文 | 鄭璐（華中科技大學管理學院副教授）

本文由作者參加九派新聞“九派圓桌”直播《deepseek們來了，文科還有用嗎》討論時的發言整理而成，發佈前經作者審閱。

【1】沒有寫過論文的人，用AI來寫論文很容易露餡

在我的教學生活中，確實遇到了比較多的學生使用AI寫作的情況。畢業論文開題報告和最終成稿，都有 AI 的痕跡。比較過分的就是文獻綜述部分，都是AI 總結。格式上看得出來，它會形成各種小標題，小標題下面會有一些文獻的綜述，出現了很多引用錯誤，它會隨便亂引用來源。我指導的本科生甚至開展了一項研究，探討學生使用AI輔助寫作論文是否能提升評分。

華為2023年發佈的《邁向智慧世界白皮書》中預測，到2026年，人工智慧行業滲透率可能達到30%。作為一名大學教師，我們無法簡單地對使用AI做出好與壞的判斷。我們能做的，是設定一條底線。

社會科學領域需要進行實驗和調研，獲取實際的數據。如果學生利用AI學習Python或R語言的語法進行數據分析，或者學習爬蟲技術的原理，可以接受，使用AI輔助外文論文語法校對也是允許的。然而直接利用AI進行複製粘貼，將其作為自己的原創作品，不可取。篡改數據或偽造實驗結果，假裝數據真實有效，同樣不被容忍，這便是我們所指的紅線。

心理學原理告訴我們，只有當一個人掌握了某項技能，才能對這項技能做出準確的判斷。如果一個人從未撰寫過論文，將無法區分論文質量的優劣，也就缺乏相應的判斷能力。對於許多低年級學生來說，如果他們跳過了親自撰寫論文的過程，並不清楚一篇優秀的本科論文應有的寫作方式，老師往往能輕易地識別出其中的AI痕跡。

【2】當人們意識到這個心理諮詢是AI給的，感覺立刻就不好了

今年1月份我們管理學專業頂刊Management Science (Demirci, Hannane, & Zhu, 2025)的一篇文章，對比全球某知名自由職業平臺所發佈的130萬條工作崗位后發現，有一些崗位需求在chatgpt出現之後迅速下降，這些崗位叫“可自動化崗位”，第一大類是文案基礎法務的寫作類崗位，如校對或編輯，需求下降在30%左右。第二是網頁開發和軟體開發崗位。生成式 AI已經具備了初級到中級的程式設計能力，崗位需求降低了20%左右；比較意外的崗位是工程師類，電路設計需求下降大概在10%。

文科基礎性、重複性的，可被自動化的崗位，被替代是一種趨勢，不僅僅是在文科發生，在程式設計、計算機專業、所有的工科專業也會發生。 

在一家企業，文科背景的員工慢慢使用 AI 輔助工具把基礎性的工作做掉，寫作文案的生成、簡單的數據分析、智慧搜索，都可能讓 AI 做。這是一個好的現象，他們解放出來去發揮文科本身具有的一些優勢，比如創造性思維、實際解決問題。

我認為，AI 目前僅僅是一種工具的替代，但要成為一個頂級的作家或者頂級的醫生， AI 的水準是達不到的。雖然在招聘領域，AI 已經能夠篩選簡歷，但像面試環節，AI 面試也僅僅只能做到初篩，終面還要企業的人去看，因為一個人的聲音、口音、表情和動作，在心理學上叫做“給人的感覺”，這種感覺跟企業文化匹配性和上級領導的配型，很難通過 AI 演演算法來預測。也就是說，在思維的替代領域， AI 也只是一個輔助作用，價值替代更不可能，因為 AI 只是能夠根據以前的事情來預測。

比如說如果我有一家公司，專門做志願報考，我會有一些內部資料庫，資料庫就是我的財富，不可能向外公開，我可能會知道，各個行業、各個領域的學校，有哪些特殊的一些需求，每年大概有多少專業的一些人數調整，以及未來政策的方向，會做出一些預估。這些由各個領域專家所給出的政策性的一些預測，內部的一些消息，不會在網路平台公開作為語料讓 deepseek 去學習。

