Zhu Xiaohu baru-baru ini mengemukakan pandangan bahawa "tiada halangan kepada aplikasi AI", yang telah menarik perhatian meluas. Artikel ini menyelidiki logik di sebalik pandangan ini, menganalisis mengapa teknologi itu sendiri sukar untuk menjadi parit bagi syarikat dalam era AI.

Dalam beberapa hari kebelakangan ini, Zhu Xiaohu telah menjadi popular semula.

Pertama sekali, dalam perbualan, Zhu Xiaohu secara terang-terangan mengatakan bahawa kerana "pengkomersialan yang tidak jelas" dan tahap konsensus yang tinggi dalam industri, dia menarik diri daripada pelaburan dalam robot humanoid secara berkumpulan.

Semalam, pada mesyuarat tahunan Forum 2025 Zhongguancun, Zhu Xiaohu berkata lagi:

"Tiada halangan kepada aplikasi AI, dan untuk mengatakan bahawa terdapat halangan adalah untuk menipu orang ramai, dan untuk membina halangan pada keupayaan bukan AI."

Keluar dari robot humanoid secara berkumpulan, dan burung gagak tidak akan mengulas buat masa ini. Tetapi tiada halangan kepada aplikasi AI, dan Zhu Xiaohu mungkin tidak salah.

Ini juga boleh dilihat dalam transformasi OpenAI baru-baru ini.

Dalam temu bual baru-baru ini, Sam Altman menjelaskan bahawa dia lebih suka OpenAI menjadi tapak web dengan satu bilion pengguna daripada model terkini.

Terdapat tanda-tanda bahawa OpenAI berubah daripada syarikat model besar kepada syarikat Internet pengguna.

Sebabnya mudah, model besar tidak mempunyai parit, OpenAI membelanjakan begitu banyak wang dan tidak membina parit pada model besar, xAI dan DeepSeek menghabiskan lebih sedikit kos dan kurang masa untuk mengejar ketinggalan.

Apatah lagi aplikasi AI tersebut. Apatah lagi, ciri gambar baharu OpenAl dikemas kini kali ini, gambar Ghibli menjadikan ChatGPT popular semula, dan "langit" permulaan gambar AI itu runtuh sepenuhnya.

Tidak hairanlah bahawa Amjad Masad, pengasas Replit, sebuah syarikat pengaturcaraan AI bintang, baru-baru ini berkata dalam temu bual:

"Dengan kos penukaran pengguna yang sangat rendah, metrik untuk pertumbuhan hasil syarikat AI gagal."

Memandangkan teknologi bukanlah parit aplikasi AI, di manakah parit perniagaan dalam era AI?

01 Model besar tidak mempunyai parit, dan begitu juga OpenAI

Dalam temu bual baru-baru ini dengan Ben Thompson, Sam Altman ditanya "Adakah OpenAI lebih suka menjadi tapak destinasi dengan satu bilion pengguna aktif harian, atau model terkini?" ”

Tanpa teragak-agak, jawapan Altman ialah, "Saya fikir tapak web dengan satu bilion pengguna. “

Seperti yang dikatakan oleh Ben Thompson, OpenAI sedang membuka jalan bagi seseorang untuk menjadi syarikat produk gred pengguna. Dan Altman menyedari perkara ini.

Mengapakah perubahan ini berlaku? Sebabnya mudah, teknologi AI tidak membentuk parit sama sekali.

Mengenai perkara ini, Google pernah membocorkan kajian dalaman yang dipanggil "Kami tidak mempunyai parit, dan OpenAI tidak mempunyai kedua-duanya" dalam 2023. Artikel itu menyebut tiga perkara berikut:

1) Orang ramai tidak membayar untuk model terhad apabila percuma, alternatif tanpa had setanding dalam kualiti. Kita harus memikirkan di mana nilai tambah sebenar kita.

2) Model besar memperlahankan kita. Dalam jangka masa panjang, model terbaik ialah model yang boleh diulang dengan cepat.

3) Kualiti data lebih berskala daripada saiz data. Memandangkan sumber terbuka menjadikan penyelidikan untuk LLM lebih berpatutan, ia menjadi lebih sukar untuk mengekalkan kelebihan daya saing dalam teknologi, dan skop untuk meneroka penyelesaian dengan cara yang mengutamakan adalah jauh di luar keupayaan kita sendiri.

Semakin ketat kita mengawal model kita, semakin menarik kita untuk membuka alternatif, dan kita tidak boleh berharap untuk memacu dan mengawal inovasi.

Kemudian, kebangkitan DeepSeek juga merupakan bukti yang baik tentang perkara ini. Ia mengambil masa yang lama untuk OpenAI membina begitu banyak kelebihan dengan begitu banyak wang untuk ditangkap, apatah lagi aplikasi AI.

Ini digambarkan dengan baik oleh perubahan di kerusi produk imej AI. Sejak Midjourney mengeluarkan peta AI dalam 3/0, bilangan tempat duduk yang berubah dalam peta AI tidak berhenti.

2022年8月，Stable Diffusion以三個月使用者量增長1000萬稱霸市場；到後來，Midjourney通過產品反覆運算，在相當長時間內流量高居行業第一；再後來，Stable Diffusion隕落、Midjourney流量被Leonardo. ai反超。到了2025年1月，SeaArt的網站訪問量高達1844萬，一躍成為全球AI生圖產品的榜首。

Kini, ciri imej baharu OpenAl yang dikemas kini telah membuatkan ramai orang merasakan bahawa parit syarikat permulaan yang pakar dalam penjanaan imej telah hilang secara tiba-tiba.

Sebagai tambahan kepada grafik AI, walaupun trek pengaturcaraan AI terhangat sekarang, kebimbangan yang sama juga wujud.

