AI 기술의 인기가 높아짐에 따라 설계 및 제품 최적화의 중요한 수단인 경쟁력 있는 제품 분석은 AI와 결합할 수 있는 새로운 방법을 끊임없이 모색하고 있습니다. AI 지원 경쟁사 분석의 관점에서 이 백서에서는 AI를 통해 경쟁사 분석의 효율성과 품질을 개선하는 방법에 대해 논의합니다.
많은 경우, 우리가 공들여 진행한 경쟁사 분석은 원하는 결과를 얻지 못했는데, 이는 보고서에 정보만 나열하고 의견과 조치에 대한 권장 사항이 부족했기 때문입니다. 또는 결론과 정보가 일치하지 않아 의견을 뒷받침하기 어렵습니다.
입찰, 선택 및 통지의 세 단계에서 통지는 구성, 분석 및 요약하는 것입니다.
여러 페이지로 된 공식적인 보고서이든 한 페이지짜리 짧은 명세서이든, 목표는 경쟁사의 연구 결론을 알리고 후속 설계 계약에 기여하는 것입니다. 제 생각에 우수한 경쟁력 있는 제품 분석은 디자인 하이라이트를 만드는 방법, 디자인 가치를 반영하는 방법, 디자인 검토를 성공적으로 통과하는 방법 등과 같은 많은 질문에 대한 답변으로 사용할 수 있습니다.
그것은 목적이 아니라 설계에 의한 수단입니다.
경쟁사 분석을 보다 효과적으로 만들고 AI를 지원하는 개선을 위한 3가지 방법을 공유합니다.
경쟁 연구를 하기 위해 주도권을 가져야 할 때는 언제입니까? ", 연구에 개입하기 좋은 5 시간을 소개했는데, 매번 다른 문제에 해당하고, 연구 목표가 다르고, 내용 분석의 초점도 다릅니다.
각 연구의 구체적인 목적은 다르지만 두 가지 방법으로 요약할 수 있습니다. "해야 할 일"에 대한 영감을 주거나 "해야 할 일"에 대한 참고 자료를 제공하십시오.
AI와 결합하면 대상에게 가치 있는 정보를 구체화할 수 있는 두 가지 차원이 있습니다.
1. 분석이 특정 목표에 대해 해야 할 일 또는 "방법"에 대한 지침을 제공하는지 확인합니다.
2. AI에게 데이터를 보내고 AI가 특정 목표에 대해 해야 할 일 또는 "해야 할 일"에 대한 분석을 제공하도록 합니다.
경쟁 제품의 정보를 확인하고 수집할 때 몇 가지 생각을 적시에 기록할 수 있습니다.
레코드의 내용에는 2가지 측면이 포함됩니다.
6. 자신의 의견 또는 감정. 예를 들어, "인터페이스가 모두 어둡고 제품의 느낌에 맞는다", "상단은 로봇의 상태이며, 버튼과 너무 비슷하다, 좋지 않다", "메인 인터페이스는 0 부분으로 나뉘어져 있습니다", "모델 관리는 카테고리별로 나뉘어져 있으며 볼 수 있는 통합 페이지가 없습니다"......
2. 주요 이미지 및 정보. 예를 들어, 주요 프로세스 또는 연구 기능 포인트에 대한 프로세스 인터페이스, 주요 기능 소개, 깊은 인상을 주는 상호 작용 포인트 또는 인터페이스 형태 등이 있습니다.
기록의 장점은 보고서 작성 작업이 미리 로드되어야 하고, 당시에는 단편적이고 피상적으로 보이는 일부 아이디어가 분석할 때 좋은 출발점이 될 수 있으며, AI 도구를 사용하여 구조화된 형식에 따라 분류하고 구성하는 데 도움이 되는 것도 편리하다는 것입니다.
제가 샅샅이 뒤진 완전한 경쟁사 분석 보고서 프레임워크를 공유하십시오.
5. 결론 (필요) : 많은 일반 템플릿이 이것을 끝에 넣지만 결론을 먼저 권장합니다. 한 페이지에서 0점 이하로 결과를 요약하고 요약하는 것으로 시작하십시오.
2. 기본 정보: 보고서의 버전, 시간, 인원 등
3. 연구 배경: 연구를 하고 싶은 이유를 설명하십시오.
4. 선정 기준: 경쟁 대상 임상시험이 선정된 이유를 설명한다.
5. 연구 내용(필수) : 결론에 따라 경쟁 제품 연구의 구체적인 정보 및 분석 내용을 구조화된 형태로 제시합니다. 포함하되 이에 국한되지 않음: 기능 분류: 핵심 기능, 보조 기능, 보조 기능상호 작용 프로세스: 주 프로세스, 특정 기능 프로세스 및 기타 페이지 성능: 유사한 기능의 레이아웃, 정보 수준, 시각적 라인, 구성 요소 사용, 아이콘 형태 및 기타 디자인 하이라이트와 같은 인터페이스 표현의 비교 분석: 배울 수 있는 인상적인 기능 또는 디자인 방법.
6. 디자인 제안: 경쟁적인 제품 연구는 디자인의 수단이므로 최종적으로 경쟁의 결론에서 몇 가지 디자인 제안을 제시했습니다. 보다 비공식적 인 경쟁 작업이라면이 부분이 주요 내용 일 수 있으며, 개선 된 구체적인 디자인 계획을 확장하고 명시 할 수도 있습니다.
경쟁사 연구의 시기와 목표에 따라 프레임워크에서 필요한 포인트를 선택하여 확장하고 보고서의 내용은 길거나 짧을 수 있으며 AI 도구는 "보고" 단계에서 두 가지 측면에서 효율성과 품질을 향상시킬 수 있습니다.
1. 읽기 효율성. 콘텐츠가 너무 많을 경우 AI를 사용하여 요약할 수 있으며 외국 경쟁 제품의 정보도 직접 번역할 수 있습니다.
2. 구조화된 방식으로 정보를 구성하고 빈틈을 채웁니다.
다음은 Deepseek에 요청한 예비 제품 경쟁사 분석으로, 프레임워크를 제공하지 않는 콘텐츠와 프레임워크를 제공한 후, 특히 사용자 경험 측면에서 비교할 수 있으며, 프레임워크를 제공한 후의 답변이 보다 구체적이고 실용적임이 분명합니다.
왼쪽은 프레임이 제공되지 않을 때 DS의 응답입니다
이 기사는 Everyone is a Product Manager [Lin Yingluo], WeChat 공개 계정: [Forest has a shadow fall], original/authorized 에 게시됨 Everyone is a product manager, without censored, it is to reprint.
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