去年美國科學院院報（PANS） 有一篇文章（Yin, Jia, & Wakslak, 2024)，意在研究 AI 情感撫慰的能力。研究非常精巧，找了很多測試者，問他們最近有哪些困擾，把困擾收集起來，一半找人類專家提供解決方案。一半給ChatGPT給出方案。再把方案返還給測試者（他們並不知道哪些是AI，哪些是人類給的），他們覺得 AI 提供的支援，不管從情感支持還是從技術支援都非常好。

但這裡有個反轉，當研究者告訴他們，你知道嗎？這個答覆是 AI 給出的，他們感覺就立即就不好了。

在心理學上，我們把它叫做 AI 的標籤效應。

這個研究結果出來之後，我們覺得心理諮詢師很難被替代掉，因為很多時候，心理諮詢師不僅會給出內容本身來安慰你，更重要的是作為一個人的角色在那裡，能夠理解你的處境——被同樣的人所理解的這種感覺，有時候比給出的建議更有作用。年輕人可能願意去嘗試 AI 男朋友、女朋友，但與在現實生活中ta遇到一個愛的人，享受情感上跌宕起伏的愛，是不一樣的。從生物學角度，你會看到一個人激素荷爾蒙的改變，多巴胺的爆發，這種感覺 AI 是沒辦法提供的。

【3】文科生未來可從事人工智慧訓練師，輸出倫理和價值體系

我作為理科生，文科生身上有一種我非常喜歡的特質，比如共情力、跨文化溝通。北京大學國家發展研究院做了一個調研，企業普遍反映，員工首要能力是自我管理的能力，第二是領導能力。文科生未來能夠在這些能力上發展得非常好的話，再加上數位能力的疊加，有可能就會形成一個護城河，其他人做不到。特別是具有批判性思維、全球性思維的人在某些決策領域，可以做得非常好。

一些招聘和求職機構（艾瑞諮詢：2023年招聘行業市場發展研究報告）調查發現，有些崗位的人才缺口日益增大。比如互聯網營銷師，人才缺口大概在4000萬左右，第二個人才缺口比較大的，是人工智慧訓練師，大概在500萬左右，專門向人工智慧輸出倫理和建立價值體系。比如武漢蘿蔔快跑，它可能在演算法上會面臨一個問題：我到底是看到紅燈停，還是看到人就停（可能會有闖紅燈的人），現在的設定是看到人就停，很多闖紅燈的人，蘿蔔快跑就停下來，後面車就“滴滴”，這也是為什麼很多在路上的司機，看到蘿蔔快跑就很頭疼。

第三就是老年人能力的評估師，缺口大概在300萬人左右。這一職業主要是如何去看老年人頭、手能不能抬，頭腦是不是清晰？是不是能從事一些基礎崗位？具備共情能力、溝通能力的文科畢業生可以考慮，最近我關注到一個在一線城市新興的銀髮經濟：為老年人寫傳記。以前我們都知道紀念一個去世的人，用的是葬禮、墓碑。這個時代的中國老人，可能在小的時候經歷了新中國的成立等各種歷史事件。他有非常多的人生故事，想要去分享，但是又沒有人去說，你需要去挖一些隱性的知識，他或者他的時代背景，AI 未必能抓到。

企業在招聘中會強調的第一個品格是創新性思維，時代變化太快，隨時需要根據環境去找到一些新的解決方法，比較關注的就是他曾經解決過一些問題的能力、實踐能力，心理學有一個理論，未來行為預測的強有力的前因變數，就是你之前的行為，你之前曾經做成過，曾經有一些實踐的經驗，更可能做成。

社會科學領域非常強調實踐出真知，曾經解決過的問題，從經驗裡面去總結，再把學到的批判性思維、創新性思維以及 AI 的技能融合在一起，隨著經驗的不斷疊加，這可能會成為未來的文科生，非常難以被別人所替代的軟實力。

在管理學院，學生學習 python 文本分析的時候會面臨一個問題，自己的研究課題與python文本分析關聯度不高的時候，很難學會。只有自己在做這樣的論文，有相關需求，他才能夠想到去求助，去聽哪一門計算機的課程，再去請教誰，借助所有資源把問題解決掉，這一過程是一種綜合素質的培養。