Dalam temu bual baru-baru ini, Amjad Masad, pengasas Replit, sebuah syarikat pengaturcaraan AI bintang, mengakui: "Kini penunjuk pertumbuhan pesat ARR gagal, kerana kos bertukar antara produk AI sangat rendah sehingga sesiapa sahaja boleh beralih daripada Copilot ke Windsurf ke Cursor dalam 5 minit." ”

Tidak syak lagi bahawa AI sedang memecahkan parit persepsi perniagaan tradisional. Malah rakan kongsi a16z Justine Moore mengeluh:

"Sungguh gila bahawa satu-satunya parit sekarang ialah terus mengeluarkan barangan yang hebat."

Menariknya, dalam penyelidikan terdahulu mengenai syarikat permulaan AI Lovable, perkara yang sangat penting dalam metodologi produk AI yang disebut oleh pengasasnya ialah lelaran pantas.

Lovable akan melengkapkan fungsi teras hanya dalam satu hujung minggu, menggilap dan mengoptimumkannya dalam beberapa hujung minggu, dan selepas pelancaran pantas, maklum balas pengguna akan memacu lelaran. Dalam kata-kata Anton Osika, "cari kesesakan terbesar dan masalah produk, selesaikan dengan cepat dan berulang, dan tidak mempunyai peta jalan yang terlalu panjang." ”

Nampaknya perubahan adalah satu-satunya titik di mana tidak akan ada perubahan dalam era AI. Tetapi persoalan parit aplikasi AI bukan tanpa jawapan, dan kemunculan ChatGPT dalam beberapa hari kebelakangan ini mungkin boleh memberi kita inspirasi yang baik.

02 Daripada identiti budaya kepada data pengguna, bina halangan kepada keupayaan bukan AI

Mengenai halangan kepada aplikasi AI, NFX, sebuah institusi pelaburan asing, pernah membuat analogi:

Aplikasi AI adalah seperti air botol. Air botol hampir sama, dan dalam pasaran yang kelihatan homogen ini, anda perlu menawarkan nilai yang unik dan berbeza dalam bidang lain, seperti penjenamaan, pemasaran dan saluran.

Apakah maksud frasa ini? Raven-kun, sebagai contoh, anda akan tahu.

這幾天，靠著吉卜力風圖片，ChatGPT1小時就新增了100萬使用者，比22年ChatGPT剛上線5天新增一百萬用戶還要瘋狂。

Menariknya, kedua-dua model autoregresi juga bagus dalam penjanaan imej, tetapi Gemini, yang dilancarkan seminggu lebih awal daripada ChatGPT-4o, tidak mempunyai suara yang begitu besar.

Dan satu-satunya perbezaan antara kedua-duanya ialah ChatGPT-4o mempunyai satu penapis lagi daripada Gemini.

Jelas sekali, penapis yang lebih berkuasa mewakili produktiviti paling maju dalam era AI daripada data pada kedudukan model besar. Orang ramai memahami kejayaan teknologi hebat ini semudah itu.

Ia agak seperti kebakaran ChatGPT ketika itu. Pada masa itu, populariti ChatGPT jauh melebihi jangkaan Altman. Sehinggakan apabila melihat ke belakang kemudian, Altman mengakui bahawa dia tidak fikir ChatGPT adalah perkara revolusioner pada masa itu, tetapi hanya peningkatan antara muka yang mudah.

Salah satu fakta di sebalik ini ialah sama ada teknologi canggih boleh benar-benar diterima oleh orang ramai selalunya tidak bergantung pada teknologi itu sendiri, tetapi pada aspek bukan teknikal, seperti halangan yang cukup rendah untuk digunakan, atau tahap keserasian budaya yang lebih tinggi.

Jika nilai lebihan berdasarkan ambang penggunaan dan keserasian budaya telah membina parit awal untuk aplikasi AI, maka data penggunaan pengguna akan memperdalam lagi kedalaman parit.

Tidak lama dahulu, rakan kongsi Sequoia Capital Konstantine Buhler menulis artikel dengan titik yang jelas: penggunaan data adalah parit dalam era AI.

Perlu dinyatakan bahawa data penggunaan di sini berbeza daripada data yang diperkatakan dalam era Internet. Data internet biasa telah menjadi sangat standard dan komoditi. Data dalam era AI merujuk kepada penciptaan gelung maklum balas melalui cara unik pengguna menggunakannya untuk menyelesaikan masalah khusus mereka. Dalam sesetengah menegak, data jenis ini lebih proprietari, dan parit secara semula jadi lebih pepejal.

Anda boleh merujuk kepada Google untuk perkara ini.

Paling awal, Google melaksanakan automasi carian, bergantung pada algoritma PageRank. Walau bagaimanapun, selepas hanya beberapa tahun, kelebihan mereka beralih daripada algoritma PageRank kepada data klik yang dikumpul daripada tingkah laku carian pengguna.

Oleh kerana data ini, Google boleh meramalkan kemungkinan pengguna mengklik pada pautan pada masa ini dengan melihat orang yang telah melakukan carian serupa dan mengklik pada pautan sebelum ini.

Inilah sebabnya mengapa OpenAI mahu menjadikan ChatGPT sebagai produk Internet pengguna - untuk mengumpul lebih banyak maklum balas pengguna.

Pada pendapat Konstantine, OpenAI tidak melakukan cukup pada ketika ini. Sebagai contoh, mereka tidak membenarkan pengguna mengedit respons mereka, yang boleh membawa kepada lebih banyak data maklum balas berkualiti tinggi.

Akhir sekali, mungkin lebih mudah untuk memahami maksud Konstantine untuk memparafrasa ayat daripada Lu Xun:

"Produk AI tidak mempunyai parit, tetapi semakin ramai orang menggunakannya, mereka mempunyai parit mereka sendiri."