예정이며, 빠른 출시 후 사용자 피드백이 반복을 주도할 것입니다. Anton Osika의 말에 따르면 "가장 큰 병목 현상과 제품 문제를 찾아 빠르고 반복적으로 해결하며 지나치게 긴 로드맵을 갖지 마십시오." ”
AI 시대에 변화가 없는 유일한 지점은 변화인 것 같습니다. 그러나 AI 애플리케이션의 해자에 대한 질문에는 답이 없는 것이 아니며 지난 며칠 동안 ChatGPT의 등장은 우리에게 좋은 영감을 줄 수 있습니다.
AI 애플리케이션의 장벽과 관련하여 외국 투자 기관인 NFX는 다음과 같은 비유를 한 적이 있습니다.
AI 애플리케이션은 생수와 같습니다. 생수도 거의 동일하며, 겉보기에 균질해 보이는 이 시장에서는 브랜딩, 마케팅 및 채널과 같은 다른 영역에서 독특하고 차별화된 가치를 제공해야 합니다.
이 문구는 무엇을 의미합니까? 예를 들어, Raven-kun은 알 수 있습니다.
這幾天，靠著吉卜力風圖片，ChatGPT1小時就新增了100萬使用者，比22年ChatGPT剛上線5天新增一百萬用戶還要瘋狂。
흥미롭게도 두 자기회귀 모델 모두 이미지 생성에도 능숙하지만, ChatGPT-4o보다 일주일 일찍 출시된 Gemini는 그렇게 큰 목소리를 내지 못했습니다.
그리고 둘의 유일한 차이점은 ChatGPT-4o에는 Gemini보다 필터가 하나 더 많다는 것입니다.
분명히, 더 강력한 필터는 대규모 모델 순위의 데이터보다 AI 시대에 가장 진보된 생산성을 나타냅니다. 대중은 이러한 위대한 기술적 돌파구를 그렇게 간단하게 이해하고 있습니다.
그 당시의 ChatGPT 화재와 약간 비슷합니다. 당시 ChatGPT의 인기는 Altman의 예상을 훨씬 뛰어넘었습니다. 나중에 돌이켜 볼 때 Altman은 당시에는 ChatGPT가 혁신적인 것이 아니라 단순한 인터페이스 업그레이드라고 생각했다고 인정했습니다.
이면에 있는 사실 중 하나는 첨단 기술이 대중에 의해 진정으로 받아들여질 수 있는지 여부는 종종 기술 자체가 아니라 사용 장벽이 충분히 낮거나 높은 수준의 문화적 호환성과 같은 비기술적 측면에 달려 있다는 것입니다.
사용 임계값과 문화적 호환성에 기반한 초과 가치가 AI 애플리케이션을 위한 초기 해자를 구축했다면 사용자 사용 데이터는 해자의 깊이를 더욱 심화시킬 것입니다.
얼마 전 세쿼이아 캐피털(Sequoia Capital)의 파트너인 콘스탄틴 뷜러(Konstantine Buhler)는 데이터 사용은 AI 시대의 해자라는 분명한 요점을 담은 기사를 썼습니다.
여기서 사용 데이터는 인터넷 시대에 말한 데이터와 다르다는 점을 언급할 가치가 있습니다. 일반 인터넷 데이터는 고도로 표준화되고 상품화되었습니다. AI 시대의 데이터는 사용자가 특정 문제를 해결하기 위해 데이터를 사용하는 고유한 방법을 통해 피드백 루프를 생성하는 것을 의미합니다. 일부 업종에서는 이러한 종류의 데이터가 더 독점적이며 해자는 자연스럽게 더 견고합니다.
이 점에 대해서는 Google을 참조할 수 있습니다.
초기에 Google은 PageRank 알고리즘에 의존하여 검색을 자동화했습니다. 그러나 불과 몇 년 만에 PageRank 알고리즘에서 사용자의 검색 행동에서 수집된 클릭 데이터로 이점이 바뀌었습니다.
이 데이터로 인해 Google은 이전에 유사한 검색을 수행하고 링크를 클릭한 사람들을 살펴봄으로써 사용자가 그 순간에 링크를 클릭할 가능성을 예측할 수 있습니다.
이것이 OpenAI가 더 많은 사용자 피드백을 수집하기 위해 ChatGPT를 소비자 인터넷 제품으로 만들고자 하는 이유이기도 합니다.
Konstantine의 의견으로는 OpenAI가 현재로서는 충분하지 않습니다. 예를 들어, 사용자가 응답을 편집하는 것을 허용하지 않았기 때문에 더 높은 품질의 피드백 데이터를 얻을 수 있었습니다.
마지막으로, Lu Xun의 문장을 의역하는 것이 Konstantine의 의미를 이해하는 것이 더 쉬울 수 있습니다.
"AI 제품에는 해자가 없지만 더 많은 사람들이 사용할수록 자신만의 해자가 생깁니다."
문자/린바이(Lin Bai)
이 기사는 Everyone is a Product Manager Author [Crow Wisdom Says], WeChat 공개 계정: [Crow Wisdom Says]에 의해 작성되었습니다 원본/공인 Everyone에 게시된 제품 관리자는 허가 없이 전재를 금지합니다.
題圖來自Unsplash,基於 CC0 協定。