【4】具有特長的人，能把AI用得極端極端地好

關於高考填報是否需要考慮文科專業，我認為因人而異。每一個孩子都是寸有所長，尺有所短。然而在 AI 時代，原本大家所認為的木桶原理，已經不存在了。以前作為一個好學生，要每一個科目不能有短板，但大家知道 AI 可以做到中等能力，它可能做的比你短板還好。

在這個時代，真正能夠在事業上獲得很高成就的人，是那個木桶里特別長的板，因為對一項工作他擅長之後，能把 AI 用得極端極端地好。AI工具雖然在那裡，但每一個人能夠完成的作品，品質不一樣，是什麼決定的呢？專業能力決定的，如果專業能力非常強，他可以把 AI 的優勢像放大鏡一樣，放大10倍，100倍，甚至1000倍，短板的部分用 AI 去做，他需要找到特長。

如何找到特長呢？在心理學領域，有兩個方法。

第一，識別心流狀態。什麼叫心流狀態呢？就是你做什麼東西，可以忘了時間、沉浸其中，非常有創造力。比如這麼多的科目，到底學哪一門科目都不需要去督促？你有非常強的自驅力，學起來遠遠比別人快。

第二，如果不知道哪一個會進入心流狀態。可以去做一些職業興趣愛好測試或者性格測試，去真實地瞭解你自己，發現自己的愛好。

孩子如果能找到他的心流狀態，學一個小時，別人學十個小時都達不到，再加上未來AI 對他短板的彌補，一個人可能會達到100個或1000個人的生產率，那麼將來在職業上會發展得特別好。所以不存在文科、理科，就看你到底擅長的是哪一個科目。至於未來會有哪些新的課程發生，我不確定，但我知道，文科生的界定應該是一個問題解決者。在問題的解決過程中，會產生一些新興的行業。

【5】人類智慧很可能起源於愛，AI沒辦法替代

大家要關注的一個就是科學技術可能會對人的異化。

最早的管理思想是以泰勒為主要的引領，認為人是會說話的機器。如流水線的發明，增強工廠效率，但人被困在流水線上。最近北京大學的社會學博士當了一兩個月的騎手發現，騎手也被困在演算法里。這讓我想起哲學家康得的一句話，他說我們始終應該把人性當成一種目的，而不是手段。

大家會把科學技術當成一種手段，但事實上不管是 AI 還是最早的流水線，都是為了讓人活得更加幸福。文科一定要對技術的發展去做限制，特別是警惕對人的異化。當我們講到人工智慧，會討論人類智慧的來源，在進化學理論裡面，有好幾個假說。

一是工具使用假說，人在靈長類動物里最早使用工具，使用工具的過程中，我們慢慢學會了語言，大腦前額葉更大，所以更加聰明。

二是食物獲取學說。男性要去很多地方狩獵，女性要去很多地方摘果子，要記住地理位置，通過空間記憶、時間感知能力使得大腦比其他靈長類動物更發達。

三是社會腦假說。我們人腦它之所以長得更大，因為人是群居類動物，沒有堅硬的的皮毛，沒有堅硬的爪子、牙齒，我們在團隊里抱團取暖，要互相照顧幼崽，需要非常強的溝通能力，慢慢就產生了語言、數學、邏輯。

進化心理學家對於這幾種假說的驗證發現，社會腦假說獲得較多的驗證，人腦智能的產生，是因為我們是社會性動物，想要跟大家生活在一起，要用語言記錄文明，用語言去溝通，說我很想你、很愛你、很關心你。

人工智慧是模擬人類的智慧，人類智慧最早來自於關心、愛，當人解決了最低級的安全和食物需求，希望被愛、被關心、有自尊，發展到一定境界之後，對認知有高需求，想要去研究哲學、藝術、文化、詩句，對美學也有非常強烈的需求，這些東西， AI 是沒辦法完全替代掉。

文獻引用：

Demirci, O., Hannane, J., & Zhu, X. (2025). Who s AI replacing? The impact of generative AI on Online freelancing platforms. Management Science, ahead of print.

Yin, Y., Jia, N., & Wakslak, C. J. (2024). AI can help people feel heard, but an AI label diminishes this impact.Proceedings of the National Academy of Sciences, 121(14), e2319112121.